住む街を調べる

狛江

3Dで街を見る口コミを書く

駅の近くで買い物や文化施設を使い、緑の残る場所にも親しみたい人の候補です。遠出のしやすさだけでなく、電車に乗らない日の過ごし方からも選べます。

利用できる主な路線

小田急線

5.8万円1R/1K目安1DK/1LDK: 8.8万円

35分主要勤務地への最短目安

1路線利用可能路線

コンパクトな市街地街タイプ

間取り別の家賃・出典・探し方

5.8万円1R/1K目安（5.29〜6.21万円）

8.8万円1DK/1LDK目安（7.43〜10.19万円）

掲載駅の中では、かなり低い家賃帯です。
募集賃料は、駅からの距離、築年数、広さ、建物種別で変わります。ここで候補を絞り、契約前に実際の募集条件を確認してください。

相場データの根拠

1R/1Kの間取り別相場2値の平均を小数第1位に丸めた値。レンジは2値の最小〜最大。 1DK/1LDKの間取り別相場2値の平均を小数第1位に丸めた値。レンジは2値の最小〜最大。

ワンルーム: 5.29万円
1K: 6.21万円
1DK: 7.43万円
1LDK: 10.19万円

狛江駅の駅別家賃相場。物件種別・駅徒歩・築年数を追加指定しない状態。

取得日：2026-09-03／直近3ヶ月の掲載物件情報をもとに算出

出典：アットホームの駅別家賃相場 ↗

家賃帯ごとの狙い方

1R/1Kの比較基準

駅周辺の採用相場は5.8万円目安です。募集物件の底値や、この予算で借りられる部屋を示すものではありません。駅徒歩・築年数・面積・管理費の扱いを揃えて比べます。

1DK/1LDKの比較基準

駅周辺の採用相場は8.8万円目安です。広さを優先するなら、同じ間取りと面積の募集条件を確認します。駅から離れた物件は買い物の寄り道と徒歩も加えます。

前半は1R/1K、最後は1DK/1LDKの家賃相場を基準にしています。募集条件は時期によって変わります。

検索条件を確認しています。

狛江の良い点と注意点

向いている人

家賃を最優先する人
新宿方面に通う人

良い点

家賃を大きく抑えやすい
駅前に商業施設がまとまっている
多摩川の河川敷が近い

注意点

快速急行は停まらない
多摩川沿いは水害の確認が要る

向いていない人

休日の買い物や娯楽を大型商業施設にまとめたい人
急行停車駅を必須条件にする人

主要勤務地への通勤

通勤時間と利用できる路線

通勤先を選ぶと、その駅へ通える街を探せます。時間は代表経路の目安です。

新宿西新宿・新宿三丁目・都庁前方面

35分乗換なし小田急線各停で新宿まで35分（平日朝の一例）。5分単位に切り上げ（基準月：2026-09）

渋谷渋谷・神泉・表参道方面

40分乗換1回小田急線各停で下北沢まで22分→乗換8分＋井の頭線7分で渋谷（乗換以降は編集目安）（基準月：2026-09）

池袋東池袋・西池袋・サンシャイン方面

55分乗換1回小田急線各停で新宿まで35分（平日朝の一例）→乗換10分＋JR山手線9分で池袋（乗換以降は編集目安）（基準月：2026-09）

東京丸の内・八重洲・日本橋方面

65分乗換1回小田急線各停で新宿まで35分（平日朝の一例）→乗換10分＋JR中央線快速20分で東京（乗換以降は編集目安）（基準月：2026-09）

品川港南・高輪・田町方面

70分乗換1回小田急線各停で新宿まで35分（平日朝の一例）→乗換10分＋JR山手線21分で品川（乗換以降は編集目安）（基準月：2026-09）

新橋汐留・虎ノ門・内幸町・日比谷方面

75分乗換1回小田急線各停で新宿まで35分（平日朝の一例）→乗換10分＋JR山手線26分で新橋（乗換以降は編集目安）（基準月：2026-09）

座れるか

準急と各駅停車が停まる途中駅です。朝は立つ前提で考えます。2026-09-17に確認した各停の一例では新宿まで35分で千代田線直通は別の列車です。

朝の混雑

新宿方面へ各駅停車で通う便と、千代田線方面の便を分けて確認します。乗車時間が長くなる場合は、立つ場合の負担と乗り換え・待ち時間を含めて比べます。

遅れたとき

小田急線と、二子玉川・調布方面へ向かうバスや接続先の鉄道の運行状況を確認します。停留所までの徒歩と待ち時間、勤務先への乗換を加えて比べます。

読み物メモ

狛江北口の寺の緑と駅前のホール

狛江駅北口では、建物の集まる駅前に寺とまとまった緑が接しています。すべてが自由に入れる公園ではなく、守りながら公開している場所もあります。

泉龍寺の境内に残る駅前の緑

北口からすぐの泉龍寺には、樹木に囲まれた境内や鐘楼があります。駅前の商業施設から遠くへ出かけなくても、寺のある風景に接することができます。

寺の由来には古い伝承も含まれます。日常の行き先として捉えるなら、年号を追うだけでなく、駅前の建物と境内が隣り合う位置関係が特徴です。参拝の場所であるため、運動や遊具を使う公園とは過ごし方が違います。

定期公開の日に入る北口緑地

狛江駅北口の緑地は約2.1ヘクタール。保全のため通常は閉鎖されている範囲があり、市が定期的な開放を案内しています。駅前に緑が見えることと、毎日その中を通り抜けられることは同じではありません。

公開の日に見学する場所と、日々の帰り道を分けて考えると、この緑地との付き合い方がはっきりします。通勤の近道として敷地内を通る前提で住まいを選ばず、普段使える道を基準にします。

北口広場に面したエコルマホール

エコルマホールは北口広場に面するエコルマⅠビルの4〜6階にあります。駅から徒歩1分という施設案内の近さを生かし、コンサートや寄席に出かけられる場所です。

公演日は音楽や落語を近所で楽しみ、そのほかの日は駅前の用事を済ませる。駅を通勤の乗り場だけにしない使い方ができます。公演ごとに料金や入場年齢が異なるため、子どもと一緒に行く場合は内容に合う催しを選びます。

住んだ人の口コミ

狛江に住んだ人の口コミ

この街での経験を教えてください口コミを書く

口コミを読み込んでいます…

PLATEAU / 建物の高さと配置

3Dで見る建物の高さと街並み

駅から

KOMAE / 800 M

北東南西

駅の代表点PLATEAU / TOKYO WHERE

ドラッグで回転。建物をタップして高さを確認できます。

街の高さと配置を読むための簡略3Dです。

3Dの見方と注意点

屋根の輪郭を高さ属性で立ち上げた簡略図です。地形・屋根の凹凸・樹木は再現していません。高さ不明は平面で表示します。

2025年度公開版を使用。モデルの作成日や属性調査年はそれ以前を含みます。データの時点・出典を確認

800m圏で876棟は高さ不明のため輪郭だけを表示します。平らに見える建物を低層と判断せず、現況の高さや眺めは現地でも確認してください。高さだけで日当たりや静かさは判断できません。取得・集計日：2026-09-17。

公的データ

公的データで見る駅周辺

国や自治体のデータで駅周辺の特徴を確かめられます。

駅の規模

国土交通省が集めた、1日あたりの乗降客数を見られます。

国土交通省が集めた狛江駅の乗降客数です。駅の規模の目安でホームの混雑度を表す数字ではありません。

2024年度・1日あたりの乗降客数

約4.5万人44,674人（乗り降りの合計）

事業者・路線ごとの内訳。名称は出典の表記のままです。
事業者・路線	1日あたり
小田急電鉄　小田原線	44,674人

乗り降りの合計で1日あたりの人数です。原典資料は事業者ごとに異なるため、事業者どうしを厳密に比べる数字ではありません。また、集計の範囲が年によって変わることがあるため、前年との増減は掲載していません。駅の規模の目安として、混雑の度合いそのものではないものとしてご覧ください。

集計方法と出典

駅名が一致し、駅の代表点から1,500メートル以内にあるレコードのうち、重複コードが「1」のものだけを合算しています。京成金町や地下鉄成増のように、同じ駅として案内されていても統計上は別の駅名になっているものは、掲載している路線に対応する場合だけ含めました。掲載していない路線の隣接駅は含めていません。

「国土数値情報（駅別乗降客数データ）」（国土交通省）をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点：令和6年度（2024年度）／取得日：2026-09-28対象範囲：全国の鉄道駅10,534件（事業者・路線ごとのレコード）加工：掲載駅にあたるレコードのうち、重複コードが「1」のものだけを事業者ごとに取り出し、合計しています。値そのものは変更していません。ライセンス：クリエイティブ・コモンズ表示 4.0 国際（CC BY 4.0）国土数値情報駅別乗降客数データ（S12-25） ↗
「国土数値情報（鉄道データ）」（国土交通省）をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点：令和3年（2021年）12月31日時点／取得日：2026-09-28対象範囲：全国の鉄道駅加工：掲載駅と駅名が一致するレコードの位置を取り出し、その平均を駅の代表点としています。複数路線が乗り入れる駅では、各路線のホームの位置を平均した点になります。ライセンス：クリエイティブ・コモンズ表示 4.0 国際（CC BY 4.0、2020年以降の鉄道データ）国土数値情報鉄道データ（駅） ↗

用途地域

都市計画で定められた用途の割合を、駅800m圏で見られます。

狛江駅から半径800メートルの用途地域を、面積の割合で集計しました。TOKYO WHEREの独自スコアとは別のデータです。どのような建物を建てられる地域が多いのか、街の成り立ちを規制の面から見てください。

低層住居専用

51.2%

建物の高さが制限され、原則として3階建て程度までの住宅地です。大きな店舗や事務所は建てられません。

中高層住居専用

19.2%

マンションが建てられる住宅地です。店舗は日用品中心で規模に制限があります。

近隣商業

11.4%

商店街など、周辺の住民が日常の買い物をするための区分です。住宅も建てられます。

住居

9.6%

住宅が中心ですが、店舗や事務所、小規模な工場も建てられます。幹線道路沿いに多い区分です。

準工業

8.0%

住宅と工場が混ざる区分です。住宅も建てられますが、環境に大きな影響のない工場も建てられます。

商業

0.6%

駅前の繁華街にあたる区分です。大きな商業施設や娯楽施設が建てられ、建物は高くなりやすくなります。

もっとも広い「低層住居専用」は、円のうち51.2%を占めます。棒の長さは最大の区分に合わせています。割合は数字で比べてください。

用途地域ごとの内訳。名称は出典の表記のままです。
用途地域	半径800m圏に占める割合
第一種低層住居専用地域	51.2%
第一種中高層住居専用地域	19.2%
近隣商業地域	11.4%
第一種住居地域	9.6%
準工業地域	8.0%
商業地域	0.6%

駅の代表点から半径800メートルの円を描き、その中に入る面積の割合を用途地域ごとに出しています。円は道路や地形と関係なく機械的に引いたもので徒歩10分圏とは一致しません。

用途地域は都市計画で定められた建物用途のルールで実際に建っているものを数えたデータではありません。同じ区分でも街並みには幅があります。また元データは縮尺1万分の1から5万分の1の都市計画総括図をもとにしたもので境界には誤差が含まれます。精緻な用途の判定には使えないため、住所ごとの用途地域は自治体の都市計画情報でご確認ください。このデータの利用によって損失・損害が生じても、国土交通省と原典資料を提供した自治体は責任を負いません。

このデータの出典

公表元、調査時点、取得日、加工した内容を確認できます。

「国土数値情報（用途地域データ）」（国土交通省）をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点：令和元年（2019年）度／取得日：2026-09-28対象範囲：東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県の用途地域。自治体別の利用条件に従って集計。藤沢市は有償利用不可のため、無料公開する集計値として掲載しています。加工：駅の代表点から半径800メートルの円と用途地域が重なる面積を求め、円の面積に対する割合にしています。用途地域の区分そのものは変更していません。ライセンス：国土数値情報ダウンロードサイトコンテンツ利用規約（政府標準利用規約準拠版）国土数値情報用途地域データ ↗
「国土数値情報（鉄道データ）」（国土交通省）をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点：令和3年（2021年）12月31日時点／取得日：2026-09-28対象範囲：全国の鉄道駅加工：掲載駅と駅名が一致するレコードの位置を取り出し、その平均を駅の代表点としています。複数路線が乗り入れる駅では、各路線のホームの位置を平均した点になります。ライセンス：クリエイティブ・コモンズ表示 4.0 国際（CC BY 4.0、2020年以降の鉄道データ）国土数値情報鉄道データ（駅） ↗

住んでいる世帯

国勢調査による、駅800m圏の一人暮らしの割合を見られます。

国勢調査による狛江駅周辺の世帯構成です。駅から半径800m以内に代表点がある町丁目の、一般世帯18,970世帯を集計しています。

1人世帯

53.5%

一人暮らしの世帯です。単身向け物件の現在の募集数とは別の数字です。

2人世帯

21.5%

夫婦や同居など、2人で暮らす一般世帯です。世帯の関係性は区別していません。

3人以上の世帯

25.0%

3人以上で暮らす一般世帯です。子育て世帯だけを数えた数字ではありません。

1人世帯は53.5%です。1人世帯と2人以上の世帯が、ほぼ半々です。

集計に入った町丁目は16件です。円に入る町丁目はすべて値が公表されています。

2020年10月時点の調査です。世帯の構成を示す数字であって、いま募集中の物件の内訳ではありません。集計は町丁目の単位で行っているため、半径の取り方によって数ポイント動きます。駅どうしの細かい順位づけには使えません。

集計方法と出典

駅の代表点から半径800メートルの円を描き、その中に代表点がある町丁・字等の世帯数を合算しています。町丁目は丸ごと入るか丸ごと外れるかのどちらかで面積で按分してはいません。円は道路や地形と関係なく機械的に引いたもので徒歩10分圏とは一致しません。

「令和2年国勢調査小地域集計」（総務省統計局）を加工して作成調査時点：令和2年（2020年）10月1日現在／取得日：2026-09-16対象範囲：東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県の町丁・字等加工：駅の代表点から半径800メートル以内に代表点がある町丁・字等の一般世帯数を合算し、世帯人員別の割合にしています。秘匿処理で値が公表されていない町丁目は集計から外しています。ライセンス：政府標準利用規約（第2.0版）／クリエイティブ・コモンズ表示 4.0 国際互換令和2年国勢調査小地域集計「世帯人員別一般世帯数」 ↗
「令和2年国勢調査小地域（町丁・字等別）境界データ」（総務省統計局）を加工して作成調査時点：令和2年（2020年）／取得日：2026-09-16対象範囲：東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県の町丁・字等の境界加工：属性に入っている町丁目の代表点だけを使い、駅の代表点からの距離を測っています。同じ町丁目に複数の境界がある場合は重複フラグE1の地点を使い、町丁目ごとに一度だけ集計します。都県境を越える範囲も含めます。境界の形は加工していません。2026年9月28日に全掲載駅の集計を再検証しました。ライセンス：政府標準利用規約（第2.0版）／クリエイティブ・コモンズ表示 4.0 国際互換令和2年国勢調査小地域（町丁・字等別）境界データ ↗
「国土数値情報（鉄道データ）」（国土交通省）をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点：令和3年（2021年）12月31日時点／取得日：2026-09-28対象範囲：全国の鉄道駅加工：掲載駅と駅名が一致するレコードの位置を取り出し、その平均を駅の代表点としています。複数路線が乗り入れる駅では、各路線のホームの位置を平均した点になります。ライセンス：クリエイティブ・コモンズ表示 4.0 国際（CC BY 4.0、2020年以降の鉄道データ）国土数値情報鉄道データ（駅） ↗

住んでいる人の年代

国勢調査による、駅800m圏の年齢層の割合を見られます。

国勢調査による狛江駅周辺の年齢構成です。駅から半径800m以内に代表点がある町丁目、34,060人ぶんを集計しています。

15歳未満

11.6%

子どもの年代です。公園、学校、医療などの環境は、この数字とは別に確認します。

15〜64歳

67.8%

働く人や学生を含む幅広い年代です。通勤者と学生の内訳までは分かりません。

65歳以上

20.6%

65歳以上の年代です。居住年数や街の落ち着きを直接示す数字ではありません。

65歳以上は20.6%です。掲載駅の中では、65歳以上の割合がやや高めです。

20代は14.0%です。掲載駅の分布では、中ほどの割合です。20代は15〜64歳に含まれます。上の3区分に足さないようにしてください。

集計に入った町丁目は16件です。円に入る町丁目はすべて値が公表されています。

2020年10月時点の調査です。割合の分母は、年齢が「不詳」の人を除いた人口です。集計は町丁目の単位で行っているため、半径の取り方によって割合は動きます。駅どうしの細かい順位づけには使えません。

集計方法と出典

駅の代表点から半径800メートルの円を描き、その中に代表点がある町丁・字等の人口を合算しています。町丁目は丸ごと入るか丸ごと外れるかのどちらかで面積で按分してはいません。円は道路や地形と関係なく機械的に引いたもので徒歩10分圏とは一致しません。

「令和2年国勢調査小地域集計」（総務省統計局）を加工して作成調査時点：令和2年（2020年）10月1日現在／取得日：2026-09-16対象範囲：東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県の町丁・字等加工：駅の代表点から半径800メートル以内に代表点がある町丁・字等の人口を合算し、15歳未満・15〜64歳・65歳以上の割合と、20代の割合にしています。分母は年齢が「不詳」の人を除いた人口です。秘匿処理で値が公表されていない町丁目は集計から外しています。ライセンス：政府標準利用規約（第2.0版）／クリエイティブ・コモンズ表示 4.0 国際互換令和2年国勢調査小地域集計「年齢（5歳階級、4区分）別、男女別人口」 ↗
「令和2年国勢調査小地域（町丁・字等別）境界データ」（総務省統計局）を加工して作成調査時点：令和2年（2020年）／取得日：2026-09-16対象範囲：東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県の町丁・字等の境界加工：属性に入っている町丁目の代表点だけを使い、駅の代表点からの距離を測っています。同じ町丁目に複数の境界がある場合は重複フラグE1の地点を使い、町丁目ごとに一度だけ集計します。都県境を越える範囲も含めます。境界の形は加工していません。2026年9月28日に全掲載駅の集計を再検証しました。ライセンス：政府標準利用規約（第2.0版）／クリエイティブ・コモンズ表示 4.0 国際互換令和2年国勢調査小地域（町丁・字等別）境界データ ↗
「国土数値情報（鉄道データ）」（国土交通省）をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点：令和3年（2021年）12月31日時点／取得日：2026-09-28対象範囲：全国の鉄道駅加工：掲載駅と駅名が一致するレコードの位置を取り出し、その平均を駅の代表点としています。複数路線が乗り入れる駅では、各路線のホームの位置を平均した点になります。ライセンス：クリエイティブ・コモンズ表示 4.0 国際（CC BY 4.0、2020年以降の鉄道データ）国土数値情報鉄道データ（駅） ↗

地域危険度

東京都の調査による、駅周辺の町丁目のランクを見られます。

東京都が公表している町丁目別のランクです。TOKYO WHEREの独自スコアとは別の調査です。数字の向きも逆で5に近いほど危険度が高いことを表します。狛江駅周辺の町丁目ごとの差を見てください。

総合危険度

1〜2対象4町丁目の範囲

建物倒壊危険度

1〜2対象4町丁目の範囲

火災危険度

2対象4町丁目とも同じランク

表は横にスクロールすると、建物倒壊・火災・総合のランクまで見られます。

駅に近い順。ランクはいずれも5段階です。
町丁目	駅から	建物倒壊	火災	総合
狛江市東和泉１丁目	約203m	1	2	1
狛江市元和泉１丁目	約252m	1	2	1
狛江市東和泉２丁目	約348m	2	2	2
狛江市中和泉１丁目	約401m	2	2	2

駅から500メートル以内に代表点がある町丁目を対象にしています。町丁目の形は考慮していないため、実際に含まれる範囲はこれより広くなります。

東京都が市街化区域の町丁目単位で相対評価したランクです。数字が大きいほど、都内の他の町丁目と比べて危険度が高い評価であることを示します。建物や住所ごとの安全性を示すものではないため、実際の検討では最新のハザードマップと自治体の資料をあわせて確認してください。

このデータの出典

公表元、調査時点、取得日、加工した内容を確認できます。

「地震に関する地域危険度測定調査（第9回）地域危険度一覧」（東京都都市整備局）をTOKYO WHEREが加工して作成調査時点：第9回・2022年9月公表／取得日：2026-09-28対象範囲：東京都内の市街化区域5,192町丁目加工：町丁目ごとのランクのうち、駅周辺にあたるものを抜き出し、最小値と最大値を範囲として集計しています。ランクの数値そのものは変更していません。ライセンス：クリエイティブ・コモンズ表示 4.0 国際（CC BY 4.0）地震に関する地域危険度測定調査（第9回）地域危険度一覧 ↗
大字・町丁目位置参照情報　国土交通省（編集・加工：TOKYO WHERE）調査時点：令和7年（2025年）版／取得日：2026-09-28対象範囲：東京都の大字・町丁目5,390件の代表点座標加工：町丁目の代表点座標のみを利用し、駅からの距離の算出に使っています。座標値は変更していません。ライセンス：位置参照情報利用約款（出典の明記と、編集・加工責任者の併記を求めています）大字・町丁目レベル位置参照情報（東京都） ↗
「国土数値情報（鉄道データ）」（国土交通省）をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点：令和3年（2021年）12月31日時点／取得日：2026-09-28対象範囲：全国の鉄道駅加工：掲載駅と駅名が一致するレコードの位置を取り出し、その平均を駅の代表点としています。複数路線が乗り入れる駅では、各路線のホームの位置を平均した点になります。ライセンス：クリエイティブ・コモンズ表示 4.0 国際（CC BY 4.0、2020年以降の鉄道データ）国土数値情報鉄道データ（駅） ↗