中高層住居専用
55.8%マンションが建てられる住宅地です。店舗は日用品中心で規模に制限があります。
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稲田堤
南武線と京王線のどちらも生活圏で検討したい人の候補です。JRと京王の駅は離れているため、主に使う路線を決めたうえで物件からの徒歩を比べます。
利用できる主な路線
5.5万円1R/1K目安1DK/1LDK: 8.5万円
35分主要勤務地への最短目安
1路線利用可能路線
二つの駅と多摩川を結ぶ菅の街街タイプ
間取り別の家賃・出典・探し方
5.5万円1R/1K目安（5.36〜5.70万円）
8.5万円1DK/1LDK目安（7.73〜9.24万円）
- 掲載駅の中では、かなり低い家賃帯です。
- 募集賃料は、駅からの距離、築年数、広さ、建物種別で変わります。ここで候補を絞り、契約前に実際の募集条件を確認してください。
- JRと京王の駅徒歩を混同せず、使う路線を決めて比べます。
相場データの根拠
1R/1Kの間取り別相場2値の平均を小数第1位に丸めた目安。レンジは2値の最小〜最大です。 1DK/1LDKの間取り別相場2値の平均を小数第1位に丸めた目安。レンジは2値の最小〜最大です。
- ワンルーム
- 5.36万円
- 1K
- 5.70万円
- 1DK
- 7.73万円
- 1LDK
- 9.24万円
物件種別・駅徒歩・築年数すべて。直近3か月の掲載物件をもとに算出。管理費の扱いは画面から断定しない。
取得日：2026-11-06／直近3か月の掲載物件情報をもとに算出
出典：アットホームの駅別家賃相場 ↗予算に合わせた探し方
京王線も使う
住宅から京王稲田堤の利用する入口まで歩き、JR側への徒歩とは別に記録します。
南武線を中心にする
中野島と駅徒歩・面積を揃え、登戸への移動と買い物先を比べます。
間取り別の家賃目安と合わせて、駅からの距離・築年数・広さを比較してください。募集条件は時期によって変わります。
検索条件を確認しています。
稲田堤の良い点と注意点
向いている人
- JRと京王の両方への徒歩を比べて選ぶ人
- 商店街と川辺への近さを重視する人
良い点
- 京王稲田堤も徒歩で使う候補になる
- 登戸経由で小田急線へ接続できる
- 多摩川へ向かう商店街を歩ける
注意点
- 京王稲田堤は別駅で徒歩移動が必要
- JRの快速が停まることだけで朝の所要時間を決めない
- 川側の住所は浸水想定を個別に確認
向いていない人
- 南武線と京王線を同じ改札内で乗り換えたい人
- 河川に近い物件を避けたい人
主要勤務地への通勤
通勤時間と利用できる路線
通勤先を選ぶと、その駅へ通える街を探せます。時間は代表経路の目安です。
新宿西新宿・新宿三丁目・都庁前方面
35分乗換1回JR南武線で登戸→小田急線快速急行で新宿（乗換・待ちを含む編集目安）（基準月：2026-11）渋谷渋谷・神泉・表参道方面
45分乗換1回JR南武線で武蔵小杉→東急東横線で渋谷（乗換・待ちを含む編集目安）（基準月：2026-11）品川港南・高輪・田町方面
50分乗換1回JR南武線で武蔵小杉→横須賀線で品川（乗換・待ちを含む編集目安）（基準月：2026-11）東京丸の内・八重洲・日本橋方面
55分乗換1回JR南武線で武蔵小杉→横須賀線で東京（乗換・待ちを含む編集目安）（基準月：2026-11）新橋汐留・虎ノ門・内幸町・日比谷方面
55分乗換1回JR南武線で武蔵小杉→横須賀線で新橋（乗換・待ちを含む編集目安）（基準月：2026-11）池袋東池袋・西池袋・サンシャイン方面
55分乗換2回JR南武線で登戸→小田急線で新宿→山手線で池袋（乗換・待ちを含む編集目安）（基準月：2026-11）読み物メモ
稲田堤の名に残る多摩川への道
稲田堤は南武線の駅と京王稲田堤駅を使い分けられる菅の街です。二つの駅の便利さに加え、多摩川へ向かう商店街の成り立ちを見ると、駅間だけではない生活の方向が見えてきます。
桜の名所から商店街へつながる道
川崎市の地名調査報告には、1898年に多摩川の堤へ桜が植えられ、のちに稲田堤と呼ばれるようになった経緯が記されています。1941年には駅から河原へ向かう道が観光道路として整えられ、その道筋が稲田堤商店街へつながっています。
現在の街を歩くときは、当時の桜並木がそのまま残っていると考えるのではなく、駅と多摩川を結ぶ道の成り立ちとして読むとよいでしょう。買い物に寄る道と川辺へ出かける道が重なることが、住む方向を選ぶ手掛かりになります。
JRと京王の改札へそれぞれ歩く
南武線の稲田堤と京王相模原線の京王稲田堤は別の駅です。南武線で登戸へ出る日、京王線方面へ向かう日では、最初に歩く道も改札も変わります。両駅を使う予定なら、住宅からそれぞれの入口まで歩いてみると、駅間の距離だけでは分からない使い勝手を比べられます。
掲載する通勤目安はJR稲田堤からの代表経路です。京王稲田堤までの徒歩を省いて『京王線にそのまま乗れる駅』とは扱いません。京王線を主に使う人は、同じ物件でも京王側の駅徒歩と使う列車の条件を先に確認してください。
住んだ人の口コミ
稲田堤に住んだ人の口コミ
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公的データ
公的データで見る駅周辺
国や自治体のデータで駅周辺の特徴を確かめられます。
駅の規模
国土交通省が集めた、1日あたりの乗降客数を見られます。
国土交通省が集めた稲田堤駅の乗降客数です。駅の規模の目安でホームの混雑度を表す数字ではありません。
2024年度・1日あたりの乗降客数
約4.7万人47,366人（乗り降りの合計）| 事業者・路線 | 1日あたり |
|---|---|
| 東日本旅客鉄道 南武線 | 47,366人 |
乗り降りの合計で1日あたりの人数です。原典資料は事業者ごとに異なるため、事業者どうしを厳密に比べる数字ではありません。また、集計の範囲が年によって変わることがあるため、前年との増減は掲載していません。駅の規模の目安として、混雑の度合いそのものではないものとしてご覧ください。
集計方法と出典
駅名が一致し、駅の代表点から1,500メートル以内にあるレコードのうち、重複コードが「1」のものだけを合算しています。京成金町や地下鉄成増のように、同じ駅として案内されていても統計上は別の駅名になっているものは、掲載している路線に対応する場合だけ含めました。掲載していない路線の隣接駅は含めていません。
- 「国土数値情報（駅別乗降客数データ）」（国土交通省）をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点：令和6年度（2024年度）／取得日：2026-09-28対象範囲：全国の鉄道駅10,534件（事業者・路線ごとのレコード）加工：掲載駅にあたるレコードのうち、重複コードが「1」のものだけを事業者ごとに取り出し、合計しています。値そのものは変更していません。ライセンス：クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際（CC BY 4.0）国土数値情報 駅別乗降客数データ（S12-25） ↗
- 「国土数値情報（鉄道データ）」（国土交通省）をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点：令和3年（2021年）12月31日時点／取得日：2026-09-28対象範囲：全国の鉄道駅加工：掲載駅と駅名が一致するレコードの位置を取り出し、その平均を駅の代表点としています。複数路線が乗り入れる駅では、各路線のホームの位置を平均した点になります。ライセンス：クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際（CC BY 4.0、2020年以降の鉄道データ）国土数値情報 鉄道データ（駅） ↗
用途地域
都市計画で定められた用途の割合を、駅800m圏で見られます。
稲田堤駅から半径800メートルの用途地域を、面積の割合で集計しました。TOKYO WHEREの独自スコアとは別のデータです。どのような建物を建てられる地域が多いのか、街の成り立ちを規制の面から見てください。
住居
20.1%住宅が中心ですが、店舗や事務所、小規模な工場も建てられます。幹線道路沿いに多い区分です。
用途地域の指定なし
13.4%河川区域や市街化調整区域など、用途地域が定められていない範囲です。建物が建たない土地も含みます。
近隣商業
6.1%商店街など、周辺の住民が日常の買い物をするための区分です。住宅も建てられます。
低層住居専用
4.6%建物の高さが制限され、原則として3階建て程度までの住宅地です。大きな店舗や事務所は建てられません。
もっとも広い「中高層住居専用」は、円のうち55.8%を占めます。棒の長さは最大の区分に合わせています。割合は数字で比べてください。
| 用途地域 | 半径800m圏に占める割合 |
|---|---|
| 第一種中高層住居専用地域 | 55.2% |
| 第一種住居地域 | 15.2% |
| 近隣商業地域 | 6.1% |
| 準住居地域 | 4.9% |
| 第一種低層住居専用地域 | 4.6% |
| 第二種中高層住居専用地域 | 0.6% |
| 用途地域の指定なし | 13.4% |
駅の代表点から半径800メートルの円を描き、その中に入る面積の割合を用途地域ごとに出しています。円は道路や地形と関係なく機械的に引いたもので徒歩10分圏とは一致しません。
用途地域は都市計画で定められた建物用途のルールで実際に建っているものを数えたデータではありません。同じ区分でも街並みには幅があります。また元データは縮尺1万分の1から5万分の1の都市計画総括図をもとにしたもので境界には誤差が含まれます。精緻な用途の判定には使えないため、住所ごとの用途地域は自治体の都市計画情報でご確認ください。このデータの利用によって損失・損害が生じても、国土交通省と原典資料を提供した自治体は責任を負いません。
このデータの出典
公表元、調査時点、取得日、加工した内容を確認できます。
- 「国土数値情報（用途地域データ）」（国土交通省）をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点：令和元年（2019年）度／取得日：2026-09-28対象範囲：東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県の用途地域。自治体別の利用条件に従って集計。藤沢市は有償利用不可のため、無料公開する集計値として掲載しています。加工：駅の代表点から半径800メートルの円と用途地域が重なる面積を求め、円の面積に対する割合にしています。用途地域の区分そのものは変更していません。ライセンス：国土数値情報ダウンロードサイトコンテンツ利用規約（政府標準利用規約準拠版）国土数値情報 用途地域データ ↗
- 「国土数値情報（鉄道データ）」（国土交通省）をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点：令和3年（2021年）12月31日時点／取得日：2026-09-28対象範囲：全国の鉄道駅加工：掲載駅と駅名が一致するレコードの位置を取り出し、その平均を駅の代表点としています。複数路線が乗り入れる駅では、各路線のホームの位置を平均した点になります。ライセンス：クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際（CC BY 4.0、2020年以降の鉄道データ）国土数値情報 鉄道データ（駅） ↗
住んでいる世帯
国勢調査による、駅800m圏の一人暮らしの割合を見られます。
国勢調査による稲田堤駅周辺の世帯構成です。駅から半径800m以内に代表点がある町丁目の、一般世帯12,269世帯を集計しています。
1人世帯
48.0%一人暮らしの世帯です。単身向け物件の現在の募集数とは別の数字です。
2人世帯
25.0%夫婦や同居など、2人で暮らす一般世帯です。世帯の関係性は区別していません。
3人以上の世帯
27.0%3人以上で暮らす一般世帯です。子育て世帯だけを数えた数字ではありません。
1人世帯は48.0%です。1人世帯と2人以上の世帯が、ほぼ半々です。
集計に入った町丁目は12件です。円に入る町丁目はすべて値が公表されています。
2020年10月時点の調査です。世帯の構成を示す数字であって、いま募集中の物件の内訳ではありません。集計は町丁目の単位で行っているため、半径の取り方によって数ポイント動きます。駅どうしの細かい順位づけには使えません。
集計方法と出典
駅の代表点から半径800メートルの円を描き、その中に代表点がある町丁・字等の世帯数を合算しています。町丁目は丸ごと入るか丸ごと外れるかのどちらかで面積で按分してはいません。円は道路や地形と関係なく機械的に引いたもので徒歩10分圏とは一致しません。
- 「令和2年国勢調査 小地域集計」（総務省統計局）を加工して作成調査時点：令和2年（2020年）10月1日現在／取得日：2026-09-16対象範囲：東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県の町丁・字等加工：駅の代表点から半径800メートル以内に代表点がある町丁・字等の一般世帯数を合算し、世帯人員別の割合にしています。秘匿処理で値が公表されていない町丁目は集計から外しています。ライセンス：政府標準利用規約（第2.0版）／クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際 互換令和2年国勢調査 小地域集計「世帯人員別一般世帯数」 ↗
- 「令和2年国勢調査 小地域（町丁・字等別）境界データ」（総務省統計局）を加工して作成調査時点：令和2年（2020年）／取得日：2026-09-16対象範囲：東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県の町丁・字等の境界加工：属性に入っている町丁目の代表点だけを使い、駅の代表点からの距離を測っています。同じ町丁目に複数の境界がある場合は重複フラグE1の地点を使い、町丁目ごとに一度だけ集計します。都県境を越える範囲も含めます。境界の形は加工していません。2026年9月28日に全掲載駅の集計を再検証しました。ライセンス：政府標準利用規約（第2.0版）／クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際 互換令和2年国勢調査 小地域（町丁・字等別）境界データ ↗
- 「国土数値情報（鉄道データ）」（国土交通省）をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点：令和3年（2021年）12月31日時点／取得日：2026-09-28対象範囲：全国の鉄道駅加工：掲載駅と駅名が一致するレコードの位置を取り出し、その平均を駅の代表点としています。複数路線が乗り入れる駅では、各路線のホームの位置を平均した点になります。ライセンス：クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際（CC BY 4.0、2020年以降の鉄道データ）国土数値情報 鉄道データ（駅） ↗
住んでいる人の年代
国勢調査による、駅800m圏の年齢層の割合を見られます。
国勢調査による稲田堤駅周辺の年齢構成です。駅から半径800m以内に代表点がある町丁目、23,539人ぶんを集計しています。
15歳未満
11.2%子どもの年代です。公園、学校、医療などの環境は、この数字とは別に確認します。
15〜64歳
71.5%働く人や学生を含む幅広い年代です。通勤者と学生の内訳までは分かりません。
65歳以上
17.3%65歳以上の年代です。居住年数や街の落ち着きを直接示す数字ではありません。
65歳以上は17.3%です。掲載駅の分布では、中ほどの割合です。
20代は16.1%です。掲載駅の分布では、中ほどの割合です。20代は15〜64歳に含まれます。上の3区分に足さないようにしてください。
集計に入った町丁目は12件です。円に入る町丁目はすべて値が公表されています。
2020年10月時点の調査です。割合の分母は、年齢が「不詳」の人を除いた人口です。集計は町丁目の単位で行っているため、半径の取り方によって割合は動きます。駅どうしの細かい順位づけには使えません。
集計方法と出典
駅の代表点から半径800メートルの円を描き、その中に代表点がある町丁・字等の人口を合算しています。町丁目は丸ごと入るか丸ごと外れるかのどちらかで面積で按分してはいません。円は道路や地形と関係なく機械的に引いたもので徒歩10分圏とは一致しません。
- 「令和2年国勢調査 小地域集計」（総務省統計局）を加工して作成調査時点：令和2年（2020年）10月1日現在／取得日：2026-09-16対象範囲：東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県の町丁・字等加工：駅の代表点から半径800メートル以内に代表点がある町丁・字等の人口を合算し、15歳未満・15〜64歳・65歳以上の割合と、20代の割合にしています。分母は年齢が「不詳」の人を除いた人口です。秘匿処理で値が公表されていない町丁目は集計から外しています。ライセンス：政府標準利用規約（第2.0版）／クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際 互換令和2年国勢調査 小地域集計「年齢（5歳階級、4区分）別、男女別人口」 ↗
- 「令和2年国勢調査 小地域（町丁・字等別）境界データ」（総務省統計局）を加工して作成調査時点：令和2年（2020年）／取得日：2026-09-16対象範囲：東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県の町丁・字等の境界加工：属性に入っている町丁目の代表点だけを使い、駅の代表点からの距離を測っています。同じ町丁目に複数の境界がある場合は重複フラグE1の地点を使い、町丁目ごとに一度だけ集計します。都県境を越える範囲も含めます。境界の形は加工していません。2026年9月28日に全掲載駅の集計を再検証しました。ライセンス：政府標準利用規約（第2.0版）／クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際 互換令和2年国勢調査 小地域（町丁・字等別）境界データ ↗
- 「国土数値情報（鉄道データ）」（国土交通省）をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点：令和3年（2021年）12月31日時点／取得日：2026-09-28対象範囲：全国の鉄道駅加工：掲載駅と駅名が一致するレコードの位置を取り出し、その平均を駅の代表点としています。複数路線が乗り入れる駅では、各路線のホームの位置を平均した点になります。ライセンス：クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際（CC BY 4.0、2020年以降の鉄道データ）国土数値情報 鉄道データ（駅） ↗
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出典・更新情報
データ更新
編集・集計：TOKYO-WHERE運営
家賃・通勤は比較用の目安です。データの見方
家賃確認日：2026-11-06
記事更新日：
公的データの調査時点・取得日
用途地域：令和元年（2019年）度／取得 2026-11-06
駅の乗降客数：令和6年度（2024年度）／取得 2026-11-06
世帯人員構成：令和2年（2020年）10月1日現在／取得 2026-11-06
年齢層：令和2年（2020年）10月1日現在／取得 2026-11-06
TOKYO WHEREの独自スコア
口コミの星・公的統計とは別に、編集上の基準で付けた評価です。
項目別スコア
家賃
5/5
買い物
3/5
外食
3/5
静かさ
3/5
治安感
3/5
災害面
2/5
街の楽しさ
2/5
独自の5段階評価。数字が大きいほど、その項目が強い傾向です。
写真の出典・利用条件
写真：Nesnad ／ 稲田堤駅のホームと橋上駅舎（2025年撮影）（Wikimedia Commons） ／ CC BY 4.0。
原写真：Inadazutsumi Station 2025 May 3 various 01.jpg
サイズ変更・WebP変換・トリミングと、表示時の暗いオーバーレイを適用しています。加工後の写真も上記の利用条件で提供します。