住居
39.5%住宅が中心ですが、店舗や事務所、小規模な工場も建てられます。幹線道路沿いに多い区分です。
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武蔵中原
武蔵小杉へ1駅移動して通い、帰宅時の買い物を駅で済ませたい人に向く候補です。横須賀線などへの構内移動を負担に感じる場合は、武蔵小杉に直接住む条件と比べます。
利用できる主な路線
7.8万円1R/1K目安1DK/1LDK: 10.4万円
25分主要勤務地への最短目安
1路線利用可能路線
駅の買い物施設から上小田中の住宅地へ広がる街街タイプ
間取り別の家賃・出典・探し方
7.8万円1R/1K目安（7.48〜8.18万円）
10.4万円1DK/1LDK目安（8.96〜11.77万円）
- 掲載駅の中では、中ほどの家賃帯です。
- 募集賃料は、駅からの距離、築年数、広さ、建物種別で変わります。ここで候補を絞り、契約前に実際の募集条件を確認してください。
- 武蔵新城との比較は同じ広さと駅徒歩を基準にします。
相場データの根拠
1R/1Kの間取り別相場2値の平均を小数第1位に丸めた目安。レンジは2値の最小〜最大です。 1DK/1LDKの間取り別相場2値の平均を小数第1位に丸めた目安。レンジは2値の最小〜最大です。
- ワンルーム
- 7.48万円
- 1K
- 8.18万円
- 1DK
- 8.96万円
- 1LDK
- 11.77万円
物件種別・駅徒歩・築年数すべて。直近3か月の掲載物件をもとに算出。管理費の扱いは画面から断定しない。
取得日：2026-11-06／直近3か月の掲載物件情報をもとに算出
出典：アットホームの駅別家賃相場 ↗予算に合わせた探し方
改札前の買い物を使う
ビーンズを通って帰る道と、使いたい店の営業時間が合う物件を探します。
住宅の前の環境を選ぶ
駅前道路や高架からの距離を広げ、毎日の徒歩との兼ね合いを見ます。
間取り別の家賃目安と合わせて、駅からの距離・築年数・広さを比較してください。募集条件は時期によって変わります。
検索条件を確認しています。
武蔵中原の良い点と注意点
向いている人
- 帰宅時の用事を駅でまとめたい人
- 武蔵小杉への1駅移動を許容できる人
良い点
- 武蔵小杉へ南武線で1駅
- 改札前のビーンズで食品や日用品を買える
- 武蔵新城と生活の買い物先を選び分けられる
注意点
- 横須賀線方面は武蔵小杉で長めの構内移動を含む
- 駅前の道路や高架に面した部屋は音を確認
- 施設の営業時間外の買い物先も考えておく
向いていない人
- 横須賀線のホームまでの乗換移動を避けたい人
- 最寄り駅から新宿・東京へ直通することを求める人
主要勤務地への通勤
通勤時間と利用できる路線
通勤先を選ぶと、その駅へ通える街を探せます。時間は代表経路の目安です。
渋谷渋谷・神泉・表参道方面
25分乗換1回JR南武線で武蔵小杉→東急東横線で渋谷（乗換・待ちを含む編集目安）（基準月：2026-11）品川港南・高輪・田町方面
25分乗換1回JR南武線で武蔵小杉→横須賀線で品川（乗換・待ちを含む編集目安）（基準月：2026-11）東京丸の内・八重洲・日本橋方面
35分乗換1回JR南武線で武蔵小杉→横須賀線で東京（乗換・待ちを含む編集目安）（基準月：2026-11）新宿西新宿・新宿三丁目・都庁前方面
35分乗換1回JR南武線で武蔵小杉→湘南新宿ラインで新宿（乗換・待ちを含む編集目安）（基準月：2026-11）新橋汐留・虎ノ門・内幸町・日比谷方面
35分乗換1回JR南武線で武蔵小杉→横須賀線で新橋（乗換・待ちを含む編集目安）（基準月：2026-11）池袋東池袋・西池袋・サンシャイン方面
40分乗換1回JR南武線で武蔵小杉→湘南新宿ラインで池袋（乗換・待ちを含む編集目安）（基準月：2026-11）読み物メモ
武蔵中原の改札前で済ませる買い物と用事
武蔵中原は武蔵小杉の隣にある南武線の駅です。都心への乗換を一つ増やしても、帰宅時の用事を駅でまとめたい人にとっては、改札前の買い物施設が比較の手掛かりになります。
食品と身の回りの用事をまとめるビーンズ
ビーンズ武蔵中原は、南武線の改札前にある商業施設です。食品や飲食のほか、靴の修理・合鍵作成、衣類の修理など、買い物以外の生活の用事にも対応する店が入っています。休日に遠出して済ませていた用事を、駅へ出る日に組み合わせられる場所です。
施設全体の営業時間と各店の営業時間は同じとは限りません。遅い時間に帰る人は食品を買う店、昼に利用する人はサービス店というように、自分の利用目的で時間を確認すると、駅前施設の便利さを具体的に比べられます。
武蔵小杉で乗り換える毎日
武蔵中原から武蔵小杉までは南武線で1駅です。ただし、武蔵小杉に着いてから横須賀線や湘南新宿ラインのホームへ移動する時間も必要になります。隣駅という近さだけで東京・新宿方面への通勤を判断せず、利用するホームまで続けて考えたい場所です。
住まいを選ぶ際は、駅前の買い物を毎日使うか、住宅に近い店を使うかも決めておきます。武蔵新城の商店街を歩く暮らしと比べると、駅の施設へ用事をまとめたいか、店を巡りながら帰りたいかという違いが見えてきます。
住んだ人の口コミ
武蔵中原に住んだ人の口コミ
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公的データ
公的データで見る駅周辺
国や自治体のデータで駅周辺の特徴を確かめられます。
駅の規模
国土交通省が集めた、1日あたりの乗降客数を見られます。
国土交通省が集めた武蔵中原駅の乗降客数です。駅の規模の目安でホームの混雑度を表す数字ではありません。
2024年度・1日あたりの乗降客数
約5.5万人55,204人（乗り降りの合計）| 事業者・路線 | 1日あたり |
|---|---|
| 東日本旅客鉄道 南武線 | 55,204人 |
乗り降りの合計で1日あたりの人数です。原典資料は事業者ごとに異なるため、事業者どうしを厳密に比べる数字ではありません。また、集計の範囲が年によって変わることがあるため、前年との増減は掲載していません。駅の規模の目安として、混雑の度合いそのものではないものとしてご覧ください。
集計方法と出典
駅名が一致し、駅の代表点から1,500メートル以内にあるレコードのうち、重複コードが「1」のものだけを合算しています。京成金町や地下鉄成増のように、同じ駅として案内されていても統計上は別の駅名になっているものは、掲載している路線に対応する場合だけ含めました。掲載していない路線の隣接駅は含めていません。
- 「国土数値情報（駅別乗降客数データ）」（国土交通省）をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点：令和6年度（2024年度）／取得日：2026-09-28対象範囲：全国の鉄道駅10,534件（事業者・路線ごとのレコード）加工：掲載駅にあたるレコードのうち、重複コードが「1」のものだけを事業者ごとに取り出し、合計しています。値そのものは変更していません。ライセンス：クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際（CC BY 4.0）国土数値情報 駅別乗降客数データ（S12-25） ↗
- 「国土数値情報（鉄道データ）」（国土交通省）をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点：令和3年（2021年）12月31日時点／取得日：2026-09-28対象範囲：全国の鉄道駅加工：掲載駅と駅名が一致するレコードの位置を取り出し、その平均を駅の代表点としています。複数路線が乗り入れる駅では、各路線のホームの位置を平均した点になります。ライセンス：クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際（CC BY 4.0、2020年以降の鉄道データ）国土数値情報 鉄道データ（駅） ↗
用途地域
都市計画で定められた用途の割合を、駅800m圏で見られます。
武蔵中原駅から半径800メートルの用途地域を、面積の割合で集計しました。TOKYO WHEREの独自スコアとは別のデータです。どのような建物を建てられる地域が多いのか、街の成り立ちを規制の面から見てください。
中高層住居専用
36.0%マンションが建てられる住宅地です。店舗は日用品中心で規模に制限があります。
工業
9.0%工場が優先される区分です。工業地域には住宅も建てられますが、工業専用地域には建てられません。
準工業
8.3%住宅と工場が混ざる区分です。住宅も建てられますが、環境に大きな影響のない工場も建てられます。
近隣商業
5.2%商店街など、周辺の住民が日常の買い物をするための区分です。住宅も建てられます。
商業
2.0%駅前の繁華街にあたる区分です。大きな商業施設や娯楽施設が建てられ、建物は高くなりやすくなります。
もっとも広い「住居」は、円のうち39.5%を占めます。棒の長さは最大の区分に合わせています。割合は数字で比べてください。
| 用途地域 | 半径800m圏に占める割合 |
|---|---|
| 第一種住居地域 | 28.4% |
| 第二種中高層住居専用地域 | 23.1% |
| 第一種中高層住居専用地域 | 12.9% |
| 工業地域 | 9.0% |
| 準工業地域 | 8.3% |
| 準住居地域 | 7.6% |
| 近隣商業地域 | 5.2% |
| 第二種住居地域 | 3.5% |
| 商業地域 | 2.0% |
駅の代表点から半径800メートルの円を描き、その中に入る面積の割合を用途地域ごとに出しています。円は道路や地形と関係なく機械的に引いたもので徒歩10分圏とは一致しません。
用途地域は都市計画で定められた建物用途のルールで実際に建っているものを数えたデータではありません。同じ区分でも街並みには幅があります。また元データは縮尺1万分の1から5万分の1の都市計画総括図をもとにしたもので境界には誤差が含まれます。精緻な用途の判定には使えないため、住所ごとの用途地域は自治体の都市計画情報でご確認ください。このデータの利用によって損失・損害が生じても、国土交通省と原典資料を提供した自治体は責任を負いません。
このデータの出典
公表元、調査時点、取得日、加工した内容を確認できます。
- 「国土数値情報（用途地域データ）」（国土交通省）をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点：令和元年（2019年）度／取得日：2026-09-28対象範囲：東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県の用途地域。自治体別の利用条件に従って集計。藤沢市は有償利用不可のため、無料公開する集計値として掲載しています。加工：駅の代表点から半径800メートルの円と用途地域が重なる面積を求め、円の面積に対する割合にしています。用途地域の区分そのものは変更していません。ライセンス：国土数値情報ダウンロードサイトコンテンツ利用規約（政府標準利用規約準拠版）国土数値情報 用途地域データ ↗
- 「国土数値情報（鉄道データ）」（国土交通省）をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点：令和3年（2021年）12月31日時点／取得日：2026-09-28対象範囲：全国の鉄道駅加工：掲載駅と駅名が一致するレコードの位置を取り出し、その平均を駅の代表点としています。複数路線が乗り入れる駅では、各路線のホームの位置を平均した点になります。ライセンス：クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際（CC BY 4.0、2020年以降の鉄道データ）国土数値情報 鉄道データ（駅） ↗
住んでいる世帯
国勢調査による、駅800m圏の一人暮らしの割合を見られます。
国勢調査による武蔵中原駅周辺の世帯構成です。駅から半径800m以内に代表点がある町丁目の、一般世帯16,182世帯を集計しています。
1人世帯
45.4%一人暮らしの世帯です。単身向け物件の現在の募集数とは別の数字です。
2人世帯
22.8%夫婦や同居など、2人で暮らす一般世帯です。世帯の関係性は区別していません。
3人以上の世帯
31.8%3人以上で暮らす一般世帯です。子育て世帯だけを数えた数字ではありません。
1人世帯は45.4%です。1人世帯と2人以上の世帯が、ほぼ半々です。
集計に入った町丁目は10件です。円に入る町丁目はすべて値が公表されています。
2020年10月時点の調査です。世帯の構成を示す数字であって、いま募集中の物件の内訳ではありません。集計は町丁目の単位で行っているため、半径の取り方によって数ポイント動きます。駅どうしの細かい順位づけには使えません。
集計方法と出典
駅の代表点から半径800メートルの円を描き、その中に代表点がある町丁・字等の世帯数を合算しています。町丁目は丸ごと入るか丸ごと外れるかのどちらかで面積で按分してはいません。円は道路や地形と関係なく機械的に引いたもので徒歩10分圏とは一致しません。
- 「令和2年国勢調査 小地域集計」（総務省統計局）を加工して作成調査時点：令和2年（2020年）10月1日現在／取得日：2026-09-16対象範囲：東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県の町丁・字等加工：駅の代表点から半径800メートル以内に代表点がある町丁・字等の一般世帯数を合算し、世帯人員別の割合にしています。秘匿処理で値が公表されていない町丁目は集計から外しています。ライセンス：政府標準利用規約（第2.0版）／クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際 互換令和2年国勢調査 小地域集計「世帯人員別一般世帯数」 ↗
- 「令和2年国勢調査 小地域（町丁・字等別）境界データ」（総務省統計局）を加工して作成調査時点：令和2年（2020年）／取得日：2026-09-16対象範囲：東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県の町丁・字等の境界加工：属性に入っている町丁目の代表点だけを使い、駅の代表点からの距離を測っています。同じ町丁目に複数の境界がある場合は重複フラグE1の地点を使い、町丁目ごとに一度だけ集計します。都県境を越える範囲も含めます。境界の形は加工していません。2026年9月28日に全掲載駅の集計を再検証しました。ライセンス：政府標準利用規約（第2.0版）／クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際 互換令和2年国勢調査 小地域（町丁・字等別）境界データ ↗
- 「国土数値情報（鉄道データ）」（国土交通省）をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点：令和3年（2021年）12月31日時点／取得日：2026-09-28対象範囲：全国の鉄道駅加工：掲載駅と駅名が一致するレコードの位置を取り出し、その平均を駅の代表点としています。複数路線が乗り入れる駅では、各路線のホームの位置を平均した点になります。ライセンス：クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際（CC BY 4.0、2020年以降の鉄道データ）国土数値情報 鉄道データ（駅） ↗
住んでいる人の年代
国勢調査による、駅800m圏の年齢層の割合を見られます。
国勢調査による武蔵中原駅周辺の年齢構成です。駅から半径800m以内に代表点がある町丁目、32,691人ぶんを集計しています。
15歳未満
13.4%子どもの年代です。公園、学校、医療などの環境は、この数字とは別に確認します。
15〜64歳
71.6%働く人や学生を含む幅広い年代です。通勤者と学生の内訳までは分かりません。
65歳以上
15.1%65歳以上の年代です。居住年数や街の落ち着きを直接示す数字ではありません。
65歳以上は15.1%です。掲載駅の中では、65歳以上の割合が低いほうです。
20代は14.4%です。掲載駅の分布では、中ほどの割合です。20代は15〜64歳に含まれます。上の3区分に足さないようにしてください。
集計に入った町丁目は10件です。円に入る町丁目はすべて値が公表されています。
2020年10月時点の調査です。割合の分母は、年齢が「不詳」の人を除いた人口です。集計は町丁目の単位で行っているため、半径の取り方によって割合は動きます。駅どうしの細かい順位づけには使えません。
集計方法と出典
駅の代表点から半径800メートルの円を描き、その中に代表点がある町丁・字等の人口を合算しています。町丁目は丸ごと入るか丸ごと外れるかのどちらかで面積で按分してはいません。円は道路や地形と関係なく機械的に引いたもので徒歩10分圏とは一致しません。
- 「令和2年国勢調査 小地域集計」（総務省統計局）を加工して作成調査時点：令和2年（2020年）10月1日現在／取得日：2026-09-16対象範囲：東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県の町丁・字等加工：駅の代表点から半径800メートル以内に代表点がある町丁・字等の人口を合算し、15歳未満・15〜64歳・65歳以上の割合と、20代の割合にしています。分母は年齢が「不詳」の人を除いた人口です。秘匿処理で値が公表されていない町丁目は集計から外しています。ライセンス：政府標準利用規約（第2.0版）／クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際 互換令和2年国勢調査 小地域集計「年齢（5歳階級、4区分）別、男女別人口」 ↗
- 「令和2年国勢調査 小地域（町丁・字等別）境界データ」（総務省統計局）を加工して作成調査時点：令和2年（2020年）／取得日：2026-09-16対象範囲：東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県の町丁・字等の境界加工：属性に入っている町丁目の代表点だけを使い、駅の代表点からの距離を測っています。同じ町丁目に複数の境界がある場合は重複フラグE1の地点を使い、町丁目ごとに一度だけ集計します。都県境を越える範囲も含めます。境界の形は加工していません。2026年9月28日に全掲載駅の集計を再検証しました。ライセンス：政府標準利用規約（第2.0版）／クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際 互換令和2年国勢調査 小地域（町丁・字等別）境界データ ↗
- 「国土数値情報（鉄道データ）」（国土交通省）をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点：令和3年（2021年）12月31日時点／取得日：2026-09-28対象範囲：全国の鉄道駅加工：掲載駅と駅名が一致するレコードの位置を取り出し、その平均を駅の代表点としています。複数路線が乗り入れる駅では、各路線のホームの位置を平均した点になります。ライセンス：クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際（CC BY 4.0、2020年以降の鉄道データ）国土数値情報 鉄道データ（駅） ↗
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部屋探しと入居の準備
BORISYNC LIVINGで内見の採寸や家具・家電の選び方を紹介しています。
出典・更新情報
データ更新
編集・集計：TOKYO-WHERE運営
家賃・通勤は比較用の目安です。データの見方
家賃確認日：2026-11-06
記事更新日：
公的データの調査時点・取得日
用途地域：令和元年（2019年）度／取得 2026-11-06
駅の乗降客数：令和6年度（2024年度）／取得 2026-11-06
世帯人員構成：令和2年（2020年）10月1日現在／取得 2026-11-06
年齢層：令和2年（2020年）10月1日現在／取得 2026-11-06
TOKYO WHEREの独自スコア
口コミの星・公的統計とは別に、編集上の基準で付けた評価です。
項目別スコア
家賃
3/5
買い物
4/5
外食
3/5
静かさ
3/5
治安感
3/5
災害面
2/5
街の楽しさ
3/5
独自の5段階評価。数字が大きいほど、その項目が強い傾向です。
写真の出典・利用条件
写真：Nyao148 ／ 武蔵中原駅南口（2011年撮影）（Wikimedia Commons） ／ CC BY-SA 3.0。
原写真：Musashi-Nakahara-Sta-S.JPG
サイズ変更・WebP変換・トリミングと、表示時の暗いオーバーレイを適用しています。加工後の写真も上記の利用条件で提供します。