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成城学園前

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学園と住宅地が一緒に育った並木道と、国分寺崖線の緑がある街です。駅で用事をまとめる暮らしと、住宅地の奥の環境をどの距離で両立するかを選びます。

利用できる主な路線

小田急線

7.2万円1R/1K目安1DK/1LDK: 12.1万円

17分主要勤務地への最短目安

1路線利用可能路線

落ち着いた文教住宅地街タイプ

間取り別の家賃・出典・探し方

7.2万円1R/1K目安（6.63〜7.76万円）

12.1万円1DK/1LDK目安（10.02〜14.11万円）

掲載駅の中では、低めの家賃帯です。
募集賃料は、駅からの距離、築年数、広さ、建物種別で変わります。ここで候補を絞り、契約前に実際の募集条件を確認してください。

相場データの根拠

1R/1Kの間取り別相場2値の平均を小数第1位に丸めた値。レンジは2値の最小〜最大。 1DK/1LDKの間取り別相場2値の平均を小数第1位に丸めた値。レンジは2値の最小〜最大。

ワンルーム: 6.63万円
1K: 7.76万円
1DK: 10.02万円
1LDK: 14.11万円

成城学園前駅の駅別家賃相場。物件種別・駅徒歩・築年数を追加指定しない状態。

取得日：2026-09-03／直近3ヶ月の掲載物件情報をもとに算出

出典：アットホームの駅別家賃相場 ↗

家賃帯ごとの狙い方

1R/1Kの比較基準

駅周辺の採用相場は7.2万円目安です。募集物件の底値や、この予算で借りられる部屋を示すものではありません。駅徒歩・築年数・面積・管理費の扱いを揃えて比べます。

1DK/1LDKの比較基準

駅周辺の採用相場は12.1万円目安です。広さを優先するなら、同じ間取りと面積の募集条件を確認します。駅から離れた物件は買い物の寄り道と徒歩も加えます。

前半は1R/1K、最後は1DK/1LDKの家賃相場を基準にしています。募集条件は時期によって変わります。

検索条件を確認しています。

成城学園前の良い点と注意点

向いている人

静かさを優先する人
新宿方面に速く出たい人

良い点

急行が停まる
街並みが整っている
駅ビルで日常の買い物が完結しやすい

注意点

夜遅い時間の外食の選択肢は少ない
駅から離れると崖線の高低差がある

向いていない人

買い物先を自宅のすぐ周囲に集めたい人や、坂のない経路を最優先する人。

主要勤務地への通勤

通勤時間と利用できる路線

通勤先を選ぶと、その駅へ通える街を探せます。時間は代表経路の目安です。

新宿西新宿・新宿三丁目・都庁前方面

17分乗換なし小田急線急行目安（基準月：2026-07）

渋谷渋谷・神泉・表参道方面

21分乗換1回下北沢・井の頭線目安（基準月：2026-07）

池袋東池袋・西池袋・サンシャイン方面

30分乗換1回新宿乗換目安（基準月：2026-07）

東京丸の内・八重洲・日本橋方面

42分乗換1回新宿乗換目安（基準月：2026-07）

品川港南・高輪・田町方面

45分乗換1回渋谷・山手線目安（基準月：2026-07）

新橋汐留・虎ノ門・内幸町・日比谷方面

47分乗換1回渋谷・銀座線方面目安（基準月：2026-07）

座れるか

新宿向けと千代田線方面の利用便を分け、出勤時刻に停車する種別と行先を確認します。着席を前提にせず、新宿への採用目安約17分と待ち時間を比べます。

朝の混雑

急行と準急など、出勤に使う列車種別と行き先を確認します。新宿方面と千代田線方面を分け、利用便の車内の様子を確かめます。

遅れたとき

小田急線と、二子玉川・千歳烏山方面へ向かうバスや接続先の鉄道の運行状況を確認します。停留所までの徒歩と待ち時間、勤務先への乗換を加えて比べます。

読み物メモ

学園と育った並木道から国分寺崖線へ

成城学園前は、学校と住宅地が一緒に育った歴史を持つ街です。駅近くの店、北側の並木道、西側の国分寺崖線では、道の形も緑の見え方も変わります。「成城の住宅街」という一つの印象から、もう一歩場所を絞って見ると暮らしを考えやすくなります。

学校と住宅地を一緒につくった歴史

成城学園は1924年に現在の地域の土地を購入・分譲し、翌1925年に移転しました。学校だけが後から住宅街にできたのではなく、学校と街づくりが関わりながら進んだ場所です。駅名にも、その成り立ちが残っています。

学園へ向かう並木道や周囲の住宅地には、まとまって開発された街の骨格があります。通学する人が行き交う時間と、住民が買い物や散歩に出る時間が重なります。住宅地の緑を好む人にも、学校のある街の動き方を含めて見ることが大切です。

駅の買い物から住宅地へ

成城コルティは駅に直結し、食品や飲食、生活に関わる店を使えます。駅に着いたところで買い物を済ませてから、住宅地へ入る暮らしが組み立てやすい立地です。店が通りの奥まで同じ密度で続く街とは、買い物の仕方が異なります。

家の近くで用事を細かく済ませるより、駅へ出る際にまとめることが合う人には向きます。住宅地の奥の家は、並木道を歩く楽しみがある一方、買い忘れた物のために駅側へ戻る距離も生まれます。家の周囲の環境と買い物の近さを、同時に具体化したい街です。

西側で出会う国分寺崖線

成城の西側には国分寺崖線があり、斜面林や湧水の環境が残っています。台地の上の住宅地から西へ向かうと、整った街路の印象とは異なる起伏のある土地に出会います。駅徒歩が同じでも、坂の上に帰る家と崖線をまたぐ家では道の条件が変わります。

みつ池の周辺には貴重な自然が残り、特別保護区として立入りが制限される範囲があります。緑地が見えることを、その中をいつでも散歩できることと同じには扱えません。保全される森と、公開される場所を分けて楽しむ地域です。

旧山田邸から住宅地の歴史を見る

成城みつ池緑地の一部として公開されている旧山田邸は、住宅地の歴史と崖線の緑を一緒に感じられる場所です。公開された建物や庭から、かつての住まいと地形の関係を知ることができます。普段は住宅地として歩く街を、別の角度から見られます。

並木道や保存された緑を日常の背景にしたい人には、成城を選ぶ理由になります。一方、坂を避けたい人や、家を出てすぐ複数の飲食店を選びたい人は、駅周辺と住宅地の奥を分けて比較したいところです。台地の住宅地と崖線沿いでは、緑の見え方も歩く道の条件も違います。

平日の帰り道

駅に直結するコルティなどで買い物を済ませ、住宅地へ歩いて帰ります。

休日の過ごし方

並木道を散歩したり、公開日に旧山田邸を訪ねたりして、住宅地の歴史と緑に触れられます。

遅い時間に帰る日

西側の家では坂を含む道が帰宅経路になります。駅近くと住宅地の奥では店への距離も変わります。

住んだ人の口コミ

成城学園前に住んだ人の口コミ

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PLATEAU / 建物の高さと配置

3Dで見る建物の高さと街並み

駅から

SEIJOGAKUEN-MAE / 800 M

北東南西

駅の代表点PLATEAU / TOKYO WHERE

ドラッグで回転。建物をタップして高さを確認できます。

街の高さと配置を読むための簡略3Dです。

3Dの見方と注意点

屋根の輪郭を高さ属性で立ち上げた簡略図です。地形・屋根の凹凸・樹木は再現していません。高さ不明は平面で表示します。

2025年度公開版を使用。モデルの作成日や属性調査年はそれ以前を含みます。データの時点・出典を確認

この図は地面を平らに揃えています。坂や高低差、敷地の樹木は再現していないため、徒歩の負担や眺めを高さの図だけで判断しないでください。高さだけで日当たりや静かさは判断できません。取得・集計日：2026-09-17。

公的データ

公的データで見る駅周辺

国や自治体のデータで駅周辺の特徴を確かめられます。

駅の規模

国土交通省が集めた、1日あたりの乗降客数を見られます。

国土交通省が集めた成城学園前駅の乗降客数です。駅の規模の目安でホームの混雑度を表す数字ではありません。

2024年度・1日あたりの乗降客数

約8.1万人80,513人（乗り降りの合計）

事業者・路線ごとの内訳。名称は出典の表記のままです。
事業者・路線	1日あたり
小田急電鉄　小田原線	80,513人

乗り降りの合計で1日あたりの人数です。原典資料は事業者ごとに異なるため、事業者どうしを厳密に比べる数字ではありません。また、集計の範囲が年によって変わることがあるため、前年との増減は掲載していません。駅の規模の目安として、混雑の度合いそのものではないものとしてご覧ください。

集計方法と出典

駅名が一致し、駅の代表点から1,500メートル以内にあるレコードのうち、重複コードが「1」のものだけを合算しています。京成金町や地下鉄成増のように、同じ駅として案内されていても統計上は別の駅名になっているものは、掲載している路線に対応する場合だけ含めました。掲載していない路線の隣接駅は含めていません。

「国土数値情報（駅別乗降客数データ）」（国土交通省）をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点：令和6年度（2024年度）／取得日：2026-09-28対象範囲：全国の鉄道駅10,534件（事業者・路線ごとのレコード）加工：掲載駅にあたるレコードのうち、重複コードが「1」のものだけを事業者ごとに取り出し、合計しています。値そのものは変更していません。ライセンス：クリエイティブ・コモンズ表示 4.0 国際（CC BY 4.0）国土数値情報駅別乗降客数データ（S12-25） ↗
「国土数値情報（鉄道データ）」（国土交通省）をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点：令和3年（2021年）12月31日時点／取得日：2026-09-28対象範囲：全国の鉄道駅加工：掲載駅と駅名が一致するレコードの位置を取り出し、その平均を駅の代表点としています。複数路線が乗り入れる駅では、各路線のホームの位置を平均した点になります。ライセンス：クリエイティブ・コモンズ表示 4.0 国際（CC BY 4.0、2020年以降の鉄道データ）国土数値情報鉄道データ（駅） ↗

用途地域

都市計画で定められた用途の割合を、駅800m圏で見られます。

成城学園前駅から半径800メートルの用途地域を、面積の割合で集計しました。TOKYO WHEREの独自スコアとは別のデータです。どのような建物を建てられる地域が多いのか、街の成り立ちを規制の面から見てください。

低層住居専用

71.4%

建物の高さが制限され、原則として3階建て程度までの住宅地です。大きな店舗や事務所は建てられません。

住居

12.2%

住宅が中心ですが、店舗や事務所、小規模な工場も建てられます。幹線道路沿いに多い区分です。

中高層住居専用

11.9%

マンションが建てられる住宅地です。店舗は日用品中心で規模に制限があります。

近隣商業

4.1%

商店街など、周辺の住民が日常の買い物をするための区分です。住宅も建てられます。

準工業

0.3%

住宅と工場が混ざる区分です。住宅も建てられますが、環境に大きな影響のない工場も建てられます。

もっとも広い「低層住居専用」は、円のうち71.4%を占めます。棒の長さは最大の区分に合わせています。割合は数字で比べてください。

用途地域ごとの内訳。名称は出典の表記のままです。
用途地域	半径800m圏に占める割合
第一種低層住居専用地域	71.4%
第一種中高層住居専用地域	11.5%
第一種住居地域	8.6%
近隣商業地域	4.1%
第二種住居地域	3.6%
第二種中高層住居専用地域	0.4%
準工業地域	0.3%

駅の代表点から半径800メートルの円を描き、その中に入る面積の割合を用途地域ごとに出しています。円は道路や地形と関係なく機械的に引いたもので徒歩10分圏とは一致しません。

用途地域は都市計画で定められた建物用途のルールで実際に建っているものを数えたデータではありません。同じ区分でも街並みには幅があります。また元データは縮尺1万分の1から5万分の1の都市計画総括図をもとにしたもので境界には誤差が含まれます。精緻な用途の判定には使えないため、住所ごとの用途地域は自治体の都市計画情報でご確認ください。このデータの利用によって損失・損害が生じても、国土交通省と原典資料を提供した自治体は責任を負いません。

このデータの出典

公表元、調査時点、取得日、加工した内容を確認できます。

「国土数値情報（用途地域データ）」（国土交通省）をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点：令和元年（2019年）度／取得日：2026-09-28対象範囲：東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県の用途地域。自治体別の利用条件に従って集計。藤沢市は有償利用不可のため、無料公開する集計値として掲載しています。加工：駅の代表点から半径800メートルの円と用途地域が重なる面積を求め、円の面積に対する割合にしています。用途地域の区分そのものは変更していません。ライセンス：国土数値情報ダウンロードサイトコンテンツ利用規約（政府標準利用規約準拠版）国土数値情報用途地域データ ↗
「国土数値情報（鉄道データ）」（国土交通省）をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点：令和3年（2021年）12月31日時点／取得日：2026-09-28対象範囲：全国の鉄道駅加工：掲載駅と駅名が一致するレコードの位置を取り出し、その平均を駅の代表点としています。複数路線が乗り入れる駅では、各路線のホームの位置を平均した点になります。ライセンス：クリエイティブ・コモンズ表示 4.0 国際（CC BY 4.0、2020年以降の鉄道データ）国土数値情報鉄道データ（駅） ↗

住んでいる世帯

国勢調査による、駅800m圏の一人暮らしの割合を見られます。

国勢調査による成城学園前駅周辺の世帯構成です。駅から半径800m以内に代表点がある町丁目の、一般世帯11,547世帯を集計しています。

1人世帯

40.8%

一人暮らしの世帯です。単身向け物件の現在の募集数とは別の数字です。

2人世帯

27.8%

夫婦や同居など、2人で暮らす一般世帯です。世帯の関係性は区別していません。

3人以上の世帯

31.4%

3人以上で暮らす一般世帯です。子育て世帯だけを数えた数字ではありません。

1人世帯は40.8%です。1人世帯よりも、2人以上の世帯が多い地域です。

集計に入った町丁目は9件です。円に入る町丁目はすべて値が公表されています。

2020年10月時点の調査です。世帯の構成を示す数字であって、いま募集中の物件の内訳ではありません。集計は町丁目の単位で行っているため、半径の取り方によって数ポイント動きます。駅どうしの細かい順位づけには使えません。

集計方法と出典

駅の代表点から半径800メートルの円を描き、その中に代表点がある町丁・字等の世帯数を合算しています。町丁目は丸ごと入るか丸ごと外れるかのどちらかで面積で按分してはいません。円は道路や地形と関係なく機械的に引いたもので徒歩10分圏とは一致しません。

「令和2年国勢調査小地域集計」（総務省統計局）を加工して作成調査時点：令和2年（2020年）10月1日現在／取得日：2026-09-16対象範囲：東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県の町丁・字等加工：駅の代表点から半径800メートル以内に代表点がある町丁・字等の一般世帯数を合算し、世帯人員別の割合にしています。秘匿処理で値が公表されていない町丁目は集計から外しています。ライセンス：政府標準利用規約（第2.0版）／クリエイティブ・コモンズ表示 4.0 国際互換令和2年国勢調査小地域集計「世帯人員別一般世帯数」 ↗
「令和2年国勢調査小地域（町丁・字等別）境界データ」（総務省統計局）を加工して作成調査時点：令和2年（2020年）／取得日：2026-09-16対象範囲：東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県の町丁・字等の境界加工：属性に入っている町丁目の代表点だけを使い、駅の代表点からの距離を測っています。同じ町丁目に複数の境界がある場合は重複フラグE1の地点を使い、町丁目ごとに一度だけ集計します。都県境を越える範囲も含めます。境界の形は加工していません。2026年9月28日に全掲載駅の集計を再検証しました。ライセンス：政府標準利用規約（第2.0版）／クリエイティブ・コモンズ表示 4.0 国際互換令和2年国勢調査小地域（町丁・字等別）境界データ ↗
「国土数値情報（鉄道データ）」（国土交通省）をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点：令和3年（2021年）12月31日時点／取得日：2026-09-28対象範囲：全国の鉄道駅加工：掲載駅と駅名が一致するレコードの位置を取り出し、その平均を駅の代表点としています。複数路線が乗り入れる駅では、各路線のホームの位置を平均した点になります。ライセンス：クリエイティブ・コモンズ表示 4.0 国際（CC BY 4.0、2020年以降の鉄道データ）国土数値情報鉄道データ（駅） ↗

住んでいる人の年代

国勢調査による、駅800m圏の年齢層の割合を見られます。

国勢調査による成城学園前駅周辺の年齢構成です。駅から半径800m以内に代表点がある町丁目、24,048人ぶんを集計しています。

15歳未満

11.7%

子どもの年代です。公園、学校、医療などの環境は、この数字とは別に確認します。

15〜64歳

64.1%

働く人や学生を含む幅広い年代です。通勤者と学生の内訳までは分かりません。

65歳以上

24.2%

65歳以上の年代です。居住年数や街の落ち着きを直接示す数字ではありません。

65歳以上は24.2%です。掲載駅の中では、65歳以上の割合が高いほうです。

20代は10.8%です。掲載駅の中では、20代の割合が低いほうです。20代は15〜64歳に含まれます。上の3区分に足さないようにしてください。

集計に入った町丁目は9件です。円に入る町丁目はすべて値が公表されています。

2020年10月時点の調査です。割合の分母は、年齢が「不詳」の人を除いた人口です。集計は町丁目の単位で行っているため、半径の取り方によって割合は動きます。駅どうしの細かい順位づけには使えません。

集計方法と出典

駅の代表点から半径800メートルの円を描き、その中に代表点がある町丁・字等の人口を合算しています。町丁目は丸ごと入るか丸ごと外れるかのどちらかで面積で按分してはいません。円は道路や地形と関係なく機械的に引いたもので徒歩10分圏とは一致しません。

「令和2年国勢調査小地域集計」（総務省統計局）を加工して作成調査時点：令和2年（2020年）10月1日現在／取得日：2026-09-16対象範囲：東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県の町丁・字等加工：駅の代表点から半径800メートル以内に代表点がある町丁・字等の人口を合算し、15歳未満・15〜64歳・65歳以上の割合と、20代の割合にしています。分母は年齢が「不詳」の人を除いた人口です。秘匿処理で値が公表されていない町丁目は集計から外しています。ライセンス：政府標準利用規約（第2.0版）／クリエイティブ・コモンズ表示 4.0 国際互換令和2年国勢調査小地域集計「年齢（5歳階級、4区分）別、男女別人口」 ↗
「令和2年国勢調査小地域（町丁・字等別）境界データ」（総務省統計局）を加工して作成調査時点：令和2年（2020年）／取得日：2026-09-16対象範囲：東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県の町丁・字等の境界加工：属性に入っている町丁目の代表点だけを使い、駅の代表点からの距離を測っています。同じ町丁目に複数の境界がある場合は重複フラグE1の地点を使い、町丁目ごとに一度だけ集計します。都県境を越える範囲も含めます。境界の形は加工していません。2026年9月28日に全掲載駅の集計を再検証しました。ライセンス：政府標準利用規約（第2.0版）／クリエイティブ・コモンズ表示 4.0 国際互換令和2年国勢調査小地域（町丁・字等別）境界データ ↗
「国土数値情報（鉄道データ）」（国土交通省）をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点：令和3年（2021年）12月31日時点／取得日：2026-09-28対象範囲：全国の鉄道駅加工：掲載駅と駅名が一致するレコードの位置を取り出し、その平均を駅の代表点としています。複数路線が乗り入れる駅では、各路線のホームの位置を平均した点になります。ライセンス：クリエイティブ・コモンズ表示 4.0 国際（CC BY 4.0、2020年以降の鉄道データ）国土数値情報鉄道データ（駅） ↗

地域危険度

東京都の調査による、駅周辺の町丁目のランクを見られます。

東京都が公表している町丁目別のランクです。TOKYO WHEREの独自スコアとは別の調査です。数字の向きも逆で5に近いほど危険度が高いことを表します。成城学園前駅周辺の町丁目ごとの差を見てください。

総合危険度

1対象3町丁目とも同じランク

建物倒壊危険度

1対象3町丁目とも同じランク

火災危険度

1〜2対象3町丁目の範囲

表は横にスクロールすると、建物倒壊・火災・総合のランクまで見られます。

駅に近い順。ランクはいずれも5段階です。
町丁目	駅から	建物倒壊	火災	総合
世田谷区成城２丁目	約210m	1	2	1
世田谷区成城６丁目	約310m	1	1	1
世田谷区成城５丁目	約417m	1	1	1

駅から500メートル以内に代表点がある町丁目を対象にしています。町丁目の形は考慮していないため、実際に含まれる範囲はこれより広くなります。

東京都が市街化区域の町丁目単位で相対評価したランクです。数字が大きいほど、都内の他の町丁目と比べて危険度が高い評価であることを示します。建物や住所ごとの安全性を示すものではないため、実際の検討では最新のハザードマップと自治体の資料をあわせて確認してください。

このデータの出典

公表元、調査時点、取得日、加工した内容を確認できます。

「地震に関する地域危険度測定調査（第9回）地域危険度一覧」（東京都都市整備局）をTOKYO WHEREが加工して作成調査時点：第9回・2022年9月公表／取得日：2026-09-28対象範囲：東京都内の市街化区域5,192町丁目加工：町丁目ごとのランクのうち、駅周辺にあたるものを抜き出し、最小値と最大値を範囲として集計しています。ランクの数値そのものは変更していません。ライセンス：クリエイティブ・コモンズ表示 4.0 国際（CC BY 4.0）地震に関する地域危険度測定調査（第9回）地域危険度一覧 ↗
大字・町丁目位置参照情報　国土交通省（編集・加工：TOKYO WHERE）調査時点：令和7年（2025年）版／取得日：2026-09-28対象範囲：東京都の大字・町丁目5,390件の代表点座標加工：町丁目の代表点座標のみを利用し、駅からの距離の算出に使っています。座標値は変更していません。ライセンス：位置参照情報利用約款（出典の明記と、編集・加工責任者の併記を求めています）大字・町丁目レベル位置参照情報（東京都） ↗
「国土数値情報（鉄道データ）」（国土交通省）をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点：令和3年（2021年）12月31日時点／取得日：2026-09-28対象範囲：全国の鉄道駅加工：掲載駅と駅名が一致するレコードの位置を取り出し、その平均を駅の代表点としています。複数路線が乗り入れる駅では、各路線のホームの位置を平均した点になります。ライセンス：クリエイティブ・コモンズ表示 4.0 国際（CC BY 4.0、2020年以降の鉄道データ）国土数値情報鉄道データ（駅） ↗