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栗平

栗平駅北口の風景

栗平は、新百合ヶ丘の大きな駅前よりも、住宅地での落ち着いた時間を優先したい人の候補です。多摩線の急行・快速急行・通勤急行が停まりますが、すべての時間帯に同じ行き先の電車があるわけではありません。新宿へ直通する列車と、新百合ヶ丘で乗り換える列車を分けて確認します。駅前で日常の買い物をし、大きな買い物は新百合ヶ丘や多摩センターへ出る暮らしを想定すると選びやすいでしょう。外食の選択肢を駅前に多く求める人や坂のない道にこだわる人は、実際の生活圏を歩いてから判断してください。

利用できる主な路線

5.4万円1R/1K目安1DK/1LDK: 7.6万円
35分主要勤務地への最短目安
1路線利用可能路線
駅前の用事をまとめやすい住宅地街タイプ

間取り別の家賃・出典・探し方

5.4万円1R/1K目安(5.33〜5.42万円)
7.6万円1DK/1LDK目安(6.18〜9.08万円)
  • 掲載駅の中では、かなり低い家賃帯です。
  • 募集賃料は、駅からの距離、築年数、広さ、建物種別で変わります。ここで候補を絞り、契約前に実際の募集条件を確認してください。
  • 栗平・白鳥方面の住宅地を出口から歩き、坂と買い物先への距離を確認します。
  • 稲城市平尾方面まで広げる場合は、表示される駅徒歩とバス利用を区別してください。

相場データの根拠

1R/1Kの間取り別相場2値の平均を小数第1位に丸めた値。レンジは2値の最小〜最大。 1DK/1LDKの間取り別相場2値の平均を小数第1位に丸めた値。レンジは2値の最小〜最大。

ワンルーム
5.33万円
1K
5.42万円
1DK
6.18万円
1LDK
9.08万円

アットホーム 栗平駅の家賃相場の駅別家賃相場。物件種別・駅徒歩・築年数を追加指定しない状態。

取得日:2026-09-20/直近3ヶ月の掲載物件情報をもとに算出

出典:アットホームの駅別家賃相場 ↗

予算に合わせた探し方

使う駅と生活圏から絞る

栗平・白鳥方面の住宅地を出口から歩き、坂と買い物先への距離を確認します。

帰り道まで含めて比べる

稲城市平尾方面まで広げる場合は、表示される駅徒歩とバス利用を区別してください。

間取り別の家賃目安と合わせて、駅からの距離・築年数・広さを比較してください。募集条件は時期によって変わります。

検索条件を確認しています。

栗平の良い点と注意点

向いている人
  • 駅前の規模より住宅地の落ち着きを求める人
  • 買い物先を新百合ヶ丘と使い分けたい人

良い点

  • 急行・快速急行などが停まる
  • 新百合ヶ丘へ出やすい
  • 住宅地の落ち着きを重視しやすい

注意点

  • 大きな買い物は別駅への移動も必要
  • 住む区画によって坂が入る
  • 新宿直通と新百合ヶ丘止まりを区別する必要がある

向いていない人

  • 毎日の外食を多くの店から選びたい人
  • 駅前に大きな商業施設を求める人

主要勤務地への通勤

通勤時間と利用できる路線

通勤先を選ぶと、その駅へ通える街を探せます。時間は代表経路の目安です。

新宿西新宿・新宿三丁目・都庁前方面
35分乗換なし小田急多摩線・小田原線通勤急行で新宿まで34分の平日朝の一例(2026年9月24日表示)。5分単位切り上げ。最初の列車待ちと徒歩は別(基準月:2026-09)
渋谷渋谷・神泉・表参道方面
40分乗換1回小田急線通勤急行で下北沢まで24分の平日朝の一例+乗換・待ち8分+井の頭線4分の編集目安。5分単位切り上げ(基準月:2026-09)
池袋東池袋・西池袋・サンシャイン方面
55分乗換1回小田急多摩線・小田原線通勤急行で新宿まで34分の平日朝の一例(2026年9月24日表示)。新宿で乗換・待ち10分+JR山手線9分で池袋(乗換以降は編集目安)(基準月:2026-09)
東京丸の内・八重洲・日本橋方面
60分乗換1回小田急多摩線・小田原線通勤急行で新宿まで34分の平日朝の一例(2026年9月24日表示)。新宿で乗換・待ち10分+JR中央線14分で東京(乗換以降は編集目安)(基準月:2026-09)
品川港南・高輪・田町方面
65分乗換1回小田急多摩線・小田原線通勤急行で新宿まで34分の平日朝の一例(2026年9月24日表示)。新宿で乗換・待ち10分+JR山手線20分で品川(乗換以降は編集目安)(基準月:2026-09)
新橋汐留・虎ノ門・内幸町・日比谷方面
75分乗換1回小田急多摩線・小田原線通勤急行で新宿まで34分の平日朝の一例(2026年9月24日表示)。新宿で乗換・待ち10分+JR山手線28分で新橋(乗換以降は編集目安)(基準月:2026-09)

座れるか

朝の急行系列車でも立つ前提で考え、着席できることを条件にしないほうが確実です。

朝の混雑

新宿直通と新百合ヶ丘行きでは接続の必要性が違います。帰宅時間にも合うか確認します。

遅れたとき

多摩線から京王へ回るなら永山などで別の改札へ移動します。普段の経路と同じ所要時間ではありません。

街の特徴と駅周辺の暮らし

この街の選び方

多摩線の急行系列車を使い、栗平・白鳥の住宅地で落ち着いて暮らす候補です。

住む前の確認

新百合ヶ丘などの店にも寄る日は、往復と荷物を持つ帰り道を加えて比べます。

栗平に住むなら

栗平で住まいを探すときは、小田急多摩線での通勤と住宅地での暮らしを合わせて確認します。急行・快速急行・通勤急行が停まる駅ですが、新宿まで乗り換えずに行ける列車と新百合ヶ丘で乗り換える列車があるため、朝と夜の時刻を別々に見てください。駅前の日常の買い物を使いつつ、大きな買い物や外食では新百合ヶ丘へ出る生活も候補になります。栗平や白鳥などの住宅地は、区画によって坂の長さや駅への歩き方が変わります。駅から物件の玄関まで歩き、夜の明るさや買い物をした後の負担も確かめると判断しやすくなります。永山や多摩センターとの比較では、複数路線を使えることを重視するか、小さな駅の周りの暮らしを選ぶかを考えられます。災害の条件は川崎市のハザードマップを住所ごとに確認します。1R/1Kの家賃目安は5.4万円です。掲載物件の平均を参考にしており、募集の時期や部屋の条件によって変わります。物件を探す段階で最新の募集も確認してください。

平日の帰り道

駅前で食品を買い、栗平・白鳥方面の住宅地へ帰る動線を内見時に確認します。

休日の過ごし方

近所で過ごす日と、新百合ヶ丘や多摩センターで買い物をする日を分ける暮らしが考えられます。

遅い時間に帰る日

新百合ヶ丘で多摩線への接続を確認します。小田原線の別方面へ乗り続けないよう行き先を見てください。

住んだ人の口コミ

栗平に住んだ人の口コミ

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公的データ

公的データで見る駅周辺

国や自治体のデータで駅周辺の特徴を確かめられます。

駅の規模

国土交通省が集めた、1日あたりの乗降客数を見られます。

国土交通省が集めた栗平駅の乗降客数です。駅の規模の目安でホームの混雑度を表す数字ではありません。

2024年度・1日あたりの乗降客数

約2.3万人22,743人(乗り降りの合計)
事業者・路線ごとの内訳。名称は出典の表記のままです。
事業者・路線1日あたり
小田急電鉄 多摩線22,743人

乗り降りの合計で1日あたりの人数です。原典資料は事業者ごとに異なるため、事業者どうしを厳密に比べる数字ではありません。また、集計の範囲が年によって変わることがあるため、前年との増減は掲載していません。駅の規模の目安として、混雑の度合いそのものではないものとしてご覧ください。

集計方法と出典

駅名が一致し、駅の代表点から1,500メートル以内にあるレコードのうち、重複コードが「1」のものだけを合算しています。京成金町や地下鉄成増のように、同じ駅として案内されていても統計上は別の駅名になっているものは、掲載している路線に対応する場合だけ含めました。掲載していない路線の隣接駅は含めていません。

  • 「国土数値情報(駅別乗降客数データ)」(国土交通省)をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点:令和6年度(2024年度)/取得日:2026-09-28対象範囲:全国の鉄道駅10,534件(事業者・路線ごとのレコード)加工:掲載駅にあたるレコードのうち、重複コードが「1」のものだけを事業者ごとに取り出し、合計しています。値そのものは変更していません。ライセンス:クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際(CC BY 4.0)国土数値情報 駅別乗降客数データ(S12-25) ↗
  • 「国土数値情報(鉄道データ)」(国土交通省)をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点:令和3年(2021年)12月31日時点/取得日:2026-09-28対象範囲:全国の鉄道駅加工:掲載駅と駅名が一致するレコードの位置を取り出し、その平均を駅の代表点としています。複数路線が乗り入れる駅では、各路線のホームの位置を平均した点になります。ライセンス:クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際(CC BY 4.0、2020年以降の鉄道データ)国土数値情報 鉄道データ(駅) ↗

用途地域

都市計画で定められた用途の割合を、駅800m圏で見られます。

栗平駅から半径800メートルの用途地域を、面積の割合で集計しました。TOKYO WHEREの独自スコアとは別のデータです。どのような建物を建てられる地域が多いのか、街の成り立ちを規制の面から見てください。

低層住居専用

56.5%

建物の高さが制限され、原則として3階建て程度までの住宅地です。大きな店舗や事務所は建てられません。

用途地域の指定なし

21.3%

河川区域や市街化調整区域など、用途地域が定められていない範囲です。建物が建たない土地も含みます。

中高層住居専用

10.2%

マンションが建てられる住宅地です。店舗は日用品中心で規模に制限があります。

住居

8.0%

住宅が中心ですが、店舗や事務所、小規模な工場も建てられます。幹線道路沿いに多い区分です。

近隣商業

3.9%

商店街など、周辺の住民が日常の買い物をするための区分です。住宅も建てられます。

もっとも広い「低層住居専用」は、円のうち56.5%を占めます。棒の長さは最大の区分に合わせています。割合は数字で比べてください。

用途地域ごとの内訳。名称は出典の表記のままです。
用途地域半径800m圏に占める割合
第一種低層住居専用地域56.5%
第一種中高層住居専用地域9.4%
第一種住居地域8.0%
近隣商業地域3.9%
第二種中高層住居専用地域0.8%
用途地域の指定なし21.3%

駅の代表点から半径800メートルの円を描き、その中に入る面積の割合を用途地域ごとに出しています。円は道路や地形と関係なく機械的に引いたもので徒歩10分圏とは一致しません。

用途地域は都市計画で定められた建物用途のルールで実際に建っているものを数えたデータではありません。同じ区分でも街並みには幅があります。また元データは縮尺1万分の1から5万分の1の都市計画総括図をもとにしたもので境界には誤差が含まれます。精緻な用途の判定には使えないため、住所ごとの用途地域は自治体の都市計画情報でご確認ください。このデータの利用によって損失・損害が生じても、国土交通省と原典資料を提供した自治体は責任を負いません。

このデータの出典

公表元、調査時点、取得日、加工した内容を確認できます。
  • 「国土数値情報(用途地域データ)」(国土交通省)をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点:令和元年(2019年)度/取得日:2026-09-28対象範囲:東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県の用途地域。自治体別の利用条件に従って集計。藤沢市は有償利用不可のため、無料公開する集計値として掲載しています。加工:駅の代表点から半径800メートルの円と用途地域が重なる面積を求め、円の面積に対する割合にしています。用途地域の区分そのものは変更していません。ライセンス:国土数値情報ダウンロードサイトコンテンツ利用規約(政府標準利用規約準拠版)国土数値情報 用途地域データ ↗
  • 「国土数値情報(鉄道データ)」(国土交通省)をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点:令和3年(2021年)12月31日時点/取得日:2026-09-28対象範囲:全国の鉄道駅加工:掲載駅と駅名が一致するレコードの位置を取り出し、その平均を駅の代表点としています。複数路線が乗り入れる駅では、各路線のホームの位置を平均した点になります。ライセンス:クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際(CC BY 4.0、2020年以降の鉄道データ)国土数値情報 鉄道データ(駅) ↗

住んでいる世帯

国勢調査による、駅800m圏の一人暮らしの割合を見られます。

国勢調査による栗平駅周辺の世帯構成です。駅から半径800m以内に代表点がある町丁目の、一般世帯8,209世帯を集計しています。

1人世帯

35.3%

一人暮らしの世帯です。単身向け物件の現在の募集数とは別の数字です。

2人世帯

28.9%

夫婦や同居など、2人で暮らす一般世帯です。世帯の関係性は区別していません。

3人以上の世帯

35.9%

3人以上で暮らす一般世帯です。子育て世帯だけを数えた数字ではありません。

1人世帯は35.3%です。1人世帯よりも、2人以上の世帯が多い地域です。

集計に入った町丁目は13件です。円に入る町丁目はすべて値が公表されています。

2020年10月時点の調査です。世帯の構成を示す数字であって、いま募集中の物件の内訳ではありません。集計は町丁目の単位で行っているため、半径の取り方によって数ポイント動きます。駅どうしの細かい順位づけには使えません。

集計方法と出典

駅の代表点から半径800メートルの円を描き、その中に代表点がある町丁・字等の世帯数を合算しています。町丁目は丸ごと入るか丸ごと外れるかのどちらかで面積で按分してはいません。円は道路や地形と関係なく機械的に引いたもので徒歩10分圏とは一致しません。

  • 「令和2年国勢調査 小地域集計」(総務省統計局)を加工して作成調査時点:令和2年(2020年)10月1日現在/取得日:2026-09-16対象範囲:東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県の町丁・字等加工:駅の代表点から半径800メートル以内に代表点がある町丁・字等の一般世帯数を合算し、世帯人員別の割合にしています。秘匿処理で値が公表されていない町丁目は集計から外しています。ライセンス:政府標準利用規約(第2.0版)/クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際 互換令和2年国勢調査 小地域集計「世帯人員別一般世帯数」 ↗
  • 「令和2年国勢調査 小地域(町丁・字等別)境界データ」(総務省統計局)を加工して作成調査時点:令和2年(2020年)/取得日:2026-09-16対象範囲:東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県の町丁・字等の境界加工:属性に入っている町丁目の代表点だけを使い、駅の代表点からの距離を測っています。同じ町丁目に複数の境界がある場合は重複フラグE1の地点を使い、町丁目ごとに一度だけ集計します。都県境を越える範囲も含めます。境界の形は加工していません。2026年9月28日に全掲載駅の集計を再検証しました。ライセンス:政府標準利用規約(第2.0版)/クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際 互換令和2年国勢調査 小地域(町丁・字等別)境界データ ↗
  • 「国土数値情報(鉄道データ)」(国土交通省)をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点:令和3年(2021年)12月31日時点/取得日:2026-09-28対象範囲:全国の鉄道駅加工:掲載駅と駅名が一致するレコードの位置を取り出し、その平均を駅の代表点としています。複数路線が乗り入れる駅では、各路線のホームの位置を平均した点になります。ライセンス:クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際(CC BY 4.0、2020年以降の鉄道データ)国土数値情報 鉄道データ(駅) ↗

住んでいる人の年代

国勢調査による、駅800m圏の年齢層の割合を見られます。

国勢調査による栗平駅周辺の年齢構成です。駅から半径800m以内に代表点がある町丁目、18,187人ぶんを集計しています。

15歳未満

12.7%

子どもの年代です。公園、学校、医療などの環境は、この数字とは別に確認します。

15〜64歳

61.2%

働く人や学生を含む幅広い年代です。通勤者と学生の内訳までは分かりません。

65歳以上

26.1%

65歳以上の年代です。居住年数や街の落ち着きを直接示す数字ではありません。

65歳以上は26.1%です。掲載駅の中では、65歳以上の割合が高いほうです。

20代は9.4%です。掲載駅の中では、20代の割合が低いほうです。20代は15〜64歳に含まれます。上の3区分に足さないようにしてください。

集計に入った町丁目は13件です。円に入る町丁目はすべて値が公表されています。

2020年10月時点の調査です。割合の分母は、年齢が「不詳」の人を除いた人口です。集計は町丁目の単位で行っているため、半径の取り方によって割合は動きます。駅どうしの細かい順位づけには使えません。

集計方法と出典

駅の代表点から半径800メートルの円を描き、その中に代表点がある町丁・字等の人口を合算しています。町丁目は丸ごと入るか丸ごと外れるかのどちらかで面積で按分してはいません。円は道路や地形と関係なく機械的に引いたもので徒歩10分圏とは一致しません。

  • 「令和2年国勢調査 小地域集計」(総務省統計局)を加工して作成調査時点:令和2年(2020年)10月1日現在/取得日:2026-09-16対象範囲:東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県の町丁・字等加工:駅の代表点から半径800メートル以内に代表点がある町丁・字等の人口を合算し、15歳未満・15〜64歳・65歳以上の割合と、20代の割合にしています。分母は年齢が「不詳」の人を除いた人口です。秘匿処理で値が公表されていない町丁目は集計から外しています。ライセンス:政府標準利用規約(第2.0版)/クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際 互換令和2年国勢調査 小地域集計「年齢(5歳階級、4区分)別、男女別人口」 ↗
  • 「令和2年国勢調査 小地域(町丁・字等別)境界データ」(総務省統計局)を加工して作成調査時点:令和2年(2020年)/取得日:2026-09-16対象範囲:東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県の町丁・字等の境界加工:属性に入っている町丁目の代表点だけを使い、駅の代表点からの距離を測っています。同じ町丁目に複数の境界がある場合は重複フラグE1の地点を使い、町丁目ごとに一度だけ集計します。都県境を越える範囲も含めます。境界の形は加工していません。2026年9月28日に全掲載駅の集計を再検証しました。ライセンス:政府標準利用規約(第2.0版)/クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際 互換令和2年国勢調査 小地域(町丁・字等別)境界データ ↗
  • 「国土数値情報(鉄道データ)」(国土交通省)をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点:令和3年(2021年)12月31日時点/取得日:2026-09-28対象範囲:全国の鉄道駅加工:掲載駅と駅名が一致するレコードの位置を取り出し、その平均を駅の代表点としています。複数路線が乗り入れる駅では、各路線のホームの位置を平均した点になります。ライセンス:クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際(CC BY 4.0、2020年以降の鉄道データ)国土数値情報 鉄道データ(駅) ↗

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地理的な近隣案内とは別に、検索条件に合う街を比べます。

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駅の位置や路線から挙げた近隣候補です。通勤時間や家賃が近いとは限りません。今の検索条件から別の街を比べることもできます。

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出典・更新情報

データ更新

編集・集計:TOKYO-WHERE運営

家賃・通勤は比較用の目安です。データの見方

家賃確認日:2026-09-20

記事更新日:

公的データの調査時点・取得日

用途地域:令和元年(2019年)度/取得 2026-09-28

駅の乗降客数:令和6年度(2024年度)/取得 2026-09-28

世帯人員構成:令和2年(2020年)10月1日現在/取得 2026-09-16

年齢層:令和2年(2020年)10月1日現在/取得 2026-09-16

TOKYO WHEREの独自スコア

口コミの星・公的統計とは別に、編集上の基準で付けた評価です。

項目別スコア

家賃
5/5
買い物
3/5
外食
2/5
静かさ
5/5
治安感
3/5
災害面
3/5
街の楽しさ
2/5

独自の5段階評価。数字が大きいほど、その項目が強い傾向です。

独自スコアの採点基準を見る

写真の出典・利用条件

写真:MaedaAkihiko / 栗平駅北口(Wikimedia Commons) / CC0 1.0。

原写真:Kurihira-STA North-Entrance.jpg

サイズ変更・WebP変換・トリミングと、表示時の暗いオーバーレイを適用しています。加工後の写真も上記の利用条件で提供します。

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