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京成高砂

京成高砂駅北口(2019年撮影)

金町・北総方面にも用事があり、日々の買い物を駅の周りで済ませたい人に向く街です。住まいの南北によって線路を渡る機会が変わるため、鉄道の便利さと徒歩の暮らしを合わせて選びます。

利用できる主な路線

  • 京成本線
  • 京成金町線
  • 北総線
  • 成田スカイアクセス
7.5万円1R/1K目安1DK/1LDK: 10.3万円
35分主要勤務地への最短目安
4路線利用可能路線
金町・北総方面にも広がる京成の乗換駅街タイプ

間取り別の家賃・出典・探し方

7.5万円1R/1K目安(7.06〜7.91万円)
10.3万円1DK/1LDK目安(9.07〜11.62万円)
  • 掲載駅の中では、中ほどの家賃帯です。
  • 募集賃料は、駅からの距離、築年数、広さ、建物種別で変わります。ここで候補を絞り、契約前に実際の募集条件を確認してください。
  • 青砥との相場差だけで決めず、金町線・北総線を使う用事があるかを整理します。
  • 南北で募集を比較するときは、同じ店までの徒歩と線路を横断する頻度を揃えて考えます。

相場データの根拠

1R/1Kの間取り別相場2値の平均を小数第1位に丸めた値。レンジは2値の最小〜最大。 1DK/1LDKの間取り別相場2値の平均を小数第1位に丸めた値。レンジは2値の最小〜最大。

ワンルーム
7.06万円
1K
7.91万円
1DK
9.07万円
1LDK
11.62万円

京成高砂駅の駅別家賃相場。物件種別・駅徒歩・築年数を追加指定しない状態。

取得日:2026-10-18/直近3ヶ月の掲載物件情報をもとに算出

出典:アットホームの駅別家賃相場 ↗

予算に合わせた探し方

駅徒歩を優先する

青砥との相場差だけで決めず、金町線・北総線を使う用事があるかを整理します。

部屋の条件を優先する

南北で募集を比較するときは、同じ店までの徒歩と線路を横断する頻度を揃えて考えます。

間取り別の家賃目安と合わせて、駅からの距離・築年数・広さを比較してください。募集条件は時期によって変わります。

検索条件を確認しています。

京成高砂の良い点と注意点

向いている人
  • 浅草線方面と金町・北総方面の両方へ出る人
  • 出口を決めて買い物の道を組み立てたい人

良い点

  • 新橋・品川への直通便がある
  • 金町線・北総線方面も利用できる
  • 南口のイトーヨーカドーを買い物先にできる

注意点

  • 路線と行き先でホームが変わる
  • 南北を行き来する道と踏切を確認

向いていない人

  • 線路を横断せずに通勤と買い物を済ませたい人
  • 駅前の大規模な再整備が完了した街を希望する人

主要勤務地への通勤

通勤時間と利用できる路線

通勤先を選ぶと、その駅へ通える街を探せます。時間は代表経路の目安です。

座れるか

朝は立つ前提で考え、始発便や着席を保証する条件として扱いません。希望する時刻の並び方は利用するホームで確認してください。

朝の混雑

浅草線方面へ進む行き先を選び、駅の入口から使うホームまでの移動も見込みます。

遅れたとき

浅草線・京急線への直通が中止された日は、別途乗換が必要になる場合があります。上野方面の経路も職場までつなげて確認します。

読み物メモ

曲金から高砂へ、鉄道の分岐点に暮らす

駅名と町名の来歴をたどると、鉄道とともに変わってきた高砂の姿が見えてきます。

町名に先立って使われた「高砂」

この一帯の古い地名は曲金でした。京成の駅が曲金から高砂へ改称したのは1913年。その後、1932年の葛飾区成立に合わせて町名にも高砂が採用されています。駅名が先に変わり、後から街の呼び名として定着した順番です。

高砂はもともと地域の小字名にあった縁起のよい名前です。現在は本線・金町線・北総線の分岐点として知られますが、駅を中心に広がる住宅地の下には、曲金と呼ばれた集落の歴史があります。町と駅の呼び名が重なる過程にも、鉄道が街の中心になっていく様子が表れています。

南口の買い物先と線路を渡る暮らし

南口の高砂3丁目にはイトーヨーカドー高砂店があります。食品だけでなく衣料や日用品も扱う店が駅の近くにあり、電車で帰る日と週末の買い出しで同じ場所を使える配置です。北側に住む場合は、店への往復に線路の横断が加わります。

踏切の待ち時間や南北の行き来は、地域でもまちづくりの課題になっています。2026年6月には高砂地区まちづくり方針が区へ提出されました。鉄道立体化や駅周辺の更新にはこれからの計画が含まれるため、住む場所は現在の通り道を基準に考える必要があります。

住んだ人の口コミ

京成高砂に住んだ人の口コミ

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PLATEAU / 建物の高さと配置

3Dで見る建物の高さと街並み

駅から
建物の色
重ねて見る
KEISEI-TAKASAGO / 800 M
京成高砂駅から800m圏の建物。PLATEAUの屋根・地表のLOD0輪郭と高さを基にした立体図。
北東南西
駅の代表点PLATEAU / TOKYO WHERE

ドラッグで回転。建物をタップして高さを確認できます。

街の高さと配置を読むための簡略3Dです。

3Dの見方と注意点

屋根・地表のLOD0輪郭を高さ属性で立ち上げた簡略図です。地形・屋根の凹凸・樹木は再現していません。高さ不明は平面で表示します。

2025年度公開版を使用。モデルの作成日や属性調査年はそれ以前を含みます。データの時点・出典を確認

2025年度公開のモデルに2021年の調査を含みます。現在の建物や増改築をすべて反映するものではありません。800m圏の用途不明は684棟(8.7%)。図の空白を空き地と扱わず、模型の影から住戸の日当たりを判断しないでください。 高さだけで日当たりや静かさは判断できません。取得・集計日:2026-10-18。

公的データ

公的データで見る駅周辺

国や自治体のデータで駅周辺の特徴を確かめられます。

駅の規模

国土交通省が集めた、1日あたりの乗降客数を見られます。

国土交通省が集めた京成高砂駅の乗降客数です。駅の規模の目安でホームの混雑度を表す数字ではありません。

2024年度・1日あたりの乗降客数

約10.2万人102,056人(乗り降りの合計)

出典の京成本線の値には金町線・北総鉄道北総線を含みます。路線別の値を重ねて足していません。駅周辺の滞在人口や改札外へ出た人数とは異なります。

事業者・路線ごとの内訳。名称は出典の表記のままです。
事業者・路線1日あたり
京成電鉄 本線出典の備考:金町線、北総鉄道・北総線を含む102,056人

乗り降りの合計で1日あたりの人数です。原典資料は事業者ごとに異なるため、事業者どうしを厳密に比べる数字ではありません。また、集計の範囲が年によって変わることがあるため、前年との増減は掲載していません。駅の規模の目安として、混雑の度合いそのものではないものとしてご覧ください。

集計方法と出典

駅名が一致し、駅の代表点から1,500メートル以内にあるレコードのうち、重複コードが「1」のものだけを合算しています。京成金町や地下鉄成増のように、同じ駅として案内されていても統計上は別の駅名になっているものは、掲載している路線に対応する場合だけ含めました。掲載していない路線の隣接駅は含めていません。

  • 「国土数値情報(駅別乗降客数データ)」(国土交通省)をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点:令和6年度(2024年度)/取得日:2026-09-28対象範囲:全国の鉄道駅10,534件(事業者・路線ごとのレコード)加工:掲載駅にあたるレコードのうち、重複コードが「1」のものだけを事業者ごとに取り出し、合計しています。値そのものは変更していません。ライセンス:クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際(CC BY 4.0)国土数値情報 駅別乗降客数データ(S12-25) ↗
  • 「国土数値情報(鉄道データ)」(国土交通省)をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点:令和3年(2021年)12月31日時点/取得日:2026-09-28対象範囲:全国の鉄道駅加工:掲載駅と駅名が一致するレコードの位置を取り出し、その平均を駅の代表点としています。複数路線が乗り入れる駅では、各路線のホームの位置を平均した点になります。ライセンス:クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際(CC BY 4.0、2020年以降の鉄道データ)国土数値情報 鉄道データ(駅) ↗

用途地域

都市計画で定められた用途の割合を、駅800m圏で見られます。

京成高砂駅から半径800メートルの用途地域を、面積の割合で集計しました。TOKYO WHEREの独自スコアとは別のデータです。どのような建物を建てられる地域が多いのか、街の成り立ちを規制の面から見てください。

住居

40.8%

住宅が中心ですが、店舗や事務所、小規模な工場も建てられます。幹線道路沿いに多い区分です。

低層住居専用

17.2%

建物の高さが制限され、原則として3階建て程度までの住宅地です。大きな店舗や事務所は建てられません。

中高層住居専用

13.4%

マンションが建てられる住宅地です。店舗は日用品中心で規模に制限があります。

用途地域の指定なし

11.9%

河川区域や市街化調整区域など、用途地域が定められていない範囲です。建物が建たない土地も含みます。

準工業

9.8%

住宅と工場が混ざる区分です。住宅も建てられますが、環境に大きな影響のない工場も建てられます。

近隣商業

5.0%

商店街など、周辺の住民が日常の買い物をするための区分です。住宅も建てられます。

商業

1.9%

駅前の繁華街にあたる区分です。大きな商業施設や娯楽施設が建てられ、建物は高くなりやすくなります。

もっとも広い「住居」は、円のうち40.8%を占めます。棒の長さは最大の区分に合わせています。割合は数字で比べてください。

用途地域ごとの内訳。名称は出典の表記のままです。
用途地域半径800m圏に占める割合
第一種住居地域40.8%
第二種低層住居専用地域17.2%
第一種中高層住居専用地域13.4%
準工業地域9.8%
近隣商業地域5.0%
商業地域1.9%
用途地域の指定なし11.9%

駅の代表点から半径800メートルの円を描き、その中に入る面積の割合を用途地域ごとに出しています。円は道路や地形と関係なく機械的に引いたもので徒歩10分圏とは一致しません。

用途地域は都市計画で定められた建物用途のルールで実際に建っているものを数えたデータではありません。同じ区分でも街並みには幅があります。また元データは縮尺1万分の1から5万分の1の都市計画総括図をもとにしたもので境界には誤差が含まれます。精緻な用途の判定には使えないため、住所ごとの用途地域は自治体の都市計画情報でご確認ください。このデータの利用によって損失・損害が生じても、国土交通省と原典資料を提供した自治体は責任を負いません。

このデータの出典

公表元、調査時点、取得日、加工した内容を確認できます。
  • 「国土数値情報(用途地域データ)」(国土交通省)をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点:令和元年(2019年)度/取得日:2026-09-28対象範囲:東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県の用途地域。自治体別の利用条件に従って集計。藤沢市は有償利用不可のため、無料公開する集計値として掲載しています。加工:駅の代表点から半径800メートルの円と用途地域が重なる面積を求め、円の面積に対する割合にしています。用途地域の区分そのものは変更していません。ライセンス:国土数値情報ダウンロードサイトコンテンツ利用規約(政府標準利用規約準拠版)国土数値情報 用途地域データ ↗
  • 「国土数値情報(鉄道データ)」(国土交通省)をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点:令和3年(2021年)12月31日時点/取得日:2026-09-28対象範囲:全国の鉄道駅加工:掲載駅と駅名が一致するレコードの位置を取り出し、その平均を駅の代表点としています。複数路線が乗り入れる駅では、各路線のホームの位置を平均した点になります。ライセンス:クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際(CC BY 4.0、2020年以降の鉄道データ)国土数値情報 鉄道データ(駅) ↗

住んでいる世帯

国勢調査による、駅800m圏の一人暮らしの割合を見られます。

国勢調査による京成高砂駅周辺の世帯構成です。駅から半径800m以内に代表点がある町丁目の、一般世帯13,712世帯を集計しています。

1人世帯

49.8%

一人暮らしの世帯です。単身向け物件の現在の募集数とは別の数字です。

2人世帯

25.0%

夫婦や同居など、2人で暮らす一般世帯です。世帯の関係性は区別していません。

3人以上の世帯

25.2%

3人以上で暮らす一般世帯です。子育て世帯だけを数えた数字ではありません。

1人世帯は49.8%です。1人世帯と2人以上の世帯が、ほぼ半々です。

集計に入った町丁目は10件です。円に入る町丁目はすべて値が公表されています。

2020年10月時点の調査です。世帯の構成を示す数字であって、いま募集中の物件の内訳ではありません。集計は町丁目の単位で行っているため、半径の取り方によって数ポイント動きます。駅どうしの細かい順位づけには使えません。

集計方法と出典

駅の代表点から半径800メートルの円を描き、その中に代表点がある町丁・字等の世帯数を合算しています。町丁目は丸ごと入るか丸ごと外れるかのどちらかで面積で按分してはいません。円は道路や地形と関係なく機械的に引いたもので徒歩10分圏とは一致しません。

  • 「令和2年国勢調査 小地域集計」(総務省統計局)を加工して作成調査時点:令和2年(2020年)10月1日現在/取得日:2026-09-16対象範囲:東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県の町丁・字等加工:駅の代表点から半径800メートル以内に代表点がある町丁・字等の一般世帯数を合算し、世帯人員別の割合にしています。秘匿処理で値が公表されていない町丁目は集計から外しています。ライセンス:政府標準利用規約(第2.0版)/クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際 互換令和2年国勢調査 小地域集計「世帯人員別一般世帯数」 ↗
  • 「令和2年国勢調査 小地域(町丁・字等別)境界データ」(総務省統計局)を加工して作成調査時点:令和2年(2020年)/取得日:2026-09-16対象範囲:東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県の町丁・字等の境界加工:属性に入っている町丁目の代表点だけを使い、駅の代表点からの距離を測っています。同じ町丁目に複数の境界がある場合は重複フラグE1の地点を使い、町丁目ごとに一度だけ集計します。都県境を越える範囲も含めます。境界の形は加工していません。2026年9月28日に全掲載駅の集計を再検証しました。ライセンス:政府標準利用規約(第2.0版)/クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際 互換令和2年国勢調査 小地域(町丁・字等別)境界データ ↗
  • 「国土数値情報(鉄道データ)」(国土交通省)をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点:令和3年(2021年)12月31日時点/取得日:2026-09-28対象範囲:全国の鉄道駅加工:掲載駅と駅名が一致するレコードの位置を取り出し、その平均を駅の代表点としています。複数路線が乗り入れる駅では、各路線のホームの位置を平均した点になります。ライセンス:クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際(CC BY 4.0、2020年以降の鉄道データ)国土数値情報 鉄道データ(駅) ↗

住んでいる人の年代

国勢調査による、駅800m圏の年齢層の割合を見られます。

国勢調査による京成高砂駅周辺の年齢構成です。駅から半径800m以内に代表点がある町丁目、25,886人ぶんを集計しています。

15歳未満

9.5%

子どもの年代です。公園、学校、医療などの環境は、この数字とは別に確認します。

15〜64歳

63.0%

働く人や学生を含む幅広い年代です。通勤者と学生の内訳までは分かりません。

65歳以上

27.6%

65歳以上の年代です。居住年数や街の落ち着きを直接示す数字ではありません。

65歳以上は27.6%です。掲載駅の中では、65歳以上の割合が高いほうです。

20代は12.9%です。掲載駅の中では、20代の割合が低いほうです。20代は15〜64歳に含まれます。上の3区分に足さないようにしてください。

集計に入った町丁目は10件です。円に入る町丁目はすべて値が公表されています。

2020年10月時点の調査です。割合の分母は、年齢が「不詳」の人を除いた人口です。集計は町丁目の単位で行っているため、半径の取り方によって割合は動きます。駅どうしの細かい順位づけには使えません。

集計方法と出典

駅の代表点から半径800メートルの円を描き、その中に代表点がある町丁・字等の人口を合算しています。町丁目は丸ごと入るか丸ごと外れるかのどちらかで面積で按分してはいません。円は道路や地形と関係なく機械的に引いたもので徒歩10分圏とは一致しません。

  • 「令和2年国勢調査 小地域集計」(総務省統計局)を加工して作成調査時点:令和2年(2020年)10月1日現在/取得日:2026-09-16対象範囲:東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県の町丁・字等加工:駅の代表点から半径800メートル以内に代表点がある町丁・字等の人口を合算し、15歳未満・15〜64歳・65歳以上の割合と、20代の割合にしています。分母は年齢が「不詳」の人を除いた人口です。秘匿処理で値が公表されていない町丁目は集計から外しています。ライセンス:政府標準利用規約(第2.0版)/クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際 互換令和2年国勢調査 小地域集計「年齢(5歳階級、4区分)別、男女別人口」 ↗
  • 「令和2年国勢調査 小地域(町丁・字等別)境界データ」(総務省統計局)を加工して作成調査時点:令和2年(2020年)/取得日:2026-09-16対象範囲:東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県の町丁・字等の境界加工:属性に入っている町丁目の代表点だけを使い、駅の代表点からの距離を測っています。同じ町丁目に複数の境界がある場合は重複フラグE1の地点を使い、町丁目ごとに一度だけ集計します。都県境を越える範囲も含めます。境界の形は加工していません。2026年9月28日に全掲載駅の集計を再検証しました。ライセンス:政府標準利用規約(第2.0版)/クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際 互換令和2年国勢調査 小地域(町丁・字等別)境界データ ↗
  • 「国土数値情報(鉄道データ)」(国土交通省)をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点:令和3年(2021年)12月31日時点/取得日:2026-09-28対象範囲:全国の鉄道駅加工:掲載駅と駅名が一致するレコードの位置を取り出し、その平均を駅の代表点としています。複数路線が乗り入れる駅では、各路線のホームの位置を平均した点になります。ライセンス:クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際(CC BY 4.0、2020年以降の鉄道データ)国土数値情報 鉄道データ(駅) ↗

地域危険度

東京都の調査による、駅周辺の町丁目のランクを見られます。

東京都が公表している町丁目別のランクです。TOKYO WHEREの独自スコアとは別の調査です。数字の向きも逆で5に近いほど危険度が高いことを表します。京成高砂駅周辺の町丁目ごとの差を見てください。

総合危険度

2〜4対象5町丁目の範囲

建物倒壊危険度

3〜5対象5町丁目の範囲

火災危険度

2〜4対象5町丁目の範囲

表は横にスクロールすると、建物倒壊・火災・総合のランクまで見られます。

駅に近い順。ランクはいずれも5段階です。
町丁目駅から建物倒壊火災総合
葛飾区高砂5丁目約216m344
葛飾区高砂2丁目約355m333
葛飾区高砂3丁目約372m444
葛飾区高砂8丁目約436m544
葛飾区高砂7丁目約452m322

駅から500メートル以内に代表点がある町丁目を対象にしています。町丁目の形は考慮していないため、実際に含まれる範囲はこれより広くなります。

東京都が市街化区域の町丁目単位で相対評価したランクです。数字が大きいほど、都内の他の町丁目と比べて危険度が高い評価であることを示します。建物や住所ごとの安全性を示すものではないため、実際の検討では最新のハザードマップと自治体の資料をあわせて確認してください。

このデータの出典

公表元、調査時点、取得日、加工した内容を確認できます。
  • 「地震に関する地域危険度測定調査(第9回)地域危険度一覧」(東京都都市整備局)をTOKYO WHEREが加工して作成調査時点:第9回・2022年9月公表/取得日:2026-09-28対象範囲:東京都内の市街化区域5,192町丁目加工:町丁目ごとのランクのうち、駅周辺にあたるものを抜き出し、最小値と最大値を範囲として集計しています。ランクの数値そのものは変更していません。ライセンス:クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際(CC BY 4.0)地震に関する地域危険度測定調査(第9回)地域危険度一覧 ↗
  • 大字・町丁目位置参照情報 国土交通省(編集・加工:TOKYO WHERE)調査時点:令和7年(2025年)版/取得日:2026-09-28対象範囲:東京都の大字・町丁目5,390件の代表点座標加工:町丁目の代表点座標のみを利用し、駅からの距離の算出に使っています。座標値は変更していません。ライセンス:位置参照情報 利用約款(出典の明記と、編集・加工責任者の併記を求めています)大字・町丁目レベル位置参照情報(東京都) ↗
  • 「国土数値情報(鉄道データ)」(国土交通省)をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点:令和3年(2021年)12月31日時点/取得日:2026-09-28対象範囲:全国の鉄道駅加工:掲載駅と駅名が一致するレコードの位置を取り出し、その平均を駅の代表点としています。複数路線が乗り入れる駅では、各路線のホームの位置を平均した点になります。ライセンス:クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際(CC BY 4.0、2020年以降の鉄道データ)国土数値情報 鉄道データ(駅) ↗

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部屋探しと入居の準備

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出典・更新情報

京成の平日朝の運行と駅周辺の生活施設:イトーヨーカドー 高砂店・京成電鉄 電車と駅の情報・葛飾区 水害と避難の案内(確認日:2026-10-18)。朝の上野行き普通604と浅草線・京急線直通732Nの同一列車の停車時刻を確認しました。京成小岩の朝7時台は上野行きのため、浅草線方面は乗換を含めます。施設の位置は公式案内で確認し、静けさ・夜道・工事の音は現地の確認項目として案内しています。

データ更新

編集・集計:TOKYO-WHERE運営

家賃・通勤は比較用の目安です。データの見方

家賃確認日:2026-10-18

記事更新日:

公的データの調査時点・取得日

地域危険度:第9回・2022年9月公表/取得 2026-10-18

用途地域:令和元年(2019年)度/取得 2026-10-18

駅の乗降客数:令和6年度(2024年度)/取得 2026-10-18

世帯人員構成:令和2年(2020年)10月1日現在/取得 2026-10-18

年齢層:令和2年(2020年)10月1日現在/取得 2026-10-18

TOKYO WHEREの独自スコア

口コミの星・公的統計とは別に、編集上の基準で付けた評価です。

項目別スコア

家賃
3/5
買い物
4/5
外食
3/5
静かさ
3/5
治安感
3/5
災害面
2/5
街の楽しさ
3/5

独自の5段階評価。数字が大きいほど、その項目が強い傾向です。

独自スコアの採点基準を見る

写真の出典・利用条件

写真:LERK / 京成高砂駅北口(2019年撮影)(Wikimedia Commons) / CC BY-SA 4.0。

原写真:Keisei-railway-KS10-Keisei-Takasago-station-entrance-north-20190409-164352.jpg

サイズ変更・WebP変換・トリミングと、表示時の暗いオーバーレイを適用しています。加工後の写真も上記の利用条件で提供します。

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