2駅比較 / 家賃・通勤・暮らし

田無vs大泉学園

田無駅・南口の風景
田無駅・南口
大泉学園駅・南口ロータリーの風景
大泉学園駅・南口ロータリー
この2駅の違い

田無は西武新宿線、大泉学園は西武池袋線で通う街です。駅前の便利さだけでなく、到着ターミナルと乗り換え先が自分の勤務先に合うかで比べたい組み合わせです。

決め手西武新宿・高田馬場方面か、池袋・地下鉄直通方面かを先に決めてから部屋を比べます。

検索条件を確認しています。

数字で比べる

家賃と通勤の基本データ

項目田無大泉学園
1R/1K家賃目安駅徒歩、築年数、専有面積で変わる目安です。5.3万円有利6.8万円
1DK/1LDK家賃目安同棲や在宅勤務を考える場合の参考値です。8.3万円有利9.4万円
主要勤務地への最短通勤掲載した主要勤務地6つの最小値です。駅によって到着先が異なるため、優劣は判定しません。28分25分
主要勤務地6つの平均通勤各駅の掲載値の平均です。到着時間帯などの条件が揃わない場合は優劣を判定しません。38分48.3分
乗り換えなしで通える主要勤務地毎日の負担は所要時間だけでなく乗り換え回数でも変わります。0か所2か所有利
利用可能路線路線が多いほど、遅延時や勤務地が変わったときの選択肢が増えます。1路線1路線

家賃は街を比べるための目安です。駅からの距離、築年数、専有面積、建物種別を揃えると、2駅の差を読み取りやすくなります。

主要勤務地別

勤務地ごとの経路と所要時間

到着時間帯・経路の選び方・待ち時間の条件を揃えて確認した場合だけ、時間差を比較します。条件が揃わない分数は掲載経路の参考値です。

主要勤務地田無大泉学園
東京丸の内・八重洲・日本橋方面掲載条件の参考値
41分乗換1回
高田馬場・東西線経由目安
55分乗換1回
西武池袋線各停→池袋で丸ノ内線→東京(乗換・待ち込み概算)
新宿西新宿・新宿三丁目・都庁前方面掲載条件の参考値
28分乗換1回
高田馬場乗換目安
40分乗換1回
西武池袋線各停→池袋でJR→新宿(乗換・待ち込み概算)
渋谷渋谷・神泉・表参道方面掲載条件の参考値
35分乗換1回
高田馬場・山手線目安
45分乗換なし
西武池袋線・西武有楽町線・副都心線の直通各停→渋谷(朝の一例を丸めた目安)
品川港南・高輪・田町方面掲載条件の参考値
47分乗換1回
高田馬場・山手線目安
65分乗換1回
西武池袋線各停→池袋で山手線→品川(乗換・待ち込み概算)
新橋汐留・虎ノ門・内幸町・日比谷方面掲載条件の参考値
48分乗換1回
高田馬場・山手線目安
60分乗換1回
西武池袋線各停→池袋で山手線→新橋(乗換・待ち込み概算)
池袋東池袋・西池袋・サンシャイン方面掲載条件の参考値
29分乗換1回
高田馬場・山手線乗換目安
25分乗換なし
西武池袋線の池袋行き各停(朝の一例。準急等の最短値ではない)

到着時間帯・経路選択・待ち時間などの条件を揃えて確認できた場合だけ、時間差を比較します。その場合も2分以内の差は「同等」として扱います。通勤データの基準月: 田無は2026-07、大泉学園は2026-09

2駅の概要と使える路線

田無

東京都・西東京市

駅前に商業施設と商店街があります。西東京市内で日々の用事を済ませたい人に。

5.3万円1R/1K目安
28分主要6勤務地の最短(新宿)
1路線利用可能
西武新宿線
田無の詳細を見る

大泉学園

東京都・練馬区

駅前の買い物と郊外の住宅地を組み合わせたい人に。準急などの停車種別と駅までの距離が選ぶ軸です。

6.8万円1R/1K目安
25分主要6勤務地の最短(池袋)
1路線利用可能
西武池袋線
大泉学園の詳細を見る

着席・混雑・運休時の経路

田無大泉学園

座れるか

田無

出勤する時刻に使う便の種別と行先を確認します。着席を前提にせず、高田馬場での乗換・待ち時間を加えて勤務先まで比べます。

大泉学園

途中駅から乗る通勤では着席を前提にせず、使う列車の混み方を確かめてください。隣の保谷の始発を利用する案は、移動と待ち時間が別に増えます。

朝の混雑

田無

高田馬場方面へ利用する便の車内の様子を確認します。掲載の新宿目安は高田馬場での乗換を含むため、実際の乗車時間とホーム移動・待ち時間を分けて考えます。

大泉学園

停車する種別で所要時間や行き先が変わります。掲載目安は各駅停車の一例を含むため、準急などを使う日の時刻は別に確認してください。

遅れたとき

田無

西武新宿線と、バスで向かうJR中央線などの運行状況を確認します。迂回なら、バス停までの徒歩と待ち時間、勤務先までの乗り換えを加えて比べます。

大泉学園

西武池袋線が中心です。バスで別路線へ出る場合も道路状況に左右されるため、乗り場と行き先を普段から確かめておきたい駅です。

平日の帰り道と休日

田無大泉学園

平日の帰り道

田無

北口のアスタ地下で食材や惣菜を選べます。南口へ帰る場合は、食品を買った後に駅を越える経路まで含めて住まいを比べます。

大泉学園

駅前施設や自宅側の商店街で用事を済ませます。北側へ離れた家では駅から先の交通も加わります。

休日の過ごし方

田無

南口の中央図書館で本を選び、歩く日には石神井川の先の田無市民公園へ足を延ばせます。公園までの道には坂があります。

大泉学園

東映アニメーションミュージアムを訪ねる日と、牧野記念庭園で植物を見る日を持てます。

遅い時間に帰る日

田無

アスタの食品売場と飲食店では終了時刻が異なります。バスを使う住まいは最終便も確認し、歩いて帰る場合の道のりを見ておきます。

大泉学園

駅近くと北へ広がる住宅地では帰宅の条件が異なります。日中の文化施設巡りとは分けて経路を選びます。

物件の条件と家賃

田無

1R/1Kの比較基準

駅周辺の採用相場は5.3万円目安です。募集物件の底値や、この予算で借りられる部屋を示すものではありません。駅徒歩・築年数・面積・管理費の扱いを揃えて比べます。

1DK/1LDKの比較基準

駅周辺の採用相場は8.3万円目安です。広さを優先するなら、同じ間取りと面積の募集条件を確認します。駅から離れた物件は買い物の寄り道と徒歩も加えます。

大泉学園

予算を抑えて探す

徒歩圏を広げる場合は歩行時間、バス利用なら交通費を加えて比較します。保谷の駅徒歩圏の物件も同じ総額で見てください。

駅前の便利さを優先する

駅に近い部屋で買い物先と家の方向が揃うかを見ます。駅近条件で予算が上がる場合は、石神井公園も同じ広さで比較できます。

項目別スコア

街の性格の違い

評価軸田無大泉学園
家賃
5/5
4/5
買い物
4/5
4/5
外食
3/5
4/5
静かさ
4/5
4/5
治安感
4/5
3/5
災害面
4/5
3/5
街の楽しさ
2/5
3/5

左が田無、右が大泉学園です。スコアは掲載駅どうしを比べた5段階の独自評価です。実際の感じ方には個人差があります。

公的データ

公的データで比べる

印象だけでは分かりにくい2駅の差を、国や自治体の公開データでも見てみます。出典と取得日を各項目に添えました。

駅の規模

国土交通省が集めた、1日あたりの乗降客数を並べて見られます。

国土交通省が集めた2024年度の乗降客数で駅の規模を比べます。

田無大泉学園

1日あたりの乗降客数

田無

約6.8万人

大泉学園

約8.0万人

数えた事業者の数

田無

1社

大泉学園

1社

田無の内訳は西武鉄道新宿線が68,058人です。大泉学園は西武鉄道池袋線が80,236人です。

乗り降りの合計で1日あたりの人数です。原典資料は事業者ごとに異なるため、事業者どうしを厳密に比べる数字ではありません。また、集計の範囲が年によって変わることがあるため、前年との増減は掲載していません。駅の規模の目安として、混雑の度合いそのものではないものとしてご覧ください。

集計方法と出典

駅名が一致し、駅の代表点から1,500メートル以内にあるレコードのうち、重複コードが「1」のものだけを合算しています。京成金町や地下鉄成増のように、同じ駅として案内されていても統計上は別の駅名になっているものは、掲載している路線に対応する場合だけ含めました。掲載していない路線の隣接駅は含めていません。

  • 「国土数値情報(駅別乗降客数データ)」(国土交通省)をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点:令和6年度(2024年度)/取得日:2026-09-28対象範囲:全国の鉄道駅10,534件(事業者・路線ごとのレコード)加工:掲載駅にあたるレコードのうち、重複コードが「1」のものだけを事業者ごとに取り出し、合計しています。値そのものは変更していません。ライセンス:クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際(CC BY 4.0)国土数値情報 駅別乗降客数データ(S12-25) ↗
  • 「国土数値情報(鉄道データ)」(国土交通省)をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点:令和3年(2021年)12月31日時点/取得日:2026-09-28対象範囲:全国の鉄道駅加工:掲載駅と駅名が一致するレコードの位置を取り出し、その平均を駅の代表点としています。複数路線が乗り入れる駅では、各路線のホームの位置を平均した点になります。ライセンス:クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際(CC BY 4.0、2020年以降の鉄道データ)国土数値情報 鉄道データ(駅) ↗

用途地域

都市計画で定められた用途の割合を、駅800m圏で並べて見られます。

各駅から半径800メートルの用途地域を、面積の割合で並べました。TOKYO WHEREの独自スコアとは別のデータです。良し悪しではなく、建てられる建物と街の成り立ちの違いを見てください。

田無大泉学園

低層住居専用

田無

43.0%

大泉学園

45.0%

中高層住居専用

田無

18.6%

大泉学園

26.9%

住居

田無

17.4%

大泉学園

11.6%

近隣商業

田無

13.5%

大泉学園

10.1%

商業

田無

4.4%

大泉学園

4.2%

準工業

田無

0.5%

大泉学園

2.2%

工業

田無

2.6%

大泉学園

0.0%

区分ごとに何が建てられるかは田無と大泉学園の街詳細で説明しています。駅の代表点から半径800メートルの円を描き、その中に入る面積の割合を用途地域ごとに出しています。円は道路や地形と関係なく機械的に引いたもので徒歩10分圏とは一致しません。

用途地域は都市計画で定められた建物用途のルールで実際に建っているものを数えたデータではありません。同じ区分でも街並みには幅があります。また元データは縮尺1万分の1から5万分の1の都市計画総括図をもとにしたもので境界には誤差が含まれます。精緻な用途の判定には使えないため、住所ごとの用途地域は自治体の都市計画情報でご確認ください。このデータの利用によって損失・損害が生じても、国土交通省と原典資料を提供した自治体は責任を負いません。

このデータの出典

公表元、調査時点、取得日、加工した内容を確認できます。
  • 「国土数値情報(用途地域データ)」(国土交通省)をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点:令和元年(2019年)度/取得日:2026-09-28対象範囲:東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県の用途地域。自治体別の利用条件に従って集計。藤沢市は有償利用不可のため、無料公開する集計値として掲載しています。加工:駅の代表点から半径800メートルの円と用途地域が重なる面積を求め、円の面積に対する割合にしています。用途地域の区分そのものは変更していません。ライセンス:国土数値情報ダウンロードサイトコンテンツ利用規約(政府標準利用規約準拠版)国土数値情報 用途地域データ ↗
  • 「国土数値情報(鉄道データ)」(国土交通省)をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点:令和3年(2021年)12月31日時点/取得日:2026-09-28対象範囲:全国の鉄道駅加工:掲載駅と駅名が一致するレコードの位置を取り出し、その平均を駅の代表点としています。複数路線が乗り入れる駅では、各路線のホームの位置を平均した点になります。ライセンス:クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際(CC BY 4.0、2020年以降の鉄道データ)国土数値情報 鉄道データ(駅) ↗

住んでいる世帯

国勢調査による、駅800m圏の一人暮らしの割合を並べて見られます。

国勢調査による世帯構成の比較です。各駅から半径800m以内に代表点がある町丁目を集計しています。

田無大泉学園

1人世帯

田無

50.8%

大泉学園

52.2%

2人世帯

田無

24.2%

大泉学園

22.7%

3人以上の世帯

田無

24.9%

大泉学園

25.1%

田無の1人世帯は50.8%、大泉学園は52.2%です。集計の半径を変えると順番が入れ替わりうる程度の差です。この差だけで街の特徴を判断しないでください。

2020年10月時点の調査です。世帯の構成を示す数字であって、いま募集中の物件の内訳ではありません。集計は町丁目の単位で行っているため、半径の取り方によって数ポイント動きます。駅どうしの細かい順位づけには使えません。

集計方法と出典

駅の代表点から半径800メートルの円を描き、その中に代表点がある町丁・字等の世帯数を合算しています。町丁目は丸ごと入るか丸ごと外れるかのどちらかで面積で按分してはいません。円は道路や地形と関係なく機械的に引いたもので徒歩10分圏とは一致しません。

  • 「令和2年国勢調査 小地域集計」(総務省統計局)を加工して作成調査時点:令和2年(2020年)10月1日現在/取得日:2026-09-16対象範囲:東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県の町丁・字等加工:駅の代表点から半径800メートル以内に代表点がある町丁・字等の一般世帯数を合算し、世帯人員別の割合にしています。秘匿処理で値が公表されていない町丁目は集計から外しています。ライセンス:政府標準利用規約(第2.0版)/クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際 互換令和2年国勢調査 小地域集計「世帯人員別一般世帯数」 ↗
  • 「令和2年国勢調査 小地域(町丁・字等別)境界データ」(総務省統計局)を加工して作成調査時点:令和2年(2020年)/取得日:2026-09-16対象範囲:東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県の町丁・字等の境界加工:属性に入っている町丁目の代表点だけを使い、駅の代表点からの距離を測っています。同じ町丁目に複数の境界がある場合は重複フラグE1の地点を使い、町丁目ごとに一度だけ集計します。都県境を越える範囲も含めます。境界の形は加工していません。2026年9月28日に全掲載駅の集計を再検証しました。ライセンス:政府標準利用規約(第2.0版)/クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際 互換令和2年国勢調査 小地域(町丁・字等別)境界データ ↗
  • 「国土数値情報(鉄道データ)」(国土交通省)をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点:令和3年(2021年)12月31日時点/取得日:2026-09-28対象範囲:全国の鉄道駅加工:掲載駅と駅名が一致するレコードの位置を取り出し、その平均を駅の代表点としています。複数路線が乗り入れる駅では、各路線のホームの位置を平均した点になります。ライセンス:クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際(CC BY 4.0、2020年以降の鉄道データ)国土数値情報 鉄道データ(駅) ↗

住んでいる人の年代

国勢調査による、駅800m圏の年齢層の割合を並べて見られます。

国勢調査による年齢構成の比較です。各駅から半径800m以内に代表点がある町丁目を集計しています。

田無大泉学園

15歳未満

田無

10.4%

大泉学園

11.5%

15〜64歳

田無

66.6%

大泉学園

65.5%

65歳以上

田無

23.0%

大泉学園

23.0%

20代(15〜64歳の内数)

田無

14.0%

大泉学園

12.3%

田無の65歳以上は23.0%、大泉学園は23.0%です。差は小さく、集計の半径を変えると入れ替わりうる程度です。街の性格の違いとしては読み取らないでください。

2020年10月時点の調査です。割合の分母は、年齢が「不詳」の人を除いた人口です。集計は町丁目の単位で行っているため、半径の取り方によって割合は動きます。駅どうしの細かい順位づけには使えません。

集計方法と出典

駅の代表点から半径800メートルの円を描き、その中に代表点がある町丁・字等の人口を合算しています。町丁目は丸ごと入るか丸ごと外れるかのどちらかで面積で按分してはいません。円は道路や地形と関係なく機械的に引いたもので徒歩10分圏とは一致しません。

  • 「令和2年国勢調査 小地域集計」(総務省統計局)を加工して作成調査時点:令和2年(2020年)10月1日現在/取得日:2026-09-16対象範囲:東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県の町丁・字等加工:駅の代表点から半径800メートル以内に代表点がある町丁・字等の人口を合算し、15歳未満・15〜64歳・65歳以上の割合と、20代の割合にしています。分母は年齢が「不詳」の人を除いた人口です。秘匿処理で値が公表されていない町丁目は集計から外しています。ライセンス:政府標準利用規約(第2.0版)/クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際 互換令和2年国勢調査 小地域集計「年齢(5歳階級、4区分)別、男女別人口」 ↗
  • 「令和2年国勢調査 小地域(町丁・字等別)境界データ」(総務省統計局)を加工して作成調査時点:令和2年(2020年)/取得日:2026-09-16対象範囲:東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県の町丁・字等の境界加工:属性に入っている町丁目の代表点だけを使い、駅の代表点からの距離を測っています。同じ町丁目に複数の境界がある場合は重複フラグE1の地点を使い、町丁目ごとに一度だけ集計します。都県境を越える範囲も含めます。境界の形は加工していません。2026年9月28日に全掲載駅の集計を再検証しました。ライセンス:政府標準利用規約(第2.0版)/クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際 互換令和2年国勢調査 小地域(町丁・字等別)境界データ ↗
  • 「国土数値情報(鉄道データ)」(国土交通省)をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点:令和3年(2021年)12月31日時点/取得日:2026-09-28対象範囲:全国の鉄道駅加工:掲載駅と駅名が一致するレコードの位置を取り出し、その平均を駅の代表点としています。複数路線が乗り入れる駅では、各路線のホームの位置を平均した点になります。ライセンス:クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際(CC BY 4.0、2020年以降の鉄道データ)国土数値情報 鉄道データ(駅) ↗

地域危険度

東京都の調査による、駅周辺の町丁目のランクを並べて見られます。

東京都が公表している町丁目別のランクを並べました。TOKYO WHEREの独自スコアとは別の調査です。数字の向きも逆で5に近いほど危険度が高いことを表します。駅全体を一つの数字で評価せず、周辺の町丁目ごとの差を見てください。

田無大泉学園

総合危険度

田無

1〜2

大泉学園

2

建物倒壊危険度

田無

1〜2

大泉学園

1〜2

火災危険度

田無

1〜3

大泉学園

2

対象は田無が7町丁目、大泉学園が3町丁目です。駅から500メートル以内に代表点がある町丁目を対象にしています。町丁目の形は考慮していないため、実際に含まれる範囲はこれより広くなります。町丁目ごとの内訳は田無と大泉学園の街詳細で見られます。

東京都が市街化区域の町丁目単位で相対評価したランクです。数字が大きいほど、都内の他の町丁目と比べて危険度が高い評価であることを示します。建物や住所ごとの安全性を示すものではないため、実際の検討では最新のハザードマップと自治体の資料をあわせて確認してください。

このデータの出典

公表元、調査時点、取得日、加工した内容を確認できます。
  • 「地震に関する地域危険度測定調査(第9回)地域危険度一覧」(東京都都市整備局)をTOKYO WHEREが加工して作成調査時点:第9回・2022年9月公表/取得日:2026-09-28対象範囲:東京都内の市街化区域5,192町丁目加工:町丁目ごとのランクのうち、駅周辺にあたるものを抜き出し、最小値と最大値を範囲として集計しています。ランクの数値そのものは変更していません。ライセンス:クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際(CC BY 4.0)地震に関する地域危険度測定調査(第9回)地域危険度一覧 ↗
  • 大字・町丁目位置参照情報 国土交通省(編集・加工:TOKYO WHERE)調査時点:令和7年(2025年)版/取得日:2026-09-28対象範囲:東京都の大字・町丁目5,390件の代表点座標加工:町丁目の代表点座標のみを利用し、駅からの距離の算出に使っています。座標値は変更していません。ライセンス:位置参照情報 利用約款(出典の明記と、編集・加工責任者の併記を求めています)大字・町丁目レベル位置参照情報(東京都) ↗
  • 「国土数値情報(鉄道データ)」(国土交通省)をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点:令和3年(2021年)12月31日時点/取得日:2026-09-28対象範囲:全国の鉄道駅加工:掲載駅と駅名が一致するレコードの位置を取り出し、その平均を駅の代表点としています。複数路線が乗り入れる駅では、各路線のホームの位置を平均した点になります。ライセンス:クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際(CC BY 4.0、2020年以降の鉄道データ)国土数値情報 鉄道データ(駅) ↗

判断

どちらを選ぶか

田無を選ぶなら

  • 1R/1Kの家賃目安は大泉学園より1.5万円低めです
  • 治安感の独自スコア:田無 4点/大泉学園 3点
  • 災害面の独自スコア:田無 4点/大泉学園 3点

向いている人: 家賃を優先する人、広い部屋を探している人

向いていない人: 駅前の買い物先と広い公園の両方へ、坂や駅の反対側への移動を避けて短く歩きたい人。

大泉学園を選ぶなら

  • 乗り換えなしの主要勤務地:渋谷・池袋
  • 外食の独自スコア:大泉学園 4点/田無 3点
  • 街の楽しさの独自スコア:大泉学園 3点/田無 2点

向いている人: 買い物と住宅地の近さを重視する人、準急で通いたい人

向いていない人: 広い大泉エリアの施設をすべて短い徒歩で使いたい人や、駅から離れてもバスを使いたくない人。

大泉学園の詳しい暮らしを見る

注意点

どちらにも確認したいこと

田無

  • 新宿までは乗り換えが要る
  • 駅から離れるとバス便が前提になる

大泉学園

  • 駅から遠い住宅地も広い
  • 列車によって所要時間が変わる

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田無の写真の出典・利用条件

写真:Mikagekawase / 田無駅・南口(Wikimedia Commons) / CC0 1.0。

原写真:田無駅南口 20240827.jpg

サイズ変更・WebP変換・表示時のトリミングを適用しています。加工後の写真も上記の利用条件で提供します。

大泉学園の写真の出典・利用条件

写真:MaedaAkihiko / 大泉学園駅・南口ロータリー(Wikimedia Commons) / CC BY-SA 4.0。

原写真:Oizumi-gakuen-STA South-Rotary.jpg

サイズ変更・WebP変換・表示時のトリミングを適用しています。加工後の写真も上記の利用条件で提供します。

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