蕨
埼玉県・蕨市東西の商店を普段使いし、京浜東北線で都心へ通いたい人の候補です。東口側では川口市の住所も含めて生活圏を見ます。
2駅比較 / 家賃・通勤・暮らし


新宿は両駅35分・渋谷は両駅40分でともに赤羽の乗換1回のため、西側勤務なら小さな相場差より候補物件を比べます。
決め手必要な間取りを先に選び、東京中心の勤務では両駅の京浜東北線の便を合わせて確認します。
検索条件を確認しています。
数字で比べる
| 項目 | 蕨 | 西川口 |
|---|---|---|
| 1R/1K家賃目安駅徒歩、築年数、専有面積で変わる目安です。 | 6.3万円 | 6.2万円 |
| 1DK/1LDK家賃目安同棲や在宅勤務を考える場合の参考値です。 | 8.3万円 | 8.4万円 |
| 主要勤務地への最短通勤掲載した主要勤務地6つの最小値です。駅によって到着先が異なるため、優劣は判定しません。 | 30分 | 25分 |
| 主要勤務地6つの平均通勤各駅の掲載値の平均です。到着時間帯などの条件が揃わない場合は優劣を判定しません。 | 40.8分 | 37.5分 |
| 乗り換えなしで通える主要勤務地毎日の負担は所要時間だけでなく乗り換え回数でも変わります。 | 3か所 | 3か所 |
| 利用可能路線路線が多いほど、遅延時や勤務地が変わったときの選択肢が増えます。 | 1路線 | 1路線 |
家賃は街を比べるための目安です。駅からの距離、築年数、専有面積、建物種別を揃えると、2駅の差を読み取りやすくなります。
主要勤務地別
到着時間帯・経路の選び方・待ち時間の条件を揃えて確認した場合だけ、時間差を比較します。条件が揃わない分数は掲載経路の参考値です。
| 主要勤務地 | 蕨 | 西川口 |
|---|---|---|
| 東京丸の内・八重洲・日本橋方面掲載条件の参考値 | 40分乗換なし 京浜東北線で東京。JR公式2026年10月掲載版・平日725Bの発車時刻差38分を5分単位切り上げ(到着側の停車を含む) | 35分乗換なし 京浜東北線で東京。JR公式2026年10月掲載版・平日725Bの発車時刻差35分を5分単位切り上げ(到着側の停車を含む) |
| 新宿西新宿・新宿三丁目・都庁前方面掲載条件の参考値 | 35分乗換1回 京浜東北線で赤羽(JR公式2026年10月掲載版・平日725Bの発車時刻差10分)→乗換・待ち8分+埼京線16分で新宿(乗換以降は編集目安) | 35分乗換1回 京浜東北線で赤羽(JR公式2026年10月掲載版・平日725Bの発車時刻差7分)→乗換・待ち8分+埼京線16分で新宿(乗換以降は編集目安) |
| 渋谷渋谷・神泉・表参道方面掲載条件の参考値 | 40分乗換1回 京浜東北線で赤羽(JR公式2026年10月掲載版・平日725Bの発車時刻差10分)→乗換・待ち8分+埼京線22分で渋谷(乗換以降は編集目安) | 40分乗換1回 京浜東北線で赤羽(JR公式2026年10月掲載版・平日725Bの発車時刻差7分)→乗換・待ち8分+埼京線22分で渋谷(乗換以降は編集目安) |
| 品川港南・高輪・田町方面掲載条件の参考値 | 55分乗換なし 京浜東北線で品川。JR公式2026年10月掲載版・平日725Bの発車時刻差52分を5分単位切り上げ(到着側の停車を含む) | 50分乗換なし 京浜東北線で品川。JR公式2026年10月掲載版・平日725Bの発車時刻差49分を5分単位切り上げ(到着側の停車を含む) |
| 新橋汐留・虎ノ門・内幸町・日比谷方面掲載条件の参考値 | 45分乗換なし 京浜東北線で新橋。JR公式2026年10月掲載版・平日725Bの発車時刻差42分を5分単位切り上げ(到着側の停車を含む) | 40分乗換なし 京浜東北線で新橋。JR公式2026年10月掲載版・平日725Bの発車時刻差39分を5分単位切り上げ(到着側の停車を含む) |
| 池袋東池袋・西池袋・サンシャイン方面掲載条件の参考値 | 30分乗換1回 京浜東北線で赤羽(JR公式2026年10月掲載版・平日725Bの発車時刻差10分)→乗換・待ち8分+埼京線10分で池袋(乗換以降は編集目安) | 25分乗換1回 京浜東北線で赤羽(JR公式2026年10月掲載版・平日725Bの発車時刻差7分)→乗換・待ち8分+埼京線10分で池袋(乗換以降は編集目安) |
到着時間帯・経路選択・待ち時間などの条件を揃えて確認できた場合だけ、時間差を比較します。その場合も2分以内の差は「同等」として扱います。通勤データの基準月: 蕨は2026-10、西川口は2026-10
東西の商店を普段使いし、京浜東北線で都心へ通いたい人の候補です。東口側では川口市の住所も含めて生活圏を見ます。
外食や生活の店を使い、京浜東北線で通う人の候補です。駅前のにぎわいと住宅地で休む場所を分けて選びます。
暮らしから選ぶ
1R/1Kの採用相場は西川口が蕨より月0.1万円低めですが、1DK/1LDKは蕨が月0.1万円低めです。新宿は両駅35分・渋谷は両駅40分でともに赤羽の乗換1回のため、西側勤務なら小さな相場差より候補物件を比べます。東京は蕨40分・西川口35分で両駅乗換なしですが、平日朝の採用例の発車時刻差は38分・35分であり、切り上げの五分差を駅間の実測時間とはしません。必要な間取りを先に選び、東京中心の勤務では両駅の京浜東北線の便を合わせて確認します。
相場・分数は掲載の採用データに基づく代表目安です。公式路線・駅案内は2026-10-05に接続を確認しました。列車種別の代表目安、朝の一例、丸めや乗換の編集概算は同一条件の実測ではありません。始発の待ちや着席は別の条件です。相場は空室情報ではありません。
座れるか
途中駅から乗る京浜東北線は朝に立つ想定です。南浦和始発の便でも蕨からの着席を前提にしません。
途中駅から京浜東北線に乗るため、朝は立つ想定です。短い区間でもホームで待つ時間を含めます。
朝の混雑
東京方面への直通便と、赤羽での乗換を含む便を分けて比較します。赤羽のホーム間移動と待ち時間も必要です。
都心への直通と赤羽経由の池袋方面は分けて考えます。乗換がある勤務先ならホーム間の移動も確認してください。
遅れたとき
蕨駅では他路線に直接乗り換えられません。バスで別駅へ向かう場合は発車間隔と経路を確認します。
別路線を使うには他駅への移動が必要です。バスを代替にする場合、同じ駅徒歩の条件では比較できません。
西川口・南浦和と同じ間取り・築年数で比べ、東西それぞれの買い物の寄り道も見ます。
募集の住所が蕨市か川口市かを確認し、該当自治体の浸水想定を調べます。幹線道路沿いでは室内の音も確認します。
川口・蕨と同じ間取りや築年数で募集を比べ、飲食店からの距離と窓の向きも確認します。
夜の帰宅経路と室内の音を確かめます。浸水想定と避難先は川口市の住所別ハザードマップで確認してください。
項目別スコア
左が蕨、右が西川口です。スコアは掲載駅どうしを比べた5段階の独自評価です。実際の感じ方には個人差があります。
公的データ
印象だけでは分かりにくい2駅の差を、国や自治体の公開データでも見てみます。出典と取得日を各項目に添えました。
国土交通省が集めた2024年度の乗降客数で駅の規模を比べます。
1日あたりの乗降客数
約11.2万人
約11.0万人
数えた事業者の数
1社
1社
蕨の内訳は東日本旅客鉄道東北線が111,724人です。西川口は東日本旅客鉄道東北線が109,948人です。
乗り降りの合計で1日あたりの人数です。原典資料は事業者ごとに異なるため、事業者どうしを厳密に比べる数字ではありません。また、集計の範囲が年によって変わることがあるため、前年との増減は掲載していません。駅の規模の目安として、混雑の度合いそのものではないものとしてご覧ください。
駅名が一致し、駅の代表点から1,500メートル以内にあるレコードのうち、重複コードが「1」のものだけを合算しています。京成金町や地下鉄成増のように、同じ駅として案内されていても統計上は別の駅名になっているものは、掲載している路線に対応する場合だけ含めました。掲載していない路線の隣接駅は含めていません。
各駅から半径800メートルの用途地域を、面積の割合で並べました。TOKYO WHEREの独自スコアとは別のデータです。良し悪しではなく、建てられる建物と街の成り立ちの違いを見てください。
中高層住居専用
9.9%
9.5%
住居
55.0%
43.8%
近隣商業
18.6%
17.5%
商業
16.8%
19.6%
準工業
0.0%
9.4%
用途地域の指定なし
0.0%
0.2%
区分ごとに何が建てられるかは蕨と西川口の街詳細で説明しています。駅の代表点から半径800メートルの円を描き、その中に入る面積の割合を用途地域ごとに出しています。円は道路や地形と関係なく機械的に引いたもので徒歩10分圏とは一致しません。
用途地域は都市計画で定められた建物用途のルールで実際に建っているものを数えたデータではありません。同じ区分でも街並みには幅があります。また元データは縮尺1万分の1から5万分の1の都市計画総括図をもとにしたもので境界には誤差が含まれます。精緻な用途の判定には使えないため、住所ごとの用途地域は自治体の都市計画情報でご確認ください。このデータの利用によって損失・損害が生じても、国土交通省と原典資料を提供した自治体は責任を負いません。
国勢調査による世帯構成の比較です。各駅から半径800m以内に代表点がある町丁目を集計しています。
1人世帯
54.8%
60.8%
2人世帯
23.1%
20.1%
3人以上の世帯
22.1%
19.2%
蕨の1人世帯は54.8%、西川口は60.8%です。世帯構成には差がありますが、募集中の物件や店の数を直接示すものではありません。
2020年10月時点の調査です。世帯の構成を示す数字であって、いま募集中の物件の内訳ではありません。集計は町丁目の単位で行っているため、半径の取り方によって数ポイント動きます。駅どうしの細かい順位づけには使えません。
駅の代表点から半径800メートルの円を描き、その中に代表点がある町丁・字等の世帯数を合算しています。町丁目は丸ごと入るか丸ごと外れるかのどちらかで面積で按分してはいません。円は道路や地形と関係なく機械的に引いたもので徒歩10分圏とは一致しません。
国勢調査による年齢構成の比較です。各駅から半径800m以内に代表点がある町丁目を集計しています。
15歳未満
9.5%
9.0%
15〜64歳
68.0%
71.8%
65歳以上
22.4%
19.2%
20代(15〜64歳の内数)
15.4%
19.1%
蕨の65歳以上は22.4%、西川口は19.2%です。年代の構成には差がありますが、生活時間や街の雰囲気まで決める数字ではありません。
2020年10月時点の調査です。割合の分母は、年齢が「不詳」の人を除いた人口です。集計は町丁目の単位で行っているため、半径の取り方によって割合は動きます。駅どうしの細かい順位づけには使えません。
駅の代表点から半径800メートルの円を描き、その中に代表点がある町丁・字等の人口を合算しています。町丁目は丸ごと入るか丸ごと外れるかのどちらかで面積で按分してはいません。円は道路や地形と関係なく機械的に引いたもので徒歩10分圏とは一致しません。
PLATEAU / 建物の高さと配置
同じ半径・同じ初期角度で駅前から住宅地への広がりを比べられます。各地図は個別に回転できます。
PLATEAU / 建物の高さと配置

ドラッグで回転。建物をタップして高さを確認できます。
屋根の輪郭を高さ属性で立ち上げた簡略図です。地形・屋根の凹凸・樹木は再現していません。高さ不明は平面で表示します。
2024年度公開版を使用。モデルの作成日や属性調査年はそれ以前を含みます。データの時点・出典を確認
2024年度公開モデルで属性調査年は2022年・2024年または不明です。行政区の境界や商店の営業状況は示していません。家の住所による生活条件は別に確認してください。 高さだけで日当たりや静かさは判断できません。取得・集計日:2026-09-19。
PLATEAU / 建物の高さと配置

ドラッグで回転。建物をタップして高さを確認できます。
屋根の輪郭を高さ属性で立ち上げた簡略図です。地形・屋根の凹凸・樹木は再現していません。高さ不明は平面で表示します。
2024年度公開版を使用。モデルの作成日や属性調査年はそれ以前を含みます。データの時点・出典を確認
川口市・蕨市の2024年度モデルに、外周の戸田市2022年度モデルが含まれます。用途や夜の人通りは分からず、建物の高さからにぎわいや治安を判断する図ではありません。 高さだけで日当たりや静かさは判断できません。取得・集計日:2026-09-19。
公開年度や輪郭の種類は駅ごとに異なる場合があります。高さだけで日当たり・静かさ・住みやすさは判断できません。
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写真:Nyao148 / 蕨駅東口(Wikimedia Commons) / CC BY-SA 3.0。
原写真:Warabi-Sta-E.JPG
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写真:LERK / 西川口駅東口(Wikimedia Commons) / CC BY-SA 4.0。
原写真:JREast-Keihin-tohoku-line-JK40-Nishi-kawaguchi-station-building-east-20210207-111323.jpg
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