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駒沢大学

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公園の周回コースや競技施設を身近な行き先にできる街です。駅前の国道246号沿いと公園側を分け、通勤と運動のどちらを近くに置くかで選びます。

利用できる主な路線

東急田園都市線

9.2万円1R/1K目安1DK/1LDK: 14.4万円

8分主要勤務地への最短目安

1路線利用可能路線

公園の近い住宅街街タイプ

間取り別の家賃・出典・探し方

9.2万円1R/1K目安（8.68〜9.79万円）

14.4万円1DK/1LDK目安（12.14〜16.59万円）

掲載駅の中では、高めの家賃帯です。
募集賃料は、駅からの距離、築年数、広さ、建物種別で変わります。ここで候補を絞り、契約前に実際の募集条件を確認してください。

相場データの根拠

1R/1Kの間取り別相場2値の平均を小数第1位に丸めた値。レンジは2値の最小〜最大。 1DK/1LDKの間取り別相場2値の平均を小数第1位に丸めた値。レンジは2値の最小〜最大。

ワンルーム: 8.68万円
1K: 9.79万円
1DK: 12.14万円
1LDK: 16.59万円

駒沢大学駅の駅別家賃相場。物件種別・駅徒歩・築年数を追加指定しない状態。

取得日：2026-09-03／直近3ヶ月の掲載物件情報をもとに算出

出典：アットホームの駅別家賃相場 ↗

家賃帯ごとの狙い方

1R/1Kの比較基準

駅周辺の採用相場は9.2万円目安です。募集物件の底値や、この予算で借りられる部屋を示すものではありません。駅徒歩・築年数・面積・管理費の扱いを揃えて比べます。

1DK/1LDKの比較基準

駅周辺の採用相場は14.4万円目安です。広さを優先するなら、同じ間取りと面積の募集条件を確認します。駅から離れた物件は買い物の寄り道と徒歩も加えます。

前半は1R/1K、最後は1DK/1LDKの家賃相場を基準にしています。募集条件は時期によって変わります。

検索条件を確認しています。

駒沢大学の良い点と注意点

向いている人

渋谷勤務で通勤時間を短くしたい人
運動や散歩の場所が欲しい人

良い点

渋谷まで乗り換えなしで10分以内
駒沢オリンピック公園が徒歩圏
国道246号沿いに店がまとまっている

注意点

急行が通過する
渋谷に近いぶん家賃は高め

向いていない人

駅を出てすぐ大きな公園へ入りたい人や、幹線道路の横断を避けることを最優先する人。

主要勤務地への通勤

通勤時間と利用できる路線

通勤先を選ぶと、その駅へ通える街を探せます。時間は代表経路の目安です。

渋谷渋谷・神泉・表参道方面

8分乗換なし東急田園都市線各駅停車目安（基準月：2026-07）

池袋東池袋・西池袋・サンシャイン方面

20分乗換1回渋谷乗換目安（基準月：2026-07）

新宿西新宿・新宿三丁目・都庁前方面

26分乗換1回渋谷乗換目安（基準月：2026-07）

品川港南・高輪・田町方面

27分乗換1回渋谷・山手線目安（基準月：2026-07）

新橋汐留・虎ノ門・内幸町・日比谷方面

31分乗換1回表参道・銀座線方面目安（基準月：2026-07）

東京丸の内・八重洲・日本橋方面

34分乗換1回田園都市線・半蔵門線目安（基準月：2026-07）

座れるか

渋谷への採用目安は約8分です。駅の位置から着席は判断せず、利用する準急・各駅停車の便で車内の様子を確認します。待ち時間と立つ場合の乗車時間も含めます。

朝の混雑

田園都市線の朝の上りは首都圏でも混雑が強い区間です。駒沢大学は渋谷の手前にあたるため、混雑した車内にいる時間そのものは短く済みます。

遅れたとき

使えるのが田園都市線1本のため、止まったときの代替は限られます。渋谷方面へは国道246号沿いにバスがあり、三軒茶屋まで歩いて別の手段を探すこともできる距離です。

読み物メモ

駅前の幹線道路から駒沢公園へ歩く

駒沢大学の暮らしを考えるときは、国道246号沿いの駅前と、南側の大学・公園を分けると分かりやすくなります。緑や運動を日常に取り込みやすい一方、公園までの歩き方は住む方向によって変わります。

1964年の会場から日常の運動公園へ

駒沢オリンピック公園は、1964年の東京オリンピックの会場として整備された場所です。競技施設が残り、それらをつなぐようにジョギングやサイクリングのコースがあります。芝生や木々を眺めるだけでなく、運動を目的に通う使い方が根付く公園です。

家の近くに走るコースを持ちたい人には、買い物施設の数とは別の価値があります。ただし、競技場や体育館などの施設利用と園内の散歩は条件が異なります。散歩、日々の運動、競技の観戦を一つの場所で楽しめることが、周辺に暮らす面白さです。

駅から公園の入口までの道

駅から公園へは自由通りを南へ進む経路などがあります。公園は駅前に接しているわけではなく、公園協会は駅から徒歩15分を目安として案内しています。園内のどの施設へ行くかによって、入口から先にも歩く距離が加わります。

駅寄りに住むと通勤や日常の用事をまとめやすく、公園寄りに住むと朝夕の散歩へ出やすくなります。両方の距離を同時に短くするには場所が限られます。公園の外周までの距離だけでなく、よく使う入口とコースへの道を考えると、家の位置の違いが具体的になります。

大学と住宅地が隣り合う南側

駒澤大学の駒沢キャンパスは、公園に隣接する場所にあります。大学へ向かう学生と公園へ出かける人の道が、周辺の住宅地と重なります。「公園の近く」という言葉から、周囲全体がいつも静かな場所だと考えるのは正確ではありません。

さらに南側には深沢キャンパスがあり、大学の施設は一か所だけではありません。駅、大学、公園のどれを日常の中心にするかによって、生活圏の向きが変わります。キャンパスの緑を近所の公園と同じように自由利用できるとは考えず、公開されている公園を軸に休日を組み立てるのが自然です。

国道246号沿いと公園側の違い

駅は国道246号と自由通りの交わる位置にあり、駅の周囲と公園へ近づいた場所では道路の条件が異なります。仕事帰りに駅周辺で用事を済ませてから家へ向かう暮らしと、公園側を日々の散歩の中心にする暮らしを比べられます。

スポーツや散歩の頻度が高い人にとっては、公園へ行きやすい側を選ぶ理由があります。一方、帰宅の短さや道路から距離を取ることを優先する人は、公園のある駅という印象より、部屋の向きと家までの横断箇所を重視したいところです。休日の公園周辺は来園者の移動も加わります。

平日の帰り道

駅周辺で用事を済ませて帰宅します。公園側の住まいでは自由通りなどを南へ歩く時間が加わります。

休日の過ごし方

公園の周回コースで運動したり、競技や催しの予定に合わせて訪れたりできます。

遅い時間に帰る日

公園への散歩道と駅からの帰宅経路を分け、幹線道路の横断箇所を含めて家へ戻ります。

住んだ人の口コミ

駒沢大学に住んだ人の口コミ

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公的データ

公的データで見る駅周辺

国や自治体のデータで駅周辺の特徴を確かめられます。

駅の規模

国土交通省が集めた、1日あたりの乗降客数を見られます。

国土交通省が集めた駒沢大学駅の乗降客数です。駅の規模の目安でホームの混雑度を表す数字ではありません。

2024年度・1日あたりの乗降客数

約7.4万人74,266人（乗り降りの合計）

事業者・路線ごとの内訳。名称は出典の表記のままです。
事業者・路線	1日あたり
東急電鉄　田園都市線	74,266人

乗り降りの合計で1日あたりの人数です。原典資料は事業者ごとに異なるため、事業者どうしを厳密に比べる数字ではありません。また、集計の範囲が年によって変わることがあるため、前年との増減は掲載していません。駅の規模の目安として、混雑の度合いそのものではないものとしてご覧ください。

集計方法と出典

駅名が一致し、駅の代表点から1,500メートル以内にあるレコードのうち、重複コードが「1」のものだけを合算しています。京成金町や地下鉄成増のように、同じ駅として案内されていても統計上は別の駅名になっているものは、掲載している路線に対応する場合だけ含めました。掲載していない路線の隣接駅は含めていません。

「国土数値情報（駅別乗降客数データ）」（国土交通省）をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点：令和6年度（2024年度）／取得日：2026-09-28対象範囲：全国の鉄道駅10,534件（事業者・路線ごとのレコード）加工：掲載駅にあたるレコードのうち、重複コードが「1」のものだけを事業者ごとに取り出し、合計しています。値そのものは変更していません。ライセンス：クリエイティブ・コモンズ表示 4.0 国際（CC BY 4.0）国土数値情報駅別乗降客数データ（S12-25） ↗
「国土数値情報（鉄道データ）」（国土交通省）をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点：令和3年（2021年）12月31日時点／取得日：2026-09-28対象範囲：全国の鉄道駅加工：掲載駅と駅名が一致するレコードの位置を取り出し、その平均を駅の代表点としています。複数路線が乗り入れる駅では、各路線のホームの位置を平均した点になります。ライセンス：クリエイティブ・コモンズ表示 4.0 国際（CC BY 4.0、2020年以降の鉄道データ）国土数値情報鉄道データ（駅） ↗

用途地域

都市計画で定められた用途の割合を、駅800m圏で見られます。

駒沢大学駅から半径800メートルの用途地域を、面積の割合で集計しました。TOKYO WHEREの独自スコアとは別のデータです。どのような建物を建てられる地域が多いのか、街の成り立ちを規制の面から見てください。

低層住居専用

48.1%

建物の高さが制限され、原則として3階建て程度までの住宅地です。大きな店舗や事務所は建てられません。

中高層住居専用

35.7%

マンションが建てられる住宅地です。店舗は日用品中心で規模に制限があります。

近隣商業

6.7%

商店街など、周辺の住民が日常の買い物をするための区分です。住宅も建てられます。

商業

5.6%

駅前の繁華街にあたる区分です。大きな商業施設や娯楽施設が建てられ、建物は高くなりやすくなります。

住居

4.0%

住宅が中心ですが、店舗や事務所、小規模な工場も建てられます。幹線道路沿いに多い区分です。

もっとも広い「低層住居専用」は、円のうち48.1%を占めます。棒の長さは最大の区分に合わせています。割合は数字で比べてください。

用途地域ごとの内訳。名称は出典の表記のままです。
用途地域	半径800m圏に占める割合
第一種低層住居専用地域	47.8%
第一種中高層住居専用地域	31.8%
近隣商業地域	6.7%
商業地域	5.6%
第一種住居地域	4.0%
第二種中高層住居専用地域	3.9%
第二種低層住居専用地域	0.3%

駅の代表点から半径800メートルの円を描き、その中に入る面積の割合を用途地域ごとに出しています。円は道路や地形と関係なく機械的に引いたもので徒歩10分圏とは一致しません。

用途地域は都市計画で定められた建物用途のルールで実際に建っているものを数えたデータではありません。同じ区分でも街並みには幅があります。また元データは縮尺1万分の1から5万分の1の都市計画総括図をもとにしたもので境界には誤差が含まれます。精緻な用途の判定には使えないため、住所ごとの用途地域は自治体の都市計画情報でご確認ください。このデータの利用によって損失・損害が生じても、国土交通省と原典資料を提供した自治体は責任を負いません。

このデータの出典

公表元、調査時点、取得日、加工した内容を確認できます。

「国土数値情報（用途地域データ）」（国土交通省）をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点：令和元年（2019年）度／取得日：2026-09-28対象範囲：東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県の用途地域。自治体別の利用条件に従って集計。藤沢市は有償利用不可のため、無料公開する集計値として掲載しています。加工：駅の代表点から半径800メートルの円と用途地域が重なる面積を求め、円の面積に対する割合にしています。用途地域の区分そのものは変更していません。ライセンス：国土数値情報ダウンロードサイトコンテンツ利用規約（政府標準利用規約準拠版）国土数値情報用途地域データ ↗
「国土数値情報（鉄道データ）」（国土交通省）をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点：令和3年（2021年）12月31日時点／取得日：2026-09-28対象範囲：全国の鉄道駅加工：掲載駅と駅名が一致するレコードの位置を取り出し、その平均を駅の代表点としています。複数路線が乗り入れる駅では、各路線のホームの位置を平均した点になります。ライセンス：クリエイティブ・コモンズ表示 4.0 国際（CC BY 4.0、2020年以降の鉄道データ）国土数値情報鉄道データ（駅） ↗

住んでいる世帯

国勢調査による、駅800m圏の一人暮らしの割合を見られます。

国勢調査による駒沢大学駅周辺の世帯構成です。駅から半径800m以内に代表点がある町丁目の、一般世帯20,953世帯を集計しています。

1人世帯

59.6%

一人暮らしの世帯です。単身向け物件の現在の募集数とは別の数字です。

2人世帯

19.9%

夫婦や同居など、2人で暮らす一般世帯です。世帯の関係性は区別していません。

3人以上の世帯

20.5%

3人以上で暮らす一般世帯です。子育て世帯だけを数えた数字ではありません。

1人世帯は59.6%です。掲載駅の中では、1人世帯の割合がやや高めです。

集計に入った町丁目は10件です。円に入る町丁目はすべて値が公表されています。

2020年10月時点の調査です。世帯の構成を示す数字であって、いま募集中の物件の内訳ではありません。集計は町丁目の単位で行っているため、半径の取り方によって数ポイント動きます。駅どうしの細かい順位づけには使えません。

集計方法と出典

駅の代表点から半径800メートルの円を描き、その中に代表点がある町丁・字等の世帯数を合算しています。町丁目は丸ごと入るか丸ごと外れるかのどちらかで面積で按分してはいません。円は道路や地形と関係なく機械的に引いたもので徒歩10分圏とは一致しません。

「令和2年国勢調査小地域集計」（総務省統計局）を加工して作成調査時点：令和2年（2020年）10月1日現在／取得日：2026-09-16対象範囲：東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県の町丁・字等加工：駅の代表点から半径800メートル以内に代表点がある町丁・字等の一般世帯数を合算し、世帯人員別の割合にしています。秘匿処理で値が公表されていない町丁目は集計から外しています。ライセンス：政府標準利用規約（第2.0版）／クリエイティブ・コモンズ表示 4.0 国際互換令和2年国勢調査小地域集計「世帯人員別一般世帯数」 ↗
「令和2年国勢調査小地域（町丁・字等別）境界データ」（総務省統計局）を加工して作成調査時点：令和2年（2020年）／取得日：2026-09-16対象範囲：東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県の町丁・字等の境界加工：属性に入っている町丁目の代表点だけを使い、駅の代表点からの距離を測っています。同じ町丁目に複数の境界がある場合は重複フラグE1の地点を使い、町丁目ごとに一度だけ集計します。都県境を越える範囲も含めます。境界の形は加工していません。2026年9月28日に全掲載駅の集計を再検証しました。ライセンス：政府標準利用規約（第2.0版）／クリエイティブ・コモンズ表示 4.0 国際互換令和2年国勢調査小地域（町丁・字等別）境界データ ↗
「国土数値情報（鉄道データ）」（国土交通省）をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点：令和3年（2021年）12月31日時点／取得日：2026-09-28対象範囲：全国の鉄道駅加工：掲載駅と駅名が一致するレコードの位置を取り出し、その平均を駅の代表点としています。複数路線が乗り入れる駅では、各路線のホームの位置を平均した点になります。ライセンス：クリエイティブ・コモンズ表示 4.0 国際（CC BY 4.0、2020年以降の鉄道データ）国土数値情報鉄道データ（駅） ↗

住んでいる人の年代

国勢調査による、駅800m圏の年齢層の割合を見られます。

国勢調査による駒沢大学駅周辺の年齢構成です。駅から半径800m以内に代表点がある町丁目、36,074人ぶんを集計しています。

15歳未満

10.4%

子どもの年代です。公園、学校、医療などの環境は、この数字とは別に確認します。

15〜64歳

71.8%

働く人や学生を含む幅広い年代です。通勤者と学生の内訳までは分かりません。

65歳以上

17.8%

65歳以上の年代です。居住年数や街の落ち着きを直接示す数字ではありません。

65歳以上は17.8%です。掲載駅の分布では、中ほどの割合です。

20代は17.0%です。掲載駅の中では、20代の割合が高いほうです。20代は15〜64歳に含まれます。上の3区分に足さないようにしてください。

集計に入った町丁目は10件です。円に入る町丁目はすべて値が公表されています。

2020年10月時点の調査です。割合の分母は、年齢が「不詳」の人を除いた人口です。集計は町丁目の単位で行っているため、半径の取り方によって割合は動きます。駅どうしの細かい順位づけには使えません。

集計方法と出典

駅の代表点から半径800メートルの円を描き、その中に代表点がある町丁・字等の人口を合算しています。町丁目は丸ごと入るか丸ごと外れるかのどちらかで面積で按分してはいません。円は道路や地形と関係なく機械的に引いたもので徒歩10分圏とは一致しません。

「令和2年国勢調査小地域集計」（総務省統計局）を加工して作成調査時点：令和2年（2020年）10月1日現在／取得日：2026-09-16対象範囲：東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県の町丁・字等加工：駅の代表点から半径800メートル以内に代表点がある町丁・字等の人口を合算し、15歳未満・15〜64歳・65歳以上の割合と、20代の割合にしています。分母は年齢が「不詳」の人を除いた人口です。秘匿処理で値が公表されていない町丁目は集計から外しています。ライセンス：政府標準利用規約（第2.0版）／クリエイティブ・コモンズ表示 4.0 国際互換令和2年国勢調査小地域集計「年齢（5歳階級、4区分）別、男女別人口」 ↗
「令和2年国勢調査小地域（町丁・字等別）境界データ」（総務省統計局）を加工して作成調査時点：令和2年（2020年）／取得日：2026-09-16対象範囲：東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県の町丁・字等の境界加工：属性に入っている町丁目の代表点だけを使い、駅の代表点からの距離を測っています。同じ町丁目に複数の境界がある場合は重複フラグE1の地点を使い、町丁目ごとに一度だけ集計します。都県境を越える範囲も含めます。境界の形は加工していません。2026年9月28日に全掲載駅の集計を再検証しました。ライセンス：政府標準利用規約（第2.0版）／クリエイティブ・コモンズ表示 4.0 国際互換令和2年国勢調査小地域（町丁・字等別）境界データ ↗
「国土数値情報（鉄道データ）」（国土交通省）をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点：令和3年（2021年）12月31日時点／取得日：2026-09-28対象範囲：全国の鉄道駅加工：掲載駅と駅名が一致するレコードの位置を取り出し、その平均を駅の代表点としています。複数路線が乗り入れる駅では、各路線のホームの位置を平均した点になります。ライセンス：クリエイティブ・コモンズ表示 4.0 国際（CC BY 4.0、2020年以降の鉄道データ）国土数値情報鉄道データ（駅） ↗

地域危険度

東京都の調査による、駅周辺の町丁目のランクを見られます。

東京都が公表している町丁目別のランクです。TOKYO WHEREの独自スコアとは別の調査です。数字の向きも逆で5に近いほど危険度が高いことを表します。駒沢大学駅周辺の町丁目ごとの差を見てください。

総合危険度

1〜3対象4町丁目の範囲

建物倒壊危険度

1〜2対象4町丁目の範囲

火災危険度

2〜3対象4町丁目の範囲

表は横にスクロールすると、建物倒壊・火災・総合のランクまで見られます。

駅に近い順。ランクはいずれも5段階です。
町丁目	駅から	建物倒壊	火災	総合
世田谷区上馬３丁目	約222m	2	3	3
世田谷区駒沢２丁目	約311m	2	3	2
世田谷区駒沢１丁目	約319m	1	2	1
世田谷区上馬４丁目	約394m	2	2	1

駅から500メートル以内に代表点がある町丁目を対象にしています。町丁目の形は考慮していないため、実際に含まれる範囲はこれより広くなります。

東京都が市街化区域の町丁目単位で相対評価したランクです。数字が大きいほど、都内の他の町丁目と比べて危険度が高い評価であることを示します。建物や住所ごとの安全性を示すものではないため、実際の検討では最新のハザードマップと自治体の資料をあわせて確認してください。

このデータの出典

公表元、調査時点、取得日、加工した内容を確認できます。

「地震に関する地域危険度測定調査（第9回）地域危険度一覧」（東京都都市整備局）をTOKYO WHEREが加工して作成調査時点：第9回・2022年9月公表／取得日：2026-09-28対象範囲：東京都内の市街化区域5,192町丁目加工：町丁目ごとのランクのうち、駅周辺にあたるものを抜き出し、最小値と最大値を範囲として集計しています。ランクの数値そのものは変更していません。ライセンス：クリエイティブ・コモンズ表示 4.0 国際（CC BY 4.0）地震に関する地域危険度測定調査（第9回）地域危険度一覧 ↗
大字・町丁目位置参照情報　国土交通省（編集・加工：TOKYO WHERE）調査時点：令和7年（2025年）版／取得日：2026-09-28対象範囲：東京都の大字・町丁目5,390件の代表点座標加工：町丁目の代表点座標のみを利用し、駅からの距離の算出に使っています。座標値は変更していません。ライセンス：位置参照情報利用約款（出典の明記と、編集・加工責任者の併記を求めています）大字・町丁目レベル位置参照情報（東京都） ↗
「国土数値情報（鉄道データ）」（国土交通省）をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点：令和3年（2021年）12月31日時点／取得日：2026-09-28対象範囲：全国の鉄道駅加工：掲載駅と駅名が一致するレコードの位置を取り出し、その平均を駅の代表点としています。複数路線が乗り入れる駅では、各路線のホームの位置を平均した点になります。ライセンス：クリエイティブ・コモンズ表示 4.0 国際（CC BY 4.0、2020年以降の鉄道データ）国土数値情報鉄道データ（駅） ↗