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淵野辺

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大学に通う人や、科学に触れる行き先を近所に持ちたい人に向く駅です。駅に近い公園と、少し歩く研究施設を分けて考えると、通学・買い物・休日の範囲を組み立てやすくなります。

利用できる主な路線

JR横浜線

5.0万円1R/1K目安1DK/1LDK: 7.0万円

60分主要勤務地への最短目安

1路線利用可能路線

公園と住宅地が広がる街街タイプ

間取り別の家賃・出典・探し方

5.0万円1R/1K目安（4.81〜5.17万円）

7.0万円1DK/1LDK目安（6.29〜7.63万円）

掲載駅の中では、かなり低い家賃帯です。
募集賃料は、駅からの距離、築年数、広さ、建物種別で変わります。ここで候補を絞り、契約前に実際の募集条件を確認してください。

相場データの根拠

1R/1Kの間取り別相場2値の平均を小数第1位に丸めた値。レンジは2値の最小〜最大。 1DK/1LDKの間取り別相場2値の平均を小数第1位に丸めた値。レンジは2値の最小〜最大。

ワンルーム: 4.81万円
1K: 5.17万円
1DK: 6.29万円
1LDK: 7.63万円

淵野辺駅の駅別家賃相場。物件種別・駅徒歩・築年数を追加指定しない状態。

取得日：2026-09-28／直近3ヶ月の掲載物件情報をもとに算出

出典：アットホームの駅別家賃相場 ↗

家賃帯ごとの狙い方

1R/1Kの比較基準

駅周辺の採用相場は5.0万円目安です。募集物件の底値や、この予算で借りられる部屋を示すものではありません。駅徒歩・築年数・面積・管理費の扱いを揃えて比べます。

1DK/1LDKの比較基準

駅周辺の採用相場は7.0万円目安です。広さを優先するなら、同じ間取りと面積の募集条件を確認します。駅から離れた物件は買い物の寄り道と徒歩も加えます。

前半は1R/1K、最後は1DK/1LDKの家賃相場を基準にしています。募集条件は時期によって変わります。

検索条件を確認しています。

淵野辺の良い点と注意点

向いている人

公園のある住宅地を重視する人
通勤日数と住居費を一緒に考える人

良い点

住宅地と駅前の買い物先をまとめて比べられる
町田方面と橋本方面の経路を選べる
鹿沼公園を生活圏として検討できる

注意点

都心へは乗換と長い乗車を含む
目的の買い物によって町田などへ出る日がある
幹線道路や線路に近い物件は音を確認したい

向いていない人

駅を出てすぐの範囲だけで通学と休日の行き先を完結させたい人

主要勤務地への通勤

通勤時間と利用できる路線

通勤先を選ぶと、その駅へ通える街を探せます。時間は代表経路の目安です。

新宿西新宿・新宿三丁目・都庁前方面

60分乗換1回横浜線で町田→小田急線の新宿行き（朝の区間を参考にした編集目安）（基準月：2026-09）

渋谷渋谷・神泉・表参道方面

60分乗換2回横浜線で町田→小田急線で下北沢→井の頭線で渋谷（朝の区間を参考にした編集目安）（基準月：2026-09）

品川港南・高輪・田町方面

80分乗換3回横浜線で町田→小田急線で下北沢→井の頭線で渋谷→JR山手線で品川（朝の区間を参考にした編集目安）（基準月：2026-09）

池袋東池袋・西池袋・サンシャイン方面

80分乗換2回横浜線で町田→小田急線で新宿→JR山手線で池袋（朝の区間を参考にした編集目安）（基準月：2026-09）

東京丸の内・八重洲・日本橋方面

85分乗換2回横浜線で町田→小田急線で新宿→JR中央線で東京（朝の区間を参考にした編集目安）（基準月：2026-09）

新橋汐留・虎ノ門・内幸町・日比谷方面

95分乗換3回横浜線で町田→小田急線で新宿→JR中央線で東京→JRで新橋（朝の区間を参考にした編集目安）（基準月：2026-09）

読み物メモ

大学のある北側と鹿沼公園から続く科学の街

淵野辺の周囲には大学や研究機関があり、駅を使う理由が通勤だけに限られません。大きな施設の名前を並べるより、駅からどちらへ、どのくらい歩く場所なのかを分けると暮らしの範囲が見えてきます。

北側の青山学院大学相模原キャンパス

青山学院大学相模原キャンパスは淵野辺五丁目にあり、大学は駅から徒歩約7分と案内しています。理工学部や社会情報学部などが置かれ、北側の住宅地にはキャンパスへ向かう道があります。

大学名が同じでも青山キャンパスとは別の場所です。通学を考えるなら所属する学部の建物や入口を踏まえて住宅を選ぶと、駅との距離だけでは分からない日々の歩行経路が決まります。キャンパスの近くに住むことと、一般向けの施設を自由に使えることも同じではありません。

南口近くの鹿沼公園と進む再整備の計画

鹿沼公園は、かつて沼があった土地を利用した公園です。南口から近い位置に池や遊びの場があり、園内には蒸気機関車も保存されています。買い物のついでに寄る日と、子どもと公園を目的に出かける日を考えられる場所です。

周辺では鹿沼公園を再整備し、公共施設を集約する事業が進んでいます。2026年9月にも事業者募集の手続きが行われており、新しい複合施設は今すでに利用できる建物ではありません。現在の公園や施設を使う暮らしと、将来の計画を分けて捉える時期です。

駅から歩いて訪ねる宇宙科学探査交流棟

JAXA相模原キャンパスの宇宙科学探査交流棟では、宇宙科学や探査の展示を見学できます。個人見学は予約不要・入館無料ですが、見学できるのは指定された範囲です。研究キャンパス全体が散策用に開放されているわけではありません。

JAXAの案内では、淵野辺駅南口から徒歩約20分です。駅前の短い寄り道というより、時間を取って出かける休日の行き先になります。近所の公園と研究施設を同じ距離感で扱わず、日常の外出と少し長い散歩を使い分けられる街です。

住んだ人の口コミ

淵野辺に住んだ人の口コミ

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PLATEAU / 建物の高さと配置

3Dで見る建物の高さと街並み

駅から

建物の色

重ねて見る

FUCHINOBE / 800 M

淵野辺駅から800m圏の建物。PLATEAUの屋根・地表のLOD0輪郭と高さを基にした立体図。

北東南西

駅の代表点PLATEAU / TOKYO WHERE

ドラッグで回転。建物をタップして高さを確認できます。

街の高さと配置を読むための簡略3Dです。

3Dの見方と注意点

屋根・地表のLOD0輪郭を高さ属性で立ち上げた簡略図です。地形・屋根の凹凸・樹木は再現していません。高さ不明は平面で表示します。

2020年度公開版を使用。モデルの作成日や属性調査年はそれ以前を含みます。データの時点・出典を確認

相模原市側は2015年の調査を含む2020年度公開モデルです。近年の再開発や建て替え後の姿を表しません。模型の影は現在の住戸の日当たりを保証しません。高さだけで日当たりや静かさは判断できません。取得・集計日：2026-09-28。

公的データ

公的データで見る駅周辺

国や自治体のデータで駅周辺の特徴を確かめられます。

駅の規模

国土交通省が集めた、1日あたりの乗降客数を見られます。

国土交通省が集めた淵野辺駅の乗降客数です。駅の規模の目安でホームの混雑度を表す数字ではありません。

2024年度・1日あたりの乗降客数

約7.0万人70,264人（乗り降りの合計）

事業者・路線ごとの内訳。名称は出典の表記のままです。
事業者・路線	1日あたり
東日本旅客鉄道　横浜線	70,264人

乗り降りの合計で1日あたりの人数です。原典資料は事業者ごとに異なるため、事業者どうしを厳密に比べる数字ではありません。また、集計の範囲が年によって変わることがあるため、前年との増減は掲載していません。駅の規模の目安として、混雑の度合いそのものではないものとしてご覧ください。

集計方法と出典

駅名が一致し、駅の代表点から1,500メートル以内にあるレコードのうち、重複コードが「1」のものだけを合算しています。京成金町や地下鉄成増のように、同じ駅として案内されていても統計上は別の駅名になっているものは、掲載している路線に対応する場合だけ含めました。掲載していない路線の隣接駅は含めていません。

「国土数値情報（駅別乗降客数データ）」（国土交通省）をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点：令和6年度（2024年度）／取得日：2026-09-28対象範囲：全国の鉄道駅10,534件（事業者・路線ごとのレコード）加工：掲載駅にあたるレコードのうち、重複コードが「1」のものだけを事業者ごとに取り出し、合計しています。値そのものは変更していません。ライセンス：クリエイティブ・コモンズ表示 4.0 国際（CC BY 4.0）国土数値情報駅別乗降客数データ（S12-25） ↗
「国土数値情報（鉄道データ）」（国土交通省）をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点：令和3年（2021年）12月31日時点／取得日：2026-09-28対象範囲：全国の鉄道駅加工：掲載駅と駅名が一致するレコードの位置を取り出し、その平均を駅の代表点としています。複数路線が乗り入れる駅では、各路線のホームの位置を平均した点になります。ライセンス：クリエイティブ・コモンズ表示 4.0 国際（CC BY 4.0、2020年以降の鉄道データ）国土数値情報鉄道データ（駅） ↗

用途地域

都市計画で定められた用途の割合を、駅800m圏で見られます。

淵野辺駅から半径800メートルの用途地域を、面積の割合で集計しました。TOKYO WHEREの独自スコアとは別のデータです。どのような建物を建てられる地域が多いのか、街の成り立ちを規制の面から見てください。

住居

46.3%

住宅が中心ですが、店舗や事務所、小規模な工場も建てられます。幹線道路沿いに多い区分です。

近隣商業

20.9%

商店街など、周辺の住民が日常の買い物をするための区分です。住宅も建てられます。

中高層住居専用

14.2%

マンションが建てられる住宅地です。店舗は日用品中心で規模に制限があります。

商業

6.6%

駅前の繁華街にあたる区分です。大きな商業施設や娯楽施設が建てられ、建物は高くなりやすくなります。

準工業

6.5%

住宅と工場が混ざる区分です。住宅も建てられますが、環境に大きな影響のない工場も建てられます。

低層住居専用

3.8%

建物の高さが制限され、原則として3階建て程度までの住宅地です。大きな店舗や事務所は建てられません。

工業

1.8%

工場が優先される区分です。工業地域には住宅も建てられますが、工業専用地域には建てられません。

もっとも広い「住居」は、円のうち46.3%を占めます。棒の長さは最大の区分に合わせています。割合は数字で比べてください。

用途地域ごとの内訳。名称は出典の表記のままです。
用途地域	半径800m圏に占める割合
第一種住居地域	24.5%
近隣商業地域	20.9%
第二種住居地域	15.8%
第二種中高層住居専用地域	11.0%
商業地域	6.6%
準工業地域	6.5%
準住居地域	6.0%
第一種低層住居専用地域	3.8%
第一種中高層住居専用地域	3.2%
工業地域	1.8%

駅の代表点から半径800メートルの円を描き、その中に入る面積の割合を用途地域ごとに出しています。円は道路や地形と関係なく機械的に引いたもので徒歩10分圏とは一致しません。

用途地域は都市計画で定められた建物用途のルールで実際に建っているものを数えたデータではありません。同じ区分でも街並みには幅があります。また元データは縮尺1万分の1から5万分の1の都市計画総括図をもとにしたもので境界には誤差が含まれます。精緻な用途の判定には使えないため、住所ごとの用途地域は自治体の都市計画情報でご確認ください。このデータの利用によって損失・損害が生じても、国土交通省と原典資料を提供した自治体は責任を負いません。

このデータの出典

公表元、調査時点、取得日、加工した内容を確認できます。

「国土数値情報（用途地域データ）」（国土交通省）をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点：令和元年（2019年）度／取得日：2026-09-28対象範囲：東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県の用途地域。自治体別の利用条件に従って集計。藤沢市は有償利用不可のため、無料公開する集計値として掲載しています。加工：駅の代表点から半径800メートルの円と用途地域が重なる面積を求め、円の面積に対する割合にしています。用途地域の区分そのものは変更していません。ライセンス：国土数値情報ダウンロードサイトコンテンツ利用規約（政府標準利用規約準拠版）国土数値情報用途地域データ ↗
「国土数値情報（鉄道データ）」（国土交通省）をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点：令和3年（2021年）12月31日時点／取得日：2026-09-28対象範囲：全国の鉄道駅加工：掲載駅と駅名が一致するレコードの位置を取り出し、その平均を駅の代表点としています。複数路線が乗り入れる駅では、各路線のホームの位置を平均した点になります。ライセンス：クリエイティブ・コモンズ表示 4.0 国際（CC BY 4.0、2020年以降の鉄道データ）国土数値情報鉄道データ（駅） ↗

住んでいる世帯

国勢調査による、駅800m圏の一人暮らしの割合を見られます。

国勢調査による淵野辺駅周辺の世帯構成です。駅から半径800m以内に代表点がある町丁目の、一般世帯11,716世帯を集計しています。

1人世帯

59.3%

一人暮らしの世帯です。単身向け物件の現在の募集数とは別の数字です。

2人世帯

19.8%

夫婦や同居など、2人で暮らす一般世帯です。世帯の関係性は区別していません。

3人以上の世帯

20.9%

3人以上で暮らす一般世帯です。子育て世帯だけを数えた数字ではありません。

1人世帯は59.3%です。掲載駅の中では、1人世帯の割合がやや高めです。

集計に入った町丁目は10件です。円に入る町丁目はすべて値が公表されています。

2020年10月時点の調査です。世帯の構成を示す数字であって、いま募集中の物件の内訳ではありません。集計は町丁目の単位で行っているため、半径の取り方によって数ポイント動きます。駅どうしの細かい順位づけには使えません。

集計方法と出典

駅の代表点から半径800メートルの円を描き、その中に代表点がある町丁・字等の世帯数を合算しています。町丁目は丸ごと入るか丸ごと外れるかのどちらかで面積で按分してはいません。円は道路や地形と関係なく機械的に引いたもので徒歩10分圏とは一致しません。

「令和2年国勢調査小地域集計」（総務省統計局）を加工して作成調査時点：令和2年（2020年）10月1日現在／取得日：2026-09-16対象範囲：東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県の町丁・字等加工：駅の代表点から半径800メートル以内に代表点がある町丁・字等の一般世帯数を合算し、世帯人員別の割合にしています。秘匿処理で値が公表されていない町丁目は集計から外しています。ライセンス：政府標準利用規約（第2.0版）／クリエイティブ・コモンズ表示 4.0 国際互換令和2年国勢調査小地域集計「世帯人員別一般世帯数」 ↗
「令和2年国勢調査小地域（町丁・字等別）境界データ」（総務省統計局）を加工して作成調査時点：令和2年（2020年）／取得日：2026-09-16対象範囲：東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県の町丁・字等の境界加工：属性に入っている町丁目の代表点だけを使い、駅の代表点からの距離を測っています。同じ町丁目に複数の境界がある場合は重複フラグE1の地点を使い、町丁目ごとに一度だけ集計します。都県境を越える範囲も含めます。境界の形は加工していません。2026年9月28日に全掲載駅の集計を再検証しました。ライセンス：政府標準利用規約（第2.0版）／クリエイティブ・コモンズ表示 4.0 国際互換令和2年国勢調査小地域（町丁・字等別）境界データ ↗
「国土数値情報（鉄道データ）」（国土交通省）をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点：令和3年（2021年）12月31日時点／取得日：2026-09-28対象範囲：全国の鉄道駅加工：掲載駅と駅名が一致するレコードの位置を取り出し、その平均を駅の代表点としています。複数路線が乗り入れる駅では、各路線のホームの位置を平均した点になります。ライセンス：クリエイティブ・コモンズ表示 4.0 国際（CC BY 4.0、2020年以降の鉄道データ）国土数値情報鉄道データ（駅） ↗

住んでいる人の年代

国勢調査による、駅800m圏の年齢層の割合を見られます。

国勢調査による淵野辺駅周辺の年齢構成です。駅から半径800m以内に代表点がある町丁目、18,826人ぶんを集計しています。

15歳未満

9.8%

子どもの年代です。公園、学校、医療などの環境は、この数字とは別に確認します。

15〜64歳

69.1%

働く人や学生を含む幅広い年代です。通勤者と学生の内訳までは分かりません。

65歳以上

21.2%

65歳以上の年代です。居住年数や街の落ち着きを直接示す数字ではありません。

65歳以上は21.2%です。掲載駅の中では、65歳以上の割合がやや高めです。

20代は17.9%です。掲載駅の中では、20代の割合が高いほうです。20代は15〜64歳に含まれます。上の3区分に足さないようにしてください。

集計に入った町丁目は10件です。円に入る町丁目はすべて値が公表されています。

2020年10月時点の調査です。割合の分母は、年齢が「不詳」の人を除いた人口です。集計は町丁目の単位で行っているため、半径の取り方によって割合は動きます。駅どうしの細かい順位づけには使えません。

集計方法と出典

駅の代表点から半径800メートルの円を描き、その中に代表点がある町丁・字等の人口を合算しています。町丁目は丸ごと入るか丸ごと外れるかのどちらかで面積で按分してはいません。円は道路や地形と関係なく機械的に引いたもので徒歩10分圏とは一致しません。

「令和2年国勢調査小地域集計」（総務省統計局）を加工して作成調査時点：令和2年（2020年）10月1日現在／取得日：2026-09-16対象範囲：東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県の町丁・字等加工：駅の代表点から半径800メートル以内に代表点がある町丁・字等の人口を合算し、15歳未満・15〜64歳・65歳以上の割合と、20代の割合にしています。分母は年齢が「不詳」の人を除いた人口です。秘匿処理で値が公表されていない町丁目は集計から外しています。ライセンス：政府標準利用規約（第2.0版）／クリエイティブ・コモンズ表示 4.0 国際互換令和2年国勢調査小地域集計「年齢（5歳階級、4区分）別、男女別人口」 ↗
「令和2年国勢調査小地域（町丁・字等別）境界データ」（総務省統計局）を加工して作成調査時点：令和2年（2020年）／取得日：2026-09-16対象範囲：東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県の町丁・字等の境界加工：属性に入っている町丁目の代表点だけを使い、駅の代表点からの距離を測っています。同じ町丁目に複数の境界がある場合は重複フラグE1の地点を使い、町丁目ごとに一度だけ集計します。都県境を越える範囲も含めます。境界の形は加工していません。2026年9月28日に全掲載駅の集計を再検証しました。ライセンス：政府標準利用規約（第2.0版）／クリエイティブ・コモンズ表示 4.0 国際互換令和2年国勢調査小地域（町丁・字等別）境界データ ↗
「国土数値情報（鉄道データ）」（国土交通省）をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点：令和3年（2021年）12月31日時点／取得日：2026-09-28対象範囲：全国の鉄道駅加工：掲載駅と駅名が一致するレコードの位置を取り出し、その平均を駅の代表点としています。複数路線が乗り入れる駅では、各路線のホームの位置を平均した点になります。ライセンス：クリエイティブ・コモンズ表示 4.0 国際（CC BY 4.0、2020年以降の鉄道データ）国土数値情報鉄道データ（駅） ↗