座れるか
朝は途中駅から立って乗る前提を置きます。浦和で速達路線へ乗り換える場合も座れるとは限りません。
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北浦和
西口の公園と県立近代美術館、東側の図書館や食品店を普段使いできる街です。文化施設を繰り返し楽しみたい人に向き、買い物先と自宅のある側も選ぶ条件になります。
利用できる主な路線
6.9万円1R/1K目安1DK/1LDK: 9.3万円
40分主要勤務地への最短目安
1路線利用可能路線
公園と商店のある住宅地街タイプ
間取り別の家賃・出典・探し方
6.9万円1R/1K目安（6.87〜6.99万円）
9.3万円1DK/1LDK目安（7.80〜10.74万円）
- 掲載駅の中では、低めの家賃帯です。
- 募集賃料は、駅からの距離、築年数、広さ、建物種別で変わります。ここで候補を絞り、契約前に実際の募集条件を確認してください。
- 浦和・与野と同じ部屋の条件で比べ、公園側と東口側の駅徒歩も分けて確認します。
- 国道や旧中山道に近い部屋は窓の向きと音を見ます。防災情報はさいたま市の住所別地図で確認してください。
相場データの根拠
1R/1Kの間取り別相場2値の平均を小数第1位に丸めた値。レンジは2値の最小〜最大。 1DK/1LDKの間取り別相場2値の平均を小数第1位に丸めた値。レンジは2値の最小〜最大。
- ワンルーム
- 6.87万円
- 1K
- 6.99万円
- 1DK
- 7.80万円
- 1LDK
- 10.74万円
アットホーム 北浦和駅の家賃相場の駅別家賃相場。物件種別・駅徒歩・築年数を追加指定しない状態。
取得日：2026-09-19／直近3ヶ月の掲載物件情報をもとに算出
出典：アットホームの駅別家賃相場 ↗予算に合わせた探し方
部屋と駅徒歩の条件を揃える
浦和・与野と同じ部屋の条件で比べ、公園側と東口側の駅徒歩も分けて確認します。
内見で住所と帰り道を確かめる
国道や旧中山道に近い部屋は窓の向きと音を見ます。防災情報はさいたま市の住所別地図で確認してください。
間取り別の家賃目安と合わせて、駅からの距離・築年数・広さを比較してください。募集条件は時期によって変わります。
検索条件を確認しています。
北浦和の良い点と注意点
向いている人
- 公園や美術館へ歩いて出たい人
- 生活の店と住宅地を重視する人
良い点
- 西口側に北浦和公園
- 東西に買い物の選択肢
- 京浜東北線で都心へ直通
注意点
- 上野東京ライン・湘南新宿ラインは停車しない
- 幹線道路沿いの音と横断を確認
向いていない人
- 大規模な商業施設や夜遅くの娯楽を、地元の駅前だけで幅広く選びたい人。
主要勤務地への通勤
通勤時間と利用できる路線
通勤先を選ぶと、その駅へ通える街を探せます。時間は代表経路の目安です。
池袋東池袋・西池袋・サンシャイン方面
40分乗換1回京浜東北線で赤羽（JR公式2026年10月掲載版・平日725Bの発車時刻差21分）→乗換・待ち8分＋埼京線10分で池袋（乗換以降は編集目安）（基準月：2026-10）新宿西新宿・新宿三丁目・都庁前方面
45分乗換1回京浜東北線で赤羽（JR公式2026年10月掲載版・平日725Bの発車時刻差21分）→乗換・待ち8分＋埼京線16分で新宿（乗換以降は編集目安）（基準月：2026-10）東京丸の内・八重洲・日本橋方面
50分乗換なし京浜東北線で東京。JR公式2026年10月掲載版・平日725Bの発車時刻差49分を5分単位切り上げ（到着側の停車を含む）（基準月：2026-10）渋谷渋谷・神泉・表参道方面
55分乗換1回京浜東北線で赤羽（JR公式2026年10月掲載版・平日725Bの発車時刻差21分）→乗換・待ち8分＋埼京線22分で渋谷（乗換以降は編集目安）（基準月：2026-10）新橋汐留・虎ノ門・内幸町・日比谷方面
55分乗換なし京浜東北線で新橋。JR公式2026年10月掲載版・平日725Bの発車時刻差53分を5分単位切り上げ（到着側の停車を含む）（基準月：2026-10）品川港南・高輪・田町方面
65分乗換なし京浜東北線で品川。JR公式2026年10月掲載版・平日725Bの発車時刻差63分を5分単位切り上げ（到着側の停車を含む）（基準月：2026-10）朝の混雑
掲載値の東京・品川方面は京浜東北線直通、新宿方面は赤羽乗換です。浦和で速達路線へ乗り換える案は別経路として、ホーム移動と待ち時間を含めて比べます。
遅れたとき
北浦和では別路線へ直接乗り換えられません。浦和・大宮などを経由する際は移動と待ち時間が増えます。
読み物メモ
学校跡の公園と美術館を普段の行き先に
北浦和には、西口から歩ける公園と美術館、東側の買い物や図書館を使う暮らしがあります。文教の街という呼び方を具体的にたどると、学校の歴史が今の公園や文化施設へ続いていることが分かります。
大学の跡地から公園へ
北浦和公園の場所には、旧制浦和高等学校を前身とする埼玉大学の文理学部がありました。大学の移転後に公園となり、後に県立近代美術館が開館しています。学校の土地を、住民が訪れる緑と文化の場所として使い続けてきた歴史があります。
西口から近い場所にまとまった緑があることは、遠出をしない休日の過ごし方につながります。駅前で用事を済ませてから少し歩く、展覧会の前後に公園へ寄るといった使い方ができます。住宅地の魅力を抽象的な教育環境だけで語るより、この公共空間をどれくらい使うかが判断しやすい条件です。
公園の中で美術を見る
埼玉県立近代美術館は北浦和公園内にあり、国内外の作品を収蔵し、企画展やコレクション展示を開いています。建物や彫刻を見ながら公園を歩く時間と、展示室で作品を見る時間を組み合わせられます。
大きな文化施設が駅から歩ける距離にあるため、好きな展覧会に一度だけ行く使い方に限りません。地元に住めば展示の入替を追う楽しみも持てます。一方、展示室は開館日や観覧条件に沿って利用する場所です。日々の公園散歩とは区別して使います。
東側で買い物と本の用事を済ませる
駅東側にはクイーンズ伊勢丹北浦和店があり、北浦和図書館も地域の本や歴史に触れる拠点になります。公園と美術館のある西側だけを見て街を決めず、普段の食材や本の用事をどちら側に置くかを考えられます。
図書館の浦和ゆかりの資料からは、地域の学校や画家の歴史にもつながれます。美術館の作品を見てから地域の背景を本で調べるように、二つの施設を行き来する楽しみもあります。ただし線路を挟んだ移動になるため、自宅のある側と利用頻度に合わせた使い分けになります。
文化施設の近さと毎日の道
北浦和公園は西口から近いものの、駅前の道路を渡って向かいます。公園に面した場所と、その先の住宅地では駅への距離も道も変わります。公園の緑があることを、住宅の前の交通や夜の環境まで同じ条件とすることはできません。
近場で読書や美術を楽しみ、日常の買い物を駅周辺で済ませたい人に向く街です。大規模な商業施設を次々に回る休日や、夜遅くまで幅広い娯楽を選ぶ暮らしを望む人は、浦和や大宮と使い分ける前提も必要になります。地元で繰り返し使う文化施設に価値を感じるかが、選ぶ際の軸になります。
平日の帰り道
自宅側の店で買い物を済ませます。図書館や反対側の施設に寄る日は、線路をまたぐ移動が加わります。
休日の過ごし方
県立近代美術館の展示と北浦和公園の散歩を組み合わせ、地元で数時間を過ごせます。
遅い時間に帰る日
公園で過ごす昼の道と、駅から住宅地へ戻る経路を分けて考えます。幹線道路との位置関係も住む場所で変わります。
住んだ人の口コミ
北浦和に住んだ人の口コミ
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PLATEAU / 建物の高さと配置
3Dで見る建物の高さと街並み
駅から
KITA-URAWA / 800 M
北東南西
駅の代表点PLATEAU / TOKYO WHERE
ドラッグで回転。建物をタップして高さを確認できます。
3Dの見方と注意点
屋根の輪郭を高さ属性で立ち上げた簡略図です。地形・屋根の凹凸・樹木は再現していません。高さ不明は平面で表示します。
2025年度公開版を使用。モデルの作成日や属性調査年はそれ以前を含みます。データの時点・出典を確認
属性調査年は2021年または不明、モデル作成日は2025年または2026年です。公園の樹木や道路の横断箇所、現在の建て替え状況までは表していません。 高さだけで日当たりや静かさは判断できません。取得・集計日：2026-09-19。
公的データ
公的データで見る駅周辺
国や自治体のデータで駅周辺の特徴を確かめられます。
駅の規模
国土交通省が集めた、1日あたりの乗降客数を見られます。
国土交通省が集めた北浦和駅の乗降客数です。駅の規模の目安でホームの混雑度を表す数字ではありません。
2024年度・1日あたりの乗降客数
約9.6万人96,364人（乗り降りの合計）| 事業者・路線 | 1日あたり |
|---|---|
| 東日本旅客鉄道 東北線 | 96,364人 |
乗り降りの合計で1日あたりの人数です。原典資料は事業者ごとに異なるため、事業者どうしを厳密に比べる数字ではありません。また、集計の範囲が年によって変わることがあるため、前年との増減は掲載していません。駅の規模の目安として、混雑の度合いそのものではないものとしてご覧ください。
集計方法と出典
駅名が一致し、駅の代表点から1,500メートル以内にあるレコードのうち、重複コードが「1」のものだけを合算しています。京成金町や地下鉄成増のように、同じ駅として案内されていても統計上は別の駅名になっているものは、掲載している路線に対応する場合だけ含めました。掲載していない路線の隣接駅は含めていません。
- 「国土数値情報（駅別乗降客数データ）」（国土交通省）をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点：令和6年度（2024年度）／取得日：2026-09-28対象範囲：全国の鉄道駅10,534件（事業者・路線ごとのレコード）加工：掲載駅にあたるレコードのうち、重複コードが「1」のものだけを事業者ごとに取り出し、合計しています。値そのものは変更していません。ライセンス：クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際（CC BY 4.0）国土数値情報 駅別乗降客数データ（S12-25） ↗
- 「国土数値情報（鉄道データ）」（国土交通省）をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点：令和3年（2021年）12月31日時点／取得日：2026-09-28対象範囲：全国の鉄道駅加工：掲載駅と駅名が一致するレコードの位置を取り出し、その平均を駅の代表点としています。複数路線が乗り入れる駅では、各路線のホームの位置を平均した点になります。ライセンス：クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際（CC BY 4.0、2020年以降の鉄道データ）国土数値情報 鉄道データ（駅） ↗
用途地域
都市計画で定められた用途の割合を、駅800m圏で見られます。
北浦和駅から半径800メートルの用途地域を、面積の割合で集計しました。TOKYO WHEREの独自スコアとは別のデータです。どのような建物を建てられる地域が多いのか、街の成り立ちを規制の面から見てください。
住居
47.6%住宅が中心ですが、店舗や事務所、小規模な工場も建てられます。幹線道路沿いに多い区分です。
商業
22.5%駅前の繁華街にあたる区分です。大きな商業施設や娯楽施設が建てられ、建物は高くなりやすくなります。
準工業
12.8%住宅と工場が混ざる区分です。住宅も建てられますが、環境に大きな影響のない工場も建てられます。
中高層住居専用
10.3%マンションが建てられる住宅地です。店舗は日用品中心で規模に制限があります。
低層住居専用
4.1%建物の高さが制限され、原則として3階建て程度までの住宅地です。大きな店舗や事務所は建てられません。
近隣商業
2.8%商店街など、周辺の住民が日常の買い物をするための区分です。住宅も建てられます。
もっとも広い「住居」は、円のうち47.6%を占めます。棒の長さは最大の区分に合わせています。割合は数字で比べてください。
| 用途地域 | 半径800m圏に占める割合 |
|---|---|
| 第一種住居地域 | 44.2% |
| 商業地域 | 22.5% |
| 準工業地域 | 12.8% |
| 第二種中高層住居専用地域 | 8.2% |
| 第一種低層住居専用地域 | 4.1% |
| 近隣商業地域 | 2.8% |
| 準住居地域 | 2.7% |
| 第一種中高層住居専用地域 | 2.1% |
| 第二種住居地域 | 0.7% |
駅の代表点から半径800メートルの円を描き、その中に入る面積の割合を用途地域ごとに出しています。円は道路や地形と関係なく機械的に引いたもので徒歩10分圏とは一致しません。
用途地域は都市計画で定められた建物用途のルールで実際に建っているものを数えたデータではありません。同じ区分でも街並みには幅があります。また元データは縮尺1万分の1から5万分の1の都市計画総括図をもとにしたもので境界には誤差が含まれます。精緻な用途の判定には使えないため、住所ごとの用途地域は自治体の都市計画情報でご確認ください。このデータの利用によって損失・損害が生じても、国土交通省と原典資料を提供した自治体は責任を負いません。
このデータの出典
公表元、調査時点、取得日、加工した内容を確認できます。
- 「国土数値情報（用途地域データ）」（国土交通省）をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点：令和元年（2019年）度／取得日：2026-09-28対象範囲：東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県の用途地域。自治体別の利用条件に従って集計。藤沢市は有償利用不可のため、無料公開する集計値として掲載しています。加工：駅の代表点から半径800メートルの円と用途地域が重なる面積を求め、円の面積に対する割合にしています。用途地域の区分そのものは変更していません。ライセンス：国土数値情報ダウンロードサイトコンテンツ利用規約（政府標準利用規約準拠版）国土数値情報 用途地域データ ↗
- 「国土数値情報（鉄道データ）」（国土交通省）をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点：令和3年（2021年）12月31日時点／取得日：2026-09-28対象範囲：全国の鉄道駅加工：掲載駅と駅名が一致するレコードの位置を取り出し、その平均を駅の代表点としています。複数路線が乗り入れる駅では、各路線のホームの位置を平均した点になります。ライセンス：クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際（CC BY 4.0、2020年以降の鉄道データ）国土数値情報 鉄道データ（駅） ↗
住んでいる世帯
国勢調査による、駅800m圏の一人暮らしの割合を見られます。
国勢調査による北浦和駅周辺の世帯構成です。駅から半径800m以内に代表点がある町丁目の、一般世帯15,084世帯を集計しています。
1人世帯
41.3%一人暮らしの世帯です。単身向け物件の現在の募集数とは別の数字です。
2人世帯
23.3%夫婦や同居など、2人で暮らす一般世帯です。世帯の関係性は区別していません。
3人以上の世帯
35.4%3人以上で暮らす一般世帯です。子育て世帯だけを数えた数字ではありません。
1人世帯は41.3%です。1人世帯よりも、2人以上の世帯が多い地域です。
集計に入った町丁目は12件です。円に入る町丁目はすべて値が公表されています。
2020年10月時点の調査です。世帯の構成を示す数字であって、いま募集中の物件の内訳ではありません。集計は町丁目の単位で行っているため、半径の取り方によって数ポイント動きます。駅どうしの細かい順位づけには使えません。
集計方法と出典
駅の代表点から半径800メートルの円を描き、その中に代表点がある町丁・字等の世帯数を合算しています。町丁目は丸ごと入るか丸ごと外れるかのどちらかで面積で按分してはいません。円は道路や地形と関係なく機械的に引いたもので徒歩10分圏とは一致しません。
- 「令和2年国勢調査 小地域集計」（総務省統計局）を加工して作成調査時点：令和2年（2020年）10月1日現在／取得日：2026-09-16対象範囲：東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県の町丁・字等加工：駅の代表点から半径800メートル以内に代表点がある町丁・字等の一般世帯数を合算し、世帯人員別の割合にしています。秘匿処理で値が公表されていない町丁目は集計から外しています。ライセンス：政府標準利用規約（第2.0版）／クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際 互換令和2年国勢調査 小地域集計「世帯人員別一般世帯数」 ↗
- 「令和2年国勢調査 小地域（町丁・字等別）境界データ」（総務省統計局）を加工して作成調査時点：令和2年（2020年）／取得日：2026-09-16対象範囲：東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県の町丁・字等の境界加工：属性に入っている町丁目の代表点だけを使い、駅の代表点からの距離を測っています。同じ町丁目に複数の境界がある場合は重複フラグE1の地点を使い、町丁目ごとに一度だけ集計します。都県境を越える範囲も含めます。境界の形は加工していません。2026年9月28日に全掲載駅の集計を再検証しました。ライセンス：政府標準利用規約（第2.0版）／クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際 互換令和2年国勢調査 小地域（町丁・字等別）境界データ ↗
- 「国土数値情報（鉄道データ）」（国土交通省）をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点：令和3年（2021年）12月31日時点／取得日：2026-09-28対象範囲：全国の鉄道駅加工：掲載駅と駅名が一致するレコードの位置を取り出し、その平均を駅の代表点としています。複数路線が乗り入れる駅では、各路線のホームの位置を平均した点になります。ライセンス：クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際（CC BY 4.0、2020年以降の鉄道データ）国土数値情報 鉄道データ（駅） ↗
住んでいる人の年代
国勢調査による、駅800m圏の年齢層の割合を見られます。
国勢調査による北浦和駅周辺の年齢構成です。駅から半径800m以内に代表点がある町丁目、31,294人ぶんを集計しています。
15歳未満
15.0%子どもの年代です。公園、学校、医療などの環境は、この数字とは別に確認します。
15〜64歳
66.4%働く人や学生を含む幅広い年代です。通勤者と学生の内訳までは分かりません。
65歳以上
18.6%65歳以上の年代です。居住年数や街の落ち着きを直接示す数字ではありません。
65歳以上は18.6%です。掲載駅の分布では、中ほどの割合です。
20代は10.8%です。掲載駅の中では、20代の割合が低いほうです。20代は15〜64歳に含まれます。上の3区分に足さないようにしてください。
集計に入った町丁目は12件です。円に入る町丁目はすべて値が公表されています。
2020年10月時点の調査です。割合の分母は、年齢が「不詳」の人を除いた人口です。集計は町丁目の単位で行っているため、半径の取り方によって割合は動きます。駅どうしの細かい順位づけには使えません。
集計方法と出典
駅の代表点から半径800メートルの円を描き、その中に代表点がある町丁・字等の人口を合算しています。町丁目は丸ごと入るか丸ごと外れるかのどちらかで面積で按分してはいません。円は道路や地形と関係なく機械的に引いたもので徒歩10分圏とは一致しません。
- 「令和2年国勢調査 小地域集計」（総務省統計局）を加工して作成調査時点：令和2年（2020年）10月1日現在／取得日：2026-09-16対象範囲：東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県の町丁・字等加工：駅の代表点から半径800メートル以内に代表点がある町丁・字等の人口を合算し、15歳未満・15〜64歳・65歳以上の割合と、20代の割合にしています。分母は年齢が「不詳」の人を除いた人口です。秘匿処理で値が公表されていない町丁目は集計から外しています。ライセンス：政府標準利用規約（第2.0版）／クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際 互換令和2年国勢調査 小地域集計「年齢（5歳階級、4区分）別、男女別人口」 ↗
- 「令和2年国勢調査 小地域（町丁・字等別）境界データ」（総務省統計局）を加工して作成調査時点：令和2年（2020年）／取得日：2026-09-16対象範囲：東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県の町丁・字等の境界加工：属性に入っている町丁目の代表点だけを使い、駅の代表点からの距離を測っています。同じ町丁目に複数の境界がある場合は重複フラグE1の地点を使い、町丁目ごとに一度だけ集計します。都県境を越える範囲も含めます。境界の形は加工していません。2026年9月28日に全掲載駅の集計を再検証しました。ライセンス：政府標準利用規約（第2.0版）／クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際 互換令和2年国勢調査 小地域（町丁・字等別）境界データ ↗
- 「国土数値情報（鉄道データ）」（国土交通省）をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点：令和3年（2021年）12月31日時点／取得日：2026-09-28対象範囲：全国の鉄道駅加工：掲載駅と駅名が一致するレコードの位置を取り出し、その平均を駅の代表点としています。複数路線が乗り入れる駅では、各路線のホームの位置を平均した点になります。ライセンス：クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際（CC BY 4.0、2020年以降の鉄道データ）国土数値情報 鉄道データ（駅） ↗
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出典・更新情報
データ更新
編集・集計：TOKYO-WHERE運営
家賃・通勤は比較用の目安です。データの見方
家賃確認日：2026-09-19
記事更新日：
公的データの調査時点・取得日
用途地域：令和元年（2019年）度／取得 2026-09-28
駅の乗降客数：令和6年度（2024年度）／取得 2026-09-28
世帯人員構成：令和2年（2020年）10月1日現在／取得 2026-09-16
年齢層：令和2年（2020年）10月1日現在／取得 2026-09-16
TOKYO WHEREの独自スコア
口コミの星・公的統計とは別に、編集上の基準で付けた評価です。
項目別スコア
家賃
4/5
買い物
4/5
外食
3/5
静かさ
4/5
治安感
3/5
災害面
3/5
街の楽しさ
3/5
独自の5段階評価。数字が大きいほど、その項目が強い傾向です。
写真の出典・利用条件
写真：Beryllium Transistor ／ 北浦和駅東口（Wikimedia Commons） ／ CC BY-SA 4.0。
原写真：Kita Urawa station east-exit 202301.jpg
サイズ変更・WebP変換・トリミングと、表示時の暗いオーバーレイを適用しています。加工後の写真も上記の利用条件で提供します。