座れるか
途中駅から乗る京浜東北線は朝に立つ想定です。南浦和始発の便でも蕨からの着席を前提にしません。
住む街を調べる
蕨
駅前で日々の用事を済ませながら、住宅地の中に残る宿場や織物の歴史も楽しみたい人の候補です。西口では再開発が進んでいるため、完成予定の施設と今使える街を分けて住まいを考えます。
利用できる主な路線
6.3万円1R/1K目安1DK/1LDK: 8.3万円
30分主要勤務地への最短目安
1路線利用可能路線
商店街と住宅地の駅街タイプ
間取り別の家賃・出典・探し方
6.3万円1R/1K目安（6.10〜6.48万円）
8.3万円1DK/1LDK目安（7.46〜9.19万円）
- 掲載駅の中では、かなり低い家賃帯です。
- 募集賃料は、駅からの距離、築年数、広さ、建物種別で変わります。ここで候補を絞り、契約前に実際の募集条件を確認してください。
- 西川口・南浦和と同じ間取り・築年数で比べ、東西それぞれの買い物の寄り道も見ます。
- 募集の住所が蕨市か川口市かを確認し、該当自治体の浸水想定を調べます。幹線道路沿いでは室内の音も確認します。
相場データの根拠
1R/1Kの間取り別相場2値の平均を小数第1位に丸めた値。レンジは2値の最小〜最大。 1DK/1LDKの間取り別相場2値の平均を小数第1位に丸めた値。レンジは2値の最小〜最大。
- ワンルーム
- 6.10万円
- 1K
- 6.48万円
- 1DK
- 7.46万円
- 1LDK
- 9.19万円
アットホーム 蕨駅の家賃相場の駅別家賃相場。物件種別・駅徒歩・築年数を追加指定しない状態。
取得日：2026-09-19／直近3ヶ月の掲載物件情報をもとに算出
出典：アットホームの駅別家賃相場 ↗予算に合わせた探し方
部屋と駅徒歩の条件を揃える
西川口・南浦和と同じ間取り・築年数で比べ、東西それぞれの買い物の寄り道も見ます。
内見で住所と帰り道を確かめる
募集の住所が蕨市か川口市かを確認し、該当自治体の浸水想定を調べます。幹線道路沿いでは室内の音も確認します。
間取り別の家賃目安と合わせて、駅からの距離・築年数・広さを比較してください。募集条件は時期によって変わります。
検索条件を確認しています。
蕨の良い点と注意点
向いている人
- 生活の買い物と都心通勤を重視する人
- 駅周辺を歩いて部屋を選ぶ人
良い点
- 東京・新橋方面へ乗換なしの便
- 駅の東西で生活の店を使える
- 住宅地を徒歩で比較できる
注意点
- 別路線への直接の乗換はない
- 駅前のにぎわいと住宅地の道を確認
向いていない人
- 複数路線を駅前で使いたい人
- 駅前の飲食店や車の通行を避けたい人
主要勤務地への通勤
通勤時間と利用できる路線
通勤先を選ぶと、その駅へ通える街を探せます。時間は代表経路の目安です。
池袋東池袋・西池袋・サンシャイン方面
30分乗換1回京浜東北線で赤羽（JR公式2026年10月掲載版・平日725Bの発車時刻差10分）→乗換・待ち8分＋埼京線10分で池袋（乗換以降は編集目安）（基準月：2026-10）新宿西新宿・新宿三丁目・都庁前方面
35分乗換1回京浜東北線で赤羽（JR公式2026年10月掲載版・平日725Bの発車時刻差10分）→乗換・待ち8分＋埼京線16分で新宿（乗換以降は編集目安）（基準月：2026-10）東京丸の内・八重洲・日本橋方面
40分乗換なし京浜東北線で東京。JR公式2026年10月掲載版・平日725Bの発車時刻差38分を5分単位切り上げ（到着側の停車を含む）（基準月：2026-10）渋谷渋谷・神泉・表参道方面
40分乗換1回京浜東北線で赤羽（JR公式2026年10月掲載版・平日725Bの発車時刻差10分）→乗換・待ち8分＋埼京線22分で渋谷（乗換以降は編集目安）（基準月：2026-10）新橋汐留・虎ノ門・内幸町・日比谷方面
45分乗換なし京浜東北線で新橋。JR公式2026年10月掲載版・平日725Bの発車時刻差42分を5分単位切り上げ（到着側の停車を含む）（基準月：2026-10）品川港南・高輪・田町方面
55分乗換なし京浜東北線で品川。JR公式2026年10月掲載版・平日725Bの発車時刻差52分を5分単位切り上げ（到着側の停車を含む）（基準月：2026-10）朝の混雑
東京方面への直通便と、赤羽での乗換を含む便を分けて比較します。赤羽のホーム間移動と待ち時間も必要です。
遅れたとき
蕨駅では他路線に直接乗り換えられません。バスで別駅へ向かう場合は発車間隔と経路を確認します。
読み物メモ
中山道の宿場と織物の歴史をたどる蕨
蕨の街は、京浜東北線の駅前だけでできたものではありません。駅から離れた中山道の宿場と、織物の産地としての歩みがあります。西口で進む整備と合わせると、古い道と新しい駅前が別々の時間を重ねている街だと分かります。
本町通りに残る蕨宿の範囲
蕨宿は中山道を日本橋から進んだ二番目の宿場でした。現在の本町通りに沿う約1キロメートルが宿場の中心です。鉄道駅のすぐ前とは違う場所に街の歴史があり、駅前で買い物をして終わる日とは別に、旧街道まで歩く休日を作れます。
中央五丁目の歴史民俗資料館には、宿屋や商家、本陣の様子を伝える展示があります。通りを歩くだけでは分かりにくい昔の暮らしを知ってから外へ出ると、宿場をたどる散歩の行き先が具体的になります。駅徒歩だけで住宅を選ぶと見落としやすい、蕨のもう一つの中心です。
機まつりにつながる織物の街
蕨では織物業が発達し、1826年に高橋新五郎が青縞織を始めたことや、のちの双子織が地域の歴史として伝えられています。機まつりの名前も織物との関わりを持ちます。駅前の祭りと、昔の産業が別の話ではないところがこの街の特徴です。
資料館には塚越地区で使われた織物の道具もあります。宿場の展示だけでなく、布を作っていた生活まで知ることができます。祭りの開催時だけを街の楽しみと考えず、普段の休日にも地域の産業へ触れる行き先があります。
工事が進む西口駅前
西口の市街地再開発は2024年に建築工事が始まり、住宅や商業施設に加えて図書館、行政機能などを含む計画が進んでいます。完成後の施設を現在の買い物先として数えず、今ある店と工事中の区画を分けて考える必要があります。
駅前の将来像を期待して選ぶ場合でも、入居してから毎日通るのは現在の道です。工事箇所の近くに住むか、駅から少し離れた街区を選ぶかで過ごし方が変わります。完成予定の便利さだけで決めず、当面の帰宅経路と部屋に届く音が判断材料になります。
定点カメラ
蕨駅西口・市内の街並み
© 蕨ケーブル「ウインクチャンネル」／蕨ケーブルビジョン株式会社
住んだ人の口コミ
蕨に住んだ人の口コミ
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PLATEAU / 建物の高さと配置
3Dで見る建物の高さと街並み
駅から
WARABI / 800 M
北東南西
駅の代表点PLATEAU / TOKYO WHERE
ドラッグで回転。建物をタップして高さを確認できます。
3Dの見方と注意点
屋根の輪郭を高さ属性で立ち上げた簡略図です。地形・屋根の凹凸・樹木は再現していません。高さ不明は平面で表示します。
2024年度公開版を使用。モデルの作成日や属性調査年はそれ以前を含みます。データの時点・出典を確認
2024年度公開モデルで属性調査年は2022年・2024年または不明です。行政区の境界や商店の営業状況は示していません。家の住所による生活条件は別に確認してください。 高さだけで日当たりや静かさは判断できません。取得・集計日：2026-09-19。
公的データ
公的データで見る駅周辺
国や自治体のデータで駅周辺の特徴を確かめられます。
駅の規模
国土交通省が集めた、1日あたりの乗降客数を見られます。
国土交通省が集めた蕨駅の乗降客数です。駅の規模の目安でホームの混雑度を表す数字ではありません。
2024年度・1日あたりの乗降客数
約11.2万人111,724人（乗り降りの合計）| 事業者・路線 | 1日あたり |
|---|---|
| 東日本旅客鉄道 東北線 | 111,724人 |
乗り降りの合計で1日あたりの人数です。原典資料は事業者ごとに異なるため、事業者どうしを厳密に比べる数字ではありません。また、集計の範囲が年によって変わることがあるため、前年との増減は掲載していません。駅の規模の目安として、混雑の度合いそのものではないものとしてご覧ください。
集計方法と出典
駅名が一致し、駅の代表点から1,500メートル以内にあるレコードのうち、重複コードが「1」のものだけを合算しています。京成金町や地下鉄成増のように、同じ駅として案内されていても統計上は別の駅名になっているものは、掲載している路線に対応する場合だけ含めました。掲載していない路線の隣接駅は含めていません。
- 「国土数値情報（駅別乗降客数データ）」（国土交通省）をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点：令和6年度（2024年度）／取得日：2026-09-28対象範囲：全国の鉄道駅10,534件（事業者・路線ごとのレコード）加工：掲載駅にあたるレコードのうち、重複コードが「1」のものだけを事業者ごとに取り出し、合計しています。値そのものは変更していません。ライセンス：クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際（CC BY 4.0）国土数値情報 駅別乗降客数データ（S12-25） ↗
- 「国土数値情報（鉄道データ）」（国土交通省）をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点：令和3年（2021年）12月31日時点／取得日：2026-09-28対象範囲：全国の鉄道駅加工：掲載駅と駅名が一致するレコードの位置を取り出し、その平均を駅の代表点としています。複数路線が乗り入れる駅では、各路線のホームの位置を平均した点になります。ライセンス：クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際（CC BY 4.0、2020年以降の鉄道データ）国土数値情報 鉄道データ（駅） ↗
用途地域
都市計画で定められた用途の割合を、駅800m圏で見られます。
蕨駅から半径800メートルの用途地域を、面積の割合で集計しました。TOKYO WHEREの独自スコアとは別のデータです。どのような建物を建てられる地域が多いのか、街の成り立ちを規制の面から見てください。
住居
55.0%住宅が中心ですが、店舗や事務所、小規模な工場も建てられます。幹線道路沿いに多い区分です。
近隣商業
18.6%商店街など、周辺の住民が日常の買い物をするための区分です。住宅も建てられます。
商業
16.8%駅前の繁華街にあたる区分です。大きな商業施設や娯楽施設が建てられ、建物は高くなりやすくなります。
中高層住居専用
9.9%マンションが建てられる住宅地です。店舗は日用品中心で規模に制限があります。
もっとも広い「住居」は、円のうち55.0%を占めます。棒の長さは最大の区分に合わせています。割合は数字で比べてください。
| 用途地域 | 半径800m圏に占める割合 |
|---|---|
| 第一種住居地域 | 38.1% |
| 近隣商業地域 | 18.6% |
| 第二種住居地域 | 16.9% |
| 商業地域 | 16.8% |
| 第一種中高層住居専用地域 | 6.1% |
| 第二種中高層住居専用地域 | 3.8% |
駅の代表点から半径800メートルの円を描き、その中に入る面積の割合を用途地域ごとに出しています。円は道路や地形と関係なく機械的に引いたもので徒歩10分圏とは一致しません。
用途地域は都市計画で定められた建物用途のルールで実際に建っているものを数えたデータではありません。同じ区分でも街並みには幅があります。また元データは縮尺1万分の1から5万分の1の都市計画総括図をもとにしたもので境界には誤差が含まれます。精緻な用途の判定には使えないため、住所ごとの用途地域は自治体の都市計画情報でご確認ください。このデータの利用によって損失・損害が生じても、国土交通省と原典資料を提供した自治体は責任を負いません。
このデータの出典
公表元、調査時点、取得日、加工した内容を確認できます。
- 「国土数値情報（用途地域データ）」（国土交通省）をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点：令和元年（2019年）度／取得日：2026-09-28対象範囲：東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県の用途地域。自治体別の利用条件に従って集計。藤沢市は有償利用不可のため、無料公開する集計値として掲載しています。加工：駅の代表点から半径800メートルの円と用途地域が重なる面積を求め、円の面積に対する割合にしています。用途地域の区分そのものは変更していません。ライセンス：国土数値情報ダウンロードサイトコンテンツ利用規約（政府標準利用規約準拠版）国土数値情報 用途地域データ ↗
- 「国土数値情報（鉄道データ）」（国土交通省）をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点：令和3年（2021年）12月31日時点／取得日：2026-09-28対象範囲：全国の鉄道駅加工：掲載駅と駅名が一致するレコードの位置を取り出し、その平均を駅の代表点としています。複数路線が乗り入れる駅では、各路線のホームの位置を平均した点になります。ライセンス：クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際（CC BY 4.0、2020年以降の鉄道データ）国土数値情報 鉄道データ（駅） ↗
住んでいる世帯
国勢調査による、駅800m圏の一人暮らしの割合を見られます。
国勢調査による蕨駅周辺の世帯構成です。駅から半径800m以内に代表点がある町丁目の、一般世帯21,394世帯を集計しています。
1人世帯
54.8%一人暮らしの世帯です。単身向け物件の現在の募集数とは別の数字です。
2人世帯
23.1%夫婦や同居など、2人で暮らす一般世帯です。世帯の関係性は区別していません。
3人以上の世帯
22.1%3人以上で暮らす一般世帯です。子育て世帯だけを数えた数字ではありません。
1人世帯は54.8%です。1人世帯と2人以上の世帯が、ほぼ半々です。
集計に入った町丁目は13件です。円に入る町丁目はすべて値が公表されています。
2020年10月時点の調査です。世帯の構成を示す数字であって、いま募集中の物件の内訳ではありません。集計は町丁目の単位で行っているため、半径の取り方によって数ポイント動きます。駅どうしの細かい順位づけには使えません。
集計方法と出典
駅の代表点から半径800メートルの円を描き、その中に代表点がある町丁・字等の世帯数を合算しています。町丁目は丸ごと入るか丸ごと外れるかのどちらかで面積で按分してはいません。円は道路や地形と関係なく機械的に引いたもので徒歩10分圏とは一致しません。
- 「令和2年国勢調査 小地域集計」（総務省統計局）を加工して作成調査時点：令和2年（2020年）10月1日現在／取得日：2026-09-16対象範囲：東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県の町丁・字等加工：駅の代表点から半径800メートル以内に代表点がある町丁・字等の一般世帯数を合算し、世帯人員別の割合にしています。秘匿処理で値が公表されていない町丁目は集計から外しています。ライセンス：政府標準利用規約（第2.0版）／クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際 互換令和2年国勢調査 小地域集計「世帯人員別一般世帯数」 ↗
- 「令和2年国勢調査 小地域（町丁・字等別）境界データ」（総務省統計局）を加工して作成調査時点：令和2年（2020年）／取得日：2026-09-16対象範囲：東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県の町丁・字等の境界加工：属性に入っている町丁目の代表点だけを使い、駅の代表点からの距離を測っています。同じ町丁目に複数の境界がある場合は重複フラグE1の地点を使い、町丁目ごとに一度だけ集計します。都県境を越える範囲も含めます。境界の形は加工していません。2026年9月28日に全掲載駅の集計を再検証しました。ライセンス：政府標準利用規約（第2.0版）／クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際 互換令和2年国勢調査 小地域（町丁・字等別）境界データ ↗
- 「国土数値情報（鉄道データ）」（国土交通省）をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点：令和3年（2021年）12月31日時点／取得日：2026-09-28対象範囲：全国の鉄道駅加工：掲載駅と駅名が一致するレコードの位置を取り出し、その平均を駅の代表点としています。複数路線が乗り入れる駅では、各路線のホームの位置を平均した点になります。ライセンス：クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際（CC BY 4.0、2020年以降の鉄道データ）国土数値情報 鉄道データ（駅） ↗
住んでいる人の年代
国勢調査による、駅800m圏の年齢層の割合を見られます。
国勢調査による蕨駅周辺の年齢構成です。駅から半径800m以内に代表点がある町丁目、37,478人ぶんを集計しています。
15歳未満
9.5%子どもの年代です。公園、学校、医療などの環境は、この数字とは別に確認します。
15〜64歳
68.0%働く人や学生を含む幅広い年代です。通勤者と学生の内訳までは分かりません。
65歳以上
22.4%65歳以上の年代です。居住年数や街の落ち着きを直接示す数字ではありません。
65歳以上は22.4%です。掲載駅の中では、65歳以上の割合が高いほうです。
20代は15.4%です。掲載駅の分布では、中ほどの割合です。20代は15〜64歳に含まれます。上の3区分に足さないようにしてください。
集計に入った町丁目は13件です。円に入る町丁目はすべて値が公表されています。
2020年10月時点の調査です。割合の分母は、年齢が「不詳」の人を除いた人口です。集計は町丁目の単位で行っているため、半径の取り方によって割合は動きます。駅どうしの細かい順位づけには使えません。
集計方法と出典
駅の代表点から半径800メートルの円を描き、その中に代表点がある町丁・字等の人口を合算しています。町丁目は丸ごと入るか丸ごと外れるかのどちらかで面積で按分してはいません。円は道路や地形と関係なく機械的に引いたもので徒歩10分圏とは一致しません。
- 「令和2年国勢調査 小地域集計」（総務省統計局）を加工して作成調査時点：令和2年（2020年）10月1日現在／取得日：2026-09-16対象範囲：東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県の町丁・字等加工：駅の代表点から半径800メートル以内に代表点がある町丁・字等の人口を合算し、15歳未満・15〜64歳・65歳以上の割合と、20代の割合にしています。分母は年齢が「不詳」の人を除いた人口です。秘匿処理で値が公表されていない町丁目は集計から外しています。ライセンス：政府標準利用規約（第2.0版）／クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際 互換令和2年国勢調査 小地域集計「年齢（5歳階級、4区分）別、男女別人口」 ↗
- 「令和2年国勢調査 小地域（町丁・字等別）境界データ」（総務省統計局）を加工して作成調査時点：令和2年（2020年）／取得日：2026-09-16対象範囲：東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県の町丁・字等の境界加工：属性に入っている町丁目の代表点だけを使い、駅の代表点からの距離を測っています。同じ町丁目に複数の境界がある場合は重複フラグE1の地点を使い、町丁目ごとに一度だけ集計します。都県境を越える範囲も含めます。境界の形は加工していません。2026年9月28日に全掲載駅の集計を再検証しました。ライセンス：政府標準利用規約（第2.0版）／クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際 互換令和2年国勢調査 小地域（町丁・字等別）境界データ ↗
- 「国土数値情報（鉄道データ）」（国土交通省）をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点：令和3年（2021年）12月31日時点／取得日：2026-09-28対象範囲：全国の鉄道駅加工：掲載駅と駅名が一致するレコードの位置を取り出し、その平均を駅の代表点としています。複数路線が乗り入れる駅では、各路線のホームの位置を平均した点になります。ライセンス：クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際（CC BY 4.0、2020年以降の鉄道データ）国土数値情報 鉄道データ（駅） ↗
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出典・更新情報
データ更新
編集・集計：TOKYO-WHERE運営
家賃・通勤は比較用の目安です。データの見方
家賃確認日：2026-09-19
記事更新日：
公的データの調査時点・取得日
用途地域：令和元年（2019年）度／取得 2026-09-28
駅の乗降客数：令和6年度（2024年度）／取得 2026-09-28
世帯人員構成：令和2年（2020年）10月1日現在／取得 2026-09-16
年齢層：令和2年（2020年）10月1日現在／取得 2026-09-16
TOKYO WHEREの独自スコア
口コミの星・公的統計とは別に、編集上の基準で付けた評価です。
項目別スコア
家賃
5/5
買い物
4/5
外食
4/5
静かさ
3/5
治安感
3/5
災害面
2/5
街の楽しさ
3/5
独自の5段階評価。数字が大きいほど、その項目が強い傾向です。
写真の出典・利用条件
写真：Nyao148 ／ 蕨駅東口（Wikimedia Commons） ／ CC BY-SA 3.0。
原写真：Warabi-Sta-E.JPG
サイズ変更・WebP変換・トリミングと、表示時の暗いオーバーレイを適用しています。加工後の写真も上記の利用条件で提供します。