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永山

京王永山駅と小田急永山駅(東側からの眺め)の風景

駅前の用事と住宅地の緑を使い分け、歩いて暮らす時間を大切にしたい人に向く街です。坂や階段を含むため、団地名よりも棟の位置と実際に歩く道が住み心地を左右します。

利用できる主な路線

4.3万円1R/1K目安1DK/1LDK: 6.2万円
40分主要勤務地への最短目安
2路線利用可能路線
二つの鉄道が使える住宅拠点街タイプ

間取り別の家賃・出典・探し方

4.3万円1R/1K目安(4.21〜4.44万円)
6.2万円1DK/1LDK目安(5.41〜6.94万円)
  • 掲載駅の中では、かなり低い家賃帯です。
  • 募集賃料は、駅からの距離、築年数、広さ、建物種別で変わります。ここで候補を絞り、契約前に実際の募集条件を確認してください。
  • 京王永山・小田急永山の検索結果を同じ生活圏として確認し、同一物件の重複を避けます。
  • 団地や集合住宅では駅徒歩だけでなく、棟の位置やエレベーター、帰り道の坂を見てください。

相場データの根拠

1R/1Kの間取り別相場2値の平均を小数第1位に丸めた値。レンジは2値の最小〜最大。 1DK/1LDKの間取り別相場2値の平均を小数第1位に丸めた値。レンジは2値の最小〜最大。

ワンルーム
4.21万円
1K
4.44万円
1DK
5.41万円
1LDK
6.94万円

アットホーム 京王永山・小田急永山駅の家賃相場の駅別家賃相場。物件種別・駅徒歩・築年数を追加指定しない状態。

取得日:2026-09-20/直近3ヶ月の掲載物件情報をもとに算出

出典:アットホームの駅別家賃相場 ↗

予算に合わせた探し方

使う駅と生活圏から絞る

京王永山・小田急永山の検索結果を同じ生活圏として確認し、同一物件の重複を避けます。

帰り道まで含めて比べる

団地や集合住宅では駅徒歩だけでなく、棟の位置やエレベーター、帰り道の坂を見てください。

間取り別の家賃目安と合わせて、駅からの距離・築年数・広さを比較してください。募集条件は時期によって変わります。

検索条件を確認しています。

永山の良い点と注意点

向いている人
  • 新宿方面への経路を複数持ちたい人
  • 駅前で買い物して住宅地へ帰りたい人

良い点

  • 京王と小田急の両方を使える
  • 駅前に日常の買い物先が集まる
  • 住宅地の緑や歩行者の道を選べる

注意点

  • 郊外からの通勤時間を受け入れる必要がある
  • 団地や住宅地へ向かう道に坂がある
  • 駅名が二つでも街の生活圏は重なる

向いていない人

  • 駅から自宅まで平坦な道だけを使いたい人
  • 住宅地の中にも飲食店が連続する街並みを好む人

主要勤務地への通勤

通勤時間と利用できる路線

通勤先を選ぶと、その駅へ通える街を探せます。時間は代表経路の目安です。

新宿西新宿・新宿三丁目・都庁前方面
40分乗換なし京王相模原線・京王線特急で新宿まで39分の平日朝の一例(2026年9月24日表示)。5分単位切り上げ。最初の列車待ちと徒歩は別(基準月:2026-09)
渋谷渋谷・神泉・表参道方面
45分乗換1回小田急線通勤急行で下北沢まで29分の平日朝の一例+乗換・待ち8分+井の頭線4分の編集目安。5分単位切り上げ(基準月:2026-09)
池袋東池袋・西池袋・サンシャイン方面
60分乗換1回京王相模原線・京王線特急で新宿まで39分の平日朝の一例(2026年9月24日表示)。新宿で乗換・待ち10分+JR山手線9分で池袋(乗換以降は編集目安)(基準月:2026-09)
東京丸の内・八重洲・日本橋方面
65分乗換1回京王相模原線・京王線特急で新宿まで39分の平日朝の一例(2026年9月24日表示)。新宿で乗換・待ち10分+JR中央線14分で東京(乗換以降は編集目安)(基準月:2026-09)
品川港南・高輪・田町方面
70分乗換1回京王相模原線・京王線特急で新宿まで39分の平日朝の一例(2026年9月24日表示)。新宿で乗換・待ち10分+JR山手線20分で品川(乗換以降は編集目安)(基準月:2026-09)
新橋汐留・虎ノ門・内幸町・日比谷方面
80分乗換1回京王相模原線・京王線特急で新宿まで39分の平日朝の一例(2026年9月24日表示)。新宿で乗換・待ち10分+JR山手線28分で新橋(乗換以降は編集目安)(基準月:2026-09)

座れるか

京王・小田急のどちらも、急行系の列車に乗れることと座れることは別です。

朝の混雑

新宿行きと新百合ヶ丘行き、都営線直通では経路が変わります。乗る時間帯の行き先を確認してください。

遅れたとき

京王と小田急を駅前で選べます。ただし運休時は振替先も混みやすく、通常どおりの時間とは限りません。

読み物メモ

歩行者の道でつながる諏訪・永山の住宅地

永山の街を理解する手がかりは、車道だけでは分からない歩行者の道と、計画的に置かれた生活施設です。

1971年から暮らしが始まった街区

諏訪・永山地区は、1971年3月に入居が始まった多摩ニュータウンの最初期の住宅地です。中層の集合住宅を基本とし、一部に高層棟を配置する形で多くの住まいが造られました。建物の間の道や公園も合わせて計画されたことが、現在の街の骨格になっています。

商業や生活施設は駅前の地区センターに加え、駅から約1キロ離れた近隣センターにも集められました。駅へ出る日と家の近くで用事を済ませる日を分けられる配置です。同じ永山の住所でも、どのセンターに近いかによって日々歩く方向が変わります。

車道と分かれた道にもある高低差

地区には遊歩道や団地内通路による歩車分離のネットワークがあります。車の通る道を避けて歩けることは特徴ですが、地形そのものが平坦になるわけではありません。駅南側には階段を含む道が多く、買い物袋を持つ日やベビーカーを使う日の経路には差が出ます。

駅前のベルブ永山に用事をまとめる

駅近くで本を借りるなら、ベルブ永山3階の永山図書館があります。同じ建物に公民館や消費生活センターもあり、駅前の用事を重ねられます。近隣センター側に住む人にとっても、電車に乗る日だけでなく、本の貸出や手続きのために駅前へ向かう目的地になります。

住んだ人の口コミ

永山に住んだ人の口コミ

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公的データ

公的データで見る駅周辺

国や自治体のデータで駅周辺の特徴を確かめられます。

駅の規模

国土交通省が集めた、1日あたりの乗降客数を見られます。

国土交通省が集めた永山駅の乗降客数です。駅の規模の目安でホームの混雑度を表す数字ではありません。

2024年度・1日あたりの乗降客数

約6.7万人67,334人(乗り降りの合計)

京王永山駅と小田急永山駅を合算しています。両社の乗換利用を含むため、駅周辺に出入りする実人数ではありません。

事業者・路線ごとの内訳。名称は出典の表記のままです。
事業者・路線1日あたり
京王電鉄 相模原線40,122人
小田急電鉄 多摩線27,212人

乗り降りの合計で1日あたりの人数です。原典資料は事業者ごとに異なるため、事業者どうしを厳密に比べる数字ではありません。また、集計の範囲が年によって変わることがあるため、前年との増減は掲載していません。駅の規模の目安として、混雑の度合いそのものではないものとしてご覧ください。

集計方法と出典

駅名が一致し、駅の代表点から1,500メートル以内にあるレコードのうち、重複コードが「1」のものだけを合算しています。京成金町や地下鉄成増のように、同じ駅として案内されていても統計上は別の駅名になっているものは、掲載している路線に対応する場合だけ含めました。掲載していない路線の隣接駅は含めていません。

  • 「国土数値情報(駅別乗降客数データ)」(国土交通省)をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点:令和6年度(2024年度)/取得日:2026-09-28対象範囲:全国の鉄道駅10,534件(事業者・路線ごとのレコード)加工:掲載駅にあたるレコードのうち、重複コードが「1」のものだけを事業者ごとに取り出し、合計しています。値そのものは変更していません。ライセンス:クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際(CC BY 4.0)国土数値情報 駅別乗降客数データ(S12-25) ↗
  • 「国土数値情報(鉄道データ)」(国土交通省)をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点:令和3年(2021年)12月31日時点/取得日:2026-09-28対象範囲:全国の鉄道駅加工:掲載駅と駅名が一致するレコードの位置を取り出し、その平均を駅の代表点としています。複数路線が乗り入れる駅では、各路線のホームの位置を平均した点になります。ライセンス:クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際(CC BY 4.0、2020年以降の鉄道データ)国土数値情報 鉄道データ(駅) ↗

用途地域

都市計画で定められた用途の割合を、駅800m圏で見られます。

永山駅から半径800メートルの用途地域を、面積の割合で集計しました。TOKYO WHEREの独自スコアとは別のデータです。どのような建物を建てられる地域が多いのか、街の成り立ちを規制の面から見てください。

中高層住居専用

70.5%

マンションが建てられる住宅地です。店舗は日用品中心で規模に制限があります。

住居

15.5%

住宅が中心ですが、店舗や事務所、小規模な工場も建てられます。幹線道路沿いに多い区分です。

近隣商業

7.2%

商店街など、周辺の住民が日常の買い物をするための区分です。住宅も建てられます。

低層住居専用

6.7%

建物の高さが制限され、原則として3階建て程度までの住宅地です。大きな店舗や事務所は建てられません。

もっとも広い「中高層住居専用」は、円のうち70.5%を占めます。棒の長さは最大の区分に合わせています。割合は数字で比べてください。

用途地域ごとの内訳。名称は出典の表記のままです。
用途地域半径800m圏に占める割合
第一種中高層住居専用地域39.6%
第二種中高層住居専用地域30.9%
準住居地域11.1%
近隣商業地域7.2%
第一種低層住居専用地域6.7%
第二種住居地域3.4%
第一種住居地域1.0%

駅の代表点から半径800メートルの円を描き、その中に入る面積の割合を用途地域ごとに出しています。円は道路や地形と関係なく機械的に引いたもので徒歩10分圏とは一致しません。

用途地域は都市計画で定められた建物用途のルールで実際に建っているものを数えたデータではありません。同じ区分でも街並みには幅があります。また元データは縮尺1万分の1から5万分の1の都市計画総括図をもとにしたもので境界には誤差が含まれます。精緻な用途の判定には使えないため、住所ごとの用途地域は自治体の都市計画情報でご確認ください。このデータの利用によって損失・損害が生じても、国土交通省と原典資料を提供した自治体は責任を負いません。

このデータの出典

公表元、調査時点、取得日、加工した内容を確認できます。
  • 「国土数値情報(用途地域データ)」(国土交通省)をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点:令和元年(2019年)度/取得日:2026-09-28対象範囲:東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県の用途地域。自治体別の利用条件に従って集計。藤沢市は有償利用不可のため、無料公開する集計値として掲載しています。加工:駅の代表点から半径800メートルの円と用途地域が重なる面積を求め、円の面積に対する割合にしています。用途地域の区分そのものは変更していません。ライセンス:国土数値情報ダウンロードサイトコンテンツ利用規約(政府標準利用規約準拠版)国土数値情報 用途地域データ ↗
  • 「国土数値情報(鉄道データ)」(国土交通省)をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点:令和3年(2021年)12月31日時点/取得日:2026-09-28対象範囲:全国の鉄道駅加工:掲載駅と駅名が一致するレコードの位置を取り出し、その平均を駅の代表点としています。複数路線が乗り入れる駅では、各路線のホームの位置を平均した点になります。ライセンス:クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際(CC BY 4.0、2020年以降の鉄道データ)国土数値情報 鉄道データ(駅) ↗

住んでいる世帯

国勢調査による、駅800m圏の一人暮らしの割合を見られます。

国勢調査による永山駅周辺の世帯構成です。駅から半径800m以内に代表点がある町丁目の、一般世帯13,419世帯を集計しています。

1人世帯

42.6%

一人暮らしの世帯です。単身向け物件の現在の募集数とは別の数字です。

2人世帯

27.2%

夫婦や同居など、2人で暮らす一般世帯です。世帯の関係性は区別していません。

3人以上の世帯

30.2%

3人以上で暮らす一般世帯です。子育て世帯だけを数えた数字ではありません。

1人世帯は42.6%です。1人世帯よりも、2人以上の世帯が多い地域です。

集計に入った町丁目は11件です。円に入る町丁目はすべて値が公表されています。

2020年10月時点の調査です。世帯の構成を示す数字であって、いま募集中の物件の内訳ではありません。集計は町丁目の単位で行っているため、半径の取り方によって数ポイント動きます。駅どうしの細かい順位づけには使えません。

集計方法と出典

駅の代表点から半径800メートルの円を描き、その中に代表点がある町丁・字等の世帯数を合算しています。町丁目は丸ごと入るか丸ごと外れるかのどちらかで面積で按分してはいません。円は道路や地形と関係なく機械的に引いたもので徒歩10分圏とは一致しません。

  • 「令和2年国勢調査 小地域集計」(総務省統計局)を加工して作成調査時点:令和2年(2020年)10月1日現在/取得日:2026-09-16対象範囲:東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県の町丁・字等加工:駅の代表点から半径800メートル以内に代表点がある町丁・字等の一般世帯数を合算し、世帯人員別の割合にしています。秘匿処理で値が公表されていない町丁目は集計から外しています。ライセンス:政府標準利用規約(第2.0版)/クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際 互換令和2年国勢調査 小地域集計「世帯人員別一般世帯数」 ↗
  • 「令和2年国勢調査 小地域(町丁・字等別)境界データ」(総務省統計局)を加工して作成調査時点:令和2年(2020年)/取得日:2026-09-16対象範囲:東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県の町丁・字等の境界加工:属性に入っている町丁目の代表点だけを使い、駅の代表点からの距離を測っています。同じ町丁目に複数の境界がある場合は重複フラグE1の地点を使い、町丁目ごとに一度だけ集計します。都県境を越える範囲も含めます。境界の形は加工していません。2026年9月28日に全掲載駅の集計を再検証しました。ライセンス:政府標準利用規約(第2.0版)/クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際 互換令和2年国勢調査 小地域(町丁・字等別)境界データ ↗
  • 「国土数値情報(鉄道データ)」(国土交通省)をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点:令和3年(2021年)12月31日時点/取得日:2026-09-28対象範囲:全国の鉄道駅加工:掲載駅と駅名が一致するレコードの位置を取り出し、その平均を駅の代表点としています。複数路線が乗り入れる駅では、各路線のホームの位置を平均した点になります。ライセンス:クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際(CC BY 4.0、2020年以降の鉄道データ)国土数値情報 鉄道データ(駅) ↗

住んでいる人の年代

国勢調査による、駅800m圏の年齢層の割合を見られます。

国勢調査による永山駅周辺の年齢構成です。駅から半径800m以内に代表点がある町丁目、27,710人ぶんを集計しています。

15歳未満

12.5%

子どもの年代です。公園、学校、医療などの環境は、この数字とは別に確認します。

15〜64歳

64.5%

働く人や学生を含む幅広い年代です。通勤者と学生の内訳までは分かりません。

65歳以上

22.9%

65歳以上の年代です。居住年数や街の落ち着きを直接示す数字ではありません。

65歳以上は22.9%です。掲載駅の中では、65歳以上の割合が高いほうです。

20代は11.4%です。掲載駅の中では、20代の割合が低いほうです。20代は15〜64歳に含まれます。上の3区分に足さないようにしてください。

集計に入った町丁目は11件です。円に入る町丁目はすべて値が公表されています。

2020年10月時点の調査です。割合の分母は、年齢が「不詳」の人を除いた人口です。集計は町丁目の単位で行っているため、半径の取り方によって割合は動きます。駅どうしの細かい順位づけには使えません。

集計方法と出典

駅の代表点から半径800メートルの円を描き、その中に代表点がある町丁・字等の人口を合算しています。町丁目は丸ごと入るか丸ごと外れるかのどちらかで面積で按分してはいません。円は道路や地形と関係なく機械的に引いたもので徒歩10分圏とは一致しません。

  • 「令和2年国勢調査 小地域集計」(総務省統計局)を加工して作成調査時点:令和2年(2020年)10月1日現在/取得日:2026-09-16対象範囲:東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県の町丁・字等加工:駅の代表点から半径800メートル以内に代表点がある町丁・字等の人口を合算し、15歳未満・15〜64歳・65歳以上の割合と、20代の割合にしています。分母は年齢が「不詳」の人を除いた人口です。秘匿処理で値が公表されていない町丁目は集計から外しています。ライセンス:政府標準利用規約(第2.0版)/クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際 互換令和2年国勢調査 小地域集計「年齢(5歳階級、4区分)別、男女別人口」 ↗
  • 「令和2年国勢調査 小地域(町丁・字等別)境界データ」(総務省統計局)を加工して作成調査時点:令和2年(2020年)/取得日:2026-09-16対象範囲:東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県の町丁・字等の境界加工:属性に入っている町丁目の代表点だけを使い、駅の代表点からの距離を測っています。同じ町丁目に複数の境界がある場合は重複フラグE1の地点を使い、町丁目ごとに一度だけ集計します。都県境を越える範囲も含めます。境界の形は加工していません。2026年9月28日に全掲載駅の集計を再検証しました。ライセンス:政府標準利用規約(第2.0版)/クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際 互換令和2年国勢調査 小地域(町丁・字等別)境界データ ↗
  • 「国土数値情報(鉄道データ)」(国土交通省)をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点:令和3年(2021年)12月31日時点/取得日:2026-09-28対象範囲:全国の鉄道駅加工:掲載駅と駅名が一致するレコードの位置を取り出し、その平均を駅の代表点としています。複数路線が乗り入れる駅では、各路線のホームの位置を平均した点になります。ライセンス:クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際(CC BY 4.0、2020年以降の鉄道データ)国土数値情報 鉄道データ(駅) ↗

地域危険度

東京都の調査による、駅周辺の町丁目のランクを見られます。

東京都が公表している町丁目別のランクです。TOKYO WHEREの独自スコアとは別の調査です。数字の向きも逆で5に近いほど危険度が高いことを表します。永山駅周辺の町丁目ごとの差を見てください。

総合危険度

1対象3町丁目とも同じランク

建物倒壊危険度

1対象3町丁目とも同じランク

火災危険度

1〜2対象3町丁目の範囲

表は横にスクロールすると、建物倒壊・火災・総合のランクまで見られます。

駅に近い順。ランクはいずれも5段階です。
町丁目駅から建物倒壊火災総合
多摩市永山1丁目約276m111
多摩市諏訪1丁目約328m121
多摩市永山2丁目約351m111

駅から500メートル以内に代表点がある町丁目を対象にしています。町丁目の形は考慮していないため、実際に含まれる範囲はこれより広くなります。

東京都が市街化区域の町丁目単位で相対評価したランクです。数字が大きいほど、都内の他の町丁目と比べて危険度が高い評価であることを示します。建物や住所ごとの安全性を示すものではないため、実際の検討では最新のハザードマップと自治体の資料をあわせて確認してください。

このデータの出典

公表元、調査時点、取得日、加工した内容を確認できます。
  • 「地震に関する地域危険度測定調査(第9回)地域危険度一覧」(東京都都市整備局)をTOKYO WHEREが加工して作成調査時点:第9回・2022年9月公表/取得日:2026-09-28対象範囲:東京都内の市街化区域5,192町丁目加工:町丁目ごとのランクのうち、駅周辺にあたるものを抜き出し、最小値と最大値を範囲として集計しています。ランクの数値そのものは変更していません。ライセンス:クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際(CC BY 4.0)地震に関する地域危険度測定調査(第9回)地域危険度一覧 ↗
  • 大字・町丁目位置参照情報 国土交通省(編集・加工:TOKYO WHERE)調査時点:令和7年(2025年)版/取得日:2026-09-28対象範囲:東京都の大字・町丁目5,390件の代表点座標加工:町丁目の代表点座標のみを利用し、駅からの距離の算出に使っています。座標値は変更していません。ライセンス:位置参照情報 利用約款(出典の明記と、編集・加工責任者の併記を求めています)大字・町丁目レベル位置参照情報(東京都) ↗
  • 「国土数値情報(鉄道データ)」(国土交通省)をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点:令和3年(2021年)12月31日時点/取得日:2026-09-28対象範囲:全国の鉄道駅加工:掲載駅と駅名が一致するレコードの位置を取り出し、その平均を駅の代表点としています。複数路線が乗り入れる駅では、各路線のホームの位置を平均した点になります。ライセンス:クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際(CC BY 4.0、2020年以降の鉄道データ)国土数値情報 鉄道データ(駅) ↗

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永山と家賃・通勤を比べる

地理的な近隣案内とは別に、検索条件に合う街を比べます。

検索条件を確認しています。

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駅の位置や路線から挙げた近隣候補です。通勤時間や家賃が近いとは限りません。今の検索条件から別の街を比べることもできます。

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出典・更新情報

データ更新

編集・集計:TOKYO-WHERE運営

家賃・通勤は比較用の目安です。データの見方

家賃確認日:2026-09-20

記事更新日:

公的データの調査時点・取得日

地域危険度:第9回・2022年9月公表/取得 2026-09-28

用途地域:令和元年(2019年)度/取得 2026-09-28

駅の乗降客数:令和6年度(2024年度)/取得 2026-09-28

世帯人員構成:令和2年(2020年)10月1日現在/取得 2026-09-16

年齢層:令和2年(2020年)10月1日現在/取得 2026-09-16

TOKYO WHEREの独自スコア

口コミの星・公的統計とは別に、編集上の基準で付けた評価です。

項目別スコア

家賃
5/5
買い物
4/5
外食
3/5
静かさ
4/5
治安感
3/5
災害面
4/5
街の楽しさ
2/5

独自の5段階評価。数字が大きいほど、その項目が強い傾向です。

独自スコアの採点基準を見る

写真の出典・利用条件

写真:Sphl / 京王永山駅と小田急永山駅(東側からの眺め)(Wikimedia Commons) / CC BY-SA 3.0。

原写真:Keio-Odakyu-Nagayama-Station.jpg

サイズ変更・WebP変換・トリミングと、表示時の暗いオーバーレイを適用しています。加工後の写真も上記の利用条件で提供します。

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