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ひばりヶ丘

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南口の商業施設と北口の商店街を使い分け、南側には団地の歴史を受け継ぐ住宅地が広がります。駅近くと団地側の距離を分けて住む場所を選びます。

利用できる主な路線

西武池袋線

4.9万円1R/1K目安1DK/1LDK: 7.5万円

25分主要勤務地への最短目安

1路線利用可能路線

買い物の拠点になる駅前街タイプ

間取り別の家賃・出典・探し方

4.9万円1R/1K目安（4.61〜5.26万円）

7.5万円1DK/1LDK目安（6.48〜8.53万円）

掲載駅の中では、かなり低い家賃帯です。
募集賃料は、駅からの距離、築年数、広さ、建物種別で変わります。ここで候補を絞り、契約前に実際の募集条件を確認してください。
駅前の商業施設の近さと、住宅地まで歩く距離を揃えて募集条件を比較します。
北側の新座市と西東京市では住所が変わるため、行政サービスや生活施設も合わせて見ます。

相場データの根拠

1R/1Kの間取り別相場2値の平均を小数第1位に丸めた値。レンジは2値の最小〜最大。 1DK/1LDKの間取り別相場2値の平均を小数第1位に丸めた値。レンジは2値の最小〜最大。

ワンルーム: 4.61万円
1K: 5.26万円
1DK: 6.48万円
1LDK: 8.53万円

アットホームひばりヶ丘駅の家賃相場の駅別家賃相場。物件種別・駅徒歩・築年数を追加指定しない状態。

取得日：2026-09-17／直近3ヶ月の掲載物件情報をもとに算出

出典：アットホームの駅別家賃相場 ↗

予算に合わせた探し方

部屋と通勤の条件を揃える

駅前の商業施設の近さと、住宅地まで歩く距離を揃えて募集条件を比較します。

住所と帰り道を確かめる

北側の新座市と西東京市では住所が変わるため、行政サービスや生活施設も合わせて見ます。

間取り別の家賃目安と合わせて、駅からの距離・築年数・広さを比較してください。募集条件は時期によって変わります。

検索条件を確認しています。

ひばりヶ丘の良い点と注意点

向いている人

池袋方面の速達列車を使いたい人
駅前で買い物をまとめたい人

良い点

快速急行・急行が停車
駅前に商業施設
南北に住宅地が広がる

注意点

通勤急行は通過
駅から離れるとバス利用も要検討

向いていない人

駅から短い徒歩の範囲に、団地の交流施設や広い住宅街区もすべて求める人。

主要勤務地への通勤

通勤時間と利用できる路線

通勤先を選ぶと、その駅へ通える街を探せます。時間は代表経路の目安です。

池袋東池袋・西池袋・サンシャイン方面

25分乗換なし西武池袋線快速急行1102で池袋まで24分（平日朝の一例）。5分単位に切り上げ（基準月：2026-09）

新宿西新宿・新宿三丁目・都庁前方面

45分乗換1回西武池袋線快速急行1102で池袋まで24分（平日朝の一例）→乗換8分＋JR山手線9分で新宿（乗換以降は編集目安）（基準月：2026-09）

東京丸の内・八重洲・日本橋方面

50分乗換1回西武池袋線快速急行1102で池袋まで24分（平日朝の一例）→乗換8分＋丸ノ内線17分で東京（乗換以降は編集目安）（基準月：2026-09）

渋谷渋谷・神泉・表参道方面

55分乗換なし西武池袋線・西武有楽町線・副都心線直通で渋谷（直通便を選択。練馬まで既存区間16分＋渋谷まで35分を合算した編集概算）（基準月：2026-09）

品川港南・高輪・田町方面

65分乗換1回西武池袋線快速急行1102で池袋まで24分（平日朝の一例）→乗換8分＋JR山手線29分で品川（乗換以降は編集目安）（基準月：2026-09）

新橋汐留・虎ノ門・内幸町・日比谷方面

70分乗換1回西武池袋線快速急行1102で池袋まで24分（平日朝の一例）→乗換8分＋JR山手線34分で新橋（乗換以降は編集目安）（基準月：2026-09）

座れるか

快速急行の途中駅です。速さと着席できるかどうかは別に考えます。

朝の混雑

通勤急行は通過するため、朝に使う便を先に選びます。池袋行きと地下鉄方面の行き先も分けます。

遅れたとき

駅から利用できるバスで別路線へ出る場合は運行間隔を確認します。路線が多くても通勤先へ短く出られるとは限りません。

読み物メモ

駅前の店から団地再生の街へ

ひばりヶ丘は、南口の商業施設、北口の小さな店が集まる通り、南へ広がる団地由来の住宅地を持つ街です。駅前の便利さと、住宅地の中で過ごす時間の両方を選べますが、それぞれの場所は歩く距離も街区の形も異なります。

南口の商業施設と北口の小さな店

南口にはひばりが丘PARCOがあり、食品や衣料、飲食などの用事を建物の中でまとめられます。一方、北口には小規模な店舗が集まり、商店街が形成されています。同じ駅でも、施設を使う買い物と通りの店を選ぶ買い物の違いがあります。

帰宅方向に合う店を持てるかが、日常の便利さを左右します。北側に住みながら南口の施設を使う日には、駅の反対側へ出る移動が加わります。どちらかの出口だけを見て「ひばりヶ丘の駅前」を判断せず、普段の用事を置く場所から家を選べます。

1959年に始まった団地の暮らし

ひばりが丘団地は1959年に入居が始まった大規模な住宅団地です。その後、建替えや民間事業者による住宅整備などを経て、異なる世代が暮らす地域へ更新されてきました。駅から南へ歩くと、駅前の店とは違う、大きな住宅街区の構成が見えてきます。

新しい住棟が建つ場所でも、街の歴史がすべて消えたわけではありません。既存の建物を活用した施設や地域の活動が、団地の記憶と今の暮らしをつないでいます。駅への近さだけでなく、住宅地の中で休日をどう過ごすかを考えたい人に向く地域です。

118号棟を使い続けるひばりテラス

ひばりテラス118は、かつての団地のテラスハウス118号棟を改修した地域交流の拠点です。かつての住まいを現在の活動に使い、団地の歴史を伝えています。住宅ばかりに見える街区にも、人が集まる目的地があることが分かります。

施設は駅前ではなく、駅から徒歩約20分と案内される場所です。買い物帰りに数分だけ立ち寄る使い方と、地域の活動を目当てに訪ねる使い方は分けて考えます。団地側に住む人には身近な場所でも、駅北側の人には休日の外出先になります。

駅近くと団地側で変わる日常

南側の住宅地を選ぶと、まとまった街区の中を歩いて駅へ出る暮らしになります。北口の商店街に近い家を選ぶと、小さな店の集まりを日々使う暮らしになります。どちらもひばりヶ丘ですが、家の周囲と駅までの道は同じ条件ではありません。

買い物を駅前にまとめ、地域の施設や住宅地で休日を過ごす人には候補になります。一方、駅からの短い徒歩を最優先する人は、団地の緑や交流施設をそのまま自宅の近所の条件に足さず、実際の距離を分けて選ぶ必要があります。地域の活動も、参加したい人が選べる楽しみとして考えられます。

平日の帰り道

南口の商業施設か北口の店に寄り、自宅側へ戻ります。団地方面では駅から歩く時間が加わります。

休日の過ごし方

ひばりテラスなど地域の拠点へ出かけたり、普段と反対側の商店街を歩いたりできます。

遅い時間に帰る日

駅近くと団地側の住宅では帰宅距離が変わります。買い物を済ませる出口も合わせて選びます。

住んだ人の口コミ

ひばりヶ丘に住んだ人の口コミ

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PLATEAU / 建物の高さと配置

3Dで見る建物の高さと街並み

駅から

HIBARIGAOKA / 800 M

北東南西

駅の代表点PLATEAU / TOKYO WHERE

ドラッグで回転。建物をタップして高さを確認できます。

街の高さと配置を読むための簡略3Dです。

3Dの見方と注意点

屋根の輪郭を高さ属性で立ち上げた簡略図です。地形・屋根の凹凸・樹木は再現していません。高さ不明は平面で表示します。

2025年度公開版を使用。モデルの作成日や属性調査年はそれ以前を含みます。データの時点・出典を確認

東京都と新座市の異なる公開年度を合わせています。建物の新しさや買い物の便利さを高さから判断せず、現在の帰り道も確認します。高さだけで日当たりや静かさは判断できません。取得・集計日：2026-09-17。

公的データ

公的データで見る駅周辺

国や自治体のデータで駅周辺の特徴を確かめられます。

駅の規模

国土交通省が集めた、1日あたりの乗降客数を見られます。

国土交通省が集めたひばりヶ丘駅の乗降客数です。駅の規模の目安でホームの混雑度を表す数字ではありません。

2024年度・1日あたりの乗降客数

約6.9万人68,792人（乗り降りの合計）

事業者・路線ごとの内訳。名称は出典の表記のままです。
事業者・路線	1日あたり
西武鉄道　池袋線	68,792人

乗り降りの合計で1日あたりの人数です。原典資料は事業者ごとに異なるため、事業者どうしを厳密に比べる数字ではありません。また、集計の範囲が年によって変わることがあるため、前年との増減は掲載していません。駅の規模の目安として、混雑の度合いそのものではないものとしてご覧ください。

集計方法と出典

駅名が一致し、駅の代表点から1,500メートル以内にあるレコードのうち、重複コードが「1」のものだけを合算しています。京成金町や地下鉄成増のように、同じ駅として案内されていても統計上は別の駅名になっているものは、掲載している路線に対応する場合だけ含めました。掲載していない路線の隣接駅は含めていません。

「国土数値情報（駅別乗降客数データ）」（国土交通省）をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点：令和6年度（2024年度）／取得日：2026-09-28対象範囲：全国の鉄道駅10,534件（事業者・路線ごとのレコード）加工：掲載駅にあたるレコードのうち、重複コードが「1」のものだけを事業者ごとに取り出し、合計しています。値そのものは変更していません。ライセンス：クリエイティブ・コモンズ表示 4.0 国際（CC BY 4.0）国土数値情報駅別乗降客数データ（S12-25） ↗
「国土数値情報（鉄道データ）」（国土交通省）をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点：令和3年（2021年）12月31日時点／取得日：2026-09-28対象範囲：全国の鉄道駅加工：掲載駅と駅名が一致するレコードの位置を取り出し、その平均を駅の代表点としています。複数路線が乗り入れる駅では、各路線のホームの位置を平均した点になります。ライセンス：クリエイティブ・コモンズ表示 4.0 国際（CC BY 4.0、2020年以降の鉄道データ）国土数値情報鉄道データ（駅） ↗

用途地域

都市計画で定められた用途の割合を、駅800m圏で見られます。

ひばりヶ丘駅から半径800メートルの用途地域を、面積の割合で集計しました。TOKYO WHEREの独自スコアとは別のデータです。どのような建物を建てられる地域が多いのか、街の成り立ちを規制の面から見てください。

低層住居専用

56.1%

建物の高さが制限され、原則として3階建て程度までの住宅地です。大きな店舗や事務所は建てられません。

中高層住居専用

21.3%

マンションが建てられる住宅地です。店舗は日用品中心で規模に制限があります。

住居

11.2%

住宅が中心ですが、店舗や事務所、小規模な工場も建てられます。幹線道路沿いに多い区分です。

近隣商業

7.2%

商店街など、周辺の住民が日常の買い物をするための区分です。住宅も建てられます。

商業

3.9%

駅前の繁華街にあたる区分です。大きな商業施設や娯楽施設が建てられ、建物は高くなりやすくなります。

工業

0.4%

工場が優先される区分です。工業地域には住宅も建てられますが、工業専用地域には建てられません。

もっとも広い「低層住居専用」は、円のうち56.1%を占めます。棒の長さは最大の区分に合わせています。割合は数字で比べてください。

用途地域ごとの内訳。名称は出典の表記のままです。
用途地域	半径800m圏に占める割合
第一種低層住居専用地域	56.1%
第一種中高層住居専用地域	17.5%
第一種住居地域	11.2%
近隣商業地域	7.2%
商業地域	3.9%
第二種中高層住居専用地域	3.8%
工業地域	0.4%

駅の代表点から半径800メートルの円を描き、その中に入る面積の割合を用途地域ごとに出しています。円は道路や地形と関係なく機械的に引いたもので徒歩10分圏とは一致しません。

用途地域は都市計画で定められた建物用途のルールで実際に建っているものを数えたデータではありません。同じ区分でも街並みには幅があります。また元データは縮尺1万分の1から5万分の1の都市計画総括図をもとにしたもので境界には誤差が含まれます。精緻な用途の判定には使えないため、住所ごとの用途地域は自治体の都市計画情報でご確認ください。このデータの利用によって損失・損害が生じても、国土交通省と原典資料を提供した自治体は責任を負いません。

このデータの出典

公表元、調査時点、取得日、加工した内容を確認できます。

「国土数値情報（用途地域データ）」（国土交通省）をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点：令和元年（2019年）度／取得日：2026-09-28対象範囲：東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県の用途地域。自治体別の利用条件に従って集計。藤沢市は有償利用不可のため、無料公開する集計値として掲載しています。加工：駅の代表点から半径800メートルの円と用途地域が重なる面積を求め、円の面積に対する割合にしています。用途地域の区分そのものは変更していません。ライセンス：国土数値情報ダウンロードサイトコンテンツ利用規約（政府標準利用規約準拠版）国土数値情報用途地域データ ↗
「国土数値情報（鉄道データ）」（国土交通省）をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点：令和3年（2021年）12月31日時点／取得日：2026-09-28対象範囲：全国の鉄道駅加工：掲載駅と駅名が一致するレコードの位置を取り出し、その平均を駅の代表点としています。複数路線が乗り入れる駅では、各路線のホームの位置を平均した点になります。ライセンス：クリエイティブ・コモンズ表示 4.0 国際（CC BY 4.0、2020年以降の鉄道データ）国土数値情報鉄道データ（駅） ↗

住んでいる世帯

国勢調査による、駅800m圏の一人暮らしの割合を見られます。

国勢調査によるひばりヶ丘駅周辺の世帯構成です。駅から半径800m以内に代表点がある町丁目の、一般世帯12,598世帯を集計しています。

1人世帯

45.6%

一人暮らしの世帯です。単身向け物件の現在の募集数とは別の数字です。

2人世帯

26.8%

夫婦や同居など、2人で暮らす一般世帯です。世帯の関係性は区別していません。

3人以上の世帯

27.6%

3人以上で暮らす一般世帯です。子育て世帯だけを数えた数字ではありません。

1人世帯は45.6%です。1人世帯と2人以上の世帯が、ほぼ半々です。

集計に入った町丁目は14件です。円に入る町丁目はすべて値が公表されています。

2020年10月時点の調査です。世帯の構成を示す数字であって、いま募集中の物件の内訳ではありません。集計は町丁目の単位で行っているため、半径の取り方によって数ポイント動きます。駅どうしの細かい順位づけには使えません。

集計方法と出典

駅の代表点から半径800メートルの円を描き、その中に代表点がある町丁・字等の世帯数を合算しています。町丁目は丸ごと入るか丸ごと外れるかのどちらかで面積で按分してはいません。円は道路や地形と関係なく機械的に引いたもので徒歩10分圏とは一致しません。

「令和2年国勢調査小地域集計」（総務省統計局）を加工して作成調査時点：令和2年（2020年）10月1日現在／取得日：2026-09-16対象範囲：東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県の町丁・字等加工：駅の代表点から半径800メートル以内に代表点がある町丁・字等の一般世帯数を合算し、世帯人員別の割合にしています。秘匿処理で値が公表されていない町丁目は集計から外しています。ライセンス：政府標準利用規約（第2.0版）／クリエイティブ・コモンズ表示 4.0 国際互換令和2年国勢調査小地域集計「世帯人員別一般世帯数」 ↗
「令和2年国勢調査小地域（町丁・字等別）境界データ」（総務省統計局）を加工して作成調査時点：令和2年（2020年）／取得日：2026-09-16対象範囲：東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県の町丁・字等の境界加工：属性に入っている町丁目の代表点だけを使い、駅の代表点からの距離を測っています。同じ町丁目に複数の境界がある場合は重複フラグE1の地点を使い、町丁目ごとに一度だけ集計します。都県境を越える範囲も含めます。境界の形は加工していません。2026年9月28日に全掲載駅の集計を再検証しました。ライセンス：政府標準利用規約（第2.0版）／クリエイティブ・コモンズ表示 4.0 国際互換令和2年国勢調査小地域（町丁・字等別）境界データ ↗
「国土数値情報（鉄道データ）」（国土交通省）をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点：令和3年（2021年）12月31日時点／取得日：2026-09-28対象範囲：全国の鉄道駅加工：掲載駅と駅名が一致するレコードの位置を取り出し、その平均を駅の代表点としています。複数路線が乗り入れる駅では、各路線のホームの位置を平均した点になります。ライセンス：クリエイティブ・コモンズ表示 4.0 国際（CC BY 4.0、2020年以降の鉄道データ）国土数値情報鉄道データ（駅） ↗

住んでいる人の年代

国勢調査による、駅800m圏の年齢層の割合を見られます。

国勢調査によるひばりヶ丘駅周辺の年齢構成です。駅から半径800m以内に代表点がある町丁目、24,334人ぶんを集計しています。

15歳未満

11.0%

子どもの年代です。公園、学校、医療などの環境は、この数字とは別に確認します。

15〜64歳

65.2%

働く人や学生を含む幅広い年代です。通勤者と学生の内訳までは分かりません。

65歳以上

23.8%

65歳以上の年代です。居住年数や街の落ち着きを直接示す数字ではありません。

65歳以上は23.8%です。掲載駅の中では、65歳以上の割合が高いほうです。

20代は11.9%です。掲載駅の中では、20代の割合が低いほうです。20代は15〜64歳に含まれます。上の3区分に足さないようにしてください。

集計に入った町丁目は14件です。円に入る町丁目はすべて値が公表されています。

2020年10月時点の調査です。割合の分母は、年齢が「不詳」の人を除いた人口です。集計は町丁目の単位で行っているため、半径の取り方によって割合は動きます。駅どうしの細かい順位づけには使えません。

集計方法と出典

駅の代表点から半径800メートルの円を描き、その中に代表点がある町丁・字等の人口を合算しています。町丁目は丸ごと入るか丸ごと外れるかのどちらかで面積で按分してはいません。円は道路や地形と関係なく機械的に引いたもので徒歩10分圏とは一致しません。

「令和2年国勢調査小地域集計」（総務省統計局）を加工して作成調査時点：令和2年（2020年）10月1日現在／取得日：2026-09-16対象範囲：東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県の町丁・字等加工：駅の代表点から半径800メートル以内に代表点がある町丁・字等の人口を合算し、15歳未満・15〜64歳・65歳以上の割合と、20代の割合にしています。分母は年齢が「不詳」の人を除いた人口です。秘匿処理で値が公表されていない町丁目は集計から外しています。ライセンス：政府標準利用規約（第2.0版）／クリエイティブ・コモンズ表示 4.0 国際互換令和2年国勢調査小地域集計「年齢（5歳階級、4区分）別、男女別人口」 ↗
「令和2年国勢調査小地域（町丁・字等別）境界データ」（総務省統計局）を加工して作成調査時点：令和2年（2020年）／取得日：2026-09-16対象範囲：東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県の町丁・字等の境界加工：属性に入っている町丁目の代表点だけを使い、駅の代表点からの距離を測っています。同じ町丁目に複数の境界がある場合は重複フラグE1の地点を使い、町丁目ごとに一度だけ集計します。都県境を越える範囲も含めます。境界の形は加工していません。2026年9月28日に全掲載駅の集計を再検証しました。ライセンス：政府標準利用規約（第2.0版）／クリエイティブ・コモンズ表示 4.0 国際互換令和2年国勢調査小地域（町丁・字等別）境界データ ↗
「国土数値情報（鉄道データ）」（国土交通省）をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点：令和3年（2021年）12月31日時点／取得日：2026-09-28対象範囲：全国の鉄道駅加工：掲載駅と駅名が一致するレコードの位置を取り出し、その平均を駅の代表点としています。複数路線が乗り入れる駅では、各路線のホームの位置を平均した点になります。ライセンス：クリエイティブ・コモンズ表示 4.0 国際（CC BY 4.0、2020年以降の鉄道データ）国土数値情報鉄道データ（駅） ↗

地域危険度

東京都の調査による、駅周辺の町丁目のランクを見られます。

東京都が公表している町丁目別のランクです。TOKYO WHEREの独自スコアとは別の調査です。数字の向きも逆で5に近いほど危険度が高いことを表します。ひばりヶ丘駅周辺の町丁目ごとの差を見てください。

総合危険度

2〜3対象5町丁目の範囲

建物倒壊危険度

1〜2対象5町丁目の範囲

火災危険度

2〜3対象5町丁目の範囲

表は横にスクロールすると、建物倒壊・火災・総合のランクまで見られます。

駅に近い順。ランクはいずれも5段階です。
町丁目	駅から	建物倒壊	火災	総合
西東京市ひばりが丘北３丁目	約119m	2	2	2
西東京市ひばりが丘北４丁目	約249m	2	3	3
西東京市住吉町３丁目	約285m	1	2	2
西東京市ひばりが丘１丁目	約328m	2	2	2
西東京市ひばりが丘北１丁目	約362m	1	2	2

駅から500メートル以内に代表点がある町丁目を対象にしています。町丁目の形は考慮していないため、実際に含まれる範囲はこれより広くなります。

東京都が市街化区域の町丁目単位で相対評価したランクです。数字が大きいほど、都内の他の町丁目と比べて危険度が高い評価であることを示します。建物や住所ごとの安全性を示すものではないため、実際の検討では最新のハザードマップと自治体の資料をあわせて確認してください。

このデータの出典

公表元、調査時点、取得日、加工した内容を確認できます。

「地震に関する地域危険度測定調査（第9回）地域危険度一覧」（東京都都市整備局）をTOKYO WHEREが加工して作成調査時点：第9回・2022年9月公表／取得日：2026-09-28対象範囲：東京都内の市街化区域5,192町丁目加工：町丁目ごとのランクのうち、駅周辺にあたるものを抜き出し、最小値と最大値を範囲として集計しています。ランクの数値そのものは変更していません。ライセンス：クリエイティブ・コモンズ表示 4.0 国際（CC BY 4.0）地震に関する地域危険度測定調査（第9回）地域危険度一覧 ↗
大字・町丁目位置参照情報　国土交通省（編集・加工：TOKYO WHERE）調査時点：令和7年（2025年）版／取得日：2026-09-28対象範囲：東京都の大字・町丁目5,390件の代表点座標加工：町丁目の代表点座標のみを利用し、駅からの距離の算出に使っています。座標値は変更していません。ライセンス：位置参照情報利用約款（出典の明記と、編集・加工責任者の併記を求めています）大字・町丁目レベル位置参照情報（東京都） ↗
「国土数値情報（鉄道データ）」（国土交通省）をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点：令和3年（2021年）12月31日時点／取得日：2026-09-28対象範囲：全国の鉄道駅加工：掲載駅と駅名が一致するレコードの位置を取り出し、その平均を駅の代表点としています。複数路線が乗り入れる駅では、各路線のホームの位置を平均した点になります。ライセンス：クリエイティブ・コモンズ表示 4.0 国際（CC BY 4.0、2020年以降の鉄道データ）国土数値情報鉄道データ（駅） ↗