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海浜幕張

海浜幕張駅駅舎の風景

打瀬の中庭型の街並みと、若葉の公園を中心にした住宅地を比べたい海浜幕張。夜の改札とスーパーまで含めて帰宅経路を確かめよう。

利用できる主な路線

7.8万円1R/1K目安1DK/1LDK: 9.5万円
40分主要勤務地への最短目安
2路線利用可能路線
大きな街区にオフィスと住宅地が広がる街街タイプ

間取り別の家賃・出典・探し方

7.8万円1R/1K目安(7.33〜8.30万円)
9.5万円1DK/1LDK目安(8.48〜10.44万円)
  • 掲載駅の中では、中ほどの家賃帯です。
  • 募集賃料は、駅からの距離、築年数、広さ、建物種別で変わります。ここで候補を絞り、契約前に実際の募集条件を確認してください。
  • 打瀬方面などの住宅地は、建物の入口から駅までの徒歩とバス利用を分けて比較します。大きな街区では地図上の直線距離と経路が異なります。
  • 集合住宅の共用部から部屋までの移動、雨や風のある日の買い物帰りも確認してください。

相場データの根拠

1R/1Kの間取り別相場2値の平均を小数第1位に丸めた値。レンジは2値の最小〜最大。 1DK/1LDKの間取り別相場2値の平均を小数第1位に丸めた値。レンジは2値の最小〜最大。

ワンルーム
8.30万円
1K
7.33万円
1DK
8.48万円
1LDK
10.44万円

アットホーム 海浜幕張駅の家賃相場の駅別家賃相場。物件種別・駅徒歩・築年数を追加指定しない状態。

取得日:2026-09-19/直近3ヶ月の掲載物件情報をもとに算出

出典:アットホームの駅別家賃相場 ↗

予算に合わせた探し方

駅徒歩と移動手段を揃える

打瀬方面などの住宅地は、建物の入口から駅までの徒歩とバス利用を分けて比較します。大きな街区では地図上の直線距離と経路が異なります。

買い物からの帰り道を確かめる

集合住宅の共用部から部屋までの移動、雨や風のある日の買い物帰りも確認してください。

間取り別の家賃目安と合わせて、駅からの距離・築年数・広さを比較してください。募集条件は時期によって変わります。

検索条件を確認しています。

海浜幕張の良い点と注意点

向いている人
  • 海側の公園や商業施設を休日にも使いたい人
  • 駅から住宅地までの移動を許容できる人

良い点

  • 東京方面へ京葉線で直通できます
  • 買い物や休日の行き先を近隣に持ちやすい立地です
  • 海側の公園へ出かける生活も候補になります

注意点

  • 駅前の業務地区と住宅地は同じ範囲ではありません
  • イベント開催日は駅や歩道の人の動きが変わります
  • 駅から離れた住所ではバスや長い徒歩が加わります

向いていない人

  • 細かな路地や昔からの商店街を毎日の帰宅経路に求める人
  • 大きな街区や道路を挟まず、駅・店・自宅を短い距離にまとめたい人

主要勤務地への通勤

通勤時間と利用できる路線

通勤先を選ぶと、その駅へ通える街を探せます。時間は代表経路の目安です。

東京丸の内・八重洲・日本橋方面
40分乗換なし京葉線・平日朝の普通700Y(公式2026年10月掲載版)で東京まで38分を5分単位切り上げ。京葉線ホーム到着までで他ホーム・職場への徒歩は別(基準月:2026-10)
新橋汐留・虎ノ門・内幸町・日比谷方面
60分乗換1回京葉線・平日朝の普通700Y(公式2026年10月掲載版)で東京まで38分→京葉線からJR乗換・待ち15分+山手線4分で新橋(乗換以降は編集目安)(基準月:2026-10)
渋谷渋谷・神泉・表参道方面
70分乗換1回京葉線・平日朝の普通700Y(公式2026年10月掲載版)の発車時刻差で新木場まで29分→乗換・待ち10分+りんかい線・埼京線直通30分で渋谷(乗換以降は編集目安、大崎止まりを除く)(基準月:2026-10)
品川港南・高輪・田町方面
70分乗換1回京葉線・平日朝の普通700Y(公式2026年10月掲載版)で東京まで38分→京葉線からJR乗換・待ち15分+山手線13分で品川(乗換以降は編集目安)(基準月:2026-10)
新宿西新宿・新宿三丁目・都庁前方面
75分乗換1回京葉線・平日朝の普通700Y(公式2026年10月掲載版)の発車時刻差で新木場まで29分→乗換・待ち10分+りんかい線・埼京線直通36分で新宿(乗換以降は編集目安、大崎止まりを除く)(基準月:2026-10)
池袋東池袋・西池袋・サンシャイン方面
85分乗換1回京葉線・平日朝の普通700Y(公式2026年10月掲載版)の発車時刻差で新木場まで29分→乗換・待ち10分+りんかい線・埼京線直通42分で池袋(乗換以降は編集目安、大崎止まりを除く)(基準月:2026-10)

座れるか

快速と普通の時刻を分けて確認します。東京方面へ通う際は座れる前提にせず、乗車時間を見積もります。

朝の混雑

駅周辺のオフィスへの通勤とイベント開催時の移動を分けて見ます。朝に使う便と出勤時の駅からの道を確認します。

遅れたとき

幕張本郷など総武線側は離れた駅です。代替経路には駅までのバスや徒歩、待ち時間を加えます。

読み物メモ

街区の違いから選ぶ海浜幕張の住まい

駅前の商業・業務施設、その先の住宅街、海側の公園が大きな区画に分かれる海浜幕張。打瀬のベイタウンと若葉のベイパークでは建物の並び方も買い物の経路も違う。駅名だけでひとまとめにせず、住む街区から日常の行き先をたどりたい。

仕事と住まいを大きな街区に分けた幕張新都心

幕張新都心は、業務研究、タウンセンター、住宅、海浜公園などの地区を設けて整備された。1989年の幕張メッセ開業、1995年の幕張ベイタウン入居開始と、仕事や催しの場所に住宅地が加わっていった経緯がある。駅前から住宅まで歩く途中に大きな施設や道路が挟まるのも、この計画的な街のつくりと関係している。

昔からの商店街を通り抜けて住宅地へ入る街とは、日々の歩き方が異なる。駅、食品売場、公園、自宅の距離をそれぞれ確かめないと、駅徒歩だけでは生活の近さを判断しにくい。幕張メッセなどへ向かう人が増える日は駅前の流れも変わるため、平日の帰宅時と休日の両方を見ておきたい。

中庭を囲む打瀬と、公園を中心にした若葉

打瀬の幕張ベイタウンでは、道路に沿って建物を配し、中庭を囲む住棟が街並みを形づくっている。建物の高さや配置を含む設計上のルールが、通りに連続した表情をつくってきた。住戸だけでなく、道に面した建物と中庭の関係まで見ると、この地区らしさが分かる。

一方、若葉の幕張ベイパークでは、若葉3丁目公園を中心に複数の住宅街区が配置されている。公園を横切る日常の移動と、周囲の店舗を使う暮らしを考えやすい構成だ。どちらも海浜幕張の住宅地だが、同じ買い物先や帰宅経路を使うとは限らない。気になる住戸から駅へ歩く前に、普段使うスーパーと公園への道を確かめておこう。

駅のペリエと住宅地のスーパー

駅のペリエ海浜幕張は、帰りの列車を降りた流れで買い物や食事を済ませる選択肢になる。改札外の店舗は通常、平日22時、土日祝21時までの案内だが、個別に営業時間が異なる店もある。週末の夜に使う店を、平日と同じ時刻まで開いているとは考えないほうがよい。

若葉側のイオンスタイル幕張ベイパークでは、食品売場が通常9〜23時まで営業する。ただし薬や調剤などは別の営業時間になる。駅で買って帰るか、いったん住宅地まで来てから買うかによって、荷物を持って歩く距離も変わる。打瀬側の住まいを検討する場合も、ベイパークの店が同じ帰宅経路にあるとは限らない点に注意したい。

海側の公園と、工事中のAブロック

県立幕張海浜公園には広い芝生のある区画や、日本庭園の見浜園がある。見浜園は有料となり、通常9〜17時、最終入園16時30分。月曜を基本とする休園日もあるため、自由に通り抜ける公園部分と同じ使い方はできない。芝生で過ごす日と庭園を見に行く日を分けて予定に入れたい。

2026年10月時点では、Aブロックが解体・造成工事のため立入禁止になっている。その後もアリーナ建設が予定されており、造成工事の終了を公園の再開と読み替えることはできない。住宅探しの地図に緑地が描かれていても、いま散歩できる区画かは別の話。B・Cブロックなど使いたい場所まで現在通れる道を確認しておこう。

夜の帰宅に関わる公園改札の終了時刻

海浜幕張駅の公園改札は、2026年10月時点のJR案内で4時45分〜22時の利用となっている。始発から終電まで使える中央改札とは時間が異なる。住宅地への近さを公園改札からだけで測ると、22時を過ぎた帰宅日に想定と違う道を歩くことになる。

内見では普段の帰宅時間を想定し、公園改札からの道と中央改札からの道を比べたい。大きな街区のある海浜幕張では、使える出口が変わる影響も住所によって違う。見晴らしや建物の新しさに加えて、夜の改札、買い物先、横断する道路までつなげて見ると、暮らしに合う場所を選びやすくなる。

平日の帰り道

ペリエで買って帰るか、住宅地側のスーパーへ寄るかを決める。食品を持って歩く距離まで比べたい。

休日の過ごし方

海浜公園の利用可能な区画や見浜園へ出かける。見浜園の休園日とAブロックの立入制限を確かめる。

遅い時間に帰る日

22時を過ぎる場合は中央改札から帰る。ベイパークの食品売場は通常23時までだが、自宅との位置関係も確認する。

住んだ人の口コミ

海浜幕張に住んだ人の口コミ

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公的データ

公的データで見る駅周辺

国や自治体のデータで駅周辺の特徴を確かめられます。

駅の規模

国土交通省が集めた、1日あたりの乗降客数を見られます。

国土交通省が集めた海浜幕張駅の乗降客数です。駅の規模の目安でホームの混雑度を表す数字ではありません。

2024年度・1日あたりの乗降客数

約11.4万人113,990人(乗り降りの合計)
事業者・路線ごとの内訳。名称は出典の表記のままです。
事業者・路線1日あたり
東日本旅客鉄道 京葉線113,990人

乗り降りの合計で1日あたりの人数です。原典資料は事業者ごとに異なるため、事業者どうしを厳密に比べる数字ではありません。また、集計の範囲が年によって変わることがあるため、前年との増減は掲載していません。駅の規模の目安として、混雑の度合いそのものではないものとしてご覧ください。

集計方法と出典

駅名が一致し、駅の代表点から1,500メートル以内にあるレコードのうち、重複コードが「1」のものだけを合算しています。京成金町や地下鉄成増のように、同じ駅として案内されていても統計上は別の駅名になっているものは、掲載している路線に対応する場合だけ含めました。掲載していない路線の隣接駅は含めていません。

  • 「国土数値情報(駅別乗降客数データ)」(国土交通省)をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点:令和6年度(2024年度)/取得日:2026-09-28対象範囲:全国の鉄道駅10,534件(事業者・路線ごとのレコード)加工:掲載駅にあたるレコードのうち、重複コードが「1」のものだけを事業者ごとに取り出し、合計しています。値そのものは変更していません。ライセンス:クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際(CC BY 4.0)国土数値情報 駅別乗降客数データ(S12-25) ↗
  • 「国土数値情報(鉄道データ)」(国土交通省)をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点:令和3年(2021年)12月31日時点/取得日:2026-09-28対象範囲:全国の鉄道駅加工:掲載駅と駅名が一致するレコードの位置を取り出し、その平均を駅の代表点としています。複数路線が乗り入れる駅では、各路線のホームの位置を平均した点になります。ライセンス:クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際(CC BY 4.0、2020年以降の鉄道データ)国土数値情報 鉄道データ(駅) ↗

用途地域

都市計画で定められた用途の割合を、駅800m圏で見られます。

海浜幕張駅から半径800メートルの用途地域を、面積の割合で集計しました。TOKYO WHEREの独自スコアとは別のデータです。どのような建物を建てられる地域が多いのか、街の成り立ちを規制の面から見てください。

住居

41.8%

住宅が中心ですが、店舗や事務所、小規模な工場も建てられます。幹線道路沿いに多い区分です。

近隣商業

37.6%

商店街など、周辺の住民が日常の買い物をするための区分です。住宅も建てられます。

商業

19.3%

駅前の繁華街にあたる区分です。大きな商業施設や娯楽施設が建てられ、建物は高くなりやすくなります。

用途地域の指定なし

0.7%

河川区域や市街化調整区域など、用途地域が定められていない範囲です。建物が建たない土地も含みます。

準工業

0.5%

住宅と工場が混ざる区分です。住宅も建てられますが、環境に大きな影響のない工場も建てられます。

もっとも広い「住居」は、円のうち41.8%を占めます。棒の長さは最大の区分に合わせています。割合は数字で比べてください。

用途地域ごとの内訳。名称は出典の表記のままです。
用途地域半径800m圏に占める割合
第二種住居地域41.8%
近隣商業地域37.6%
商業地域19.3%
準工業地域0.5%
用途地域の指定なし0.7%

駅の代表点から半径800メートルの円を描き、その中に入る面積の割合を用途地域ごとに出しています。円は道路や地形と関係なく機械的に引いたもので徒歩10分圏とは一致しません。

用途地域は都市計画で定められた建物用途のルールで実際に建っているものを数えたデータではありません。同じ区分でも街並みには幅があります。また元データは縮尺1万分の1から5万分の1の都市計画総括図をもとにしたもので境界には誤差が含まれます。精緻な用途の判定には使えないため、住所ごとの用途地域は自治体の都市計画情報でご確認ください。このデータの利用によって損失・損害が生じても、国土交通省と原典資料を提供した自治体は責任を負いません。

このデータの出典

公表元、調査時点、取得日、加工した内容を確認できます。
  • 「国土数値情報(用途地域データ)」(国土交通省)をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点:令和元年(2019年)度/取得日:2026-09-28対象範囲:東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県の用途地域。自治体別の利用条件に従って集計。藤沢市は有償利用不可のため、無料公開する集計値として掲載しています。加工:駅の代表点から半径800メートルの円と用途地域が重なる面積を求め、円の面積に対する割合にしています。用途地域の区分そのものは変更していません。ライセンス:国土数値情報ダウンロードサイトコンテンツ利用規約(政府標準利用規約準拠版)国土数値情報 用途地域データ ↗
  • 「国土数値情報(鉄道データ)」(国土交通省)をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点:令和3年(2021年)12月31日時点/取得日:2026-09-28対象範囲:全国の鉄道駅加工:掲載駅と駅名が一致するレコードの位置を取り出し、その平均を駅の代表点としています。複数路線が乗り入れる駅では、各路線のホームの位置を平均した点になります。ライセンス:クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際(CC BY 4.0、2020年以降の鉄道データ)国土数値情報 鉄道データ(駅) ↗

海浜幕張の国勢調査を表示できない理由

集計範囲の分母が0のため、割合を表示していません。条件別の絞り込みにも使いません。

住んでいる世帯

駅から800m以内に代表点が入る中瀬1・2丁目、ひび野1・2丁目の4区分は、2020年国勢調査の一般世帯数がいずれも0です。この方法では世帯構成の割合を計算できません。駅周辺に住宅がないことを意味せず、打瀬など範囲外の住宅地は含みません。

  • 「令和2年国勢調査 小地域集計」(総務省統計局)を加工して作成調査時点:令和2年(2020年)10月1日現在/取得日:2026-09-16対象範囲:東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県の町丁・字等加工:駅の代表点から半径800メートル以内に代表点がある町丁・字等の一般世帯数を合算し、世帯人員別の割合にしています。秘匿処理で値が公表されていない町丁目は集計から外しています。ライセンス:政府標準利用規約(第2.0版)/クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際 互換令和2年国勢調査 小地域集計「世帯人員別一般世帯数」 ↗
  • 「令和2年国勢調査 小地域(町丁・字等別)境界データ」(総務省統計局)を加工して作成調査時点:令和2年(2020年)/取得日:2026-09-16対象範囲:東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県の町丁・字等の境界加工:属性に入っている町丁目の代表点だけを使い、駅の代表点からの距離を測っています。同じ町丁目に複数の境界がある場合は重複フラグE1の地点を使い、町丁目ごとに一度だけ集計します。都県境を越える範囲も含めます。境界の形は加工していません。2026年9月28日に全掲載駅の集計を再検証しました。ライセンス:政府標準利用規約(第2.0版)/クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際 互換令和2年国勢調査 小地域(町丁・字等別)境界データ ↗
  • 「国土数値情報(鉄道データ)」(国土交通省)をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点:令和3年(2021年)12月31日時点/取得日:2026-09-28対象範囲:全国の鉄道駅加工:掲載駅と駅名が一致するレコードの位置を取り出し、その平均を駅の代表点としています。複数路線が乗り入れる駅では、各路線のホームの位置を平均した点になります。ライセンス:クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際(CC BY 4.0、2020年以降の鉄道データ)国土数値情報 鉄道データ(駅) ↗

住んでいる人の年代

駅から800m以内に代表点が入る中瀬1・2丁目、ひび野1・2丁目の4区分は、2020年国勢調査の年齢が分かる人口がいずれも0です。年代の割合は計算できず、20代や65歳以上が0%という意味ではありません。打瀬など範囲外の住宅地を代わりに集計していません。

  • 「令和2年国勢調査 小地域集計」(総務省統計局)を加工して作成調査時点:令和2年(2020年)10月1日現在/取得日:2026-09-16対象範囲:東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県の町丁・字等加工:駅の代表点から半径800メートル以内に代表点がある町丁・字等の人口を合算し、15歳未満・15〜64歳・65歳以上の割合と、20代の割合にしています。分母は年齢が「不詳」の人を除いた人口です。秘匿処理で値が公表されていない町丁目は集計から外しています。ライセンス:政府標準利用規約(第2.0版)/クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際 互換令和2年国勢調査 小地域集計「年齢(5歳階級、4区分)別、男女別人口」 ↗
  • 「令和2年国勢調査 小地域(町丁・字等別)境界データ」(総務省統計局)を加工して作成調査時点:令和2年(2020年)/取得日:2026-09-16対象範囲:東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県の町丁・字等の境界加工:属性に入っている町丁目の代表点だけを使い、駅の代表点からの距離を測っています。同じ町丁目に複数の境界がある場合は重複フラグE1の地点を使い、町丁目ごとに一度だけ集計します。都県境を越える範囲も含めます。境界の形は加工していません。2026年9月28日に全掲載駅の集計を再検証しました。ライセンス:政府標準利用規約(第2.0版)/クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際 互換令和2年国勢調査 小地域(町丁・字等別)境界データ ↗
  • 「国土数値情報(鉄道データ)」(国土交通省)をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点:令和3年(2021年)12月31日時点/取得日:2026-09-28対象範囲:全国の鉄道駅加工:掲載駅と駅名が一致するレコードの位置を取り出し、その平均を駅の代表点としています。複数路線が乗り入れる駅では、各路線のホームの位置を平均した点になります。ライセンス:クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際(CC BY 4.0、2020年以降の鉄道データ)国土数値情報 鉄道データ(駅) ↗

確認日:2026-09-19。町丁目の代表点が範囲に入るかで集計するため、実際の住宅地の広がりと一致するとは限りません。

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海浜幕張と家賃・通勤を比べる

地理的な近隣案内とは別に、検索条件に合う街を比べます。

検索条件を確認しています。

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近隣の駅

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駅の位置や路線から挙げた近隣候補です。通勤時間や家賃が近いとは限りません。今の検索条件から別の街を比べることもできます。

候補を決めたら

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部屋探しと入居の準備

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出典・更新情報

データ更新

編集・集計:TOKYO-WHERE運営

家賃・通勤は比較用の目安です。データの見方

家賃確認日:2026-09-19

記事更新日:

公的データの調査時点・取得日

用途地域:令和元年(2019年)度/取得 2026-09-28

駅の乗降客数:令和6年度(2024年度)/取得 2026-09-28

TOKYO WHEREの独自スコア

口コミの星・公的統計とは別に、編集上の基準で付けた評価です。

項目別スコア

家賃
3/5
買い物
5/5
外食
4/5
静かさ
3/5
治安感
3/5
災害面
2/5
街の楽しさ
5/5

独自の5段階評価。数字が大きいほど、その項目が強い傾向です。

独自スコアの採点基準を見る

写真の出典・利用条件

写真:LERK / 海浜幕張駅駅舎(Wikimedia Commons) / CC BY-SA 3.0。

原写真:JREast-Kaihin-makuhari-station.jpg

サイズ変更・WebP変換・トリミングと、表示時の暗いオーバーレイを適用しています。加工後の写真も上記の利用条件で提供します。

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