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西早稲田

西早稲田駅3番出入口

大学に近い街に住み、近所の公園も普段から使いたい人に向く駅です。大学のどのキャンパスへ通うか、公園のどの地区へ出るかによって、選ぶ住所が変わります。

利用できる主な路線

10.3万円1R/1K目安1DK/1LDK: 15.3万円
10分主要勤務地への最短目安
1路線利用可能路線
大学と住宅が混在する街街タイプ

間取り別の家賃・出典・探し方

10.3万円1R/1K目安(9.27〜11.33万円)
15.3万円1DK/1LDK目安(13.46〜17.06万円)
  • 掲載駅の中でも、高い家賃帯です。
  • 募集賃料は、駅からの距離、築年数、広さ、建物種別で変わります。ここで候補を絞り、契約前に実際の募集条件を確認してください。

相場データの根拠

1R/1Kの間取り別相場2値の平均を小数第1位に丸めた値。レンジは2値の最小〜最大。 1DK/1LDKの間取り別相場2値の平均を小数第1位に丸めた値。レンジは2値の最小〜最大。

ワンルーム
9.27万円
1K
11.33万円
1DK
13.46万円
1LDK
17.06万円

西早稲田駅の駅別家賃相場。物件種別・駅徒歩・築年数を追加指定しない状態。

取得日:2026-09-22/直近3ヶ月の掲載物件情報をもとに算出

出典:アットホームの駅別家賃相場 ↗

家賃帯ごとの狙い方

1R/1Kの比較基準

駅周辺の採用相場は10.3万円目安です。募集物件の底値や、この予算で借りられる部屋を示すものではありません。駅徒歩・築年数・面積・管理費の扱いを揃えて比べます。

1DK/1LDKの比較基準

駅周辺の採用相場は15.3万円目安です。広さを優先するなら、同じ間取りと面積の募集条件を確認します。駅から離れた物件は買い物の寄り道と徒歩も加えます。

前半は1R/1K、最後は1DK/1LDKの家賃相場を基準にしています。募集条件は時期によって変わります。

検索条件を確認しています。

西早稲田の良い点と注意点

向いている人
  • 新宿東側と池袋・渋谷方面へ動く人
  • 大学周辺の街並みが合う人

良い点

  • 副都心線で池袋・渋谷方面へ直通
  • 高田馬場方面も徒歩で検討できる
  • 住宅地を選ぶ方向が複数ある

注意点

  • 副都心線の急行・通勤急行は通過
  • 高田馬場へは駅外の徒歩移動

向いていない人

  • 大規模な商業施設を駅前の買い物の中心にしたい人

主要勤務地への通勤

通勤時間と利用できる路線

通勤先を選ぶと、その駅へ通える街を探せます。時間は代表経路の目安です。

座れるか

途中駅から乗るため、朝は立つ前提で見ます。

朝の混雑

副都心線の急行・通勤急行は通過します。通学時間帯のホームと地上の人の流れを確認します。

遅れたとき

高田馬場のJR・東西線を使う選択は、住む住所からの徒歩時間を加えて考えます。

読み物メモ

理工キャンパスと戸山公園のある日常

西早稲田駅の周囲には、大学と公園などまとまった敷地を持つ施設が集まっています。駅名から早稲田の街全体を思い浮かべるより、キャンパスと緑地の位置を押さえると住む場所を考えやすくなります。

生活施設を地図で見る

駅に直結する理工系のキャンパス

早稲田大学の西早稲田キャンパスは副都心線の駅と直結しています。所在地は大久保三丁目。大隈講堂のある早稲田キャンパスとは離れており、同じ大学名でも通学先によって最寄りの使い方が異なります。

区の景観資料でも、この周辺は公共施設や教育施設と広い空地が集まる地域として扱われています。校舎や公園に沿って歩く区間があり、駅前から商店だけが連続する街とは通りの構成が違います。通学先の門と自宅を結ぶ道を重視する人には、このまとまりが街選びの手掛かりになります。

広場の大久保地区と起伏のある箱根山地区

戸山公園は明治通りを挟む二つの地区に分かれています。西側の大久保地区には芝生や遊びの広場があり、東側の箱根山地区には起伏のある緑地が広がります。公園の名前が同じでも、近所へ体を動かしに行く日と、坂を含めて散策する日では行き先を選べます。

箱根山地区は尾張徳川家の下屋敷に由来し、標高44.6メートルの箱根山も庭園の歴史を伝える場所です。公園全体を平らな広場と考えると、実際の歩行感覚とはずれます。緑の近さに加え、普段使う入口まで明治通りを渡るかどうかも生活圏の違いになります。

西早稲田で試験表示

駅の周りの生活施設

駅の代表点から約800m

帰宅途中の買い物先や、物件から立ち寄る施設の位置を確認できます。

西早稲田駅北 ↑100m

すべて · 掲載21件

出典・取得日・掲載範囲

施設の位置:厚生労働省「医療情報ネットのオープンデータ」(PDL 1.0、データ時点:2026-06-01)。新宿区 公園公開データ(CC BY 2.1 JP、データ時点:公開CSV(取得2026-10-14))。マルエツ公式店舗情報(公式店舗ページの事実情報を参照、データ時点:2026-10-17)。データ確認:2026-10-17。駅代表点は既存の国土数値情報由来データです。元資料から施設を選び、分類・直線距離を編集しています。

施設別の出典・データ時点・座標根拠は保存データに記録しています。掲載は網羅的ではなく、座標は入口位置とは限りません。

掲載データJSON / 保存済みの出典データ。

住んだ人の口コミ

西早稲田に住んだ人の口コミ

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PLATEAU / 建物の高さと配置

3Dで見る建物の高さと街並み

駅から
NISHI-WASEDA / 800 M
西早稲田駅から800m圏の建物。PLATEAUの屋根の輪郭と高さを基にした立体図。
北東南西
駅の代表点PLATEAU / TOKYO WHERE

ドラッグで回転。建物をタップして高さを確認できます。

街の高さと配置を読むための簡略3Dです。

3Dの見方と注意点

屋根の輪郭を高さ属性で立ち上げた簡略図です。地形・屋根の凹凸・樹木は再現していません。高さ不明は平面で表示します。

2025年度公開版を使用。モデルの作成日や属性調査年はそれ以前を含みます。データの時点・出典を確認

建物の高さから、通学路の混雑や騒音は判断できません。 高さだけで日当たりや静かさは判断できません。取得・集計日:2026-09-22。

公的データ

公的データで見る駅周辺

国や自治体のデータで駅周辺の特徴を確かめられます。

駅の規模

国土交通省が集めた、1日あたりの乗降客数を見られます。

国土交通省が集めた西早稲田駅の乗降客数です。駅の規模の目安でホームの混雑度を表す数字ではありません。

2024年度・1日あたりの乗降客数

約3.7万人37,411人(乗り降りの合計)
事業者・路線ごとの内訳。名称は出典の表記のままです。
事業者・路線1日あたり
東京地下鉄 13号線副都心線37,411人

乗り降りの合計で1日あたりの人数です。原典資料は事業者ごとに異なるため、事業者どうしを厳密に比べる数字ではありません。また、集計の範囲が年によって変わることがあるため、前年との増減は掲載していません。駅の規模の目安として、混雑の度合いそのものではないものとしてご覧ください。

集計方法と出典

駅名が一致し、駅の代表点から1,500メートル以内にあるレコードのうち、重複コードが「1」のものだけを合算しています。京成金町や地下鉄成増のように、同じ駅として案内されていても統計上は別の駅名になっているものは、掲載している路線に対応する場合だけ含めました。掲載していない路線の隣接駅は含めていません。

  • 「国土数値情報(駅別乗降客数データ)」(国土交通省)をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点:令和6年度(2024年度)/取得日:2026-09-28対象範囲:全国の鉄道駅10,534件(事業者・路線ごとのレコード)加工:掲載駅にあたるレコードのうち、重複コードが「1」のものだけを事業者ごとに取り出し、合計しています。値そのものは変更していません。ライセンス:クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際(CC BY 4.0)国土数値情報 駅別乗降客数データ(S12-25) ↗
  • 「国土数値情報(鉄道データ)」(国土交通省)をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点:令和3年(2021年)12月31日時点/取得日:2026-09-28対象範囲:全国の鉄道駅加工:掲載駅と駅名が一致するレコードの位置を取り出し、その平均を駅の代表点としています。複数路線が乗り入れる駅では、各路線のホームの位置を平均した点になります。ライセンス:クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際(CC BY 4.0、2020年以降の鉄道データ)国土数値情報 鉄道データ(駅) ↗

用途地域

都市計画で定められた用途の割合を、駅800m圏で見られます。

西早稲田駅から半径800メートルの用途地域を、面積の割合で集計しました。TOKYO WHEREの独自スコアとは別のデータです。どのような建物を建てられる地域が多いのか、街の成り立ちを規制の面から見てください。

中高層住居専用

47.1%

マンションが建てられる住宅地です。店舗は日用品中心で規模に制限があります。

住居

27.5%

住宅が中心ですが、店舗や事務所、小規模な工場も建てられます。幹線道路沿いに多い区分です。

商業

20.1%

駅前の繁華街にあたる区分です。大きな商業施設や娯楽施設が建てられ、建物は高くなりやすくなります。

準工業

4.0%

住宅と工場が混ざる区分です。住宅も建てられますが、環境に大きな影響のない工場も建てられます。

近隣商業

1.3%

商店街など、周辺の住民が日常の買い物をするための区分です。住宅も建てられます。

もっとも広い「中高層住居専用」は、円のうち47.1%を占めます。棒の長さは最大の区分に合わせています。割合は数字で比べてください。

用途地域ごとの内訳。名称は出典の表記のままです。
用途地域半径800m圏に占める割合
第一種中高層住居専用地域47.1%
第一種住居地域27.5%
商業地域20.1%
準工業地域4.0%
近隣商業地域1.3%

駅の代表点から半径800メートルの円を描き、その中に入る面積の割合を用途地域ごとに出しています。円は道路や地形と関係なく機械的に引いたもので徒歩10分圏とは一致しません。

用途地域は都市計画で定められた建物用途のルールで実際に建っているものを数えたデータではありません。同じ区分でも街並みには幅があります。また元データは縮尺1万分の1から5万分の1の都市計画総括図をもとにしたもので境界には誤差が含まれます。精緻な用途の判定には使えないため、住所ごとの用途地域は自治体の都市計画情報でご確認ください。このデータの利用によって損失・損害が生じても、国土交通省と原典資料を提供した自治体は責任を負いません。

このデータの出典

公表元、調査時点、取得日、加工した内容を確認できます。
  • 「国土数値情報(用途地域データ)」(国土交通省)をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点:令和元年(2019年)度/取得日:2026-09-28対象範囲:東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県の用途地域。自治体別の利用条件に従って集計。藤沢市は有償利用不可のため、無料公開する集計値として掲載しています。加工:駅の代表点から半径800メートルの円と用途地域が重なる面積を求め、円の面積に対する割合にしています。用途地域の区分そのものは変更していません。ライセンス:国土数値情報ダウンロードサイトコンテンツ利用規約(政府標準利用規約準拠版)国土数値情報 用途地域データ ↗
  • 「国土数値情報(鉄道データ)」(国土交通省)をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点:令和3年(2021年)12月31日時点/取得日:2026-09-28対象範囲:全国の鉄道駅加工:掲載駅と駅名が一致するレコードの位置を取り出し、その平均を駅の代表点としています。複数路線が乗り入れる駅では、各路線のホームの位置を平均した点になります。ライセンス:クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際(CC BY 4.0、2020年以降の鉄道データ)国土数値情報 鉄道データ(駅) ↗

住んでいる世帯

国勢調査による、駅800m圏の一人暮らしの割合を見られます。

国勢調査による西早稲田駅周辺の世帯構成です。駅から半径800m以内に代表点がある町丁目の、一般世帯23,453世帯を集計しています。

1人世帯

65.3%

一人暮らしの世帯です。単身向け物件の現在の募集数とは別の数字です。

2人世帯

19.4%

夫婦や同居など、2人で暮らす一般世帯です。世帯の関係性は区別していません。

3人以上の世帯

15.3%

3人以上で暮らす一般世帯です。子育て世帯だけを数えた数字ではありません。

1人世帯は65.3%です。掲載駅の中では、1人世帯の割合が高いほうです。

集計に入った町丁目は8件です。円に入る町丁目はすべて値が公表されています。

2020年10月時点の調査です。世帯の構成を示す数字であって、いま募集中の物件の内訳ではありません。集計は町丁目の単位で行っているため、半径の取り方によって数ポイント動きます。駅どうしの細かい順位づけには使えません。

集計方法と出典

駅の代表点から半径800メートルの円を描き、その中に代表点がある町丁・字等の世帯数を合算しています。町丁目は丸ごと入るか丸ごと外れるかのどちらかで面積で按分してはいません。円は道路や地形と関係なく機械的に引いたもので徒歩10分圏とは一致しません。

  • 「令和2年国勢調査 小地域集計」(総務省統計局)を加工して作成調査時点:令和2年(2020年)10月1日現在/取得日:2026-09-16対象範囲:東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県の町丁・字等加工:駅の代表点から半径800メートル以内に代表点がある町丁・字等の一般世帯数を合算し、世帯人員別の割合にしています。秘匿処理で値が公表されていない町丁目は集計から外しています。ライセンス:政府標準利用規約(第2.0版)/クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際 互換令和2年国勢調査 小地域集計「世帯人員別一般世帯数」 ↗
  • 「令和2年国勢調査 小地域(町丁・字等別)境界データ」(総務省統計局)を加工して作成調査時点:令和2年(2020年)/取得日:2026-09-16対象範囲:東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県の町丁・字等の境界加工:属性に入っている町丁目の代表点だけを使い、駅の代表点からの距離を測っています。同じ町丁目に複数の境界がある場合は重複フラグE1の地点を使い、町丁目ごとに一度だけ集計します。都県境を越える範囲も含めます。境界の形は加工していません。2026年9月28日に全掲載駅の集計を再検証しました。ライセンス:政府標準利用規約(第2.0版)/クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際 互換令和2年国勢調査 小地域(町丁・字等別)境界データ ↗
  • 「国土数値情報(鉄道データ)」(国土交通省)をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点:令和3年(2021年)12月31日時点/取得日:2026-09-28対象範囲:全国の鉄道駅加工:掲載駅と駅名が一致するレコードの位置を取り出し、その平均を駅の代表点としています。複数路線が乗り入れる駅では、各路線のホームの位置を平均した点になります。ライセンス:クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際(CC BY 4.0、2020年以降の鉄道データ)国土数値情報 鉄道データ(駅) ↗

住んでいる人の年代

国勢調査による、駅800m圏の年齢層の割合を見られます。

国勢調査による西早稲田駅周辺の年齢構成です。駅から半径800m以内に代表点がある町丁目、33,868人ぶんを集計しています。

15歳未満

8.6%

子どもの年代です。公園、学校、医療などの環境は、この数字とは別に確認します。

15〜64歳

67.2%

働く人や学生を含む幅広い年代です。通勤者と学生の内訳までは分かりません。

65歳以上

24.2%

65歳以上の年代です。居住年数や街の落ち着きを直接示す数字ではありません。

65歳以上は24.2%です。掲載駅の中では、65歳以上の割合が高いほうです。

20代は16.9%です。掲載駅の分布では、中ほどの割合です。20代は15〜64歳に含まれます。上の3区分に足さないようにしてください。

集計に入った町丁目は8件です。円に入る町丁目はすべて値が公表されています。

2020年10月時点の調査です。割合の分母は、年齢が「不詳」の人を除いた人口です。集計は町丁目の単位で行っているため、半径の取り方によって割合は動きます。駅どうしの細かい順位づけには使えません。

集計方法と出典

駅の代表点から半径800メートルの円を描き、その中に代表点がある町丁・字等の人口を合算しています。町丁目は丸ごと入るか丸ごと外れるかのどちらかで面積で按分してはいません。円は道路や地形と関係なく機械的に引いたもので徒歩10分圏とは一致しません。

  • 「令和2年国勢調査 小地域集計」(総務省統計局)を加工して作成調査時点:令和2年(2020年)10月1日現在/取得日:2026-09-16対象範囲:東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県の町丁・字等加工:駅の代表点から半径800メートル以内に代表点がある町丁・字等の人口を合算し、15歳未満・15〜64歳・65歳以上の割合と、20代の割合にしています。分母は年齢が「不詳」の人を除いた人口です。秘匿処理で値が公表されていない町丁目は集計から外しています。ライセンス:政府標準利用規約(第2.0版)/クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際 互換令和2年国勢調査 小地域集計「年齢(5歳階級、4区分)別、男女別人口」 ↗
  • 「令和2年国勢調査 小地域(町丁・字等別)境界データ」(総務省統計局)を加工して作成調査時点:令和2年(2020年)/取得日:2026-09-16対象範囲:東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県の町丁・字等の境界加工:属性に入っている町丁目の代表点だけを使い、駅の代表点からの距離を測っています。同じ町丁目に複数の境界がある場合は重複フラグE1の地点を使い、町丁目ごとに一度だけ集計します。都県境を越える範囲も含めます。境界の形は加工していません。2026年9月28日に全掲載駅の集計を再検証しました。ライセンス:政府標準利用規約(第2.0版)/クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際 互換令和2年国勢調査 小地域(町丁・字等別)境界データ ↗
  • 「国土数値情報(鉄道データ)」(国土交通省)をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点:令和3年(2021年)12月31日時点/取得日:2026-09-28対象範囲:全国の鉄道駅加工:掲載駅と駅名が一致するレコードの位置を取り出し、その平均を駅の代表点としています。複数路線が乗り入れる駅では、各路線のホームの位置を平均した点になります。ライセンス:クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際(CC BY 4.0、2020年以降の鉄道データ)国土数値情報 鉄道データ(駅) ↗

地域危険度

東京都の調査による、駅周辺の町丁目のランクを見られます。

東京都が公表している町丁目別のランクです。TOKYO WHEREの独自スコアとは別の調査です。数字の向きも逆で5に近いほど危険度が高いことを表します。西早稲田駅周辺の町丁目ごとの差を見てください。

総合危険度

1〜2対象4町丁目の範囲

建物倒壊危険度

1〜2対象4町丁目の範囲

火災危険度

1〜2対象4町丁目の範囲

表は横にスクロールすると、建物倒壊・火災・総合のランクまで見られます。

駅に近い順。ランクはいずれも5段階です。
町丁目駅から建物倒壊火災総合
新宿区戸山3丁目約329m111
新宿区西早稲田2丁目約365m222
新宿区大久保3丁目約383m111
新宿区高田馬場1丁目約414m222

駅から500メートル以内に代表点がある町丁目を対象にしています。町丁目の形は考慮していないため、実際に含まれる範囲はこれより広くなります。

東京都が市街化区域の町丁目単位で相対評価したランクです。数字が大きいほど、都内の他の町丁目と比べて危険度が高い評価であることを示します。建物や住所ごとの安全性を示すものではないため、実際の検討では最新のハザードマップと自治体の資料をあわせて確認してください。

このデータの出典

公表元、調査時点、取得日、加工した内容を確認できます。
  • 「地震に関する地域危険度測定調査(第9回)地域危険度一覧」(東京都都市整備局)をTOKYO WHEREが加工して作成調査時点:第9回・2022年9月公表/取得日:2026-09-28対象範囲:東京都内の市街化区域5,192町丁目加工:町丁目ごとのランクのうち、駅周辺にあたるものを抜き出し、最小値と最大値を範囲として集計しています。ランクの数値そのものは変更していません。ライセンス:クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際(CC BY 4.0)地震に関する地域危険度測定調査(第9回)地域危険度一覧 ↗
  • 大字・町丁目位置参照情報 国土交通省(編集・加工:TOKYO WHERE)調査時点:令和7年(2025年)版/取得日:2026-09-28対象範囲:東京都の大字・町丁目5,390件の代表点座標加工:町丁目の代表点座標のみを利用し、駅からの距離の算出に使っています。座標値は変更していません。ライセンス:位置参照情報 利用約款(出典の明記と、編集・加工責任者の併記を求めています)大字・町丁目レベル位置参照情報(東京都) ↗
  • 「国土数値情報(鉄道データ)」(国土交通省)をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点:令和3年(2021年)12月31日時点/取得日:2026-09-28対象範囲:全国の鉄道駅加工:掲載駅と駅名が一致するレコードの位置を取り出し、その平均を駅の代表点としています。複数路線が乗り入れる駅では、各路線のホームの位置を平均した点になります。ライセンス:クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際(CC BY 4.0、2020年以降の鉄道データ)国土数値情報 鉄道データ(駅) ↗

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地理的な近隣案内とは別に、検索条件に合う街を比べます。

検索条件を確認しています。

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駅の位置や路線から挙げた近隣候補です。通勤時間や家賃が近いとは限りません。今の検索条件から別の街を比べることもできます。

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Googleの検索・地図を別タブで開きます。広告・提携リンクではありません。ここで選んだ家賃・間取り・通勤条件は引き継がれません。募集状況や実際の家賃はリンク先で確認してください。

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出典・更新情報

データ更新

編集・集計:TOKYO-WHERE運営

家賃・通勤は比較用の目安です。データの見方

家賃確認日:2026-09-22

記事更新日:

公的データの調査時点・取得日

地域危険度:第9回・2022年9月公表/取得 2026-09-28

用途地域:令和元年(2019年)度/取得 2026-09-28

駅の乗降客数:令和6年度(2024年度)/取得 2026-09-28

世帯人員構成:令和2年(2020年)10月1日現在/取得 2026-09-16

年齢層:令和2年(2020年)10月1日現在/取得 2026-09-16

TOKYO WHEREの独自スコア

口コミの星・公的統計とは別に、編集上の基準で付けた評価です。

項目別スコア

家賃
1/5
買い物
3/5
外食
4/5
静かさ
2/5
治安感
3/5
災害面
3/5
街の楽しさ
3/5

独自の5段階評価。数字が大きいほど、その項目が強い傾向です。

独自スコアの採点基準を見る

写真の出典・利用条件

写真:LERK / 西早稲田駅3番出入口(Wikimedia Commons) / CC BY-SA 4.0。

原写真:TokyoMetro-F11-Nishi-waseda-station-entrance-3-20200408-112717.jpg

サイズ変更・WebP変換・トリミングと、表示時の暗いオーバーレイを適用しています。加工後の写真も上記の利用条件で提供します。

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