下北沢
東京都・世田谷区演劇、音楽、古着の店巡りを近場で。新宿と渋谷への経路も選べます。
2駅比較 / 家賃・通勤・暮らし


小さな商店街と住宅街に住み、下北沢へ出かけるなら池ノ上、買い物や小田急線の乗換を駅周辺にまとめるなら下北沢が候補です。下北沢の店を使う頻度が多いほど、池ノ上側へ帰る距離も確かめたいところです。
決め手小田急線の利用頻度と、店から自宅まで歩く距離を比べます。
検索条件を確認しています。
数字で比べる
| 項目 | 下北沢 | 池ノ上 |
|---|---|---|
| 1R/1K家賃目安駅徒歩、築年数、専有面積で変わる目安です。 | 9.6万円有利 | 10.8万円 |
| 1DK/1LDK家賃目安同棲や在宅勤務を考える場合の参考値です。 | 14.7万円有利 | 15.1万円 |
| 主要勤務地への最短通勤掲載した主要勤務地6つの最小値です。駅によって到着先が異なるため、優劣は判定しません。 | 6分 | 10分 |
| 主要勤務地6つの平均通勤各駅の掲載値の平均です。到着時間帯などの条件が揃わない場合は優劣を判定しません。 | 21.7分 | 30.8分 |
| 乗り換えなしで通える主要勤務地毎日の負担は所要時間だけでなく乗り換え回数でも変わります。 | 2か所有利 | 1か所 |
| 利用可能路線路線が多いほど、遅延時や勤務地が変わったときの選択肢が増えます。 | 2路線有利 | 1路線 |
家賃は街を比べるための目安です。駅からの距離、築年数、専有面積、建物種別を揃えると、2駅の差を読み取りやすくなります。
主要勤務地別
到着時間帯・経路の選び方・待ち時間の条件を揃えて確認した場合だけ、時間差を比較します。条件が揃わない分数は掲載経路の参考値です。
| 主要勤務地 | 下北沢 | 池ノ上 |
|---|---|---|
| 東京丸の内・八重洲・日本橋方面掲載条件の参考値 | 34分乗換1回 新宿または渋谷乗換目安 | 45分乗換1回 井の頭線各駅停車で渋谷まで6分の平日朝の一例(2026年9月24日表示)。渋谷乗換・待ち10分+山手線東京まで28分の編集目安。5分単位切り上げ |
| 新宿西新宿・新宿三丁目・都庁前方面掲載条件の参考値 | 9分乗換なし 小田急線目安 | 25分乗換1回 井の頭線各駅停車で渋谷まで6分の平日朝の一例(2026年9月24日表示)。渋谷乗換・待ち10分+山手線新宿まで7分の編集目安。5分単位切り上げ |
| 渋谷渋谷・神泉・表参道方面掲載条件の参考値 | 6分乗換なし 京王井の頭線目安 | 10分乗換なし 井の頭線各駅停車で渋谷まで6分の平日朝の一例(2026年9月24日表示)。5分単位切り上げ。最初の列車待ちと徒歩は別 |
| 品川港南・高輪・田町方面掲載条件の参考値 | 30分乗換1回 渋谷・山手線目安 | 30分乗換1回 井の頭線各駅停車で渋谷まで6分の平日朝の一例(2026年9月24日表示)。渋谷乗換・待ち10分+山手線品川まで13分の編集目安。5分単位切り上げ |
| 新橋汐留・虎ノ門・内幸町・日比谷方面掲載条件の参考値 | 32分乗換1回 渋谷・銀座線方面目安 | 40分乗換1回 井の頭線各駅停車で渋谷まで6分の平日朝の一例(2026年9月24日表示)。渋谷乗換・待ち10分+山手線新橋まで23分の編集目安。5分単位切り上げ |
| 池袋東池袋・西池袋・サンシャイン方面掲載条件の参考値 | 19分乗換1回 渋谷乗換目安 | 35分乗換1回 井の頭線各駅停車で渋谷まで6分の平日朝の一例(2026年9月24日表示)。渋谷乗換・待ち10分+山手線池袋まで16分の編集目安。5分単位切り上げ |
到着時間帯・経路選択・待ち時間などの条件を揃えて確認できた場合だけ、時間差を比較します。その場合も2分以内の差は「同等」として扱います。通勤データの基準月: 下北沢は2026-07、池ノ上は2026-09
演劇、音楽、古着の店巡りを近場で。新宿と渋谷への経路も選べます。
下北沢の隣で駅周辺の小さな店と北沢・代沢の住宅地を使う街。遊ぶ場所と住む場所の距離を取りたい人向けです。
暮らしから選ぶ
現在の1R/1Kの採用相場は、池ノ上が下北沢より高めです。隣駅に移るだけでは住居費を下げられるとは限りません。予算が理由なら同じ面積・駅徒歩の募集物件を両駅で探します。池ノ上へ広げるなら、下北沢の店を使った後に帰りたい通りが見つかるかが判断点です。
池ノ上は井の頭線、下北沢は井の頭線と小田急線を使う駅です。池ノ上の物件から小田急線に乗るため下北沢へ歩くつもりなら、掲載の池ノ上発の代表経路とは別にその道を確認します。下見では下北沢のよく使う店、候補の部屋、翌朝使う改札を順に回ってみてください。
公式駅案内は2026-10-05確認。徒歩経路の所要時間や、池ノ上が下北沢より静かかは実測していません。居住記事は下北沢での個人の経験であり、池ノ上での居住体験ではありません。
座れるか
渋谷へは井の頭線、新宿へは小田急線の便を分けて確認します。採用目安は渋谷約6分・新宿約9分ですが、短時間であることから着席や身体的負担は判断できません。
渋谷方面は途中乗車なので着席を前提にしません。各駅停車での移動を基本に考えます。
朝の混雑
小田急線の新宿方面と井の頭線の渋谷方面で出勤時刻に使う便を確認します。ホームまでの移動と待ち時間、実際の車内の様子を分けて比べます。
下北沢の隣でも急行は通常停まりません。乗換のため下北沢へ向かう日はホーム移動の余裕を加えます。
遅れたとき
小田急線と井の頭線の運行状況をそれぞれ確認します。別路線に回る場合は、通勤先までの乗り換えと所要時間を調べます。
下北沢から小田急線を使う迂回が考えられますが、自宅からの徒歩と運行状況次第です。駅名の近さだけで代替できるとは考えないでください。
駅周辺の採用相場は9.6万円目安です。募集物件の底値や、この予算で借りられる部屋を示すものではありません。駅徒歩・築年数・面積・管理費の扱いを揃えて比べます。
駅周辺の採用相場は14.7万円目安です。広さを優先するなら、同じ間取りと面積の募集条件を確認します。駅から離れた物件は買い物の寄り道と徒歩も加えます。
北沢側と代沢側を同じ駅徒歩条件でまとめず、坂と踏切の位置を地図で見てから探します。
下北沢も使うなら両駅から実際に歩き、夜の店の音と住宅街へ入ったあとの道を比べます。
項目別スコア
左が下北沢、右が池ノ上です。スコアは掲載駅どうしを比べた5段階の独自評価です。実際の感じ方には個人差があります。
公的データ
印象だけでは分かりにくい2駅の差を、国や自治体の公開データでも見てみます。出典と取得日を各項目に添えました。
国土交通省が集めた2024年度の乗降客数で駅の規模を比べます。
1日あたりの乗降客数
約22.9万人
約0.9万人
数えた事業者の数
2社
1社
下北沢の内訳は小田急電鉄小田原線が121,505人、京王電鉄井の頭線が107,602人です。池ノ上は京王電鉄井の頭線が9,179人です。
乗り降りの合計で1日あたりの人数です。原典資料は事業者ごとに異なるため、事業者どうしを厳密に比べる数字ではありません。また、集計の範囲が年によって変わることがあるため、前年との増減は掲載していません。駅の規模の目安として、混雑の度合いそのものではないものとしてご覧ください。
駅名が一致し、駅の代表点から1,500メートル以内にあるレコードのうち、重複コードが「1」のものだけを合算しています。京成金町や地下鉄成増のように、同じ駅として案内されていても統計上は別の駅名になっているものは、掲載している路線に対応する場合だけ含めました。掲載していない路線の隣接駅は含めていません。
各駅から半径800メートルの用途地域を、面積の割合で並べました。TOKYO WHEREの独自スコアとは別のデータです。良し悪しではなく、建てられる建物と街の成り立ちの違いを見てください。
低層住居専用
62.7%
47.0%
中高層住居専用
8.8%
24.8%
住居
9.6%
9.3%
近隣商業
12.3%
12.5%
商業
6.6%
6.4%
区分ごとに何が建てられるかは下北沢と池ノ上の街詳細で説明しています。駅の代表点から半径800メートルの円を描き、その中に入る面積の割合を用途地域ごとに出しています。円は道路や地形と関係なく機械的に引いたもので徒歩10分圏とは一致しません。
用途地域は都市計画で定められた建物用途のルールで実際に建っているものを数えたデータではありません。同じ区分でも街並みには幅があります。また元データは縮尺1万分の1から5万分の1の都市計画総括図をもとにしたもので境界には誤差が含まれます。精緻な用途の判定には使えないため、住所ごとの用途地域は自治体の都市計画情報でご確認ください。このデータの利用によって損失・損害が生じても、国土交通省と原典資料を提供した自治体は責任を負いません。
国勢調査による世帯構成の比較です。各駅から半径800m以内に代表点がある町丁目を集計しています。
1人世帯
62.3%
59.8%
2人世帯
19.7%
20.5%
3人以上の世帯
18.0%
19.8%
下北沢の1人世帯は62.3%、池ノ上は59.8%です。集計の半径を変えると順番が入れ替わりうる程度の差です。この差だけで街の特徴を判断しないでください。
2020年10月時点の調査です。世帯の構成を示す数字であって、いま募集中の物件の内訳ではありません。集計は町丁目の単位で行っているため、半径の取り方によって数ポイント動きます。駅どうしの細かい順位づけには使えません。
駅の代表点から半径800メートルの円を描き、その中に代表点がある町丁・字等の世帯数を合算しています。町丁目は丸ごと入るか丸ごと外れるかのどちらかで面積で按分してはいません。円は道路や地形と関係なく機械的に引いたもので徒歩10分圏とは一致しません。
国勢調査による年齢構成の比較です。各駅から半径800m以内に代表点がある町丁目を集計しています。
15歳未満
8.4%
9.4%
15〜64歳
72.3%
70.5%
65歳以上
19.3%
20.1%
20代(15〜64歳の内数)
16.9%
15.3%
下北沢の65歳以上は19.3%、池ノ上は20.1%です。差は小さく、集計の半径を変えると入れ替わりうる程度です。街の性格の違いとしては読み取らないでください。
2020年10月時点の調査です。割合の分母は、年齢が「不詳」の人を除いた人口です。集計は町丁目の単位で行っているため、半径の取り方によって割合は動きます。駅どうしの細かい順位づけには使えません。
駅の代表点から半径800メートルの円を描き、その中に代表点がある町丁・字等の人口を合算しています。町丁目は丸ごと入るか丸ごと外れるかのどちらかで面積で按分してはいません。円は道路や地形と関係なく機械的に引いたもので徒歩10分圏とは一致しません。
東京都が公表している町丁目別のランクを並べました。TOKYO WHEREの独自スコアとは別の調査です。数字の向きも逆で5に近いほど危険度が高いことを表します。駅全体を一つの数字で評価せず、周辺の町丁目ごとの差を見てください。
総合危険度
2〜3
3
建物倒壊危険度
2〜3
2
火災危険度
2〜3
3〜4
対象は下北沢が5町丁目、池ノ上が3町丁目です。駅から500メートル以内に代表点がある町丁目を対象にしています。町丁目の形は考慮していないため、実際に含まれる範囲はこれより広くなります。町丁目ごとの内訳は下北沢と池ノ上の街詳細で見られます。
東京都が市街化区域の町丁目単位で相対評価したランクです。数字が大きいほど、都内の他の町丁目と比べて危険度が高い評価であることを示します。建物や住所ごとの安全性を示すものではないため、実際の検討では最新のハザードマップと自治体の資料をあわせて確認してください。
PLATEAU / 建物の高さと配置
同じ半径・同じ初期角度で駅前から住宅地への広がりを比べられます。各地図は個別に回転できます。
PLATEAU / 建物の高さと配置

ドラッグで回転。建物をタップして高さを確認できます。
屋根の輪郭を高さ属性で立ち上げた簡略図です。地形・屋根の凹凸・樹木は再現していません。高さ不明は平面で表示します。
2025年度公開版を使用。モデルの作成日や属性調査年はそれ以前を含みます。データの時点・出典を確認
図の空白が道路や広場とは限りません。実際に通れる道は地図や現地で確認してください。 高さだけで日当たりや静かさは判断できません。取得・集計日:2026-09-11。
PLATEAU / 建物の高さと配置

ドラッグで回転。建物をタップして高さを確認できます。
屋根の輪郭を高さ属性で立ち上げた簡略図です。地形・屋根の凹凸・樹木は再現していません。高さ不明は平面で表示します。
2025年度公開版を使用。モデルの作成日や属性調査年はそれ以前を含みます。データの時点・出典を確認
道路の幅や勾配、建物用途はこの図からは分かりません。 高さだけで日当たりや静かさは判断できません。取得・集計日:2026-09-22。
公開年度や輪郭の種類は駅ごとに異なる場合があります。高さだけで日当たり・静かさ・住みやすさは判断できません。
街を詳しく知る
向いている人: 街の楽しさ重視の人、新宿・渋谷勤務の人
向いていない人: 駅から家まで人の集まる商店街を通らず、静かに帰りたい人、買い物や休日の用事を一つの大型施設にまとめたい人
向いている人: 下北沢に出かけつつ住宅街に住みたい人、渋谷通勤と小さな店を使う暮らしを組み合わせたい人
向いていない人: 小田急線の改札までの近さを最優先する人、駅前だけで大型の買い物を済ませたい人
注意点
ほかの比較
記事更新日:
候補を決めたら
Googleの検索・地図を別タブで開きます。広告・提携リンクではありません。ここで選んだ家賃・間取り・通勤条件は引き継がれません。募集状況や実際の家賃はリンク先で確認してください。
写真:Syced / 下北沢駅・駅前広場(Wikimedia Commons) / CC0 1.0。
原写真:Town Information and meeting point in front of Shimo-Kitazawa Station.jpg
サイズ変更・WebP変換・表示時のトリミングを適用しています。加工後の写真も上記の利用条件で提供します。
写真:MaedaAkihiko / 池ノ上駅の入口(Wikimedia Commons) / CC BY-SA 4.0。
原写真:Keio Ikenoue-STA Entrance.jpg
サイズ変更・WebP変換・表示時のトリミングを適用しています。加工後の写真も上記の利用条件で提供します。