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幕張本郷

幕張本郷駅・駅舎と歩道橋の風景

総武線・京成線を普段使いし、幕張新都心にも用事がある人の候補です。海側の商業施設へはバスを組み合わせます。駅前だけで休日の買い物まで済ませたいかによって、向き不向きが分かれます。

利用できる主な路線

6.0万円1R/1K目安1DK/1LDK: 7.6万円
39分主要勤務地への最短目安
2路線利用可能路線
新都心の玄関口街タイプ

間取り別の家賃・出典・探し方

6.0万円1R/1K目安(5.90〜6.14万円)
7.6万円1DK/1LDK目安(6.82〜8.35万円)
  • 掲載駅の中では、かなり低い家賃帯です。
  • 募集賃料は、駅からの距離、築年数、広さ、建物種別で変わります。ここで候補を絞り、契約前に実際の募集条件を確認してください。

相場データの根拠

1R/1Kの間取り別相場2値の平均を小数第1位に丸めた値。レンジは2値の最小〜最大。 1DK/1LDKの間取り別相場2値の平均を小数第1位に丸めた値。レンジは2値の最小〜最大。

ワンルーム
5.90万円
1K
6.14万円
1DK
6.82万円
1LDK
8.35万円

幕張本郷駅・京成幕張本郷駅の駅別家賃相場。物件種別・駅徒歩・築年数を追加指定しない状態。

取得日:2026-09-03/直近3ヶ月の掲載物件情報をもとに算出

出典:アットホームの駅別家賃相場 ↗

家賃帯ごとの狙い方

1R/1Kの比較基準

駅周辺の採用相場は6.0万円目安です。募集物件の底値や、この予算で借りられる部屋を示すものではありません。駅徒歩・築年数・面積・管理費の扱いを揃えて比べます。

1DK/1LDKの比較基準

駅周辺の採用相場は7.6万円目安です。広さを優先するなら、同じ間取りと面積の募集条件を確認します。駅から離れた物件は買い物の寄り道と徒歩も加えます。

前半は1R/1K、最後は1DK/1LDKの家賃相場を基準にしています。募集条件は時期によって変わります。

検索条件を確認しています。

幕張本郷の良い点と注意点

向いている人
  • 家賃を最優先する人
  • 幕張方面にも用がある人

良い点

  • JRと京成の2路線が使える
  • 幕張新都心へバスで出られる
  • 家賃を大きく抑えやすい

注意点

  • 総武快速は停まらない
  • 都心通勤は長め

向いていない人

  • 大型商業施設やイベント会場へ毎回徒歩だけで行きたい人

主要勤務地への通勤

通勤時間と利用できる路線

通勤先を選ぶと、その駅へ通える街を探せます。時間は代表経路の目安です。

座れるか

利用する便と待ち時間を確認します。着席の可否は掲載データでは判断できません。

朝の混雑

都心までの乗車時間が長いため、普段の出勤時刻に合う便で経路を確認します。混雑は列車と時間帯で変わります。

遅れたとき

JRの総武線各駅停車と、同じ駅前の京成幕張本郷から京成千葉線が使えます。京成電鉄の駅ページはJR総武線を乗り換え路線として挙げており、2つの系統を同じ場所で使い分けられます。

読み物メモ

新都心へ向かうバスと幕張本郷の住宅地

幕張本郷には、線路沿いに移動する人と、海側へバスで向かう人が集まります。駅の交通拠点としての役割と、その周囲の住宅地で過ごす日常を分けて見ると、街の選び方がはっきりします。

幕張新都心へつなぐ連節バス

幕張本郷駅と海浜幕張駅、海側の施設を結ぶ路線では、二つの車体をつないだ連節バスが使われています。幕張新都心の通勤や来訪を受け止める交通が、住宅地側の駅から延びていることを目で捉えられる街です。

幕張メッセも幕張本郷からのバス経路を案内しています。海側の職場やイベント会場へ向かうには便利な組み合わせですが、海浜幕張と同じ駅前環境ではありません。家から駅まで歩く時間にバスの待ち時間や道路の状況が加わるため、総武線への通勤と新都心への移動を別々に考える必要があります。

住宅地の中にある二つの公園

幕張本郷二丁目の一本松公園には、遊具のある広場と野球場があり、野球場を囲むイチョウ並木が特徴です。海側の大きなイベントへ出かける日とは別に、近所を歩いたり子どもと遊んだりする行き先になります。

七丁目の幕張台公園には、樹木の間を巡る園路と遊具広場があります。駅の周囲にも、住所の方向ごとに日常の緑地が分かれています。大規模な商業施設への近さだけで判断せず、自宅から普段使う公園へ出る道を軸に住宅を選べる地域です。

住んだ人の口コミ

幕張本郷に住んだ人の口コミ

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公的データ

公的データで見る駅周辺

国や自治体のデータで駅周辺の特徴を確かめられます。

駅の規模

国土交通省が集めた、1日あたりの乗降客数を見られます。

国土交通省が集めた幕張本郷駅の乗降客数です。駅の規模の目安でホームの混雑度を表す数字ではありません。

2024年度・1日あたりの乗降客数

約6.8万人67,969人(乗り降りの合計)
事業者・路線ごとの内訳。名称は出典の表記のままです。
事業者・路線1日あたり
東日本旅客鉄道 総武線52,018人
京成電鉄 千葉線統計上の駅名は「京成幕張本郷」です15,951人

乗り降りの合計で1日あたりの人数です。原典資料は事業者ごとに異なるため、事業者どうしを厳密に比べる数字ではありません。また、集計の範囲が年によって変わることがあるため、前年との増減は掲載していません。駅の規模の目安として、混雑の度合いそのものではないものとしてご覧ください。

集計方法と出典

駅名が一致し、駅の代表点から1,500メートル以内にあるレコードのうち、重複コードが「1」のものだけを合算しています。京成金町や地下鉄成増のように、同じ駅として案内されていても統計上は別の駅名になっているものは、掲載している路線に対応する場合だけ含めました。掲載していない路線の隣接駅は含めていません。

  • 「国土数値情報(駅別乗降客数データ)」(国土交通省)をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点:令和6年度(2024年度)/取得日:2026-09-28対象範囲:全国の鉄道駅10,534件(事業者・路線ごとのレコード)加工:掲載駅にあたるレコードのうち、重複コードが「1」のものだけを事業者ごとに取り出し、合計しています。値そのものは変更していません。ライセンス:クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際(CC BY 4.0)国土数値情報 駅別乗降客数データ(S12-25) ↗
  • 「国土数値情報(鉄道データ)」(国土交通省)をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点:令和3年(2021年)12月31日時点/取得日:2026-09-28対象範囲:全国の鉄道駅加工:掲載駅と駅名が一致するレコードの位置を取り出し、その平均を駅の代表点としています。複数路線が乗り入れる駅では、各路線のホームの位置を平均した点になります。ライセンス:クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際(CC BY 4.0、2020年以降の鉄道データ)国土数値情報 鉄道データ(駅) ↗

用途地域

都市計画で定められた用途の割合を、駅800m圏で見られます。

幕張本郷駅から半径800メートルの用途地域を、面積の割合で集計しました。TOKYO WHEREの独自スコアとは別のデータです。どのような建物を建てられる地域が多いのか、街の成り立ちを規制の面から見てください。

中高層住居専用

46.7%

マンションが建てられる住宅地です。店舗は日用品中心で規模に制限があります。

住居

24.0%

住宅が中心ですが、店舗や事務所、小規模な工場も建てられます。幹線道路沿いに多い区分です。

用途地域の指定なし

12.8%

河川区域や市街化調整区域など、用途地域が定められていない範囲です。建物が建たない土地も含みます。

低層住居専用

11.8%

建物の高さが制限され、原則として3階建て程度までの住宅地です。大きな店舗や事務所は建てられません。

近隣商業

4.9%

商店街など、周辺の住民が日常の買い物をするための区分です。住宅も建てられます。

もっとも広い「中高層住居専用」は、円のうち46.7%を占めます。棒の長さは最大の区分に合わせています。割合は数字で比べてください。

用途地域ごとの内訳。名称は出典の表記のままです。
用途地域半径800m圏に占める割合
第一種中高層住居専用地域38.8%
第一種住居地域17.9%
第一種低層住居専用地域11.8%
第二種中高層住居専用地域7.9%
準住居地域6.1%
近隣商業地域4.9%
用途地域の指定なし12.8%

駅の代表点から半径800メートルの円を描き、その中に入る面積の割合を用途地域ごとに出しています。円は道路や地形と関係なく機械的に引いたもので徒歩10分圏とは一致しません。

用途地域は都市計画で定められた建物用途のルールで実際に建っているものを数えたデータではありません。同じ区分でも街並みには幅があります。また元データは縮尺1万分の1から5万分の1の都市計画総括図をもとにしたもので境界には誤差が含まれます。精緻な用途の判定には使えないため、住所ごとの用途地域は自治体の都市計画情報でご確認ください。このデータの利用によって損失・損害が生じても、国土交通省と原典資料を提供した自治体は責任を負いません。

このデータの出典

公表元、調査時点、取得日、加工した内容を確認できます。
  • 「国土数値情報(用途地域データ)」(国土交通省)をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点:令和元年(2019年)度/取得日:2026-09-28対象範囲:東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県の用途地域。自治体別の利用条件に従って集計。藤沢市は有償利用不可のため、無料公開する集計値として掲載しています。加工:駅の代表点から半径800メートルの円と用途地域が重なる面積を求め、円の面積に対する割合にしています。用途地域の区分そのものは変更していません。ライセンス:国土数値情報ダウンロードサイトコンテンツ利用規約(政府標準利用規約準拠版)国土数値情報 用途地域データ ↗
  • 「国土数値情報(鉄道データ)」(国土交通省)をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点:令和3年(2021年)12月31日時点/取得日:2026-09-28対象範囲:全国の鉄道駅加工:掲載駅と駅名が一致するレコードの位置を取り出し、その平均を駅の代表点としています。複数路線が乗り入れる駅では、各路線のホームの位置を平均した点になります。ライセンス:クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際(CC BY 4.0、2020年以降の鉄道データ)国土数値情報 鉄道データ(駅) ↗

住んでいる世帯

国勢調査による、駅800m圏の一人暮らしの割合を見られます。

国勢調査による幕張本郷駅周辺の世帯構成です。駅から半径800m以内に代表点がある町丁目の、一般世帯14,933世帯を集計しています。

1人世帯

47.6%

一人暮らしの世帯です。単身向け物件の現在の募集数とは別の数字です。

2人世帯

23.1%

夫婦や同居など、2人で暮らす一般世帯です。世帯の関係性は区別していません。

3人以上の世帯

29.3%

3人以上で暮らす一般世帯です。子育て世帯だけを数えた数字ではありません。

1人世帯は47.6%です。1人世帯と2人以上の世帯が、ほぼ半々です。

集計に入った町丁目は11件です。円に入る町丁目はすべて値が公表されています。

2020年10月時点の調査です。世帯の構成を示す数字であって、いま募集中の物件の内訳ではありません。集計は町丁目の単位で行っているため、半径の取り方によって数ポイント動きます。駅どうしの細かい順位づけには使えません。

集計方法と出典

駅の代表点から半径800メートルの円を描き、その中に代表点がある町丁・字等の世帯数を合算しています。町丁目は丸ごと入るか丸ごと外れるかのどちらかで面積で按分してはいません。円は道路や地形と関係なく機械的に引いたもので徒歩10分圏とは一致しません。

  • 「令和2年国勢調査 小地域集計」(総務省統計局)を加工して作成調査時点:令和2年(2020年)10月1日現在/取得日:2026-09-16対象範囲:東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県の町丁・字等加工:駅の代表点から半径800メートル以内に代表点がある町丁・字等の一般世帯数を合算し、世帯人員別の割合にしています。秘匿処理で値が公表されていない町丁目は集計から外しています。ライセンス:政府標準利用規約(第2.0版)/クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際 互換令和2年国勢調査 小地域集計「世帯人員別一般世帯数」 ↗
  • 「令和2年国勢調査 小地域(町丁・字等別)境界データ」(総務省統計局)を加工して作成調査時点:令和2年(2020年)/取得日:2026-09-16対象範囲:東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県の町丁・字等の境界加工:属性に入っている町丁目の代表点だけを使い、駅の代表点からの距離を測っています。同じ町丁目に複数の境界がある場合は重複フラグE1の地点を使い、町丁目ごとに一度だけ集計します。都県境を越える範囲も含めます。境界の形は加工していません。2026年9月28日に全掲載駅の集計を再検証しました。ライセンス:政府標準利用規約(第2.0版)/クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際 互換令和2年国勢調査 小地域(町丁・字等別)境界データ ↗
  • 「国土数値情報(鉄道データ)」(国土交通省)をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点:令和3年(2021年)12月31日時点/取得日:2026-09-28対象範囲:全国の鉄道駅加工:掲載駅と駅名が一致するレコードの位置を取り出し、その平均を駅の代表点としています。複数路線が乗り入れる駅では、各路線のホームの位置を平均した点になります。ライセンス:クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際(CC BY 4.0、2020年以降の鉄道データ)国土数値情報 鉄道データ(駅) ↗

住んでいる人の年代

国勢調査による、駅800m圏の年齢層の割合を見られます。

国勢調査による幕張本郷駅周辺の年齢構成です。駅から半径800m以内に代表点がある町丁目、28,735人ぶんを集計しています。

15歳未満

12.6%

子どもの年代です。公園、学校、医療などの環境は、この数字とは別に確認します。

15〜64歳

73.4%

働く人や学生を含む幅広い年代です。通勤者と学生の内訳までは分かりません。

65歳以上

14.0%

65歳以上の年代です。居住年数や街の落ち着きを直接示す数字ではありません。

65歳以上は14.0%です。掲載駅の中では、65歳以上の割合が低いほうです。

20代は16.7%です。掲載駅の分布では、中ほどの割合です。20代は15〜64歳に含まれます。上の3区分に足さないようにしてください。

集計に入った町丁目は11件です。円に入る町丁目はすべて値が公表されています。

2020年10月時点の調査です。割合の分母は、年齢が「不詳」の人を除いた人口です。集計は町丁目の単位で行っているため、半径の取り方によって割合は動きます。駅どうしの細かい順位づけには使えません。

集計方法と出典

駅の代表点から半径800メートルの円を描き、その中に代表点がある町丁・字等の人口を合算しています。町丁目は丸ごと入るか丸ごと外れるかのどちらかで面積で按分してはいません。円は道路や地形と関係なく機械的に引いたもので徒歩10分圏とは一致しません。

  • 「令和2年国勢調査 小地域集計」(総務省統計局)を加工して作成調査時点:令和2年(2020年)10月1日現在/取得日:2026-09-16対象範囲:東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県の町丁・字等加工:駅の代表点から半径800メートル以内に代表点がある町丁・字等の人口を合算し、15歳未満・15〜64歳・65歳以上の割合と、20代の割合にしています。分母は年齢が「不詳」の人を除いた人口です。秘匿処理で値が公表されていない町丁目は集計から外しています。ライセンス:政府標準利用規約(第2.0版)/クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際 互換令和2年国勢調査 小地域集計「年齢(5歳階級、4区分)別、男女別人口」 ↗
  • 「令和2年国勢調査 小地域(町丁・字等別)境界データ」(総務省統計局)を加工して作成調査時点:令和2年(2020年)/取得日:2026-09-16対象範囲:東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県の町丁・字等の境界加工:属性に入っている町丁目の代表点だけを使い、駅の代表点からの距離を測っています。同じ町丁目に複数の境界がある場合は重複フラグE1の地点を使い、町丁目ごとに一度だけ集計します。都県境を越える範囲も含めます。境界の形は加工していません。2026年9月28日に全掲載駅の集計を再検証しました。ライセンス:政府標準利用規約(第2.0版)/クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際 互換令和2年国勢調査 小地域(町丁・字等別)境界データ ↗
  • 「国土数値情報(鉄道データ)」(国土交通省)をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点:令和3年(2021年)12月31日時点/取得日:2026-09-28対象範囲:全国の鉄道駅加工:掲載駅と駅名が一致するレコードの位置を取り出し、その平均を駅の代表点としています。複数路線が乗り入れる駅では、各路線のホームの位置を平均した点になります。ライセンス:クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際(CC BY 4.0、2020年以降の鉄道データ)国土数値情報 鉄道データ(駅) ↗

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出典・更新情報

データ更新

編集・集計:TOKYO-WHERE運営

家賃・通勤は比較用の目安です。データの見方

家賃確認日:2026-09-03

記事更新日:

公的データの調査時点・取得日

用途地域:令和元年(2019年)度/取得 2026-09-28

駅の乗降客数:令和6年度(2024年度)/取得 2026-09-28

世帯人員構成:令和2年(2020年)10月1日現在/取得 2026-09-16

年齢層:令和2年(2020年)10月1日現在/取得 2026-09-16

TOKYO WHEREの独自スコア

口コミの星・公的統計とは別に、編集上の基準で付けた評価です。

項目別スコア

家賃
5/5
買い物
3/5
外食
3/5
静かさ
4/5
治安感
4/5
災害面
3/5
街の楽しさ
2/5

独自の5段階評価。数字が大きいほど、その項目が強い傾向です。

独自スコアの採点基準を見る

写真の出典・利用条件

写真:東京特許許可局 / 幕張本郷駅・駅舎と歩道橋(Wikimedia Commons) / CC BY-SA 3.0。

原写真:JR Makuharihongo sta 001 Rev.jpg

サイズ変更・WebP変換・トリミングと、表示時の暗いオーバーレイを適用しています。加工後の写真も上記の利用条件で提供します。

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