2駅比較 / 家賃・通勤・暮らし

武蔵小杉vs武蔵中原

東急武蔵小杉駅・駅前の風景
東急武蔵小杉駅・駅前
武蔵中原駅南口
武蔵中原駅南口(2011年撮影)
この2駅の違い

1R/1Kの家賃目安は武蔵中原が0.4万円ほど低めです。通勤時間は掲載経路による参考値です。利用する勤務地の経路と乗換回数を並べて確認できます。

検索条件を確認しています。

数字で比べる

家賃と通勤の基本データ

項目武蔵小杉武蔵中原
1R/1K家賃目安駅徒歩、築年数、専有面積で変わる目安です。8.2万円7.8万円有利
1DK/1LDK家賃目安同棲や在宅勤務を考える場合の参考値です。11.7万円10.4万円有利
主要勤務地への最短通勤掲載した主要勤務地6つの最小値です。駅によって到着先が異なるため、優劣は判定しません。10分25分
主要勤務地6つの平均通勤各駅の掲載値の平均です。到着時間帯などの条件が揃わない場合は優劣を判定しません。17分32.5分
乗り換えなしで通える主要勤務地毎日の負担は所要時間だけでなく乗り換え回数でも変わります。6か所有利0か所
利用可能路線路線が多いほど、遅延時や勤務地が変わったときの選択肢が増えます。4路線有利1路線

家賃は街を比べるための目安です。駅からの距離、築年数、専有面積、建物種別を揃えると、2駅の差を読み取りやすくなります。

主要勤務地別

勤務地ごとの経路と所要時間

到着時間帯・経路の選び方・待ち時間の条件を揃えて確認した場合だけ、時間差を比較します。条件が揃わない分数は掲載経路の参考値です。

主要勤務地武蔵小杉武蔵中原
東京丸の内・八重洲・日本橋方面掲載条件の参考値
18分乗換なし
JR横須賀線目安
35分乗換1回
JR南武線で武蔵小杉→横須賀線で東京(乗換・待ちを含む編集目安)
新宿西新宿・新宿三丁目・都庁前方面掲載条件の参考値
20分乗換なし
JR湘南新宿ライン目安
35分乗換1回
JR南武線で武蔵小杉→湘南新宿ラインで新宿(乗換・待ちを含む編集目安)
渋谷渋谷・神泉・表参道方面掲載条件の参考値
13分乗換なし
東急東横線目安
25分乗換1回
JR南武線で武蔵小杉→東急東横線で渋谷(乗換・待ちを含む編集目安)
品川港南・高輪・田町方面掲載条件の参考値
10分乗換なし
JR横須賀線目安
25分乗換1回
JR南武線で武蔵小杉→横須賀線で品川(乗換・待ちを含む編集目安)
新橋汐留・虎ノ門・内幸町・日比谷方面掲載条件の参考値
16分乗換なし
JR横須賀線目安
35分乗換1回
JR南武線で武蔵小杉→横須賀線で新橋(乗換・待ちを含む編集目安)
池袋東池袋・西池袋・サンシャイン方面掲載条件の参考値
25分乗換なし
JR湘南新宿ライン目安
40分乗換1回
JR南武線で武蔵小杉→湘南新宿ラインで池袋(乗換・待ちを含む編集目安)

到着時間帯・経路選択・待ち時間などの条件を揃えて確認できた場合だけ、時間差を比較します。その場合も2分以内の差は「同等」として扱います。通勤データの基準月: 武蔵小杉は2026-07、武蔵中原は2026-11

2駅の概要と使える路線

武蔵小杉

神奈川県・川崎市中原区

JRと東急線が集まる駅です。通勤先が複数ある人は路線ごとの入口も確認してください。

8.2万円1R/1K目安
10分主要6勤務地の最短(品川)
4路線利用可能
JR横須賀線JR南武線東急東横線東急目黒線
武蔵小杉の詳細を見る

武蔵中原

神奈川県・川崎市中原区

武蔵小杉の隣駅に住み、改札前のビーンズで買い物や用事を済ませたい人の候補。都心への乗換と駅前の道路を含めて比較します。

7.8万円1R/1K目安
25分主要6勤務地の最短(渋谷)
1路線利用可能
JR南武線
武蔵中原の詳細を見る

物件の条件と家賃

武蔵小杉

1R/1Kの比較基準

駅周辺の採用相場は8.2万円目安です。募集物件の底値や、この予算で借りられる部屋を示すものではありません。駅徒歩・築年数・面積・管理費の扱いを揃えて比べます。

1DK/1LDKの比較基準

駅周辺の採用相場は11.7万円目安です。広さを優先するなら、同じ間取りと面積の募集条件を確認します。駅から離れた物件は買い物の寄り道と徒歩も加えます。

武蔵中原

改札前の買い物を使う

ビーンズを通って帰る道と、使いたい店の営業時間が合う物件を探します。

住宅の前の環境を選ぶ

駅前道路や高架からの距離を広げ、毎日の徒歩との兼ね合いを見ます。

項目別スコア

街の性格の違い

評価軸武蔵小杉武蔵中原
家賃
3/5
3/5
買い物
5/5
4/5
外食
4/5
3/5
静かさ
3/5
3/5
治安感
4/5
3/5
災害面
3/5
2/5
街の楽しさ
4/5
3/5

左が武蔵小杉、右が武蔵中原です。スコアは掲載駅どうしを比べた5段階の独自評価です。実際の感じ方には個人差があります。

公的データ

公的データで比べる

印象だけでは分かりにくい2駅の差を、国や自治体の公開データでも見てみます。出典と取得日を各項目に添えました。

駅の規模

国土交通省が集めた、1日あたりの乗降客数を並べて見られます。

国土交通省が集めた2024年度の乗降客数で駅の規模を比べます。

武蔵小杉武蔵中原

1日あたりの乗降客数

武蔵小杉

約43.2万人

武蔵中原

約5.5万人

数えた事業者の数

武蔵小杉

2社

武蔵中原

1社

武蔵小杉の内訳は東日本旅客鉄道南武線が226,904人、東急電鉄東横線が204,798人です。武蔵中原は東日本旅客鉄道南武線が55,204人です。

乗り降りの合計で1日あたりの人数です。原典資料は事業者ごとに異なるため、事業者どうしを厳密に比べる数字ではありません。また、集計の範囲が年によって変わることがあるため、前年との増減は掲載していません。駅の規模の目安として、混雑の度合いそのものではないものとしてご覧ください。

集計方法と出典

駅名が一致し、駅の代表点から1,500メートル以内にあるレコードのうち、重複コードが「1」のものだけを合算しています。京成金町や地下鉄成増のように、同じ駅として案内されていても統計上は別の駅名になっているものは、掲載している路線に対応する場合だけ含めました。掲載していない路線の隣接駅は含めていません。

  • 「国土数値情報(駅別乗降客数データ)」(国土交通省)をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点:令和6年度(2024年度)/取得日:2026-09-28対象範囲:全国の鉄道駅10,534件(事業者・路線ごとのレコード)加工:掲載駅にあたるレコードのうち、重複コードが「1」のものだけを事業者ごとに取り出し、合計しています。値そのものは変更していません。ライセンス:クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際(CC BY 4.0)国土数値情報 駅別乗降客数データ(S12-25) ↗
  • 「国土数値情報(鉄道データ)」(国土交通省)をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点:令和3年(2021年)12月31日時点/取得日:2026-09-28対象範囲:全国の鉄道駅加工:掲載駅と駅名が一致するレコードの位置を取り出し、その平均を駅の代表点としています。複数路線が乗り入れる駅では、各路線のホームの位置を平均した点になります。ライセンス:クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際(CC BY 4.0、2020年以降の鉄道データ)国土数値情報 鉄道データ(駅) ↗

用途地域

都市計画で定められた用途の割合を、駅800m圏で並べて見られます。

各駅から半径800メートルの用途地域を、面積の割合で並べました。TOKYO WHEREの独自スコアとは別のデータです。良し悪しではなく、建てられる建物と街の成り立ちの違いを見てください。

武蔵小杉武蔵中原

中高層住居専用

武蔵小杉

6.1%

武蔵中原

36.0%

住居

武蔵小杉

33.6%

武蔵中原

39.5%

近隣商業

武蔵小杉

7.7%

武蔵中原

5.2%

商業

武蔵小杉

34.4%

武蔵中原

2.0%

準工業

武蔵小杉

2.1%

武蔵中原

8.3%

工業

武蔵小杉

15.8%

武蔵中原

9.0%

用途地域の指定なし

武蔵小杉

0.4%

武蔵中原

0.0%

区分ごとに何が建てられるかは武蔵小杉と武蔵中原の街詳細で説明しています。駅の代表点から半径800メートルの円を描き、その中に入る面積の割合を用途地域ごとに出しています。円は道路や地形と関係なく機械的に引いたもので徒歩10分圏とは一致しません。

用途地域は都市計画で定められた建物用途のルールで実際に建っているものを数えたデータではありません。同じ区分でも街並みには幅があります。また元データは縮尺1万分の1から5万分の1の都市計画総括図をもとにしたもので境界には誤差が含まれます。精緻な用途の判定には使えないため、住所ごとの用途地域は自治体の都市計画情報でご確認ください。このデータの利用によって損失・損害が生じても、国土交通省と原典資料を提供した自治体は責任を負いません。

このデータの出典

公表元、調査時点、取得日、加工した内容を確認できます。
  • 「国土数値情報(用途地域データ)」(国土交通省)をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点:令和元年(2019年)度/取得日:2026-09-28対象範囲:東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県の用途地域。自治体別の利用条件に従って集計。藤沢市は有償利用不可のため、無料公開する集計値として掲載しています。加工:駅の代表点から半径800メートルの円と用途地域が重なる面積を求め、円の面積に対する割合にしています。用途地域の区分そのものは変更していません。ライセンス:国土数値情報ダウンロードサイトコンテンツ利用規約(政府標準利用規約準拠版)国土数値情報 用途地域データ ↗
  • 「国土数値情報(鉄道データ)」(国土交通省)をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点:令和3年(2021年)12月31日時点/取得日:2026-09-28対象範囲:全国の鉄道駅加工:掲載駅と駅名が一致するレコードの位置を取り出し、その平均を駅の代表点としています。複数路線が乗り入れる駅では、各路線のホームの位置を平均した点になります。ライセンス:クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際(CC BY 4.0、2020年以降の鉄道データ)国土数値情報 鉄道データ(駅) ↗

住んでいる世帯

国勢調査による、駅800m圏の一人暮らしの割合を並べて見られます。

国勢調査による世帯構成の比較です。各駅から半径800m以内に代表点がある町丁目を集計しています。

武蔵小杉武蔵中原

1人世帯

武蔵小杉

55.1%

武蔵中原

45.4%

2人世帯

武蔵小杉

22.1%

武蔵中原

22.8%

3人以上の世帯

武蔵小杉

22.8%

武蔵中原

31.8%

武蔵小杉の1人世帯は55.1%、武蔵中原は45.4%です。世帯構成には差がありますが、募集中の物件や店の数を直接示すものではありません。

2020年10月時点の調査です。世帯の構成を示す数字であって、いま募集中の物件の内訳ではありません。集計は町丁目の単位で行っているため、半径の取り方によって数ポイント動きます。駅どうしの細かい順位づけには使えません。

集計方法と出典

駅の代表点から半径800メートルの円を描き、その中に代表点がある町丁・字等の世帯数を合算しています。町丁目は丸ごと入るか丸ごと外れるかのどちらかで面積で按分してはいません。円は道路や地形と関係なく機械的に引いたもので徒歩10分圏とは一致しません。

  • 「令和2年国勢調査 小地域集計」(総務省統計局)を加工して作成調査時点:令和2年(2020年)10月1日現在/取得日:2026-09-16対象範囲:東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県の町丁・字等加工:駅の代表点から半径800メートル以内に代表点がある町丁・字等の一般世帯数を合算し、世帯人員別の割合にしています。秘匿処理で値が公表されていない町丁目は集計から外しています。ライセンス:政府標準利用規約(第2.0版)/クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際 互換令和2年国勢調査 小地域集計「世帯人員別一般世帯数」 ↗
  • 「令和2年国勢調査 小地域(町丁・字等別)境界データ」(総務省統計局)を加工して作成調査時点:令和2年(2020年)/取得日:2026-09-16対象範囲:東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県の町丁・字等の境界加工:属性に入っている町丁目の代表点だけを使い、駅の代表点からの距離を測っています。同じ町丁目に複数の境界がある場合は重複フラグE1の地点を使い、町丁目ごとに一度だけ集計します。都県境を越える範囲も含めます。境界の形は加工していません。2026年9月28日に全掲載駅の集計を再検証しました。ライセンス:政府標準利用規約(第2.0版)/クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際 互換令和2年国勢調査 小地域(町丁・字等別)境界データ ↗
  • 「国土数値情報(鉄道データ)」(国土交通省)をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点:令和3年(2021年)12月31日時点/取得日:2026-09-28対象範囲:全国の鉄道駅加工:掲載駅と駅名が一致するレコードの位置を取り出し、その平均を駅の代表点としています。複数路線が乗り入れる駅では、各路線のホームの位置を平均した点になります。ライセンス:クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際(CC BY 4.0、2020年以降の鉄道データ)国土数値情報 鉄道データ(駅) ↗

住んでいる人の年代

国勢調査による、駅800m圏の年齢層の割合を並べて見られます。

国勢調査による年齢構成の比較です。各駅から半径800m以内に代表点がある町丁目を集計しています。

武蔵小杉武蔵中原

15歳未満

武蔵小杉

12.8%

武蔵中原

13.4%

15〜64歳

武蔵小杉

74.3%

武蔵中原

71.6%

65歳以上

武蔵小杉

12.9%

武蔵中原

15.1%

20代(15〜64歳の内数)

武蔵小杉

15.4%

武蔵中原

14.4%

武蔵小杉の65歳以上は12.9%、武蔵中原は15.1%です。年代の構成には差がありますが、生活時間や街の雰囲気まで決める数字ではありません。

2020年10月時点の調査です。割合の分母は、年齢が「不詳」の人を除いた人口です。集計は町丁目の単位で行っているため、半径の取り方によって割合は動きます。駅どうしの細かい順位づけには使えません。

集計方法と出典

駅の代表点から半径800メートルの円を描き、その中に代表点がある町丁・字等の人口を合算しています。町丁目は丸ごと入るか丸ごと外れるかのどちらかで面積で按分してはいません。円は道路や地形と関係なく機械的に引いたもので徒歩10分圏とは一致しません。

  • 「令和2年国勢調査 小地域集計」(総務省統計局)を加工して作成調査時点:令和2年(2020年)10月1日現在/取得日:2026-09-16対象範囲:東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県の町丁・字等加工:駅の代表点から半径800メートル以内に代表点がある町丁・字等の人口を合算し、15歳未満・15〜64歳・65歳以上の割合と、20代の割合にしています。分母は年齢が「不詳」の人を除いた人口です。秘匿処理で値が公表されていない町丁目は集計から外しています。ライセンス:政府標準利用規約(第2.0版)/クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際 互換令和2年国勢調査 小地域集計「年齢(5歳階級、4区分)別、男女別人口」 ↗
  • 「令和2年国勢調査 小地域(町丁・字等別)境界データ」(総務省統計局)を加工して作成調査時点:令和2年(2020年)/取得日:2026-09-16対象範囲:東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県の町丁・字等の境界加工:属性に入っている町丁目の代表点だけを使い、駅の代表点からの距離を測っています。同じ町丁目に複数の境界がある場合は重複フラグE1の地点を使い、町丁目ごとに一度だけ集計します。都県境を越える範囲も含めます。境界の形は加工していません。2026年9月28日に全掲載駅の集計を再検証しました。ライセンス:政府標準利用規約(第2.0版)/クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際 互換令和2年国勢調査 小地域(町丁・字等別)境界データ ↗
  • 「国土数値情報(鉄道データ)」(国土交通省)をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点:令和3年(2021年)12月31日時点/取得日:2026-09-28対象範囲:全国の鉄道駅加工:掲載駅と駅名が一致するレコードの位置を取り出し、その平均を駅の代表点としています。複数路線が乗り入れる駅では、各路線のホームの位置を平均した点になります。ライセンス:クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際(CC BY 4.0、2020年以降の鉄道データ)国土数値情報 鉄道データ(駅) ↗

判断

どちらを選ぶか

武蔵小杉を選ぶなら

  • 乗り換えなしの主要勤務地:東京・新宿・渋谷・品川・新橋・池袋
  • 利用できる路線:JR横須賀線・JR南武線・東急東横線・東急目黒線
  • 買い物の独自スコア:武蔵小杉 5点/武蔵中原 4点
  • 外食の独自スコア:武蔵小杉 4点/武蔵中原 3点

向いている人: 勤務地が複数候補の人、通勤利便性重視の人

向いていない人: 小規模な店と低層の住宅が中心の、こぢんまりした駅前を好む人、複数の商業施設を、短い帰り道にまとめて使いたい人

武蔵小杉の詳しい暮らしを見る

武蔵中原を選ぶなら

  • 1R/1Kの家賃目安は武蔵小杉より0.4万円低めです
  • 武蔵小杉の隣駅に住み、改札前のビーンズで買い物や用事を済ませたい人の候補。都心への乗換と駅前の道路を含めて比較します。

向いている人: 帰宅時の用事を駅でまとめたい人、武蔵小杉への1駅移動を許容できる人

向いていない人: 横須賀線のホームまでの乗換移動を避けたい人、最寄り駅から新宿・東京へ直通することを求める人

武蔵中原の詳しい暮らしを見る

注意点

どちらにも確認したいこと

武蔵小杉

  • 朝の混雑が強い
  • 乗る路線によって改札間の移動が長い

武蔵中原

  • 横須賀線方面は武蔵小杉で長めの構内移動を含む
  • 駅前の道路や高架に面した部屋は音を確認
  • 施設の営業時間外の買い物先も考えておく

ほかの比較

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武蔵小杉の写真の出典・利用条件

写真:Suikotei / 東急武蔵小杉駅・駅前(Wikimedia Commons) / CC BY-SA 4.0。

原写真:Tokyu Musashi-Kosugi Station.jpg

サイズ変更・WebP変換・表示時のトリミングを適用しています。加工後の写真も上記の利用条件で提供します。

武蔵中原の写真の出典・利用条件

写真:Nyao148 / 武蔵中原駅南口(2011年撮影)(Wikimedia Commons) / CC BY-SA 3.0。

原写真:Musashi-Nakahara-Sta-S.JPG

サイズ変更・WebP変換・表示時のトリミングを適用しています。加工後の写真も上記の利用条件で提供します。

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