座れるか
公式平日時刻表で蘇我始発の東京行き普通を確認しています。着席を狙うなら並ぶ時間を加え、内房線・外房線から来る直通便と区別します。
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蘇我
サッカー観戦や運動を身近にしながら暮らしたい人に向く街です。大型イベントの日の人通りを受け入れられるかと、普段の買い物の経路を合わせて選べます。
利用できる主な路線
- JR京葉線
- JR内房線
- JR外房線
5.7万円1R/1K目安1DK/1LDK: 6.7万円
55分主要勤務地への最短目安
3路線利用可能路線
複数のJR路線と東西の生活圏を持つ街街タイプ
間取り別の家賃・出典・探し方
5.7万円1R/1K目安（5.60〜5.70万円）
6.7万円1DK/1LDK目安（5.85〜7.50万円）
- 掲載駅の中では、かなり低い家賃帯です。
- 募集賃料は、駅からの距離、築年数、広さ、建物種別で変わります。ここで候補を絞り、契約前に実際の募集条件を確認してください。
- 今井・南町方面などの駅徒歩と、西側の大型施設へ出る距離を分けて比較します。部屋の広さだけでなく毎日の買い物帰りを歩いてください。
- 東側へ広く探す場合は住所ごとの高低差も見ます。線路や大通りに近い部屋では窓側の音と夜の帰路を確認します。
相場データの根拠
1R/1Kの間取り別相場2値の平均を小数第1位に丸めた値。レンジは2値の最小〜最大。 1DK/1LDKの間取り別相場2値の平均を小数第1位に丸めた値。レンジは2値の最小〜最大。
- ワンルーム
- 5.60万円
- 1K
- 5.70万円
- 1DK
- 5.85万円
- 1LDK
- 7.50万円
アットホーム 蘇我駅の家賃相場の駅別家賃相場。物件種別・駅徒歩・築年数を追加指定しない状態。
取得日：2026-09-19／直近3ヶ月の掲載物件情報をもとに算出
出典：アットホームの駅別家賃相場 ↗予算に合わせた探し方
駅徒歩と移動手段を揃える
今井・南町方面などの駅徒歩と、西側の大型施設へ出る距離を分けて比較します。部屋の広さだけでなく毎日の買い物帰りを歩いてください。
買い物からの帰り道を確かめる
東側へ広く探す場合は住所ごとの高低差も見ます。線路や大通りに近い部屋では窓側の音と夜の帰路を確認します。
間取り別の家賃目安と合わせて、駅からの距離・築年数・広さを比較してください。募集条件は時期によって変わります。
検索条件を確認しています。
蘇我の良い点と注意点
向いている人
- 千葉・房総方面にも移動する人
- 通勤時間を受け入れて生活圏から選ぶ人
良い点
- 京葉線で東京方面へ直通できます
- 内房線・外房線で千葉や房総方面へ出られます
- 西側の商業施設やスポーツ施設も生活圏にできます
注意点
- 都心への通勤は長めになります
- 始発便でも着席は保証されず、並ぶ時間が必要です
- 東側の住宅地と西側の大型施設では帰り道が異なります
向いていない人
- 大型の試合やイベントによる人通りの変化を避けたい人
主要勤務地への通勤
通勤時間と利用できる路線
通勤先を選ぶと、その駅へ通える街を探せます。時間は代表経路の目安です。
東京丸の内・八重洲・日本橋方面
55分乗換なし京葉線・平日朝の普通700Y（公式2026年10月掲載版）で東京まで52分を5分単位切り上げ。京葉線ホーム到着までで他ホーム・職場への徒歩は別（基準月：2026-10）新橋汐留・虎ノ門・内幸町・日比谷方面
60分乗換なし内房線・総武快速線・横須賀線直通（公式2026年10月掲載版）。3606F→606F→607Sの蘇我7:09発・新橋8:08発の差59分を5分単位切り上げ。直通便を選ぶ代表例で駅までの移動・乗車待ちは別（基準月：2026-10）品川港南・高輪・田町方面
70分乗換なし内房線・総武快速線・横須賀線直通（公式2026年10月掲載版）。3606F→606F→607Sの蘇我7:09発・品川8:15発の差66分を5分単位切り上げ。直通便を選ぶ代表例で駅までの移動・乗車待ちは別（基準月：2026-10）渋谷渋谷・神泉・表参道方面
85分乗換1回京葉線・平日朝の普通700Y（公式2026年10月掲載版）の発車時刻差で新木場まで43分→乗換・待ち10分＋りんかい線・埼京線直通30分で渋谷（乗換以降は編集目安、大崎止まりを除く）（基準月：2026-10）新宿西新宿・新宿三丁目・都庁前方面
90分乗換1回京葉線・平日朝の普通700Y（公式2026年10月掲載版）の発車時刻差で新木場まで43分→乗換・待ち10分＋りんかい線・埼京線直通36分で新宿（乗換以降は編集目安、大崎止まりを除く）（基準月：2026-10）池袋東池袋・西池袋・サンシャイン方面
95分乗換1回京葉線・平日朝の普通700Y（公式2026年10月掲載版）の発車時刻差で新木場まで43分→乗換・待ち10分＋りんかい線・埼京線直通42分で池袋（乗換以降は編集目安、大崎止まりを除く）（基準月：2026-10）朝の混雑
東京まで長く乗るため、着席できなかった日も含めて通勤を考えます。快速と普通は時刻ごとに比較してください。
遅れたとき
千葉経由の総武線方面も検討できます。京葉線が使えない日の経路は、千葉での乗換と運行状況を確認します。
読み物メモ
鉄の街から広がった蘇我のスポーツ拠点
蘇我の海側には製鉄業を背景にした大きな敷地があります。その一部を使ってスポーツや商業の場所が整備され、働く街に観戦やイベントへ訪れる街の顔が加わりました。
臨海部の広い土地を使ったまちづくり
蘇我臨海部は昭和20年代から製鉄所が立地し、「鉄のまち」として発展してきました。現在の蘇我スポーツ公園や周辺の商業地は、そうした産業用地の土地利用が変わる中で整備されてきたものです。
大きな施設の間には広い道路やまとまった敷地があります。店や公園が地図上で近くても、小さな商店街のように次々と入口を回る歩き方とは異なります。車を使う用事と徒歩の外出を分けて生活圏を考えたい街です。
フクダ電子アリーナを近所の楽しみにする
フクダ電子アリーナはジェフユナイテッド市原・千葉のホームスタジアムです。蘇我駅から歩いて向かえる場所にあります。観戦を日常の予定に入れたい人にとって、帰りの長い移動を減らせる立地です。
試合当日は周辺道路の混雑が案内されています。駅と会場を結ぶ道は、いつもと同じ人通りとは限りません。観戦に出やすい住まいを選ぶ場合も、試合のない日の買い物や帰宅経路が自分に合うかを一緒に考えます。
観戦以外にも広がる運動施設
スポーツ公園には球技場のほか、テニスや野球などの施設があります。競技をする日と観戦する日で使う場所が違い、大型の催しが開かれることもあります。公園という名前でも施設ごとに利用条件があるため、散歩の延長で使える範囲と予約して使う場所を分けます。
住んだ人の口コミ
蘇我に住んだ人の口コミ
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PLATEAU / 建物の高さと配置
3Dで見る建物の高さと街並み
駅から
SOGA / 800 M
北東南西
駅の代表点PLATEAU / TOKYO WHERE
ドラッグで回転。建物をタップして高さを確認できます。
3Dの見方と注意点
屋根の輪郭を高さ属性で立ち上げた簡略図です。地形・屋根の凹凸・樹木は再現していません。高さ不明は平面で表示します。
2024年度公開版を使用。モデルの作成日や属性調査年はそれ以前を含みます。データの時点・出典を確認
2024年度公開モデルで作成日は2025年3月です。属性調査年は2021年または不明で現在の建て替えをすべて反映していません。線路や大きな敷地を横断できる場所は図だけでは分かりません。 高さだけで日当たりや静かさは判断できません。取得・集計日：2026-09-19。
公的データ
公的データで見る駅周辺
国や自治体のデータで駅周辺の特徴を確かめられます。
駅の規模
国土交通省が集めた、1日あたりの乗降客数を見られます。
国土交通省が集めた蘇我駅の乗降客数です。駅の規模の目安でホームの混雑度を表す数字ではありません。
2024年度・1日あたりの乗降客数
約6.5万人65,410人（乗り降りの合計）出典の路線名は「内房線」ですが、JR蘇我駅の重複を除いた値を採用しています。内房線だけの利用者数ではありません。
| 事業者・路線 | 1日あたり |
|---|---|
| 東日本旅客鉄道 内房線 | 65,410人 |
乗り降りの合計で1日あたりの人数です。原典資料は事業者ごとに異なるため、事業者どうしを厳密に比べる数字ではありません。また、集計の範囲が年によって変わることがあるため、前年との増減は掲載していません。駅の規模の目安として、混雑の度合いそのものではないものとしてご覧ください。
集計方法と出典
駅名が一致し、駅の代表点から1,500メートル以内にあるレコードのうち、重複コードが「1」のものだけを合算しています。京成金町や地下鉄成増のように、同じ駅として案内されていても統計上は別の駅名になっているものは、掲載している路線に対応する場合だけ含めました。掲載していない路線の隣接駅は含めていません。
- 「国土数値情報（駅別乗降客数データ）」（国土交通省）をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点：令和6年度（2024年度）／取得日：2026-09-28対象範囲：全国の鉄道駅10,534件（事業者・路線ごとのレコード）加工：掲載駅にあたるレコードのうち、重複コードが「1」のものだけを事業者ごとに取り出し、合計しています。値そのものは変更していません。ライセンス：クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際（CC BY 4.0）国土数値情報 駅別乗降客数データ（S12-25） ↗
- 「国土数値情報（鉄道データ）」（国土交通省）をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点：令和3年（2021年）12月31日時点／取得日：2026-09-28対象範囲：全国の鉄道駅加工：掲載駅と駅名が一致するレコードの位置を取り出し、その平均を駅の代表点としています。複数路線が乗り入れる駅では、各路線のホームの位置を平均した点になります。ライセンス：クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際（CC BY 4.0、2020年以降の鉄道データ）国土数値情報 鉄道データ（駅） ↗
用途地域
都市計画で定められた用途の割合を、駅800m圏で見られます。
蘇我駅から半径800メートルの用途地域を、面積の割合で集計しました。TOKYO WHEREの独自スコアとは別のデータです。どのような建物を建てられる地域が多いのか、街の成り立ちを規制の面から見てください。
住居
43.3%住宅が中心ですが、店舗や事務所、小規模な工場も建てられます。幹線道路沿いに多い区分です。
中高層住居専用
20.7%マンションが建てられる住宅地です。店舗は日用品中心で規模に制限があります。
工業
17.7%工場が優先される区分です。工業地域には住宅も建てられますが、工業専用地域には建てられません。
商業
12.5%駅前の繁華街にあたる区分です。大きな商業施設や娯楽施設が建てられ、建物は高くなりやすくなります。
近隣商業
5.8%商店街など、周辺の住民が日常の買い物をするための区分です。住宅も建てられます。
もっとも広い「住居」は、円のうち43.3%を占めます。棒の長さは最大の区分に合わせています。割合は数字で比べてください。
| 用途地域 | 半径800m圏に占める割合 |
|---|---|
| 第二種住居地域 | 22.2% |
| 第一種中高層住居専用地域 | 20.7% |
| 第一種住居地域 | 19.8% |
| 工業専用地域 | 17.7% |
| 商業地域 | 12.5% |
| 近隣商業地域 | 5.8% |
| 準住居地域 | 1.3% |
駅の代表点から半径800メートルの円を描き、その中に入る面積の割合を用途地域ごとに出しています。円は道路や地形と関係なく機械的に引いたもので徒歩10分圏とは一致しません。
用途地域は都市計画で定められた建物用途のルールで実際に建っているものを数えたデータではありません。同じ区分でも街並みには幅があります。また元データは縮尺1万分の1から5万分の1の都市計画総括図をもとにしたもので境界には誤差が含まれます。精緻な用途の判定には使えないため、住所ごとの用途地域は自治体の都市計画情報でご確認ください。このデータの利用によって損失・損害が生じても、国土交通省と原典資料を提供した自治体は責任を負いません。
このデータの出典
公表元、調査時点、取得日、加工した内容を確認できます。
- 「国土数値情報（用途地域データ）」（国土交通省）をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点：令和元年（2019年）度／取得日：2026-09-28対象範囲：東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県の用途地域。自治体別の利用条件に従って集計。藤沢市は有償利用不可のため、無料公開する集計値として掲載しています。加工：駅の代表点から半径800メートルの円と用途地域が重なる面積を求め、円の面積に対する割合にしています。用途地域の区分そのものは変更していません。ライセンス：国土数値情報ダウンロードサイトコンテンツ利用規約（政府標準利用規約準拠版）国土数値情報 用途地域データ ↗
- 「国土数値情報（鉄道データ）」（国土交通省）をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点：令和3年（2021年）12月31日時点／取得日：2026-09-28対象範囲：全国の鉄道駅加工：掲載駅と駅名が一致するレコードの位置を取り出し、その平均を駅の代表点としています。複数路線が乗り入れる駅では、各路線のホームの位置を平均した点になります。ライセンス：クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際（CC BY 4.0、2020年以降の鉄道データ）国土数値情報 鉄道データ（駅） ↗
住んでいる世帯
国勢調査による、駅800m圏の一人暮らしの割合を見られます。
国勢調査による蘇我駅周辺の世帯構成です。駅から半径800m以内に代表点がある町丁目の、一般世帯8,811世帯を集計しています。
1人世帯
60.3%一人暮らしの世帯です。単身向け物件の現在の募集数とは別の数字です。
2人世帯
18.4%夫婦や同居など、2人で暮らす一般世帯です。世帯の関係性は区別していません。
3人以上の世帯
21.2%3人以上で暮らす一般世帯です。子育て世帯だけを数えた数字ではありません。
1人世帯は60.3%です。掲載駅の中では、1人世帯の割合がやや高めです。
集計に入った町丁目は11件です。円に入る町丁目はすべて値が公表されています。
2020年10月時点の調査です。世帯の構成を示す数字であって、いま募集中の物件の内訳ではありません。集計は町丁目の単位で行っているため、半径の取り方によって数ポイント動きます。駅どうしの細かい順位づけには使えません。
集計方法と出典
駅の代表点から半径800メートルの円を描き、その中に代表点がある町丁・字等の世帯数を合算しています。町丁目は丸ごと入るか丸ごと外れるかのどちらかで面積で按分してはいません。円は道路や地形と関係なく機械的に引いたもので徒歩10分圏とは一致しません。
- 「令和2年国勢調査 小地域集計」（総務省統計局）を加工して作成調査時点：令和2年（2020年）10月1日現在／取得日：2026-09-16対象範囲：東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県の町丁・字等加工：駅の代表点から半径800メートル以内に代表点がある町丁・字等の一般世帯数を合算し、世帯人員別の割合にしています。秘匿処理で値が公表されていない町丁目は集計から外しています。ライセンス：政府標準利用規約（第2.0版）／クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際 互換令和2年国勢調査 小地域集計「世帯人員別一般世帯数」 ↗
- 「令和2年国勢調査 小地域（町丁・字等別）境界データ」（総務省統計局）を加工して作成調査時点：令和2年（2020年）／取得日：2026-09-16対象範囲：東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県の町丁・字等の境界加工：属性に入っている町丁目の代表点だけを使い、駅の代表点からの距離を測っています。同じ町丁目に複数の境界がある場合は重複フラグE1の地点を使い、町丁目ごとに一度だけ集計します。都県境を越える範囲も含めます。境界の形は加工していません。2026年9月28日に全掲載駅の集計を再検証しました。ライセンス：政府標準利用規約（第2.0版）／クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際 互換令和2年国勢調査 小地域（町丁・字等別）境界データ ↗
- 「国土数値情報（鉄道データ）」（国土交通省）をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点：令和3年（2021年）12月31日時点／取得日：2026-09-28対象範囲：全国の鉄道駅加工：掲載駅と駅名が一致するレコードの位置を取り出し、その平均を駅の代表点としています。複数路線が乗り入れる駅では、各路線のホームの位置を平均した点になります。ライセンス：クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際（CC BY 4.0、2020年以降の鉄道データ）国土数値情報 鉄道データ（駅） ↗
住んでいる人の年代
国勢調査による、駅800m圏の年齢層の割合を見られます。
国勢調査による蘇我駅周辺の年齢構成です。駅から半径800m以内に代表点がある町丁目、13,709人ぶんを集計しています。
15歳未満
11.1%子どもの年代です。公園、学校、医療などの環境は、この数字とは別に確認します。
15〜64歳
71.0%働く人や学生を含む幅広い年代です。通勤者と学生の内訳までは分かりません。
65歳以上
17.9%65歳以上の年代です。居住年数や街の落ち着きを直接示す数字ではありません。
65歳以上は17.9%です。掲載駅の分布では、中ほどの割合です。
20代は16.7%です。掲載駅の分布では、中ほどの割合です。20代は15〜64歳に含まれます。上の3区分に足さないようにしてください。
集計に入った町丁目は11件です。円に入る町丁目はすべて値が公表されています。
2020年10月時点の調査です。割合の分母は、年齢が「不詳」の人を除いた人口です。集計は町丁目の単位で行っているため、半径の取り方によって割合は動きます。駅どうしの細かい順位づけには使えません。
集計方法と出典
駅の代表点から半径800メートルの円を描き、その中に代表点がある町丁・字等の人口を合算しています。町丁目は丸ごと入るか丸ごと外れるかのどちらかで面積で按分してはいません。円は道路や地形と関係なく機械的に引いたもので徒歩10分圏とは一致しません。
- 「令和2年国勢調査 小地域集計」（総務省統計局）を加工して作成調査時点：令和2年（2020年）10月1日現在／取得日：2026-09-16対象範囲：東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県の町丁・字等加工：駅の代表点から半径800メートル以内に代表点がある町丁・字等の人口を合算し、15歳未満・15〜64歳・65歳以上の割合と、20代の割合にしています。分母は年齢が「不詳」の人を除いた人口です。秘匿処理で値が公表されていない町丁目は集計から外しています。ライセンス：政府標準利用規約（第2.0版）／クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際 互換令和2年国勢調査 小地域集計「年齢（5歳階級、4区分）別、男女別人口」 ↗
- 「令和2年国勢調査 小地域（町丁・字等別）境界データ」（総務省統計局）を加工して作成調査時点：令和2年（2020年）／取得日：2026-09-16対象範囲：東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県の町丁・字等の境界加工：属性に入っている町丁目の代表点だけを使い、駅の代表点からの距離を測っています。同じ町丁目に複数の境界がある場合は重複フラグE1の地点を使い、町丁目ごとに一度だけ集計します。都県境を越える範囲も含めます。境界の形は加工していません。2026年9月28日に全掲載駅の集計を再検証しました。ライセンス：政府標準利用規約（第2.0版）／クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際 互換令和2年国勢調査 小地域（町丁・字等別）境界データ ↗
- 「国土数値情報（鉄道データ）」（国土交通省）をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点：令和3年（2021年）12月31日時点／取得日：2026-09-28対象範囲：全国の鉄道駅加工：掲載駅と駅名が一致するレコードの位置を取り出し、その平均を駅の代表点としています。複数路線が乗り入れる駅では、各路線のホームの位置を平均した点になります。ライセンス：クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際（CC BY 4.0、2020年以降の鉄道データ）国土数値情報 鉄道データ（駅） ↗
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出典・更新情報
データ更新
編集・集計：TOKYO-WHERE運営
家賃・通勤は比較用の目安です。データの見方
家賃確認日：2026-09-19
記事更新日：
公的データの調査時点・取得日
用途地域：令和元年（2019年）度／取得 2026-09-28
駅の乗降客数：令和6年度（2024年度）／取得 2026-09-28
世帯人員構成：令和2年（2020年）10月1日現在／取得 2026-09-16
年齢層：令和2年（2020年）10月1日現在／取得 2026-09-16
TOKYO WHEREの独自スコア
口コミの星・公的統計とは別に、編集上の基準で付けた評価です。
項目別スコア
家賃
5/5
買い物
4/5
外食
4/5
静かさ
3/5
治安感
3/5
災害面
2/5
街の楽しさ
4/5
独自の5段階評価。数字が大きいほど、その項目が強い傾向です。
写真の出典・利用条件
写真：Xser21 ／ 蘇我駅西口（Wikimedia Commons） ／ CC BY-SA 4.0。
原写真：Soga Station west 2024.jpg
サイズ変更・WebP変換・トリミングと、表示時の暗いオーバーレイを適用しています。加工後の写真も上記の利用条件で提供します。