千葉
千葉県・千葉市中央区百貨店や駅ビルが集まる県内の拠点です。東京方面へは総武快速線が使えます。
6.9万円1R/1K目安
43分主要6勤務地の最短（東京）
4路線利用可能
JR総武快速線JR中央・総武線京成千葉線千葉都市モノレール
千葉の詳細を見る 2駅比較 / 家賃・通勤・暮らし
千葉vs蘇我
この2駅の違い
千葉は総武線などの路線と駅前の商業集積、蘇我は京葉線と内房線・外房線の接続を使う人の候補です。どちらも東京方面へ出られますが、代表経路と到着ホームが異なります。
決め手職場への経路と、休日に房総方面へ出かける頻度を比べます。蘇我で始発を待つなら、その時間を含めた一日の通勤を確認してください。
検索条件を確認しています。
数字で比べる
家賃と通勤の基本データ
| 項目 | 千葉 | 蘇我 |
|---|---|---|
| 1R/1K家賃目安駅徒歩、築年数、専有面積で変わる目安です。 | 6.9万円 | 5.7万円有利 |
| 1DK/1LDK家賃目安同棲や在宅勤務を考える場合の参考値です。 | 8.6万円 | 6.7万円有利 |
| 主要勤務地への最短通勤掲載した主要勤務地6つの最小値です。駅によって到着先が異なるため、優劣は判定しません。 | 43分 | 55分 |
| 主要勤務地6つの平均通勤各駅の掲載値の平均です。到着時間帯などの条件が揃わない場合は優劣を判定しません。 | 60.7分 | 75.8分 |
| 乗り換えなしで通える主要勤務地毎日の負担は所要時間だけでなく乗り換え回数でも変わります。 | 4か所有利 | 3か所 |
| 利用可能路線路線が多いほど、遅延時や勤務地が変わったときの選択肢が増えます。 | 4路線有利 | 3路線 |
家賃は街を比べるための目安です。駅からの距離、築年数、専有面積、建物種別を揃えると、2駅の差を読み取りやすくなります。
主要勤務地別
勤務地ごとの経路と所要時間
到着時間帯・経路の選び方・待ち時間の条件を揃えて確認した場合だけ、時間差を比較します。条件が揃わない分数は掲載経路の参考値です。
| 主要勤務地 | 千葉 | 蘇我 |
|---|---|---|
| 東京丸の内・八重洲・日本橋方面掲載条件の参考値 | 43分乗換なし JR総武快速線目安 | 55分乗換なし 京葉線・平日朝の普通700Y（公式2026年10月掲載版）で東京まで52分を5分単位切り上げ。京葉線ホーム到着までで他ホーム・職場への徒歩は別 |
| 新宿西新宿・新宿三丁目・都庁前方面掲載条件の参考値 | 74分乗換なし JR中央・総武線目安 | 90分乗換1回 京葉線・平日朝の普通700Y（公式2026年10月掲載版）の発車時刻差で新木場まで43分→乗換・待ち10分＋りんかい線・埼京線直通36分で新宿（乗換以降は編集目安、大崎止まりを除く） |
| 渋谷渋谷・神泉・表参道方面掲載条件の参考値 | 77分乗換1回 総武線・山手線目安 | 85分乗換1回 京葉線・平日朝の普通700Y（公式2026年10月掲載版）の発車時刻差で新木場まで43分→乗換・待ち10分＋りんかい線・埼京線直通30分で渋谷（乗換以降は編集目安、大崎止まりを除く） |
| 品川港南・高輪・田町方面掲載条件の参考値 | 56分乗換なし JR総武快速線目安 | 70分乗換なし 内房線・総武快速線・横須賀線直通（公式2026年10月掲載版）。3606F→606F→607Sの蘇我7:09発・品川8:15発の差66分を5分単位切り上げ。直通便を選ぶ代表例で駅までの移動・乗車待ちは別 |
| 新橋汐留・虎ノ門・内幸町・日比谷方面掲載条件の参考値 | 50分乗換なし JR総武快速線目安 | 60分乗換なし 内房線・総武快速線・横須賀線直通（公式2026年10月掲載版）。3606F→606F→607Sの蘇我7:09発・新橋8:08発の差59分を5分単位切り上げ。直通便を選ぶ代表例で駅までの移動・乗車待ちは別 |
| 池袋東池袋・西池袋・サンシャイン方面掲載条件の参考値 | 64分乗換1回 東京・丸ノ内線乗換目安 | 95分乗換1回 京葉線・平日朝の普通700Y（公式2026年10月掲載版）の発車時刻差で新木場まで43分→乗換・待ち10分＋りんかい線・埼京線直通42分で池袋（乗換以降は編集目安、大崎止まりを除く） |
到着時間帯・経路選択・待ち時間などの条件を揃えて確認できた場合だけ、時間差を比較します。その場合も2分以内の差は「同等」として扱います。通勤データの基準月: 千葉は2026-07、蘇我は2026-10
2駅の概要と使える路線
蘇我
千葉県・千葉市中央区京葉線と内房線・外房線を使い分ける拠点です。東京方面への長めの通勤と、千葉・房総方面へ出る便利さを合わせて比較します。
5.7万円1R/1K目安
55分主要6勤務地の最短（東京）
3路線利用可能
JR京葉線JR内房線JR外房線
蘇我の詳細を見る 着席・混雑・運休時の経路
千葉蘇我
座れるか
千葉
総武線各駅停車には千葉から出発する列車があります。始発を待つ場合は、発車前に並ぶ時間も通勤に加えます。総武快速線を使う場合は、その便の始発駅を別に確認します。着席は保証されません。
蘇我
公式平日時刻表で蘇我始発の東京行き普通を確認しています。着席を狙うなら並ぶ時間を加え、内房線・外房線から来る直通便と区別します。
朝の混雑
千葉
東京方面の総武快速線と、新宿方面の各駅停車では乗る列車と乗車時間が変わります。使う便の車内の様子と、立つ場合の乗車時間を確認します。
蘇我
東京まで長く乗るため、着席できなかった日も含めて通勤を考えます。快速と普通は時刻ごとに比較してください。
遅れたとき
千葉
総武快速線・各駅停車、京成千葉線、千葉都市モノレールなどで利用する区間の運行状況を確認します。別系統を使う場合は、勤務先までの接続と徒歩・待ち時間を加えて比べます。
蘇我
千葉経由の総武線方面も検討できます。京葉線が使えない日の経路は、千葉での乗換と運行状況を確認します。
物件の条件と家賃
千葉
1R/1Kの比較基準
駅周辺の採用相場は6.9万円目安です。募集物件の底値や、この予算で借りられる部屋を示すものではありません。駅徒歩・築年数・面積・管理費の扱いを揃えて比べます。
1DK/1LDKの比較基準
駅周辺の採用相場は8.6万円目安です。広さを優先するなら、同じ間取りと面積の募集条件を確認します。駅から離れた物件は買い物の寄り道と徒歩も加えます。
蘇我
駅徒歩と移動手段を揃える
今井・南町方面などの駅徒歩と、西側の大型施設へ出る距離を分けて比較します。部屋の広さだけでなく毎日の買い物帰りを歩いてください。
買い物からの帰り道を確かめる
東側へ広く探す場合は住所ごとの高低差も見ます。線路や大通りに近い部屋では窓側の音と夜の帰路を確認します。
項目別スコア
街の性格の違い
評価軸千葉蘇我
家賃
4/5
5/5
買い物
5/5
4/5
外食
4/5
4/5
静かさ
2/5
3/5
治安感
3/5
3/5
災害面
3/5
2/5
街の楽しさ
4/5
4/5
左が千葉、右が蘇我です。スコアは掲載駅どうしを比べた5段階の独自評価です。実際の感じ方には個人差があります。
公的データ
公的データで比べる
印象だけでは分かりにくい2駅の差を、国や自治体の公開データでも見てみます。出典と取得日を各項目に添えました。
駅の規模
国土交通省が集めた、1日あたりの乗降客数を並べて見られます。
国土交通省が集めた2024年度の乗降客数で駅の規模を比べます。
千葉蘇我
1日あたりの乗降客数
千葉
約26.8万人
蘇我
約6.5万人
数えた事業者の数
千葉
3社
蘇我
1社
千葉の内訳は東日本旅客鉄道総武線が208,450人、京成電鉄千葉線（京成千葉）が31,702人、千葉都市モノレール1号線が28,146人です。蘇我は東日本旅客鉄道内房線が65,410人です。
蘇我：出典の路線名は「内房線」ですが、JR蘇我駅の重複を除いた値を採用しています。内房線だけの利用者数ではありません。
乗り降りの合計で1日あたりの人数です。原典資料は事業者ごとに異なるため、事業者どうしを厳密に比べる数字ではありません。また、集計の範囲が年によって変わることがあるため、前年との増減は掲載していません。駅の規模の目安として、混雑の度合いそのものではないものとしてご覧ください。
集計方法と出典
駅名が一致し、駅の代表点から1,500メートル以内にあるレコードのうち、重複コードが「1」のものだけを合算しています。京成金町や地下鉄成増のように、同じ駅として案内されていても統計上は別の駅名になっているものは、掲載している路線に対応する場合だけ含めました。掲載していない路線の隣接駅は含めていません。
- 「国土数値情報（駅別乗降客数データ）」（国土交通省）をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点：令和6年度（2024年度）／取得日：2026-09-28対象範囲：全国の鉄道駅10,534件（事業者・路線ごとのレコード）加工：掲載駅にあたるレコードのうち、重複コードが「1」のものだけを事業者ごとに取り出し、合計しています。値そのものは変更していません。ライセンス：クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際（CC BY 4.0）国土数値情報 駅別乗降客数データ（S12-25） ↗
- 「国土数値情報（鉄道データ）」（国土交通省）をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点：令和3年（2021年）12月31日時点／取得日：2026-09-28対象範囲：全国の鉄道駅加工：掲載駅と駅名が一致するレコードの位置を取り出し、その平均を駅の代表点としています。複数路線が乗り入れる駅では、各路線のホームの位置を平均した点になります。ライセンス：クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際（CC BY 4.0、2020年以降の鉄道データ）国土数値情報 鉄道データ（駅） ↗
用途地域
都市計画で定められた用途の割合を、駅800m圏で並べて見られます。
各駅から半径800メートルの用途地域を、面積の割合で並べました。TOKYO WHEREの独自スコアとは別のデータです。良し悪しではなく、建てられる建物と街の成り立ちの違いを見てください。
千葉蘇我
中高層住居専用
千葉
2.0%
蘇我
20.7%
住居
千葉
26.9%
蘇我
43.3%
近隣商業
千葉
28.1%
蘇我
5.8%
商業
千葉
43.0%
蘇我
12.5%
工業
千葉
0.0%
蘇我
17.7%
区分ごとに何が建てられるかは千葉と蘇我の街詳細で説明しています。駅の代表点から半径800メートルの円を描き、その中に入る面積の割合を用途地域ごとに出しています。円は道路や地形と関係なく機械的に引いたもので徒歩10分圏とは一致しません。
用途地域は都市計画で定められた建物用途のルールで実際に建っているものを数えたデータではありません。同じ区分でも街並みには幅があります。また元データは縮尺1万分の1から5万分の1の都市計画総括図をもとにしたもので境界には誤差が含まれます。精緻な用途の判定には使えないため、住所ごとの用途地域は自治体の都市計画情報でご確認ください。このデータの利用によって損失・損害が生じても、国土交通省と原典資料を提供した自治体は責任を負いません。
このデータの出典
公表元、調査時点、取得日、加工した内容を確認できます。
- 「国土数値情報（用途地域データ）」（国土交通省）をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点：令和元年（2019年）度／取得日：2026-09-28対象範囲：東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県の用途地域。自治体別の利用条件に従って集計。藤沢市は有償利用不可のため、無料公開する集計値として掲載しています。加工：駅の代表点から半径800メートルの円と用途地域が重なる面積を求め、円の面積に対する割合にしています。用途地域の区分そのものは変更していません。ライセンス：国土数値情報ダウンロードサイトコンテンツ利用規約（政府標準利用規約準拠版）国土数値情報 用途地域データ ↗
- 「国土数値情報（鉄道データ）」（国土交通省）をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点：令和3年（2021年）12月31日時点／取得日：2026-09-28対象範囲：全国の鉄道駅加工：掲載駅と駅名が一致するレコードの位置を取り出し、その平均を駅の代表点としています。複数路線が乗り入れる駅では、各路線のホームの位置を平均した点になります。ライセンス：クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際（CC BY 4.0、2020年以降の鉄道データ）国土数値情報 鉄道データ（駅） ↗
住んでいる世帯
国勢調査による、駅800m圏の一人暮らしの割合を並べて見られます。
国勢調査による世帯構成の比較です。各駅から半径800m以内に代表点がある町丁目を集計しています。
千葉蘇我
1人世帯
千葉
65.6%
蘇我
60.3%
2人世帯
千葉
16.3%
蘇我
18.4%
3人以上の世帯
千葉
18.1%
蘇我
21.2%
千葉の1人世帯は65.6%、蘇我は60.3%です。世帯構成には差がありますが、募集中の物件や店の数を直接示すものではありません。
2020年10月時点の調査です。世帯の構成を示す数字であって、いま募集中の物件の内訳ではありません。集計は町丁目の単位で行っているため、半径の取り方によって数ポイント動きます。駅どうしの細かい順位づけには使えません。
集計方法と出典
駅の代表点から半径800メートルの円を描き、その中に代表点がある町丁・字等の世帯数を合算しています。町丁目は丸ごと入るか丸ごと外れるかのどちらかで面積で按分してはいません。円は道路や地形と関係なく機械的に引いたもので徒歩10分圏とは一致しません。
- 「令和2年国勢調査 小地域集計」（総務省統計局）を加工して作成調査時点：令和2年（2020年）10月1日現在／取得日：2026-09-16対象範囲：東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県の町丁・字等加工：駅の代表点から半径800メートル以内に代表点がある町丁・字等の一般世帯数を合算し、世帯人員別の割合にしています。秘匿処理で値が公表されていない町丁目は集計から外しています。ライセンス：政府標準利用規約（第2.0版）／クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際 互換令和2年国勢調査 小地域集計「世帯人員別一般世帯数」 ↗
- 「令和2年国勢調査 小地域（町丁・字等別）境界データ」（総務省統計局）を加工して作成調査時点：令和2年（2020年）／取得日：2026-09-16対象範囲：東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県の町丁・字等の境界加工：属性に入っている町丁目の代表点だけを使い、駅の代表点からの距離を測っています。同じ町丁目に複数の境界がある場合は重複フラグE1の地点を使い、町丁目ごとに一度だけ集計します。都県境を越える範囲も含めます。境界の形は加工していません。2026年9月28日に全掲載駅の集計を再検証しました。ライセンス：政府標準利用規約（第2.0版）／クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際 互換令和2年国勢調査 小地域（町丁・字等別）境界データ ↗
- 「国土数値情報（鉄道データ）」（国土交通省）をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点：令和3年（2021年）12月31日時点／取得日：2026-09-28対象範囲：全国の鉄道駅加工：掲載駅と駅名が一致するレコードの位置を取り出し、その平均を駅の代表点としています。複数路線が乗り入れる駅では、各路線のホームの位置を平均した点になります。ライセンス：クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際（CC BY 4.0、2020年以降の鉄道データ）国土数値情報 鉄道データ（駅） ↗
住んでいる人の年代
国勢調査による、駅800m圏の年齢層の割合を並べて見られます。
国勢調査による年齢構成の比較です。各駅から半径800m以内に代表点がある町丁目を集計しています。
千葉蘇我
15歳未満
千葉
11.4%
蘇我
11.1%
15〜64歳
千葉
69.1%
蘇我
71.0%
65歳以上
千葉
19.5%
蘇我
17.9%
20代（15〜64歳の内数）
千葉
14.7%
蘇我
16.7%
千葉の65歳以上は19.5%、蘇我は17.9%です。差は小さく、集計の半径を変えると入れ替わりうる程度です。街の性格の違いとしては読み取らないでください。
2020年10月時点の調査です。割合の分母は、年齢が「不詳」の人を除いた人口です。集計は町丁目の単位で行っているため、半径の取り方によって割合は動きます。駅どうしの細かい順位づけには使えません。
集計方法と出典
駅の代表点から半径800メートルの円を描き、その中に代表点がある町丁・字等の人口を合算しています。町丁目は丸ごと入るか丸ごと外れるかのどちらかで面積で按分してはいません。円は道路や地形と関係なく機械的に引いたもので徒歩10分圏とは一致しません。
- 「令和2年国勢調査 小地域集計」（総務省統計局）を加工して作成調査時点：令和2年（2020年）10月1日現在／取得日：2026-09-16対象範囲：東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県の町丁・字等加工：駅の代表点から半径800メートル以内に代表点がある町丁・字等の人口を合算し、15歳未満・15〜64歳・65歳以上の割合と、20代の割合にしています。分母は年齢が「不詳」の人を除いた人口です。秘匿処理で値が公表されていない町丁目は集計から外しています。ライセンス：政府標準利用規約（第2.0版）／クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際 互換令和2年国勢調査 小地域集計「年齢（5歳階級、4区分）別、男女別人口」 ↗
- 「令和2年国勢調査 小地域（町丁・字等別）境界データ」（総務省統計局）を加工して作成調査時点：令和2年（2020年）／取得日：2026-09-16対象範囲：東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県の町丁・字等の境界加工：属性に入っている町丁目の代表点だけを使い、駅の代表点からの距離を測っています。同じ町丁目に複数の境界がある場合は重複フラグE1の地点を使い、町丁目ごとに一度だけ集計します。都県境を越える範囲も含めます。境界の形は加工していません。2026年9月28日に全掲載駅の集計を再検証しました。ライセンス：政府標準利用規約（第2.0版）／クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際 互換令和2年国勢調査 小地域（町丁・字等別）境界データ ↗
- 「国土数値情報（鉄道データ）」（国土交通省）をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点：令和3年（2021年）12月31日時点／取得日：2026-09-28対象範囲：全国の鉄道駅加工：掲載駅と駅名が一致するレコードの位置を取り出し、その平均を駅の代表点としています。複数路線が乗り入れる駅では、各路線のホームの位置を平均した点になります。ライセンス：クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際（CC BY 4.0、2020年以降の鉄道データ）国土数値情報 鉄道データ（駅） ↗
PLATEAU / 建物の高さと配置
街並みを3Dで見比べる
同じ半径・同じ初期角度で駅前から住宅地への広がりを比べられます。各地図は個別に回転できます。
両駅とも
PLATEAU / 建物の高さと配置
千葉
建物の色
重ねて見る
CHIBA / 800 M
北千葉公園方面東東千葉方面南京成千葉・市街地方面西西千葉・東京方面
駅の代表点PLATEAU / TOKYO WHERE
ドラッグで回転。建物をタップして高さを確認できます。
3Dの見方と注意点
屋根の輪郭を高さ属性で立ち上げた簡略図です。地形・屋根の凹凸・樹木は再現していません。高さ不明は平面で表示します。
2024年度公開版を使用。モデルの作成日や属性調査年はそれ以前を含みます。データの時点・出典を確認
800m圏では高さ不明が606棟あります。既知建物だけの割合として読み、現在の建物を網羅する値とは考えないでください。 高さだけで日当たりや静かさは判断できません。取得・集計日：2026-09-13。
PLATEAU / 建物の高さと配置
蘇我
SOGA / 800 M
北東南西
駅の代表点PLATEAU / TOKYO WHERE
ドラッグで回転。建物をタップして高さを確認できます。
3Dの見方と注意点
屋根の輪郭を高さ属性で立ち上げた簡略図です。地形・屋根の凹凸・樹木は再現していません。高さ不明は平面で表示します。
2024年度公開版を使用。モデルの作成日や属性調査年はそれ以前を含みます。データの時点・出典を確認
2024年度公開モデルで作成日は2025年3月です。属性調査年は2021年または不明で現在の建て替えをすべて反映していません。線路や大きな敷地を横断できる場所は図だけでは分かりません。 高さだけで日当たりや静かさは判断できません。取得・集計日：2026-09-19。
公開年度や輪郭の種類は駅ごとに異なる場合があります。高さだけで日当たり・静かさ・住みやすさは判断できません。
判断
どちらを選ぶか
千葉を選ぶなら
- 乗り換えなしの主要勤務地：東京・新宿・品川・新橋
- 利用できる路線：JR総武快速線・JR中央・総武線・京成千葉線・千葉都市モノレール
- 買い物の独自スコア：千葉 5点／蘇我 4点
- 災害面の独自スコア：千葉 3点／蘇我 2点
向いている人: 東京・新橋・品川に通う人、駅前で生活を完結させたい人
向いていない人: 公園・図書館・大型店を駅の同じ出口側にまとめたい人、坂道や中心街を歩く距離をできるだけ減らしたい人
蘇我を選ぶなら
- 1R/1Kの家賃目安は千葉より1.2万円低めです
- 静かさの独自スコア：蘇我 3点／千葉 2点
向いている人: 千葉・房総方面にも移動する人、通勤時間を受け入れて生活圏から選ぶ人
向いていない人: 大型の試合やイベントによる人通りの変化を避けたい人
注意点
どちらにも確認したいこと
千葉
- 都心通勤はかなり長め
- 駅周辺は商業地で静けさは取りにくい
蘇我
- 都心への通勤は長めになります
- 始発便でも着席は保証されず、並ぶ時間が必要です
- 東側の住宅地と西側の大型施設では帰り道が異なります
ほかの比較
この2駅を含む比較
津田沼 vs 千葉習志野市 / 千葉市中央区津田沼（商業の集まる郊外拠点）と千葉（商業が集まる県都のターミナル）を、家賃と通勤の同じ基準で比べます。稲毛 vs 千葉千葉市稲毛区 / 千葉市中央区稲毛（落ち着いた住宅拠点）と千葉（商業が集まる県都のターミナル）を、家賃と通勤の同じ基準で比べます。西千葉 vs 千葉千葉市中央区 / 千葉市中央区西千葉（大学が近い学生街）と千葉（商業が集まる県都のターミナル）を、家賃と通勤の同じ基準で比べます。千葉 vs 船橋千葉市中央区 / 船橋市千葉（商業が集まる県都のターミナル）と船橋（にぎやかな千葉の拠点）を、家賃と通勤の同じ基準で比べます。千葉 vs 千葉みなと千葉市中央区 / 千葉市中央区千葉（商業が集まる県都のターミナル）と千葉みなと（港側の空間と市街地への接続がある街）を、家賃と通勤の同じ基準で比べます。千葉みなと vs 蘇我千葉市中央区 / 千葉市中央区千葉みなと（港側の空間と市街地への接続がある街）と蘇我（複数のJR路線と東西の生活圏を持つ街）を、家賃と通勤の同じ基準で比べます。
記事更新日：
候補を決めたら
物件と駅周辺を確かめる
Googleの検索・地図を別タブで開きます。広告・提携リンクではありません。ここで選んだ家賃・間取り・通勤条件は引き継がれません。募集状況や実際の家賃はリンク先で確認してください。
千葉の写真の出典・利用条件
写真：Xser21 ／ 千葉駅・東口の駅前広場（Wikimedia Commons） ／ CC BY-SA 4.0。
原写真：Chiba Station 2024.jpg
サイズ変更・WebP変換・表示時のトリミングを適用しています。加工後の写真も上記の利用条件で提供します。
蘇我の写真の出典・利用条件
写真：Xser21 ／ 蘇我駅西口（Wikimedia Commons） ／ CC BY-SA 4.0。
原写真：Soga Station west 2024.jpg
サイズ変更・WebP変換・表示時のトリミングを適用しています。加工後の写真も上記の利用条件で提供します。