成城学園前
東京都・世田谷区駅の周りに戸建て中心の住宅街が残ります。小田急線の急行を使える駅です。
7.2万円1R/1K目安
17分主要6勤務地の最短（新宿）
1路線利用可能
小田急線
成城学園前の詳細を見る 2駅比較 / 家賃・通勤・暮らし
成城学園前vs喜多見
この2駅の違い
1R/1Kの家賃目安は喜多見が1.5万円ほど低めです。通勤時間は掲載経路による参考値です。利用する勤務地の経路と乗換回数を並べて確認できます。
決め手広い部屋の予算を優先するなら喜多見を残し、大手町への直通便を日常的に使うなら成城学園前の増額を検討します。
検索条件を確認しています。
数字で比べる
家賃と通勤の基本データ
| 項目 | 成城学園前 | 喜多見 |
|---|---|---|
| 1R/1K家賃目安駅徒歩、築年数、専有面積で変わる目安です。 | 7.2万円 | 5.7万円有利 |
| 1DK/1LDK家賃目安同棲や在宅勤務を考える場合の参考値です。 | 12.1万円 | 9.3万円有利 |
| 主要勤務地への最短通勤掲載した主要勤務地6つの最小値です。駅によって到着先が異なるため、優劣は判定しません。 | 17分 | 35分 |
| 主要勤務地6つの平均通勤各駅の掲載値の平均です。到着時間帯などの条件が揃わない場合は優劣を判定しません。 | 33.7分 | 54.2分 |
| 乗り換えなしで通える主要勤務地毎日の負担は所要時間だけでなく乗り換え回数でも変わります。 | 1か所 | 1か所 |
| 利用可能路線路線が多いほど、遅延時や勤務地が変わったときの選択肢が増えます。 | 1路線 | 1路線 |
家賃は街を比べるための目安です。駅からの距離、築年数、専有面積、建物種別を揃えると、2駅の差を読み取りやすくなります。
主要勤務地別
勤務地ごとの経路と所要時間
到着時間帯・経路の選び方・待ち時間の条件を揃えて確認した場合だけ、時間差を比較します。条件が揃わない分数は掲載経路の参考値です。
| 主要勤務地 | 成城学園前 | 喜多見 |
|---|---|---|
| 東京丸の内・八重洲・日本橋方面掲載条件の参考値 | 42分乗換1回 新宿乗換目安 | 65分乗換1回 小田急線各停で新宿まで33分（平日朝の一例）→乗換10分＋JR中央線快速20分で東京（乗換以降は編集目安） |
| 新宿西新宿・新宿三丁目・都庁前方面掲載条件の参考値 | 17分乗換なし 小田急線急行目安 | 35分乗換なし 小田急線各停で新宿まで33分（平日朝の一例）。5分単位に切り上げ |
| 渋谷渋谷・神泉・表参道方面掲載条件の参考値 | 21分乗換1回 下北沢・井の頭線目安 | 35分乗換1回 小田急線各停で下北沢まで20分→乗換8分＋井の頭線7分で渋谷（乗換以降は編集目安） |
| 品川港南・高輪・田町方面掲載条件の参考値 | 45分乗換1回 渋谷・山手線目安 | 65分乗換1回 小田急線各停で新宿まで33分（平日朝の一例）→乗換10分＋JR山手線21分で品川（乗換以降は編集目安） |
| 新橋汐留・虎ノ門・内幸町・日比谷方面掲載条件の参考値 | 47分乗換1回 渋谷・銀座線方面目安 | 70分乗換1回 小田急線各停で新宿まで33分（平日朝の一例）→乗換10分＋JR山手線26分で新橋（乗換以降は編集目安） |
| 池袋東池袋・西池袋・サンシャイン方面掲載条件の参考値 | 30分乗換1回 新宿乗換目安 | 55分乗換1回 小田急線各停で新宿まで33分（平日朝の一例）→乗換10分＋JR山手線9分で池袋（乗換以降は編集目安） |
到着時間帯・経路選択・待ち時間などの条件を揃えて確認できた場合だけ、時間差を比較します。その場合も2分以内の差は「同等」として扱います。通勤データの基準月: 成城学園前は2026-07、喜多見は2026-09
2駅の概要と使える路線
喜多見
東京都・世田谷区成城学園前と狛江の間にある、各駅停車と準急の住宅地です。野川方面への散歩と、駅前での買い物を組み合わせたい人に。
5.7万円1R/1K目安
35分主要6勤務地の最短（新宿）
1路線利用可能
小田急線
喜多見の詳細を見る 暮らしから選ぶ
成城学園前と喜多見は広い部屋の相場差が大きい
急行停車駅の予算を通勤先から考える
1R/1Kの採用相場は喜多見が成城学園前より月1.5万円低めです。1DK/1LDKの差は月2.8万円に広がります。大手町は成城学園前35分・喜多見50分で両駅乗換なしの目安ですが、千代田線直通便を選ぶ条件があります。喜多見の新宿35分は各停の朝の一例33分を切り上げた値であり、成城学園前からの代表経路と同じ列車ではありません。広い部屋の予算を優先するなら喜多見を残し、大手町への直通便を日常的に使うなら成城学園前の増額を検討します。
根拠にした記事・駅案内
相場・分数は掲載の採用データに基づく代表目安です。公式路線・駅案内は2026-10-05に接続を確認しました。朝の列車一例と種別の違い、乗換以降の編集概算、五分単位の切り上げを含みます。直通便の選択、最初の待ち時間と徒歩は別の条件です。相場は空室情報ではありません。
着席・混雑・運休時の経路
成城学園前喜多見
座れるか
成城学園前
新宿向けと千代田線方面の利用便を分け、出勤時刻に停車する種別と行先を確認します。着席を前提にせず、新宿への採用目安約17分と待ち時間を比べます。
喜多見
朝は途中駅から各駅停車へ乗ります。利用便の車内の様子を確認し、着席の希望と乗換なしで通う時間を分けて比べます。
朝の混雑
成城学園前
急行と準急など、出勤に使う列車種別と行き先を確認します。新宿方面と千代田線方面を分け、利用便の車内の様子を確かめます。
喜多見
新宿行きと千代田線直通の行き先を区別します。急行に乗り換える場合は待ち時間も必要です。
遅れたとき
成城学園前
小田急線と、二子玉川・千歳烏山方面へ向かうバスや接続先の鉄道の運行状況を確認します。停留所までの徒歩と待ち時間、勤務先への乗換を加えて比べます。
喜多見
小田急線が中心です。バスや別の駅を使う案は、自宅からの距離と運行時間を確かめておきます。
物件の条件と家賃
成城学園前
1R/1Kの比較基準
駅周辺の採用相場は7.2万円目安です。募集物件の底値や、この予算で借りられる部屋を示すものではありません。駅徒歩・築年数・面積・管理費の扱いを揃えて比べます。
1DK/1LDKの比較基準
駅周辺の採用相場は12.1万円目安です。広さを優先するなら、同じ間取りと面積の募集条件を確認します。駅から離れた物件は買い物の寄り道と徒歩も加えます。
喜多見
部屋と通勤の条件を揃える
成城学園前・狛江と駅徒歩や部屋の広さを揃え、停車種別の違いも考えて選びます。
住所と帰り道を確かめる
野川に近い部屋では階数や避難先も確認し、住所の自治体が世田谷区か狛江市かを確かめます。
項目別スコア
街の性格の違い
評価軸成城学園前喜多見
家賃
4/5
5/5
買い物
4/5
3/5
外食
3/5
3/5
静かさ
5/5
4/5
治安感
5/5
3/5
災害面
3/5
3/5
街の楽しさ
3/5
3/5
左が成城学園前、右が喜多見です。スコアは掲載駅どうしを比べた5段階の独自評価です。実際の感じ方には個人差があります。
公的データ
公的データで比べる
印象だけでは分かりにくい2駅の差を、国や自治体の公開データでも見てみます。出典と取得日を各項目に添えました。
駅の規模
国土交通省が集めた、1日あたりの乗降客数を並べて見られます。
国土交通省が集めた2024年度の乗降客数で駅の規模を比べます。
成城学園前喜多見
1日あたりの乗降客数
成城学園前
約8.1万人
喜多見
約3.1万人
数えた事業者の数
成城学園前
1社
喜多見
1社
成城学園前の内訳は小田急電鉄小田原線が80,513人です。喜多見は小田急電鉄小田原線が30,793人です。
乗り降りの合計で1日あたりの人数です。原典資料は事業者ごとに異なるため、事業者どうしを厳密に比べる数字ではありません。また、集計の範囲が年によって変わることがあるため、前年との増減は掲載していません。駅の規模の目安として、混雑の度合いそのものではないものとしてご覧ください。
集計方法と出典
駅名が一致し、駅の代表点から1,500メートル以内にあるレコードのうち、重複コードが「1」のものだけを合算しています。京成金町や地下鉄成増のように、同じ駅として案内されていても統計上は別の駅名になっているものは、掲載している路線に対応する場合だけ含めました。掲載していない路線の隣接駅は含めていません。
- 「国土数値情報（駅別乗降客数データ）」（国土交通省）をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点：令和6年度（2024年度）／取得日：2026-09-28対象範囲：全国の鉄道駅10,534件（事業者・路線ごとのレコード）加工：掲載駅にあたるレコードのうち、重複コードが「1」のものだけを事業者ごとに取り出し、合計しています。値そのものは変更していません。ライセンス：クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際（CC BY 4.0）国土数値情報 駅別乗降客数データ（S12-25） ↗
- 「国土数値情報（鉄道データ）」（国土交通省）をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点：令和3年（2021年）12月31日時点／取得日：2026-09-28対象範囲：全国の鉄道駅加工：掲載駅と駅名が一致するレコードの位置を取り出し、その平均を駅の代表点としています。複数路線が乗り入れる駅では、各路線のホームの位置を平均した点になります。ライセンス：クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際（CC BY 4.0、2020年以降の鉄道データ）国土数値情報 鉄道データ（駅） ↗
用途地域
都市計画で定められた用途の割合を、駅800m圏で並べて見られます。
各駅から半径800メートルの用途地域を、面積の割合で並べました。TOKYO WHEREの独自スコアとは別のデータです。良し悪しではなく、建てられる建物と街の成り立ちの違いを見てください。
成城学園前喜多見
低層住居専用
成城学園前
71.4%
喜多見
57.1%
中高層住居専用
成城学園前
11.9%
喜多見
9.7%
住居
成城学園前
12.2%
喜多見
14.6%
近隣商業
成城学園前
4.1%
喜多見
7.4%
準工業
成城学園前
0.3%
喜多見
11.1%
区分ごとに何が建てられるかは成城学園前と喜多見の街詳細で説明しています。駅の代表点から半径800メートルの円を描き、その中に入る面積の割合を用途地域ごとに出しています。円は道路や地形と関係なく機械的に引いたもので徒歩10分圏とは一致しません。
用途地域は都市計画で定められた建物用途のルールで実際に建っているものを数えたデータではありません。同じ区分でも街並みには幅があります。また元データは縮尺1万分の1から5万分の1の都市計画総括図をもとにしたもので境界には誤差が含まれます。精緻な用途の判定には使えないため、住所ごとの用途地域は自治体の都市計画情報でご確認ください。このデータの利用によって損失・損害が生じても、国土交通省と原典資料を提供した自治体は責任を負いません。
このデータの出典
公表元、調査時点、取得日、加工した内容を確認できます。
- 「国土数値情報（用途地域データ）」（国土交通省）をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点：令和元年（2019年）度／取得日：2026-09-28対象範囲：東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県の用途地域。自治体別の利用条件に従って集計。藤沢市は有償利用不可のため、無料公開する集計値として掲載しています。加工：駅の代表点から半径800メートルの円と用途地域が重なる面積を求め、円の面積に対する割合にしています。用途地域の区分そのものは変更していません。ライセンス：国土数値情報ダウンロードサイトコンテンツ利用規約（政府標準利用規約準拠版）国土数値情報 用途地域データ ↗
- 「国土数値情報（鉄道データ）」（国土交通省）をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点：令和3年（2021年）12月31日時点／取得日：2026-09-28対象範囲：全国の鉄道駅加工：掲載駅と駅名が一致するレコードの位置を取り出し、その平均を駅の代表点としています。複数路線が乗り入れる駅では、各路線のホームの位置を平均した点になります。ライセンス：クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際（CC BY 4.0、2020年以降の鉄道データ）国土数値情報 鉄道データ（駅） ↗
住んでいる世帯
国勢調査による、駅800m圏の一人暮らしの割合を並べて見られます。
国勢調査による世帯構成の比較です。各駅から半径800m以内に代表点がある町丁目を集計しています。
成城学園前喜多見
1人世帯
成城学園前
40.8%
喜多見
48.2%
2人世帯
成城学園前
27.8%
喜多見
24.5%
3人以上の世帯
成城学園前
31.4%
喜多見
27.3%
成城学園前の1人世帯は40.8%、喜多見は48.2%です。世帯構成には差がありますが、募集中の物件や店の数を直接示すものではありません。
2020年10月時点の調査です。世帯の構成を示す数字であって、いま募集中の物件の内訳ではありません。集計は町丁目の単位で行っているため、半径の取り方によって数ポイント動きます。駅どうしの細かい順位づけには使えません。
集計方法と出典
駅の代表点から半径800メートルの円を描き、その中に代表点がある町丁・字等の世帯数を合算しています。町丁目は丸ごと入るか丸ごと外れるかのどちらかで面積で按分してはいません。円は道路や地形と関係なく機械的に引いたもので徒歩10分圏とは一致しません。
- 「令和2年国勢調査 小地域集計」（総務省統計局）を加工して作成調査時点：令和2年（2020年）10月1日現在／取得日：2026-09-16対象範囲：東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県の町丁・字等加工：駅の代表点から半径800メートル以内に代表点がある町丁・字等の一般世帯数を合算し、世帯人員別の割合にしています。秘匿処理で値が公表されていない町丁目は集計から外しています。ライセンス：政府標準利用規約（第2.0版）／クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際 互換令和2年国勢調査 小地域集計「世帯人員別一般世帯数」 ↗
- 「令和2年国勢調査 小地域（町丁・字等別）境界データ」（総務省統計局）を加工して作成調査時点：令和2年（2020年）／取得日：2026-09-16対象範囲：東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県の町丁・字等の境界加工：属性に入っている町丁目の代表点だけを使い、駅の代表点からの距離を測っています。同じ町丁目に複数の境界がある場合は重複フラグE1の地点を使い、町丁目ごとに一度だけ集計します。都県境を越える範囲も含めます。境界の形は加工していません。2026年9月28日に全掲載駅の集計を再検証しました。ライセンス：政府標準利用規約（第2.0版）／クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際 互換令和2年国勢調査 小地域（町丁・字等別）境界データ ↗
- 「国土数値情報（鉄道データ）」（国土交通省）をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点：令和3年（2021年）12月31日時点／取得日：2026-09-28対象範囲：全国の鉄道駅加工：掲載駅と駅名が一致するレコードの位置を取り出し、その平均を駅の代表点としています。複数路線が乗り入れる駅では、各路線のホームの位置を平均した点になります。ライセンス：クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際（CC BY 4.0、2020年以降の鉄道データ）国土数値情報 鉄道データ（駅） ↗
住んでいる人の年代
国勢調査による、駅800m圏の年齢層の割合を並べて見られます。
国勢調査による年齢構成の比較です。各駅から半径800m以内に代表点がある町丁目を集計しています。
成城学園前喜多見
15歳未満
成城学園前
11.7%
喜多見
11.3%
15〜64歳
成城学園前
64.1%
喜多見
66.6%
65歳以上
成城学園前
24.2%
喜多見
22.1%
20代（15〜64歳の内数）
成城学園前
10.8%
喜多見
13.1%
成城学園前の65歳以上は24.2%、喜多見は22.1%です。年代の構成には差がありますが、生活時間や街の雰囲気まで決める数字ではありません。
2020年10月時点の調査です。割合の分母は、年齢が「不詳」の人を除いた人口です。集計は町丁目の単位で行っているため、半径の取り方によって割合は動きます。駅どうしの細かい順位づけには使えません。
集計方法と出典
駅の代表点から半径800メートルの円を描き、その中に代表点がある町丁・字等の人口を合算しています。町丁目は丸ごと入るか丸ごと外れるかのどちらかで面積で按分してはいません。円は道路や地形と関係なく機械的に引いたもので徒歩10分圏とは一致しません。
- 「令和2年国勢調査 小地域集計」（総務省統計局）を加工して作成調査時点：令和2年（2020年）10月1日現在／取得日：2026-09-16対象範囲：東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県の町丁・字等加工：駅の代表点から半径800メートル以内に代表点がある町丁・字等の人口を合算し、15歳未満・15〜64歳・65歳以上の割合と、20代の割合にしています。分母は年齢が「不詳」の人を除いた人口です。秘匿処理で値が公表されていない町丁目は集計から外しています。ライセンス：政府標準利用規約（第2.0版）／クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際 互換令和2年国勢調査 小地域集計「年齢（5歳階級、4区分）別、男女別人口」 ↗
- 「令和2年国勢調査 小地域（町丁・字等別）境界データ」（総務省統計局）を加工して作成調査時点：令和2年（2020年）／取得日：2026-09-16対象範囲：東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県の町丁・字等の境界加工：属性に入っている町丁目の代表点だけを使い、駅の代表点からの距離を測っています。同じ町丁目に複数の境界がある場合は重複フラグE1の地点を使い、町丁目ごとに一度だけ集計します。都県境を越える範囲も含めます。境界の形は加工していません。2026年9月28日に全掲載駅の集計を再検証しました。ライセンス：政府標準利用規約（第2.0版）／クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際 互換令和2年国勢調査 小地域（町丁・字等別）境界データ ↗
- 「国土数値情報（鉄道データ）」（国土交通省）をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点：令和3年（2021年）12月31日時点／取得日：2026-09-28対象範囲：全国の鉄道駅加工：掲載駅と駅名が一致するレコードの位置を取り出し、その平均を駅の代表点としています。複数路線が乗り入れる駅では、各路線のホームの位置を平均した点になります。ライセンス：クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際（CC BY 4.0、2020年以降の鉄道データ）国土数値情報 鉄道データ（駅） ↗
地域危険度
東京都の調査による、駅周辺の町丁目のランクを並べて見られます。
東京都が公表している町丁目別のランクを並べました。TOKYO WHEREの独自スコアとは別の調査です。数字の向きも逆で5に近いほど危険度が高いことを表します。駅全体を一つの数字で評価せず、周辺の町丁目ごとの差を見てください。
成城学園前喜多見
総合危険度
成城学園前
1
喜多見
1〜2
建物倒壊危険度
成城学園前
1
喜多見
1〜2
火災危険度
成城学園前
1〜2
喜多見
1〜2
対象は成城学園前が3町丁目、喜多見が6町丁目です。駅から500メートル以内に代表点がある町丁目を対象にしています。町丁目の形は考慮していないため、実際に含まれる範囲はこれより広くなります。町丁目ごとの内訳は成城学園前と喜多見の街詳細で見られます。
東京都が市街化区域の町丁目単位で相対評価したランクです。数字が大きいほど、都内の他の町丁目と比べて危険度が高い評価であることを示します。建物や住所ごとの安全性を示すものではないため、実際の検討では最新のハザードマップと自治体の資料をあわせて確認してください。
このデータの出典
公表元、調査時点、取得日、加工した内容を確認できます。
- 「地震に関する地域危険度測定調査（第9回）地域危険度一覧」（東京都都市整備局）をTOKYO WHEREが加工して作成調査時点：第9回・2022年9月公表／取得日：2026-09-28対象範囲：東京都内の市街化区域5,192町丁目加工：町丁目ごとのランクのうち、駅周辺にあたるものを抜き出し、最小値と最大値を範囲として集計しています。ランクの数値そのものは変更していません。ライセンス：クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際（CC BY 4.0）地震に関する地域危険度測定調査（第9回）地域危険度一覧 ↗
- 大字・町丁目位置参照情報 国土交通省（編集・加工：TOKYO WHERE）調査時点：令和7年（2025年）版／取得日：2026-09-28対象範囲：東京都の大字・町丁目5,390件の代表点座標加工：町丁目の代表点座標のみを利用し、駅からの距離の算出に使っています。座標値は変更していません。ライセンス：位置参照情報 利用約款（出典の明記と、編集・加工責任者の併記を求めています）大字・町丁目レベル位置参照情報（東京都） ↗
- 「国土数値情報（鉄道データ）」（国土交通省）をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点：令和3年（2021年）12月31日時点／取得日：2026-09-28対象範囲：全国の鉄道駅加工：掲載駅と駅名が一致するレコードの位置を取り出し、その平均を駅の代表点としています。複数路線が乗り入れる駅では、各路線のホームの位置を平均した点になります。ライセンス：クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際（CC BY 4.0、2020年以降の鉄道データ）国土数値情報 鉄道データ（駅） ↗
PLATEAU / 建物の高さと配置
街並みを3Dで見比べる
同じ半径・同じ初期角度で駅前から住宅地への広がりを比べられます。各地図は個別に回転できます。
両駅とも
PLATEAU / 建物の高さと配置
成城学園前
SEIJOGAKUEN-MAE / 800 M
北東南西
駅の代表点PLATEAU / TOKYO WHERE
ドラッグで回転。建物をタップして高さを確認できます。
3Dの見方と注意点
屋根の輪郭を高さ属性で立ち上げた簡略図です。地形・屋根の凹凸・樹木は再現していません。高さ不明は平面で表示します。
2025年度公開版を使用。モデルの作成日や属性調査年はそれ以前を含みます。データの時点・出典を確認
この図は地面を平らに揃えています。坂や高低差、敷地の樹木は再現していないため、徒歩の負担や眺めを高さの図だけで判断しないでください。 高さだけで日当たりや静かさは判断できません。取得・集計日：2026-09-17。
PLATEAU / 建物の高さと配置
喜多見
KITAMI / 800 M
北東南西
駅の代表点PLATEAU / TOKYO WHERE
ドラッグで回転。建物をタップして高さを確認できます。
3Dの見方と注意点
屋根の輪郭を高さ属性で立ち上げた簡略図です。地形・屋根の凹凸・樹木は再現していません。高さ不明は平面で表示します。
2025年度公開版を使用。モデルの作成日や属性調査年はそれ以前を含みます。データの時点・出典を確認
世田谷区と狛江市の建物を合わせています。野川の浸水想定、橋や住宅地内の通行経路はこの図では分かりません。 高さだけで日当たりや静かさは判断できません。取得・集計日：2026-09-17。
公開年度や輪郭の種類は駅ごとに異なる場合があります。高さだけで日当たり・静かさ・住みやすさは判断できません。
街を詳しく知る
暮らしと内見の確認点
喜多見の暮らし
向いている人: 住宅街と散歩先を重視する人、各駅停車で通勤できる人
向いていない人: 急行停車駅を使って長距離の移動を優先したい人、大型商業施設や映画館を最寄り駅の徒歩圏で使いたい人、休日の外出を駅直結の施設だけで楽しみたい人
注意点
どちらにも確認したいこと
成城学園前
- 夜遅い時間の外食の選択肢は少ない
- 駅から離れると崖線の高低差がある
喜多見
- 急行は通過
- 野川沿いは住所別の浸水想定を確認
ほかの比較
この2駅を含む比較
用賀 vs 成城学園前世田谷区 / 世田谷区用賀（落ち着いた住宅街）と成城学園前（落ち着いた文教住宅地）を、家賃と通勤の同じ基準で比べます。経堂 vs 成城学園前世田谷区 / 世田谷区経堂（商店街の厚い住宅街）と成城学園前（落ち着いた文教住宅地）を、家賃と通勤の同じ基準で比べます。千歳船橋 vs 成城学園前世田谷区 / 世田谷区千歳船橋（生活密着の住宅街）と成城学園前（落ち着いた文教住宅地）を、家賃と通勤の同じ基準で比べます。祖師ヶ谷大蔵 vs 成城学園前世田谷区 / 世田谷区祖師ヶ谷大蔵（商店街中心の住宅街）と成城学園前（落ち着いた文教住宅地）を、家賃と通勤の同じ基準で比べます。成城学園前 vs 狛江世田谷区 / 狛江市成城学園前（落ち着いた文教住宅地）と狛江（コンパクトな市街地）を、家賃と通勤の同じ基準で比べます。狛江 vs 喜多見狛江市 / 世田谷区狛江（コンパクトな市街地）と喜多見（野川に近い住宅地）を、家賃と通勤の同じ基準で比べます。
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成城学園前の写真の出典・利用条件
写真：MaedaAkihiko ／ 成城学園前駅・南口（Wikimedia Commons） ／ CC BY-SA 4.0。
原写真：Seijogakuen-Mae-STA South-Entrance.jpg
サイズ変更・WebP変換・表示時のトリミングを適用しています。加工後の写真も上記の利用条件で提供します。
喜多見の写真の出典・利用条件
写真：Nyao148 ／ 喜多見駅南口（Wikimedia Commons） ／ CC BY-SA 3.0。
原写真：Odakyu-Kitami-Sta-S.JPG
サイズ変更・WebP変換・表示時のトリミングを適用しています。加工後の写真も上記の利用条件で提供します。