座れるか
一部始発便がありますが、着席は保証されません。始発以外は西高島平側から来る途中駅です。
住む街を調べる
高島平
団地の広い街区を歩き、近所の店や公共施設を使う暮らしが合う街です。駅に近いという一点より、住棟から食品店や公園へどう歩くかが住む場所を選ぶ基準になります。
利用できる主な路線
7.8万円1R/1K目安1DK/1LDK: 10.3万円
40分主要勤務地への最短目安
1路線利用可能路線
団地と広い道路がつくる計画的な街街タイプ
間取り別の家賃・出典・探し方
7.8万円1R/1K目安（7.03〜8.55万円）
10.3万円1DK/1LDK目安（8.94〜11.58万円）
- 掲載駅の中では、中ほどの家賃帯です。
- 募集賃料は、駅からの距離、築年数、広さ、建物種別で変わります。ここで候補を絞り、契約前に実際の募集条件を確認してください。
相場データの根拠
1R/1Kの間取り別相場2値の平均を小数第1位に丸めた値。レンジは2値の最小〜最大。 1DK/1LDKの間取り別相場2値の平均を小数第1位に丸めた値。レンジは2値の最小〜最大。
- ワンルーム
- 7.03万円
- 1K
- 8.55万円
- 1DK
- 8.94万円
- 1LDK
- 11.58万円
高島平駅の駅別家賃相場。物件種別・駅徒歩・築年数を追加指定しない状態。
取得日：2026-09-23／直近3ヶ月の掲載物件情報をもとに算出
出典：アットホームの駅別家賃相場 ↗家賃帯ごとの狙い方
1R/1Kの比較基準
駅周辺の採用相場は7.8万円目安です。募集物件の底値や、この予算で借りられる部屋を示すものではありません。駅徒歩・築年数・面積・管理費の扱いを揃えて比べます。
1DK/1LDKの比較基準
駅周辺の採用相場は10.3万円目安です。広さを優先するなら、同じ間取りと面積の募集条件を確認します。駅から離れた物件は買い物の寄り道と徒歩も加えます。
前半は1R/1K、最後は1DK/1LDKの家賃相場を基準にしています。募集条件は時期によって変わります。
検索条件を確認しています。
高島平の良い点と注意点
向いている人
- 都心直通と生活施設の近さを重視する人
- 始発便の待ち時間まで比べられる人
良い点
- 大手町・日比谷方面へ乗換なし
- 一部の当駅始発を時刻表で選べる
- 駅周辺で日常の用事を組み立てやすい
注意点
- 始発でも着席は保証されない
- 低地のため浸水想定と避難先を確認
向いていない人
- 小さな街区の個人店を次々に回りたい人
- 住棟から駅までの徒歩をできるだけ短く固定したい人
主要勤務地への通勤
通勤時間と利用できる路線
通勤先を選ぶと、その駅へ通える街を探せます。時間は代表経路の目安です。
池袋東池袋・西池袋・サンシャイン方面
40分乗換1回都営三田線で巣鴨、JR山手線で池袋（乗換・待ちを含む編集概算）（基準月：2026-09）東京丸の内・八重洲・日本橋方面
45分乗換なし都営三田線で大手町、東京駅まで徒歩（平日朝の単一便と既存区間による編集概算）（基準月：2026-09）新宿西新宿・新宿三丁目・都庁前方面
45分乗換1回都営三田線で巣鴨、JR山手線で新宿（乗換・待ちを含む編集概算）（基準月：2026-09）新橋汐留・虎ノ門・内幸町・日比谷方面
45分乗換なし都営三田線で内幸町、新橋駅まで徒歩（編集概算）（基準月：2026-09）渋谷渋谷・神泉・表参道方面
55分乗換1回都営三田線で巣鴨、JR山手線で渋谷（乗換・待ちを含む編集概算）（基準月：2026-09）品川港南・高輪・田町方面
65分乗換1回都営三田線で巣鴨、JR山手線で品川（乗換・待ちを含む編集概算）（基準月：2026-09）朝の混雑
始発便と西高島平始発の便で状況が異なります。実際に使う時刻で確認します。
遅れたとき
隣駅やバスへの移動は広い道路の横断を含む場合があります。水害時の避難経路とは分けて確認します。
読み物メモ
高島平団地の店と北側の動物園・植物館
高島平では、駅南側の大きな団地と、北側の公園や展示施設が違う過ごし方を受け持っています。広い街区の中を歩くため、行き先の住所だけでなく入口の位置も日常に関わります。
1972年から続く団地と商店
高島平団地は1972年に管理が始まり、二丁目・三丁目に大きな住棟群が広がります。団地内には食品の店や飲食店などがあり、住宅と日々の用事を同じ地区にまとめる街の形が続いています。
同じ団地でも駅までの徒歩は住棟によって違います。高島平という名前だけで駅前の一か所を想像せず、玄関から地上へ出て店や駅へ向かう道を比べると、生活に合う位置を選べます。
徳丸ヶ原公園の小さな動物園
駅北側の高島平八丁目には、徳丸ヶ原公園のこども動物園があります。1979年に団地の子どもたちのために開かれた施設でヤギやモルモットなど身近な動物を見る場所です。入園料はかかりません。
大きな動物園へ一日がかりで出かけるのとは違い、公園への外出に組み込めます。触れ合いなどは実施時間や条件があるため、入園できることと、どの体験も随時できることは分けて考えます。
余熱を使う熱帯環境植物館
熱帯環境植物館は清掃工場の余熱を利用した施設です。東南アジアの熱帯雨林を再現した温室に加え、地下の水族館には海水・汽水・淡水の生き物を展示しています。地域の設備と、展示を楽しむ場所が結びついています。
屋外の公園へ行きにくい日にも、植物や魚を見る行き先を近所に持てます。温室だけの植物園とは内容が違うため、植物を見たい人も生き物が好きな子ども連れも、関心に合わせて回れます。利用には休館日と入館料の条件があります。
住んだ人の口コミ
高島平に住んだ人の口コミ
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PLATEAU / 建物の高さと配置
3Dで見る建物の高さと街並み
駅から
TAKASHIMADAIRA / 800 M
北東南西
駅の代表点PLATEAU / TOKYO WHERE
ドラッグで回転。建物をタップして高さを確認できます。
3Dの見方と注意点
屋根の輪郭を高さ属性で立ち上げた簡略図です。地形・屋根の凹凸・樹木は再現していません。高さ不明は平面で表示します。
2025年度公開版を使用。モデルの作成日や属性調査年はそれ以前を含みます。データの時点・出典を確認
棟数は住戸数や人口ではありません。大きな建物でも1棟として数えるため、棟数の少なさだけで人の少ない街とは判断できません。地形や浸水想定も含みません。 高さだけで日当たりや静かさは判断できません。取得・集計日：2026-09-23。
公的データ
公的データで見る駅周辺
国や自治体のデータで駅周辺の特徴を確かめられます。
駅の規模
国土交通省が集めた、1日あたりの乗降客数を見られます。
国土交通省が集めた高島平駅の乗降客数です。駅の規模の目安でホームの混雑度を表す数字ではありません。
2024年度・1日あたりの乗降客数
約2.8万人27,789人（乗り降りの合計）| 事業者・路線 | 1日あたり |
|---|---|
| 東京都 6号線三田線 | 27,789人 |
乗り降りの合計で1日あたりの人数です。原典資料は事業者ごとに異なるため、事業者どうしを厳密に比べる数字ではありません。また、集計の範囲が年によって変わることがあるため、前年との増減は掲載していません。駅の規模の目安として、混雑の度合いそのものではないものとしてご覧ください。
集計方法と出典
駅名が一致し、駅の代表点から1,500メートル以内にあるレコードのうち、重複コードが「1」のものだけを合算しています。京成金町や地下鉄成増のように、同じ駅として案内されていても統計上は別の駅名になっているものは、掲載している路線に対応する場合だけ含めました。掲載していない路線の隣接駅は含めていません。
- 「国土数値情報（駅別乗降客数データ）」（国土交通省）をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点：令和6年度（2024年度）／取得日：2026-09-28対象範囲：全国の鉄道駅10,534件（事業者・路線ごとのレコード）加工：掲載駅にあたるレコードのうち、重複コードが「1」のものだけを事業者ごとに取り出し、合計しています。値そのものは変更していません。ライセンス：クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際（CC BY 4.0）国土数値情報 駅別乗降客数データ（S12-25） ↗
- 「国土数値情報（鉄道データ）」（国土交通省）をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点：令和3年（2021年）12月31日時点／取得日：2026-09-28対象範囲：全国の鉄道駅加工：掲載駅と駅名が一致するレコードの位置を取り出し、その平均を駅の代表点としています。複数路線が乗り入れる駅では、各路線のホームの位置を平均した点になります。ライセンス：クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際（CC BY 4.0、2020年以降の鉄道データ）国土数値情報 鉄道データ（駅） ↗
用途地域
都市計画で定められた用途の割合を、駅800m圏で見られます。
高島平駅から半径800メートルの用途地域を、面積の割合で集計しました。TOKYO WHEREの独自スコアとは別のデータです。どのような建物を建てられる地域が多いのか、街の成り立ちを規制の面から見てください。
中高層住居専用
46.3%マンションが建てられる住宅地です。店舗は日用品中心で規模に制限があります。
準工業
20.6%住宅と工場が混ざる区分です。住宅も建てられますが、環境に大きな影響のない工場も建てられます。
住居
16.0%住宅が中心ですが、店舗や事務所、小規模な工場も建てられます。幹線道路沿いに多い区分です。
商業
8.1%駅前の繁華街にあたる区分です。大きな商業施設や娯楽施設が建てられ、建物は高くなりやすくなります。
工業
4.1%工場が優先される区分です。工業地域には住宅も建てられますが、工業専用地域には建てられません。
用途地域の指定なし
3.9%河川区域や市街化調整区域など、用途地域が定められていない範囲です。建物が建たない土地も含みます。
近隣商業
0.9%商店街など、周辺の住民が日常の買い物をするための区分です。住宅も建てられます。
もっとも広い「中高層住居専用」は、円のうち46.3%を占めます。棒の長さは最大の区分に合わせています。割合は数字で比べてください。
| 用途地域 | 半径800m圏に占める割合 |
|---|---|
| 第一種中高層住居専用地域 | 46.3% |
| 準工業地域 | 20.6% |
| 準住居地域 | 8.7% |
| 商業地域 | 8.1% |
| 第一種住居地域 | 7.3% |
| 工業地域 | 2.8% |
| 工業専用地域 | 1.3% |
| 近隣商業地域 | 0.9% |
| 用途地域の指定なし | 3.9% |
駅の代表点から半径800メートルの円を描き、その中に入る面積の割合を用途地域ごとに出しています。円は道路や地形と関係なく機械的に引いたもので徒歩10分圏とは一致しません。
用途地域は都市計画で定められた建物用途のルールで実際に建っているものを数えたデータではありません。同じ区分でも街並みには幅があります。また元データは縮尺1万分の1から5万分の1の都市計画総括図をもとにしたもので境界には誤差が含まれます。精緻な用途の判定には使えないため、住所ごとの用途地域は自治体の都市計画情報でご確認ください。このデータの利用によって損失・損害が生じても、国土交通省と原典資料を提供した自治体は責任を負いません。
このデータの出典
公表元、調査時点、取得日、加工した内容を確認できます。
- 「国土数値情報（用途地域データ）」（国土交通省）をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点：令和元年（2019年）度／取得日：2026-09-28対象範囲：東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県の用途地域。自治体別の利用条件に従って集計。藤沢市は有償利用不可のため、無料公開する集計値として掲載しています。加工：駅の代表点から半径800メートルの円と用途地域が重なる面積を求め、円の面積に対する割合にしています。用途地域の区分そのものは変更していません。ライセンス：国土数値情報ダウンロードサイトコンテンツ利用規約（政府標準利用規約準拠版）国土数値情報 用途地域データ ↗
- 「国土数値情報（鉄道データ）」（国土交通省）をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点：令和3年（2021年）12月31日時点／取得日：2026-09-28対象範囲：全国の鉄道駅加工：掲載駅と駅名が一致するレコードの位置を取り出し、その平均を駅の代表点としています。複数路線が乗り入れる駅では、各路線のホームの位置を平均した点になります。ライセンス：クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際（CC BY 4.0、2020年以降の鉄道データ）国土数値情報 鉄道データ（駅） ↗
住んでいる世帯
国勢調査による、駅800m圏の一人暮らしの割合を見られます。
国勢調査による高島平駅周辺の世帯構成です。駅から半径800m以内に代表点がある町丁目の、一般世帯22,978世帯を集計しています。
1人世帯
56.8%一人暮らしの世帯です。単身向け物件の現在の募集数とは別の数字です。
2人世帯
25.4%夫婦や同居など、2人で暮らす一般世帯です。世帯の関係性は区別していません。
3人以上の世帯
17.8%3人以上で暮らす一般世帯です。子育て世帯だけを数えた数字ではありません。
1人世帯は56.8%です。掲載駅の中では、1人世帯の割合がやや高めです。
集計に入った町丁目は6件です。円に入る町丁目はすべて値が公表されています。
2020年10月時点の調査です。世帯の構成を示す数字であって、いま募集中の物件の内訳ではありません。集計は町丁目の単位で行っているため、半径の取り方によって数ポイント動きます。駅どうしの細かい順位づけには使えません。
集計方法と出典
駅の代表点から半径800メートルの円を描き、その中に代表点がある町丁・字等の世帯数を合算しています。町丁目は丸ごと入るか丸ごと外れるかのどちらかで面積で按分してはいません。円は道路や地形と関係なく機械的に引いたもので徒歩10分圏とは一致しません。
- 「令和2年国勢調査 小地域集計」（総務省統計局）を加工して作成調査時点：令和2年（2020年）10月1日現在／取得日：2026-09-16対象範囲：東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県の町丁・字等加工：駅の代表点から半径800メートル以内に代表点がある町丁・字等の一般世帯数を合算し、世帯人員別の割合にしています。秘匿処理で値が公表されていない町丁目は集計から外しています。ライセンス：政府標準利用規約（第2.0版）／クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際 互換令和2年国勢調査 小地域集計「世帯人員別一般世帯数」 ↗
- 「令和2年国勢調査 小地域（町丁・字等別）境界データ」（総務省統計局）を加工して作成調査時点：令和2年（2020年）／取得日：2026-09-16対象範囲：東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県の町丁・字等の境界加工：属性に入っている町丁目の代表点だけを使い、駅の代表点からの距離を測っています。同じ町丁目に複数の境界がある場合は重複フラグE1の地点を使い、町丁目ごとに一度だけ集計します。都県境を越える範囲も含めます。境界の形は加工していません。2026年9月28日に全掲載駅の集計を再検証しました。ライセンス：政府標準利用規約（第2.0版）／クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際 互換令和2年国勢調査 小地域（町丁・字等別）境界データ ↗
- 「国土数値情報（鉄道データ）」（国土交通省）をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点：令和3年（2021年）12月31日時点／取得日：2026-09-28対象範囲：全国の鉄道駅加工：掲載駅と駅名が一致するレコードの位置を取り出し、その平均を駅の代表点としています。複数路線が乗り入れる駅では、各路線のホームの位置を平均した点になります。ライセンス：クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際（CC BY 4.0、2020年以降の鉄道データ）国土数値情報 鉄道データ（駅） ↗
住んでいる人の年代
国勢調査による、駅800m圏の年齢層の割合を見られます。
国勢調査による高島平駅周辺の年齢構成です。駅から半径800m以内に代表点がある町丁目、37,788人ぶんを集計しています。
15歳未満
8.1%子どもの年代です。公園、学校、医療などの環境は、この数字とは別に確認します。
15〜64歳
55.7%働く人や学生を含む幅広い年代です。通勤者と学生の内訳までは分かりません。
65歳以上
36.2%65歳以上の年代です。居住年数や街の落ち着きを直接示す数字ではありません。
65歳以上は36.2%です。掲載駅の中では、65歳以上の割合が高いほうです。
20代は10.6%です。掲載駅の中では、20代の割合が低いほうです。20代は15〜64歳に含まれます。上の3区分に足さないようにしてください。
集計に入った町丁目は6件です。円に入る町丁目はすべて値が公表されています。
2020年10月時点の調査です。割合の分母は、年齢が「不詳」の人を除いた人口です。集計は町丁目の単位で行っているため、半径の取り方によって割合は動きます。駅どうしの細かい順位づけには使えません。
集計方法と出典
駅の代表点から半径800メートルの円を描き、その中に代表点がある町丁・字等の人口を合算しています。町丁目は丸ごと入るか丸ごと外れるかのどちらかで面積で按分してはいません。円は道路や地形と関係なく機械的に引いたもので徒歩10分圏とは一致しません。
- 「令和2年国勢調査 小地域集計」（総務省統計局）を加工して作成調査時点：令和2年（2020年）10月1日現在／取得日：2026-09-16対象範囲：東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県の町丁・字等加工：駅の代表点から半径800メートル以内に代表点がある町丁・字等の人口を合算し、15歳未満・15〜64歳・65歳以上の割合と、20代の割合にしています。分母は年齢が「不詳」の人を除いた人口です。秘匿処理で値が公表されていない町丁目は集計から外しています。ライセンス：政府標準利用規約（第2.0版）／クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際 互換令和2年国勢調査 小地域集計「年齢（5歳階級、4区分）別、男女別人口」 ↗
- 「令和2年国勢調査 小地域（町丁・字等別）境界データ」（総務省統計局）を加工して作成調査時点：令和2年（2020年）／取得日：2026-09-16対象範囲：東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県の町丁・字等の境界加工：属性に入っている町丁目の代表点だけを使い、駅の代表点からの距離を測っています。同じ町丁目に複数の境界がある場合は重複フラグE1の地点を使い、町丁目ごとに一度だけ集計します。都県境を越える範囲も含めます。境界の形は加工していません。2026年9月28日に全掲載駅の集計を再検証しました。ライセンス：政府標準利用規約（第2.0版）／クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際 互換令和2年国勢調査 小地域（町丁・字等別）境界データ ↗
- 「国土数値情報（鉄道データ）」（国土交通省）をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点：令和3年（2021年）12月31日時点／取得日：2026-09-28対象範囲：全国の鉄道駅加工：掲載駅と駅名が一致するレコードの位置を取り出し、その平均を駅の代表点としています。複数路線が乗り入れる駅では、各路線のホームの位置を平均した点になります。ライセンス：クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際（CC BY 4.0、2020年以降の鉄道データ）国土数値情報 鉄道データ（駅） ↗
地域危険度
東京都の調査による、駅周辺の町丁目のランクを見られます。
東京都が公表している町丁目別のランクです。TOKYO WHEREの独自スコアとは別の調査です。数字の向きも逆で5に近いほど危険度が高いことを表します。高島平駅周辺の町丁目ごとの差を見てください。
総合危険度
1対象3町丁目とも同じランク建物倒壊危険度
1〜2対象3町丁目の範囲火災危険度
1〜2対象3町丁目の範囲表は横にスクロールすると、建物倒壊・火災・総合のランクまで見られます。
| 町丁目 | 駅から | 建物倒壊 | 火災 | 総合 |
|---|---|---|---|---|
| 板橋区高島平８丁目 | 約221m | 1 | 1 | 1 |
| 板橋区高島平２丁目 | 約437m | 1 | 1 | 1 |
| 板橋区高島平７丁目 | 約496m | 2 | 2 | 1 |
駅から500メートル以内に代表点がある町丁目を対象にしています。町丁目の形は考慮していないため、実際に含まれる範囲はこれより広くなります。
東京都が市街化区域の町丁目単位で相対評価したランクです。数字が大きいほど、都内の他の町丁目と比べて危険度が高い評価であることを示します。建物や住所ごとの安全性を示すものではないため、実際の検討では最新のハザードマップと自治体の資料をあわせて確認してください。
このデータの出典
公表元、調査時点、取得日、加工した内容を確認できます。
- 「地震に関する地域危険度測定調査（第9回）地域危険度一覧」（東京都都市整備局）をTOKYO WHEREが加工して作成調査時点：第9回・2022年9月公表／取得日：2026-09-28対象範囲：東京都内の市街化区域5,192町丁目加工：町丁目ごとのランクのうち、駅周辺にあたるものを抜き出し、最小値と最大値を範囲として集計しています。ランクの数値そのものは変更していません。ライセンス：クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際（CC BY 4.0）地震に関する地域危険度測定調査（第9回）地域危険度一覧 ↗
- 大字・町丁目位置参照情報 国土交通省（編集・加工：TOKYO WHERE）調査時点：令和7年（2025年）版／取得日：2026-09-28対象範囲：東京都の大字・町丁目5,390件の代表点座標加工：町丁目の代表点座標のみを利用し、駅からの距離の算出に使っています。座標値は変更していません。ライセンス：位置参照情報 利用約款（出典の明記と、編集・加工責任者の併記を求めています）大字・町丁目レベル位置参照情報（東京都） ↗
- 「国土数値情報（鉄道データ）」（国土交通省）をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点：令和3年（2021年）12月31日時点／取得日：2026-09-28対象範囲：全国の鉄道駅加工：掲載駅と駅名が一致するレコードの位置を取り出し、その平均を駅の代表点としています。複数路線が乗り入れる駅では、各路線のホームの位置を平均した点になります。ライセンス：クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際（CC BY 4.0、2020年以降の鉄道データ）国土数値情報 鉄道データ（駅） ↗
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出典・更新情報
平日朝上りの当駅始発の存在：東京都交通局 高島平駅 平日白金高輪方面時刻表（確認日：2026-10-04）。令和8年3月16日改正の公式時刻表で当駅始発の印を確認しました。存在の確認であり、全便調査・着席率・最短通勤の確定ではありません。
データ更新
編集・集計：TOKYO-WHERE運営
家賃・通勤は比較用の目安です。データの見方
家賃確認日：2026-09-23
記事更新日：
公的データの調査時点・取得日
地域危険度：第9回・2022年9月公表／取得 2026-09-28
用途地域：令和元年（2019年）度／取得 2026-09-28
駅の乗降客数：令和6年度（2024年度）／取得 2026-09-28
世帯人員構成：令和2年（2020年）10月1日現在／取得 2026-09-16
年齢層：令和2年（2020年）10月1日現在／取得 2026-09-16
TOKYO WHEREの独自スコア
口コミの星・公的統計とは別に、編集上の基準で付けた評価です。
項目別スコア
家賃
3/5
買い物
4/5
外食
3/5
静かさ
3/5
治安感
3/5
災害面
2/5
街の楽しさ
2/5
独自の5段階評価。数字が大きいほど、その項目が強い傾向です。
写真の出典・利用条件
写真：LERK ／ 高島平駅の駅舎（Wikimedia Commons） ／ CC BY-SA 4.0。
原写真：Toei-subway-I25-Takashimadaira-station-building-20200321-135643.jpg
サイズ変更・WebP変換・トリミングと、表示時の暗いオーバーレイを適用しています。加工後の写真も上記の利用条件で提供します。