葛西
東京都・江戸川区駅前の用事を済ませて住宅街へ帰る暮らしに。環七通り沿いと奥の住宅街で音の違いを確かめたい駅です。
2駅比較 / 家賃・通勤・暮らし


東京は両駅35分・大手町の乗換1回のため、この勤務地なら浦安の相場も検討できます。
決め手東京と大手町で異なる掲載条件を同じ便の到着順にまとめず、乗る便と小さな相場差を合わせます。
検索条件を確認しています。
数字で比べる
| 項目 | 葛西 | 浦安 |
|---|---|---|
| 1R/1K家賃目安駅徒歩、築年数、専有面積で変わる目安です。 | 7.0万円 | 6.7万円 |
| 1DK/1LDK家賃目安同棲や在宅勤務を考える場合の参考値です。 | 10.0万円 | 9.6万円有利 |
| 主要勤務地への最短通勤掲載した主要勤務地6つの最小値です。駅によって到着先が異なるため、優劣は判定しません。 | 35分 | 35分 |
| 主要勤務地6つの平均通勤各駅の掲載値の平均です。到着時間帯などの条件が揃わない場合は優劣を判定しません。 | 45.8分 | 48.3分 |
| 乗り換えなしで通える主要勤務地毎日の負担は所要時間だけでなく乗り換え回数でも変わります。 | 0か所 | 0か所 |
| 利用可能路線路線が多いほど、遅延時や勤務地が変わったときの選択肢が増えます。 | 1路線 | 1路線 |
家賃は街を比べるための目安です。駅からの距離、築年数、専有面積、建物種別を揃えると、2駅の差を読み取りやすくなります。
主要勤務地別
到着時間帯・経路の選び方・待ち時間の条件を揃えて確認した場合だけ、時間差を比較します。条件が揃わない分数は掲載経路の参考値です。
| 主要勤務地 | 葛西 | 浦安 |
|---|---|---|
| 東京丸の内・八重洲・日本橋方面掲載条件の参考値 | 35分乗換1回 東西線各駅停車→大手町で丸ノ内線→東京(乗換・待ち込み目安) | 35分乗換1回 東西線各駅停車→大手町で丸ノ内線→東京(乗換・待ち込み目安) |
| 新宿西新宿・新宿三丁目・都庁前方面掲載条件の参考値 | 50分乗換1回 東西線各駅停車→大手町で丸ノ内線→新宿(乗換・待ち込み目安) | 55分乗換1回 東西線各駅停車→大手町で丸ノ内線→新宿(乗換・待ち込み目安) |
| 渋谷渋谷・神泉・表参道方面掲載条件の参考値 | 50分乗換1回 東西線各駅停車→九段下で半蔵門線→渋谷(乗換・待ち込み目安) | 55分乗換1回 東西線各駅停車→九段下で半蔵門線→渋谷(乗換・待ち込み目安) |
| 品川港南・高輪・田町方面掲載条件の参考値 | 50分乗換1回 東西線各駅停車→日本橋で浅草線・京急線直通→品川(接続待ち込み目安) | 55分乗換1回 東西線各駅停車→日本橋で浅草線・京急線直通→品川(接続待ち込み目安) |
| 新橋汐留・虎ノ門・内幸町・日比谷方面掲載条件の参考値 | 40分乗換1回 東西線各駅停車→日本橋で銀座線→新橋(乗換・待ち込み目安) | 40分乗換1回 東西線各駅停車→日本橋で銀座線→新橋(乗換・待ち込み目安) |
| 池袋東池袋・西池袋・サンシャイン方面掲載条件の参考値 | 50分乗換1回 東西線各駅停車→大手町で丸ノ内線→池袋(乗換・待ち込み目安) | 50分乗換1回 東西線各駅停車→大手町で丸ノ内線→池袋(乗換・待ち込み目安) |
到着時間帯・経路選択・待ち時間などの条件を揃えて確認できた場合だけ、時間差を比較します。その場合も2分以内の差は「同等」として扱います。通勤データの基準月: 葛西は2026-07、浦安は2026-07
駅前の用事を済ませて住宅街へ帰る暮らしに。環七通り沿いと奥の住宅街で音の違いを確かめたい駅です。
快速が停まり、駅前の店と昔からの街並みが近い浦安。京葉線の新浦安とは別の生活圏です。
暮らしから選ぶ
浦安の採用相場は葛西より1R/1Kで月0.3万円、1DK/1LDKで月0.4万円低めです。東京は両駅35分・大手町の乗換1回のため、この勤務地なら浦安の相場も検討できます。大手町は葛西25分・浦安30分で両駅乗換なしですが、5分差は代表的な目安です。浦安の快速停車を理由に、掲載の各駅停車の値を逆転させる読み方はしません。東京と大手町で異なる掲載条件を同じ便の到着順にまとめず、乗る便と小さな相場差を合わせます。
相場と分数は掲載の採用データに基づく代表目安です。公式駅・路線案内は2026-10-05に接続と停車種別を確認しました。分数は実測ではなく、朝便・列車種別・丸めの条件は異なります。全便の直通や始発の着席を保証しません。相場は空室情報ではありません。
座れるか
朝は立って乗る前提です。通勤快速は停車し、快速は通過するため、列車の名前を見て乗り分けてください。
快速・通勤快速が停まりますが、朝は立つ前提です。快速停車は使える列車の幅であり、着席の保証ではありません。
朝の混雑
西葛西と同様に、都心へ向かう東西線の混雑を見込んで考える駅です。出社が多い人は実際の朝の時間帯に確かめたいところです。
朝は都心方向の混雑と列車間隔の影響を受けます。掲載時間は各駅停車を基にした目安なので実際に使う快速との違いは時刻表で確認してください。
遅れたとき
駅前のバスも移動の選択肢です。ただし東西線が止まった場合の接続先や道路混雑まで含めると、鉄道と同じ時間では動けません。
東西線を使えない場合、京葉線の新浦安までは別の移動が必要です。同じ市内だからすぐ乗り換えられるとは考えず、バスの接続まで確認してください。
駅周辺の採用相場は7.0万円目安です。募集物件の底値や、この予算で借りられる部屋を示すものではありません。駅徒歩・築年数・面積・管理費の扱いを揃えて比べます。
駅周辺の採用相場は10.0万円目安です。広さを優先するなら、同じ間取りと面積の募集条件を確認します。駅から離れた物件は買い物の寄り道と徒歩も加えます。
駅周辺の採用相場は6.7万円目安です。募集物件の底値や、この予算で借りられる部屋を示すものではありません。駅徒歩・築年数・面積・管理費の扱いを揃えて比べます。
駅周辺の採用相場は9.6万円目安です。広さを優先するなら、同じ間取りと面積の募集条件を確認します。駅から離れた物件は買い物の寄り道と徒歩も加えます。
項目別スコア
左が葛西、右が浦安です。スコアは掲載駅どうしを比べた5段階の独自評価です。実際の感じ方には個人差があります。
公的データ
印象だけでは分かりにくい2駅の差を、国や自治体の公開データでも見てみます。出典と取得日を各項目に添えました。
国土交通省が集めた2024年度の乗降客数で駅の規模を比べます。
1日あたりの乗降客数
約9.9万人
約7.9万人
数えた事業者の数
1社
1社
葛西の内訳は東京地下鉄5号線東西線が99,258人です。浦安は東京地下鉄5号線東西線が78,626人です。
乗り降りの合計で1日あたりの人数です。原典資料は事業者ごとに異なるため、事業者どうしを厳密に比べる数字ではありません。また、集計の範囲が年によって変わることがあるため、前年との増減は掲載していません。駅の規模の目安として、混雑の度合いそのものではないものとしてご覧ください。
駅名が一致し、駅の代表点から1,500メートル以内にあるレコードのうち、重複コードが「1」のものだけを合算しています。京成金町や地下鉄成増のように、同じ駅として案内されていても統計上は別の駅名になっているものは、掲載している路線に対応する場合だけ含めました。掲載していない路線の隣接駅は含めていません。
各駅から半径800メートルの用途地域を、面積の割合で並べました。TOKYO WHEREの独自スコアとは別のデータです。良し悪しではなく、建てられる建物と街の成り立ちの違いを見てください。
中高層住居専用
7.5%
5.0%
住居
66.0%
72.7%
近隣商業
10.1%
6.6%
商業
8.3%
4.0%
準工業
8.0%
4.8%
用途地域の指定なし
0.0%
6.8%
区分ごとに何が建てられるかは葛西と浦安の街詳細で説明しています。駅の代表点から半径800メートルの円を描き、その中に入る面積の割合を用途地域ごとに出しています。円は道路や地形と関係なく機械的に引いたもので徒歩10分圏とは一致しません。
用途地域は都市計画で定められた建物用途のルールで実際に建っているものを数えたデータではありません。同じ区分でも街並みには幅があります。また元データは縮尺1万分の1から5万分の1の都市計画総括図をもとにしたもので境界には誤差が含まれます。精緻な用途の判定には使えないため、住所ごとの用途地域は自治体の都市計画情報でご確認ください。このデータの利用によって損失・損害が生じても、国土交通省と原典資料を提供した自治体は責任を負いません。
国勢調査による世帯構成の比較です。各駅から半径800m以内に代表点がある町丁目を集計しています。
1人世帯
62.5%
61.5%
2人世帯
17.8%
18.3%
3人以上の世帯
19.7%
20.2%
葛西の1人世帯は62.5%、浦安は61.5%です。集計の半径を変えると順番が入れ替わりうる程度の差です。この差だけで街の特徴を判断しないでください。
2020年10月時点の調査です。世帯の構成を示す数字であって、いま募集中の物件の内訳ではありません。集計は町丁目の単位で行っているため、半径の取り方によって数ポイント動きます。駅どうしの細かい順位づけには使えません。
駅の代表点から半径800メートルの円を描き、その中に代表点がある町丁・字等の世帯数を合算しています。町丁目は丸ごと入るか丸ごと外れるかのどちらかで面積で按分してはいません。円は道路や地形と関係なく機械的に引いたもので徒歩10分圏とは一致しません。
国勢調査による年齢構成の比較です。各駅から半径800m以内に代表点がある町丁目を集計しています。
15歳未満
10.8%
10.0%
15〜64歳
75.3%
74.9%
65歳以上
13.9%
15.1%
20代(15〜64歳の内数)
19.2%
20.8%
葛西の65歳以上は13.9%、浦安は15.1%です。差は小さく、集計の半径を変えると入れ替わりうる程度です。街の性格の違いとしては読み取らないでください。
2020年10月時点の調査です。割合の分母は、年齢が「不詳」の人を除いた人口です。集計は町丁目の単位で行っているため、半径の取り方によって割合は動きます。駅どうしの細かい順位づけには使えません。
駅の代表点から半径800メートルの円を描き、その中に代表点がある町丁・字等の人口を合算しています。町丁目は丸ごと入るか丸ごと外れるかのどちらかで面積で按分してはいません。円は道路や地形と関係なく機械的に引いたもので徒歩10分圏とは一致しません。
街を詳しく知る
向いている人: 駅前で用事を済ませたい人、東西線沿線で探す人
向いていない人: 図書館や大型ショッピングモールを駅のすぐ隣に求める人、水族園や海辺の公園へ、駅から短い徒歩だけで出かけたい人
注意点
ほかの比較
記事更新日:
候補を決めたら
Googleの検索・地図を別タブで開きます。広告・提携リンクではありません。ここで選んだ家賃・間取り・通勤条件は引き継がれません。募集状況や実際の家賃はリンク先で確認してください。
写真:Nyao148 / 葛西駅・南口(Wikimedia Commons) / CC BY-SA 3.0。
原写真:Kasai-Sta-S.JPG
サイズ変更・WebP変換・表示時のトリミングを適用しています。加工後の写真も上記の利用条件で提供します。
写真:Archiroid21 / 浦安駅・南口(Wikimedia Commons) / CC BY-SA 4.0。
原写真:Urayasu Station (Chiba) south 2024.jpg
サイズ変更・WebP変換・表示時のトリミングを適用しています。加工後の写真も上記の利用条件で提供します。