学芸大学
東京都・目黒区渋谷方面へ通いながら、商店街や個人店も使いたい人に向いています。
9.2万円1R/1K目安
8分主要6勤務地の最短（渋谷）
1路線利用可能
東急東横線
学芸大学の詳細を見る 2駅比較 / 家賃・通勤・暮らし
学芸大学vs駒沢大学
この2駅の違い
1R/1Kの家賃目安はほぼ同じ水準です。通勤時間は掲載経路による参考値です。利用する勤務地の経路と乗換回数を並べて確認できます。
検索条件を確認しています。
数字で比べる
家賃と通勤の基本データ
| 項目 | 学芸大学 | 駒沢大学 |
|---|---|---|
| 1R/1K家賃目安駅徒歩、築年数、専有面積で変わる目安です。 | 9.2万円 | 9.2万円 |
| 1DK/1LDK家賃目安同棲や在宅勤務を考える場合の参考値です。 | 14.6万円 | 14.4万円 |
| 主要勤務地への最短通勤掲載した主要勤務地6つの最小値です。駅によって到着先が異なるため、優劣は判定しません。 | 8分 | 8分 |
| 主要勤務地6つの平均通勤各駅の掲載値の平均です。到着時間帯などの条件が揃わない場合は優劣を判定しません。 | 22.5分 | 24.3分 |
| 乗り換えなしで通える主要勤務地毎日の負担は所要時間だけでなく乗り換え回数でも変わります。 | 2か所有利 | 1か所 |
| 利用可能路線路線が多いほど、遅延時や勤務地が変わったときの選択肢が増えます。 | 1路線 | 1路線 |
家賃は街を比べるための目安です。駅からの距離、築年数、専有面積、建物種別を揃えると、2駅の差を読み取りやすくなります。
主要勤務地別
勤務地ごとの経路と所要時間
到着時間帯・経路の選び方・待ち時間の条件を揃えて確認した場合だけ、時間差を比較します。条件が揃わない分数は掲載経路の参考値です。
| 主要勤務地 | 学芸大学 | 駒沢大学 |
|---|---|---|
| 東京丸の内・八重洲・日本橋方面掲載条件の参考値 | 33分乗換1回 東横線・山手線目安 | 34分乗換1回 田園都市線・半蔵門線目安 |
| 新宿西新宿・新宿三丁目・都庁前方面掲載条件の参考値 | 24分乗換1回 渋谷乗換目安 | 26分乗換1回 渋谷乗換目安 |
| 渋谷渋谷・神泉・表参道方面掲載条件の参考値 | 8分乗換なし 東急東横線目安 | 8分乗換なし 東急田園都市線各駅停車目安 |
| 品川港南・高輪・田町方面掲載条件の参考値 | 23分乗換1回 渋谷・山手線目安 | 27分乗換1回 渋谷・山手線目安 |
| 新橋汐留・虎ノ門・内幸町・日比谷方面掲載条件の参考値 | 28分乗換1回 中目黒・日比谷線目安 | 31分乗換1回 表参道・銀座線方面目安 |
| 池袋東池袋・西池袋・サンシャイン方面掲載条件の参考値 | 19分乗換なし 東横線・副都心線直通目安 | 20分乗換1回 渋谷乗換目安 |
到着時間帯・経路選択・待ち時間などの条件を揃えて確認できた場合だけ、時間差を比較します。その場合も2分以内の差は「同等」として扱います。通勤データの基準月: 学芸大学は2026-07、駒沢大学は2026-07
2駅の概要と使える路線
駒沢大学
東京都・世田谷区駒沢オリンピック公園が徒歩圏です。散歩や運動を日常に取り入れたい人に。
9.2万円1R/1K目安
8分主要6勤務地の最短（渋谷）
1路線利用可能
東急田園都市線
駒沢大学の詳細を見る 暮らしから選ぶ
学芸大学と駒沢大学は単身9.2万円と渋谷8分が共通
同じ渋谷条件なら地下鉄の用途から選ぶ
1R/1Kの採用相場は両駅9.2万円です。1DK/1LDKは駒沢大学が学芸大学より月0.2万円低めです。渋谷は両駅8分・乗換なしの代表目安ですが、大手町は駒沢大学30分・半蔵門線直通の乗換なしに対し学芸大学40分・渋谷乗換1回です。秋葉原は両駅50分でも学芸大学は中目黒の乗換1回、駒沢大学は大手町・東京の乗換2回となります。大手町中心なら駒沢大学、日比谷線も使うなら学芸大学の経路と物件を比べます。
根拠にした記事・駅案内
相場・分数は掲載の採用データに基づく代表目安です。公式路線・駅案内は2026-10-05に接続を確認しました。路線・種別の異なる代表値と乗換の編集概算は同一条件の実測ではありません。使う駅の入口、直通便の選択、最初の待ち時間と徒歩は別の条件です。相場は空室情報ではありません。
着席・混雑・運休時の経路
学芸大学駒沢大学
座れるか
学芸大学
急行・各駅停車が停まります。着席の可否は掲載データでは判断できません。利用する時間帯の便と待ち時間は別に確認します。
駒沢大学
渋谷への採用目安は約8分です。駅の位置から着席は判断せず、利用する準急・各駅停車の便で車内の様子を確認します。待ち時間と立つ場合の乗車時間も含めます。
朝の混雑
学芸大学
急行と各駅停車で利用便が異なります。混雑は列車と時間帯で変わるため、朝に使う便で確認します。
駒沢大学
田園都市線の朝の上りは首都圏でも混雑が強い区間です。駒沢大学は渋谷の手前にあたるため、混雑した車内にいる時間そのものは短く済みます。
遅れたとき
学芸大学
使えるのは東横線が中心です。止まった場合は、目黒線の武蔵小山方面や田園都市線の三軒茶屋方面までバスや徒歩で出る対応になります。
駒沢大学
使えるのが田園都市線1本のため、止まったときの代替は限られます。渋谷方面へは国道246号沿いにバスがあり、三軒茶屋まで歩いて別の手段を探すこともできる距離です。
物件の条件と家賃
学芸大学
1R/1Kの比較基準
駅周辺の採用相場は9.2万円目安です。募集物件の底値や、この予算で借りられる部屋を示すものではありません。駅徒歩・築年数・面積・管理費の扱いを揃えて比べます。
1DK/1LDKの比較基準
駅周辺の採用相場は14.6万円目安です。広さを優先するなら、同じ間取りと面積の募集条件を確認します。駅から離れた物件は買い物の寄り道と徒歩も加えます。
駒沢大学
1R/1Kの比較基準
駅周辺の採用相場は9.2万円目安です。募集物件の底値や、この予算で借りられる部屋を示すものではありません。駅徒歩・築年数・面積・管理費の扱いを揃えて比べます。
1DK/1LDKの比較基準
駅周辺の採用相場は14.4万円目安です。広さを優先するなら、同じ間取りと面積の募集条件を確認します。駅から離れた物件は買い物の寄り道と徒歩も加えます。
項目別スコア
街の性格の違い
評価軸学芸大学駒沢大学
家賃
2/5
2/5
買い物
4/5
3/5
外食
5/5
4/5
静かさ
4/5
3/5
治安感
4/5
4/5
災害面
3/5
4/5
街の楽しさ
5/5
4/5
左が学芸大学、右が駒沢大学です。スコアは掲載駅どうしを比べた5段階の独自評価です。実際の感じ方には個人差があります。
公的データ
公的データで比べる
印象だけでは分かりにくい2駅の差を、国や自治体の公開データでも見てみます。出典と取得日を各項目に添えました。
駅の規模
国土交通省が集めた、1日あたりの乗降客数を並べて見られます。
国土交通省が集めた2024年度の乗降客数で駅の規模を比べます。
学芸大学駒沢大学
1日あたりの乗降客数
学芸大学
約7.3万人
駒沢大学
約7.4万人
数えた事業者の数
学芸大学
1社
駒沢大学
1社
学芸大学の内訳は東急電鉄東横線が72,696人です。駒沢大学は東急電鉄田園都市線が74,266人です。
乗り降りの合計で1日あたりの人数です。原典資料は事業者ごとに異なるため、事業者どうしを厳密に比べる数字ではありません。また、集計の範囲が年によって変わることがあるため、前年との増減は掲載していません。駅の規模の目安として、混雑の度合いそのものではないものとしてご覧ください。
集計方法と出典
駅名が一致し、駅の代表点から1,500メートル以内にあるレコードのうち、重複コードが「1」のものだけを合算しています。京成金町や地下鉄成増のように、同じ駅として案内されていても統計上は別の駅名になっているものは、掲載している路線に対応する場合だけ含めました。掲載していない路線の隣接駅は含めていません。
- 「国土数値情報（駅別乗降客数データ）」（国土交通省）をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点：令和6年度（2024年度）／取得日：2026-09-28対象範囲：全国の鉄道駅10,534件（事業者・路線ごとのレコード）加工：掲載駅にあたるレコードのうち、重複コードが「1」のものだけを事業者ごとに取り出し、合計しています。値そのものは変更していません。ライセンス：クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際（CC BY 4.0）国土数値情報 駅別乗降客数データ（S12-25） ↗
- 「国土数値情報（鉄道データ）」（国土交通省）をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点：令和3年（2021年）12月31日時点／取得日：2026-09-28対象範囲：全国の鉄道駅加工：掲載駅と駅名が一致するレコードの位置を取り出し、その平均を駅の代表点としています。複数路線が乗り入れる駅では、各路線のホームの位置を平均した点になります。ライセンス：クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際（CC BY 4.0、2020年以降の鉄道データ）国土数値情報 鉄道データ（駅） ↗
用途地域
都市計画で定められた用途の割合を、駅800m圏で並べて見られます。
各駅から半径800メートルの用途地域を、面積の割合で並べました。TOKYO WHEREの独自スコアとは別のデータです。良し悪しではなく、建てられる建物と街の成り立ちの違いを見てください。
学芸大学駒沢大学
低層住居専用
学芸大学
48.4%
駒沢大学
48.1%
中高層住居専用
学芸大学
15.3%
駒沢大学
35.7%
住居
学芸大学
11.8%
駒沢大学
4.0%
近隣商業
学芸大学
9.1%
駒沢大学
6.7%
商業
学芸大学
2.6%
駒沢大学
5.6%
準工業
学芸大学
12.8%
駒沢大学
0.0%
区分ごとに何が建てられるかは学芸大学と駒沢大学の街詳細で説明しています。駅の代表点から半径800メートルの円を描き、その中に入る面積の割合を用途地域ごとに出しています。円は道路や地形と関係なく機械的に引いたもので徒歩10分圏とは一致しません。
用途地域は都市計画で定められた建物用途のルールで実際に建っているものを数えたデータではありません。同じ区分でも街並みには幅があります。また元データは縮尺1万分の1から5万分の1の都市計画総括図をもとにしたもので境界には誤差が含まれます。精緻な用途の判定には使えないため、住所ごとの用途地域は自治体の都市計画情報でご確認ください。このデータの利用によって損失・損害が生じても、国土交通省と原典資料を提供した自治体は責任を負いません。
このデータの出典
公表元、調査時点、取得日、加工した内容を確認できます。
- 「国土数値情報（用途地域データ）」（国土交通省）をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点：令和元年（2019年）度／取得日：2026-09-28対象範囲：東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県の用途地域。自治体別の利用条件に従って集計。藤沢市は有償利用不可のため、無料公開する集計値として掲載しています。加工：駅の代表点から半径800メートルの円と用途地域が重なる面積を求め、円の面積に対する割合にしています。用途地域の区分そのものは変更していません。ライセンス：国土数値情報ダウンロードサイトコンテンツ利用規約（政府標準利用規約準拠版）国土数値情報 用途地域データ ↗
- 「国土数値情報（鉄道データ）」（国土交通省）をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点：令和3年（2021年）12月31日時点／取得日：2026-09-28対象範囲：全国の鉄道駅加工：掲載駅と駅名が一致するレコードの位置を取り出し、その平均を駅の代表点としています。複数路線が乗り入れる駅では、各路線のホームの位置を平均した点になります。ライセンス：クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際（CC BY 4.0、2020年以降の鉄道データ）国土数値情報 鉄道データ（駅） ↗
住んでいる世帯
国勢調査による、駅800m圏の一人暮らしの割合を並べて見られます。
国勢調査による世帯構成の比較です。各駅から半径800m以内に代表点がある町丁目を集計しています。
学芸大学駒沢大学
1人世帯
学芸大学
57.0%
駒沢大学
59.6%
2人世帯
学芸大学
22.1%
駒沢大学
19.9%
3人以上の世帯
学芸大学
20.8%
駒沢大学
20.5%
学芸大学の1人世帯は57.0%、駒沢大学は59.6%です。集計の半径を変えると順番が入れ替わりうる程度の差です。この差だけで街の特徴を判断しないでください。
2020年10月時点の調査です。世帯の構成を示す数字であって、いま募集中の物件の内訳ではありません。集計は町丁目の単位で行っているため、半径の取り方によって数ポイント動きます。駅どうしの細かい順位づけには使えません。
集計方法と出典
駅の代表点から半径800メートルの円を描き、その中に代表点がある町丁・字等の世帯数を合算しています。町丁目は丸ごと入るか丸ごと外れるかのどちらかで面積で按分してはいません。円は道路や地形と関係なく機械的に引いたもので徒歩10分圏とは一致しません。
- 「令和2年国勢調査 小地域集計」（総務省統計局）を加工して作成調査時点：令和2年（2020年）10月1日現在／取得日：2026-09-16対象範囲：東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県の町丁・字等加工：駅の代表点から半径800メートル以内に代表点がある町丁・字等の一般世帯数を合算し、世帯人員別の割合にしています。秘匿処理で値が公表されていない町丁目は集計から外しています。ライセンス：政府標準利用規約（第2.0版）／クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際 互換令和2年国勢調査 小地域集計「世帯人員別一般世帯数」 ↗
- 「令和2年国勢調査 小地域（町丁・字等別）境界データ」（総務省統計局）を加工して作成調査時点：令和2年（2020年）／取得日：2026-09-16対象範囲：東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県の町丁・字等の境界加工：属性に入っている町丁目の代表点だけを使い、駅の代表点からの距離を測っています。同じ町丁目に複数の境界がある場合は重複フラグE1の地点を使い、町丁目ごとに一度だけ集計します。都県境を越える範囲も含めます。境界の形は加工していません。2026年9月28日に全掲載駅の集計を再検証しました。ライセンス：政府標準利用規約（第2.0版）／クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際 互換令和2年国勢調査 小地域（町丁・字等別）境界データ ↗
- 「国土数値情報（鉄道データ）」（国土交通省）をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点：令和3年（2021年）12月31日時点／取得日：2026-09-28対象範囲：全国の鉄道駅加工：掲載駅と駅名が一致するレコードの位置を取り出し、その平均を駅の代表点としています。複数路線が乗り入れる駅では、各路線のホームの位置を平均した点になります。ライセンス：クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際（CC BY 4.0、2020年以降の鉄道データ）国土数値情報 鉄道データ（駅） ↗
住んでいる人の年代
国勢調査による、駅800m圏の年齢層の割合を並べて見られます。
国勢調査による年齢構成の比較です。各駅から半径800m以内に代表点がある町丁目を集計しています。
学芸大学駒沢大学
15歳未満
学芸大学
9.8%
駒沢大学
10.4%
15〜64歳
学芸大学
69.8%
駒沢大学
71.8%
65歳以上
学芸大学
20.5%
駒沢大学
17.8%
20代（15〜64歳の内数）
学芸大学
13.2%
駒沢大学
17.0%
学芸大学の65歳以上は20.5%、駒沢大学は17.8%です。年代の構成には差がありますが、生活時間や街の雰囲気まで決める数字ではありません。
2020年10月時点の調査です。割合の分母は、年齢が「不詳」の人を除いた人口です。集計は町丁目の単位で行っているため、半径の取り方によって割合は動きます。駅どうしの細かい順位づけには使えません。
集計方法と出典
駅の代表点から半径800メートルの円を描き、その中に代表点がある町丁・字等の人口を合算しています。町丁目は丸ごと入るか丸ごと外れるかのどちらかで面積で按分してはいません。円は道路や地形と関係なく機械的に引いたもので徒歩10分圏とは一致しません。
- 「令和2年国勢調査 小地域集計」（総務省統計局）を加工して作成調査時点：令和2年（2020年）10月1日現在／取得日：2026-09-16対象範囲：東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県の町丁・字等加工：駅の代表点から半径800メートル以内に代表点がある町丁・字等の人口を合算し、15歳未満・15〜64歳・65歳以上の割合と、20代の割合にしています。分母は年齢が「不詳」の人を除いた人口です。秘匿処理で値が公表されていない町丁目は集計から外しています。ライセンス：政府標準利用規約（第2.0版）／クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際 互換令和2年国勢調査 小地域集計「年齢（5歳階級、4区分）別、男女別人口」 ↗
- 「令和2年国勢調査 小地域（町丁・字等別）境界データ」（総務省統計局）を加工して作成調査時点：令和2年（2020年）／取得日：2026-09-16対象範囲：東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県の町丁・字等の境界加工：属性に入っている町丁目の代表点だけを使い、駅の代表点からの距離を測っています。同じ町丁目に複数の境界がある場合は重複フラグE1の地点を使い、町丁目ごとに一度だけ集計します。都県境を越える範囲も含めます。境界の形は加工していません。2026年9月28日に全掲載駅の集計を再検証しました。ライセンス：政府標準利用規約（第2.0版）／クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際 互換令和2年国勢調査 小地域（町丁・字等別）境界データ ↗
- 「国土数値情報（鉄道データ）」（国土交通省）をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点：令和3年（2021年）12月31日時点／取得日：2026-09-28対象範囲：全国の鉄道駅加工：掲載駅と駅名が一致するレコードの位置を取り出し、その平均を駅の代表点としています。複数路線が乗り入れる駅では、各路線のホームの位置を平均した点になります。ライセンス：クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際（CC BY 4.0、2020年以降の鉄道データ）国土数値情報 鉄道データ（駅） ↗
地域危険度
東京都の調査による、駅周辺の町丁目のランクを並べて見られます。
東京都が公表している町丁目別のランクを並べました。TOKYO WHEREの独自スコアとは別の調査です。数字の向きも逆で5に近いほど危険度が高いことを表します。駅全体を一つの数字で評価せず、周辺の町丁目ごとの差を見てください。
学芸大学駒沢大学
総合危険度
学芸大学
1〜2
駒沢大学
1〜3
建物倒壊危険度
学芸大学
2
駒沢大学
1〜2
火災危険度
学芸大学
1〜2
駒沢大学
2〜3
対象は学芸大学が6町丁目、駒沢大学が4町丁目です。駅から500メートル以内に代表点がある町丁目を対象にしています。町丁目の形は考慮していないため、実際に含まれる範囲はこれより広くなります。町丁目ごとの内訳は学芸大学と駒沢大学の街詳細で見られます。
東京都が市街化区域の町丁目単位で相対評価したランクです。数字が大きいほど、都内の他の町丁目と比べて危険度が高い評価であることを示します。建物や住所ごとの安全性を示すものではないため、実際の検討では最新のハザードマップと自治体の資料をあわせて確認してください。
このデータの出典
公表元、調査時点、取得日、加工した内容を確認できます。
- 「地震に関する地域危険度測定調査（第9回）地域危険度一覧」（東京都都市整備局）をTOKYO WHEREが加工して作成調査時点：第9回・2022年9月公表／取得日：2026-09-28対象範囲：東京都内の市街化区域5,192町丁目加工：町丁目ごとのランクのうち、駅周辺にあたるものを抜き出し、最小値と最大値を範囲として集計しています。ランクの数値そのものは変更していません。ライセンス：クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際（CC BY 4.0）地震に関する地域危険度測定調査（第9回）地域危険度一覧 ↗
- 大字・町丁目位置参照情報 国土交通省（編集・加工：TOKYO WHERE）調査時点：令和7年（2025年）版／取得日：2026-09-28対象範囲：東京都の大字・町丁目5,390件の代表点座標加工：町丁目の代表点座標のみを利用し、駅からの距離の算出に使っています。座標値は変更していません。ライセンス：位置参照情報 利用約款（出典の明記と、編集・加工責任者の併記を求めています）大字・町丁目レベル位置参照情報（東京都） ↗
- 「国土数値情報（鉄道データ）」（国土交通省）をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点：令和3年（2021年）12月31日時点／取得日：2026-09-28対象範囲：全国の鉄道駅加工：掲載駅と駅名が一致するレコードの位置を取り出し、その平均を駅の代表点としています。複数路線が乗り入れる駅では、各路線のホームの位置を平均した点になります。ライセンス：クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際（CC BY 4.0、2020年以降の鉄道データ）国土数値情報 鉄道データ（駅） ↗
街を詳しく知る
暮らしと内見の確認点
学芸大学の暮らし
向いている人: 渋谷勤務の人、街の雰囲気重視の人
向いていない人: 店を一軒ずつ回るより、大型商業施設に買い物をまとめたい人、飲食店や高架の近さより、駅から住宅までの静けさを優先したい人
駒沢大学の暮らし
向いている人: 渋谷勤務で通勤時間を短くしたい人、運動や散歩の場所が欲しい人
向いていない人: 駅を出てすぐ大きな公園へ入りたい人や、幹線道路の横断を避けることを最優先する人。
注意点
どちらにも確認したいこと
学芸大学
- 家賃が高い
- 東横線混雑に注意
駒沢大学
- 急行が通過する
- 渋谷に近いぶん家賃は高め
ほかの比較
この2駅を含む比較
大井町 vs 学芸大学品川区 / 目黒区大井町（都心近接で便利）と学芸大学（洗練されつつ生活感もある）を、家賃と通勤の同じ基準で比べます。武蔵小山 vs 学芸大学品川区 / 目黒区武蔵小山（暮らしやすい人気街）と学芸大学（洗練されつつ生活感もある）を、家賃と通勤の同じ基準で比べます。中目黒 vs 学芸大学目黒区 / 目黒区中目黒（洗練された都心近接）と学芸大学（洗練されつつ生活感もある）を、家賃と通勤の同じ基準で比べます。祐天寺 vs 学芸大学目黒区 / 目黒区祐天寺（落ち着いた住宅街）と学芸大学（洗練されつつ生活感もある）を、家賃と通勤の同じ基準で比べます。学芸大学 vs 都立大学目黒区 / 目黒区学芸大学（洗練されつつ生活感もある）と都立大学（静かな住宅街）を、家賃と通勤の同じ基準で比べます。学芸大学 vs 自由が丘目黒区 / 目黒区学芸大学（洗練されつつ生活感もある）と自由が丘（買い物と住宅街の両立）を、家賃と通勤の同じ基準で比べます。
記事更新日：
候補を決めたら
物件と駅周辺を確かめる
Googleの検索・地図を別タブで開きます。広告・提携リンクではありません。ここで選んだ家賃・間取り・通勤条件は引き継がれません。募集状況や実際の家賃はリンク先で確認してください。
学芸大学の写真の出典・利用条件
写真：東京特許許可局 ／ 学芸大学駅・西口と駅前の通り（Wikimedia Commons） ／ CC BY-SA 4.0。
原写真：Tokyu Gakugei Daigaku sta 001.jpg
サイズ変更・WebP変換・表示時のトリミングを適用しています。加工後の写真も上記の利用条件で提供します。
駒沢大学の写真の出典・利用条件
写真：Mochizuki1018 ／ 駒沢大学駅・東口（Wikimedia Commons） ／ CC BY 4.0。
原写真：Komazawa-daigaku Station.jpg
サイズ変更・WebP変換・表示時のトリミングを適用しています。加工後の写真も上記の利用条件で提供します。