浅草
東京都・台東区銀座線の始発駅。観光地から離れた帰り道や、別駅のTXとの距離も確かめて選びます。
12.1万円1R/1K目安
20分主要6勤務地の最短（東京）
3路線利用可能
東京メトロ銀座線都営浅草線東武スカイツリーライン
浅草の詳細を見る 2駅比較 / 家賃・通勤・暮らし
浅草vs押上
この2駅の違い
渋谷への掲載目安は両駅35分・乗換なしですが、浅草は銀座線、押上は半蔵門線を使います。渋谷勤務なら押上の低めの予算も候補に残せます。大手町は浅草30分・乗換1回、押上20分・乗換なしとなり、浅草は三越前から半蔵門線へ乗り換えます。
決め手職場の入口と使う改札を決め、観光や買い物の印象とは別に実際の部屋を比べてください。
検索条件を確認しています。
数字で比べる
家賃と通勤の基本データ
| 項目 | 浅草 | 押上 |
|---|---|---|
| 1R/1K家賃目安駅徒歩、築年数、専有面積で変わる目安です。 | 12.1万円 | 11.5万円有利 |
| 1DK/1LDK家賃目安同棲や在宅勤務を考える場合の参考値です。 | 15.4万円 | 14.7万円有利 |
| 主要勤務地への最短通勤掲載した主要勤務地6つの最小値です。駅によって到着先が異なるため、優劣は判定しません。 | 20分 | 25分 |
| 主要勤務地6つの平均通勤各駅の掲載値の平均です。到着時間帯などの条件が揃わない場合は優劣を判定しません。 | 28.3分 | 31.7分 |
| 乗り換えなしで通える主要勤務地毎日の負担は所要時間だけでなく乗り換え回数でも変わります。 | 3か所 | 3か所 |
| 利用可能路線路線が多いほど、遅延時や勤務地が変わったときの選択肢が増えます。 | 3路線 | 4路線有利 |
家賃は街を比べるための目安です。駅からの距離、築年数、専有面積、建物種別を揃えると、2駅の差を読み取りやすくなります。
主要勤務地別
勤務地ごとの経路と所要時間
到着時間帯・経路の選び方・待ち時間の条件を揃えて確認した場合だけ、時間差を比較します。条件が揃わない分数は掲載経路の参考値です。
| 主要勤務地 | 浅草 | 押上 |
|---|---|---|
| 東京丸の内・八重洲・日本橋方面掲載条件の参考値 | 20分乗換1回 銀座線で上野→JRで東京（編集目安） | 25分乗換なし 半蔵門線で大手町、東京駅丸の内側へ駅外徒歩（編集目安） |
| 新宿西新宿・新宿三丁目・都庁前方面掲載条件の参考値 | 35分乗換1回 銀座線で上野→JRで新宿（編集目安） | 35分乗換1回 半蔵門線で九段下→都営新宿線で新宿（編集目安） |
| 渋谷渋谷・神泉・表参道方面掲載条件の参考値 | 35分乗換なし 銀座線で渋谷（公式33分を切り上げ） | 35分乗換なし 半蔵門線で渋谷（編集目安） |
| 品川港南・高輪・田町方面掲載条件の参考値 | 30分乗換なし 都営浅草線・京急直通で品川（編集目安） | 30分乗換1回 半蔵門線で錦糸町→JR総武快速線で品川（編集目安） |
| 新橋汐留・虎ノ門・内幸町・日比谷方面掲載条件の参考値 | 20分乗換なし 銀座線で新橋（公式19分を切り上げ） | 25分乗換なし 都営浅草線で新橋（編集目安） |
| 池袋東池袋・西池袋・サンシャイン方面掲載条件の参考値 | 30分乗換1回 銀座線で上野→山手線で池袋（編集目安） | 40分乗換1回 半蔵門線で永田町→有楽町線で池袋（編集目安） |
到着時間帯・経路選択・待ち時間などの条件を揃えて確認できた場合だけ、時間差を比較します。その場合も2分以内の差は「同等」として扱います。通勤データの基準月: 浅草は2026-07、押上は2026-09
2駅の概要と使える路線
押上
東京都・墨田区半蔵門線・浅草線と東武線を使い分け、商業施設の近さと住宅側の道を比べる街です。
11.5万円1R/1K目安
25分主要6勤務地の最短（東京）
4路線利用可能
東武スカイツリーライン東京メトロ半蔵門線都営浅草線京成押上線
押上の詳細を見る 暮らしから選ぶ
浅草と押上は渋谷35分の路線と大手町を比べる
渋谷の共通条件を東京へ代用しない
押上の採用相場は浅草より1R/1Kで月0.6万円、1DK/1LDKで月0.7万円低めです。渋谷への掲載目安は両駅35分・乗換なしですが、浅草は銀座線、押上は半蔵門線を使います。渋谷勤務なら押上の低めの予算も候補に残せます。大手町は浅草30分・乗換1回、押上20分・乗換なしとなり、浅草は三越前から半蔵門線へ乗り換えます。一方、東京は浅草20分・乗換1回、押上25分・乗換なしです。押上の乗換なしには大手町から東京駅丸の内側への徒歩が含まれ、鉄道で東京駅まで直通する条件とは扱いません。浅草のこの比較は銀座線側の採用経路であり、別のTX浅草駅を同じ起点へ混ぜません。職場の入口と使う改札を決め、観光や買い物の印象とは別に実際の部屋を比べてください。
根拠にした記事・駅案内
数値と徒歩は既存採用条件です。公式接続路線案内は2026-10-05確認。駅外徒歩や観光地の生活体験、同一便の時間差の保証ではありません。
物件の条件と家賃
浅草
1R/1Kの比較基準
駅周辺の採用相場は12.1万円目安です。募集物件の底値や、この予算で借りられる部屋を示すものではありません。駅徒歩・築年数・面積・管理費の扱いを揃えて比べます。
1DK/1LDKの比較基準
駅周辺の採用相場は15.4万円目安です。広さを優先するなら、同じ間取りと面積の募集条件を確認します。駅から離れた物件は買い物の寄り道と徒歩も加えます。
押上
1R/1Kの比較基準
駅周辺の採用相場は11.5万円目安です。募集物件の底値や、この予算で借りられる部屋を示すものではありません。駅徒歩・築年数・面積・管理費の扱いを揃えて比べます。
1DK/1LDKの比較基準
駅周辺の採用相場は14.7万円目安です。広さを優先するなら、同じ間取りと面積の募集条件を確認します。駅から離れた物件は買い物の寄り道と徒歩も加えます。
項目別スコア
街の性格の違い
評価軸浅草押上
家賃
1/5
1/5
買い物
4/5
5/5
外食
5/5
4/5
静かさ
2/5
2/5
治安感
3/5
3/5
災害面
2/5
2/5
街の楽しさ
5/5
5/5
左が浅草、右が押上です。スコアは掲載駅どうしを比べた5段階の独自評価です。実際の感じ方には個人差があります。
公的データ
公的データで比べる
印象だけでは分かりにくい2駅の差を、国や自治体の公開データでも見てみます。出典と取得日を各項目に添えました。
駅の規模
国土交通省が集めた、1日あたりの乗降客数を並べて見られます。
国土交通省が集めた2024年度の乗降客数で駅の規模を比べます。
浅草押上
1日あたりの乗降客数
浅草
約19.8万人
押上
約52.6万人
数えた事業者の数
浅草
3社
押上
3社
浅草の内訳は東京地下鉄3号線銀座線が108,544人、東京都1号線浅草線が50,125人、東武鉄道伊勢崎線が39,076人です。押上は京成電鉄押上線が222,826人、東京地下鉄11号線半蔵門線が183,422人、東武鉄道伊勢崎線が119,805人です。
乗り降りの合計で1日あたりの人数です。原典資料は事業者ごとに異なるため、事業者どうしを厳密に比べる数字ではありません。また、集計の範囲が年によって変わることがあるため、前年との増減は掲載していません。駅の規模の目安として、混雑の度合いそのものではないものとしてご覧ください。
集計方法と出典
駅名が一致し、駅の代表点から1,500メートル以内にあるレコードのうち、重複コードが「1」のものだけを合算しています。京成金町や地下鉄成増のように、同じ駅として案内されていても統計上は別の駅名になっているものは、掲載している路線に対応する場合だけ含めました。掲載していない路線の隣接駅は含めていません。
- 「国土数値情報（駅別乗降客数データ）」（国土交通省）をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点：令和6年度（2024年度）／取得日：2026-09-28対象範囲：全国の鉄道駅10,534件（事業者・路線ごとのレコード）加工：掲載駅にあたるレコードのうち、重複コードが「1」のものだけを事業者ごとに取り出し、合計しています。値そのものは変更していません。ライセンス：クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際（CC BY 4.0）国土数値情報 駅別乗降客数データ（S12-25） ↗
- 「国土数値情報（鉄道データ）」（国土交通省）をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点：令和3年（2021年）12月31日時点／取得日：2026-09-28対象範囲：全国の鉄道駅加工：掲載駅と駅名が一致するレコードの位置を取り出し、その平均を駅の代表点としています。複数路線が乗り入れる駅では、各路線のホームの位置を平均した点になります。ライセンス：クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際（CC BY 4.0、2020年以降の鉄道データ）国土数値情報 鉄道データ（駅） ↗
用途地域
都市計画で定められた用途の割合を、駅800m圏で並べて見られます。
各駅から半径800メートルの用途地域を、面積の割合で並べました。TOKYO WHEREの独自スコアとは別のデータです。良し悪しではなく、建てられる建物と街の成り立ちの違いを見てください。
浅草押上
住居
浅草
5.1%
押上
6.0%
近隣商業
浅草
14.5%
押上
22.5%
商業
浅草
66.3%
押上
23.2%
準工業
浅草
2.5%
押上
48.2%
用途地域の指定なし
浅草
11.6%
押上
0.0%
区分ごとに何が建てられるかは浅草と押上の街詳細で説明しています。駅の代表点から半径800メートルの円を描き、その中に入る面積の割合を用途地域ごとに出しています。円は道路や地形と関係なく機械的に引いたもので徒歩10分圏とは一致しません。
用途地域は都市計画で定められた建物用途のルールで実際に建っているものを数えたデータではありません。同じ区分でも街並みには幅があります。また元データは縮尺1万分の1から5万分の1の都市計画総括図をもとにしたもので境界には誤差が含まれます。精緻な用途の判定には使えないため、住所ごとの用途地域は自治体の都市計画情報でご確認ください。このデータの利用によって損失・損害が生じても、国土交通省と原典資料を提供した自治体は責任を負いません。
このデータの出典
公表元、調査時点、取得日、加工した内容を確認できます。
- 「国土数値情報（用途地域データ）」（国土交通省）をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点：令和元年（2019年）度／取得日：2026-09-28対象範囲：東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県の用途地域。自治体別の利用条件に従って集計。藤沢市は有償利用不可のため、無料公開する集計値として掲載しています。加工：駅の代表点から半径800メートルの円と用途地域が重なる面積を求め、円の面積に対する割合にしています。用途地域の区分そのものは変更していません。ライセンス：国土数値情報ダウンロードサイトコンテンツ利用規約（政府標準利用規約準拠版）国土数値情報 用途地域データ ↗
- 「国土数値情報（鉄道データ）」（国土交通省）をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点：令和3年（2021年）12月31日時点／取得日：2026-09-28対象範囲：全国の鉄道駅加工：掲載駅と駅名が一致するレコードの位置を取り出し、その平均を駅の代表点としています。複数路線が乗り入れる駅では、各路線のホームの位置を平均した点になります。ライセンス：クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際（CC BY 4.0、2020年以降の鉄道データ）国土数値情報 鉄道データ（駅） ↗
住んでいる世帯
国勢調査による、駅800m圏の一人暮らしの割合を並べて見られます。
国勢調査による世帯構成の比較です。各駅から半径800m以内に代表点がある町丁目を集計しています。
浅草押上
1人世帯
浅草
58.4%
押上
52.7%
2人世帯
浅草
23.6%
押上
24.1%
3人以上の世帯
浅草
18.0%
押上
23.2%
浅草の1人世帯は58.4%、押上は52.7%です。世帯構成には差がありますが、募集中の物件や店の数を直接示すものではありません。
2020年10月時点の調査です。世帯の構成を示す数字であって、いま募集中の物件の内訳ではありません。集計は町丁目の単位で行っているため、半径の取り方によって数ポイント動きます。駅どうしの細かい順位づけには使えません。
集計方法と出典
駅の代表点から半径800メートルの円を描き、その中に代表点がある町丁・字等の世帯数を合算しています。町丁目は丸ごと入るか丸ごと外れるかのどちらかで面積で按分してはいません。円は道路や地形と関係なく機械的に引いたもので徒歩10分圏とは一致しません。
- 「令和2年国勢調査 小地域集計」（総務省統計局）を加工して作成調査時点：令和2年（2020年）10月1日現在／取得日：2026-09-16対象範囲：東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県の町丁・字等加工：駅の代表点から半径800メートル以内に代表点がある町丁・字等の一般世帯数を合算し、世帯人員別の割合にしています。秘匿処理で値が公表されていない町丁目は集計から外しています。ライセンス：政府標準利用規約（第2.0版）／クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際 互換令和2年国勢調査 小地域集計「世帯人員別一般世帯数」 ↗
- 「令和2年国勢調査 小地域（町丁・字等別）境界データ」（総務省統計局）を加工して作成調査時点：令和2年（2020年）／取得日：2026-09-16対象範囲：東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県の町丁・字等の境界加工：属性に入っている町丁目の代表点だけを使い、駅の代表点からの距離を測っています。同じ町丁目に複数の境界がある場合は重複フラグE1の地点を使い、町丁目ごとに一度だけ集計します。都県境を越える範囲も含めます。境界の形は加工していません。2026年9月28日に全掲載駅の集計を再検証しました。ライセンス：政府標準利用規約（第2.0版）／クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際 互換令和2年国勢調査 小地域（町丁・字等別）境界データ ↗
- 「国土数値情報（鉄道データ）」（国土交通省）をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点：令和3年（2021年）12月31日時点／取得日：2026-09-28対象範囲：全国の鉄道駅加工：掲載駅と駅名が一致するレコードの位置を取り出し、その平均を駅の代表点としています。複数路線が乗り入れる駅では、各路線のホームの位置を平均した点になります。ライセンス：クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際（CC BY 4.0、2020年以降の鉄道データ）国土数値情報 鉄道データ（駅） ↗
住んでいる人の年代
国勢調査による、駅800m圏の年齢層の割合を並べて見られます。
国勢調査による年齢構成の比較です。各駅から半径800m以内に代表点がある町丁目を集計しています。
浅草押上
15歳未満
浅草
8.6%
押上
9.9%
15〜64歳
浅草
68.7%
押上
67.8%
65歳以上
浅草
22.7%
押上
22.3%
20代（15〜64歳の内数）
浅草
12.4%
押上
13.9%
浅草の65歳以上は22.7%、押上は22.3%です。差は小さく、集計の半径を変えると入れ替わりうる程度です。街の性格の違いとしては読み取らないでください。
2020年10月時点の調査です。割合の分母は、年齢が「不詳」の人を除いた人口です。集計は町丁目の単位で行っているため、半径の取り方によって割合は動きます。駅どうしの細かい順位づけには使えません。
集計方法と出典
駅の代表点から半径800メートルの円を描き、その中に代表点がある町丁・字等の人口を合算しています。町丁目は丸ごと入るか丸ごと外れるかのどちらかで面積で按分してはいません。円は道路や地形と関係なく機械的に引いたもので徒歩10分圏とは一致しません。
- 「令和2年国勢調査 小地域集計」（総務省統計局）を加工して作成調査時点：令和2年（2020年）10月1日現在／取得日：2026-09-16対象範囲：東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県の町丁・字等加工：駅の代表点から半径800メートル以内に代表点がある町丁・字等の人口を合算し、15歳未満・15〜64歳・65歳以上の割合と、20代の割合にしています。分母は年齢が「不詳」の人を除いた人口です。秘匿処理で値が公表されていない町丁目は集計から外しています。ライセンス：政府標準利用規約（第2.0版）／クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際 互換令和2年国勢調査 小地域集計「年齢（5歳階級、4区分）別、男女別人口」 ↗
- 「令和2年国勢調査 小地域（町丁・字等別）境界データ」（総務省統計局）を加工して作成調査時点：令和2年（2020年）／取得日：2026-09-16対象範囲：東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県の町丁・字等の境界加工：属性に入っている町丁目の代表点だけを使い、駅の代表点からの距離を測っています。同じ町丁目に複数の境界がある場合は重複フラグE1の地点を使い、町丁目ごとに一度だけ集計します。都県境を越える範囲も含めます。境界の形は加工していません。2026年9月28日に全掲載駅の集計を再検証しました。ライセンス：政府標準利用規約（第2.0版）／クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際 互換令和2年国勢調査 小地域（町丁・字等別）境界データ ↗
- 「国土数値情報（鉄道データ）」（国土交通省）をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点：令和3年（2021年）12月31日時点／取得日：2026-09-28対象範囲：全国の鉄道駅加工：掲載駅と駅名が一致するレコードの位置を取り出し、その平均を駅の代表点としています。複数路線が乗り入れる駅では、各路線のホームの位置を平均した点になります。ライセンス：クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際（CC BY 4.0、2020年以降の鉄道データ）国土数値情報 鉄道データ（駅） ↗
地域危険度
東京都の調査による、駅周辺の町丁目のランクを並べて見られます。
東京都が公表している町丁目別のランクを並べました。TOKYO WHEREの独自スコアとは別の調査です。数字の向きも逆で5に近いほど危険度が高いことを表します。駅全体を一つの数字で評価せず、周辺の町丁目ごとの差を見てください。
浅草押上
総合危険度
浅草
1〜3
押上
2〜4
建物倒壊危険度
浅草
3〜4
押上
3〜4
火災危険度
浅草
1〜3
押上
2〜4
対象は浅草が9町丁目、押上が7町丁目です。駅から500メートル以内に代表点がある町丁目を対象にしています。町丁目の形は考慮していないため、実際に含まれる範囲はこれより広くなります。町丁目ごとの内訳は浅草と押上の街詳細で見られます。
東京都が市街化区域の町丁目単位で相対評価したランクです。数字が大きいほど、都内の他の町丁目と比べて危険度が高い評価であることを示します。建物や住所ごとの安全性を示すものではないため、実際の検討では最新のハザードマップと自治体の資料をあわせて確認してください。
このデータの出典
公表元、調査時点、取得日、加工した内容を確認できます。
- 「地震に関する地域危険度測定調査（第9回）地域危険度一覧」（東京都都市整備局）をTOKYO WHEREが加工して作成調査時点：第9回・2022年9月公表／取得日：2026-09-28対象範囲：東京都内の市街化区域5,192町丁目加工：町丁目ごとのランクのうち、駅周辺にあたるものを抜き出し、最小値と最大値を範囲として集計しています。ランクの数値そのものは変更していません。ライセンス：クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際（CC BY 4.0）地震に関する地域危険度測定調査（第9回）地域危険度一覧 ↗
- 大字・町丁目位置参照情報 国土交通省（編集・加工：TOKYO WHERE）調査時点：令和7年（2025年）版／取得日：2026-09-28対象範囲：東京都の大字・町丁目5,390件の代表点座標加工：町丁目の代表点座標のみを利用し、駅からの距離の算出に使っています。座標値は変更していません。ライセンス：位置参照情報 利用約款（出典の明記と、編集・加工責任者の併記を求めています）大字・町丁目レベル位置参照情報（東京都） ↗
- 「国土数値情報（鉄道データ）」（国土交通省）をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点：令和3年（2021年）12月31日時点／取得日：2026-09-28対象範囲：全国の鉄道駅加工：掲載駅と駅名が一致するレコードの位置を取り出し、その平均を駅の代表点としています。複数路線が乗り入れる駅では、各路線のホームの位置を平均した点になります。ライセンス：クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際（CC BY 4.0、2020年以降の鉄道データ）国土数値情報 鉄道データ（駅） ↗
PLATEAU / 建物の高さと配置
街並みを3Dで見比べる
同じ半径・同じ初期角度で駅前から住宅地への広がりを比べられます。各地図は個別に回転できます。
両駅とも
PLATEAU / 建物の高さと配置
浅草
建物の色
重ねて見る
ASAKUSA / 800 M
北東南西
駅の代表点PLATEAU / TOKYO WHERE
ドラッグで回転。建物をタップして高さを確認できます。
3Dの見方と注意点
屋根の輪郭を高さ属性で立ち上げた簡略図です。地形・屋根の凹凸・樹木は再現していません。高さ不明は平面で表示します。
2025年度公開版を使用。モデルの作成日や属性調査年はそれ以前を含みます。データの時点・出典を確認
隅田川や橋、樹木は描いていません。駅代表点は銀座線・都営浅草線・東武線側でつくばエクスプレス浅草駅とは異なります。 高さだけで日当たりや静かさは判断できません。取得・集計日：2026-09-21。
PLATEAU / 建物の高さと配置
押上
建物の色
重ねて見る
OSHIAGE / 800 M
北東南西
駅の代表点PLATEAU / TOKYO WHERE
ドラッグで回転。建物をタップして高さを確認できます。
3Dの見方と注意点
屋根の輪郭を高さ属性で立ち上げた簡略図です。地形・屋根の凹凸・樹木は再現していません。高さ不明は平面で表示します。
2025年度公開版を使用。モデルの作成日や属性調査年はそれ以前を含みます。データの時点・出典を確認
東京スカイツリーを含む大きな輪郭が目立ちますが、施設の入口や歩行経路は示していません。再開発や建て替え後の姿がすべて反映されているとは限りません。 高さだけで日当たりや静かさは判断できません。取得・集計日：2026-09-26。
公開年度や輪郭の種類は駅ごとに異なる場合があります。高さだけで日当たり・静かさ・住みやすさは判断できません。
街を詳しく知る
暮らしと内見の確認点
浅草の暮らし
向いている人: 銀座線沿線へ通う人、浅草の街を日常的に使いたい人
向いていない人: 帰り道の歩道に人が多く集まる環境を避けたい人、商業地から離れた静かな住宅街を好む人
注意点
どちらにも確認したいこと
浅草
- 観光客が多い通りがある
- TX浅草駅は同じ駅舎ではない
押上
- 観光客の多い時間帯と通りを確認
- 河川に近い住所は水害想定を個別確認
ほかの比較
この2駅を含む比較
記事更新日：
候補を決めたら
物件と駅周辺を確かめる
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浅草の写真の出典・利用条件
写真：DXR ／ 浅草駅5番入口の銀座線案内（Wikimedia Commons） ／ CC BY-SA 3.0。
原写真：Asakusa Sta. Sign, Ginza Line, Tokyo 130810 1.jpg
サイズ変更・WebP変換・表示時のトリミングを適用しています。加工後の写真も上記の利用条件で提供します。
押上の写真の出典・利用条件
写真：東京特許許可局 ／ 押上駅B3出入口（2012年撮影）（Wikimedia Commons） ／ CC BY-SA 3.0。
原写真：Tokyo Metro Oshiage sta 001.jpg
サイズ変更・WebP変換・表示時のトリミングを適用しています。加工後の写真も上記の利用条件で提供します。