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大山

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駅を挟む二つの商店街で食材や食事を選び、文化会館の公演にも出かけられる街です。完成した再開発街区と進行中の鉄道工事があり、帰り道の様子は場所ごとに異なります。

利用できる主な路線

東武東上線

8.5万円1R/1K目安1DK/1LDK: 12.0万円

10分主要勤務地への最短目安

1路線利用可能路線

商店街を歩いて暮らす街街タイプ

間取り別の家賃・出典・探し方

8.5万円1R/1K目安（7.95〜9.05万円）

12.0万円1DK/1LDK目安（10.23〜13.67万円）

掲載駅の中では、高めの家賃帯です。
募集賃料は、駅からの距離、築年数、広さ、建物種別で変わります。ここで候補を絞り、契約前に実際の募集条件を確認してください。
南口側と東側で候補を分け、普段使う商店街から部屋までの道を比べてください。線路を渡る必要があるかも見ます。
駅周辺の工事の位置、窓の向き、店の搬入経路を内見時に確認します。駅徒歩だけで生活音の違いは判断できません。

相場データの根拠

1R/1Kの間取り別相場2値の平均を小数第1位に丸めた値。レンジは2値の最小〜最大。 1DK/1LDKの間取り別相場2値の平均を小数第1位に丸めた値。レンジは2値の最小〜最大。

ワンルーム: 7.95万円
1K: 9.05万円
1DK: 10.23万円
1LDK: 13.67万円

アットホーム大山駅の家賃相場の駅別家賃相場。物件種別・駅徒歩・築年数を追加指定しない状態。

取得日：2026-09-20／直近3ヶ月の掲載物件情報をもとに算出

出典：アットホームの駅別家賃相場 ↗

予算に合わせた探し方

使う駅と生活圏から絞る

南口側と東側で候補を分け、普段使う商店街から部屋までの道を比べてください。線路を渡る必要があるかも見ます。

帰り道まで含めて比べる

駅周辺の工事の位置、窓の向き、店の搬入経路を内見時に確認します。駅徒歩だけで生活音の違いは判断できません。

間取り別の家賃目安と合わせて、駅からの距離・築年数・広さを比較してください。募集条件は時期によって変わります。

検索条件を確認しています。

大山の良い点と注意点

向いている人

池袋への通勤を短くしたい人
小さな店を歩いて使いたい人

良い点

池袋へ普通列車で直通
商店街を日々の買い物に使える
食事と買い物を徒歩で組み合わせやすい

注意点

新宿・渋谷へは池袋で乗り換える代表経路
商店街沿いのにぎわいと工事の影響を現地で確認

向いていない人

駅近でも人通りや店舗の営業から距離を置きたい人や、工事による道の変化を避けたい人。

主要勤務地への通勤

通勤時間と利用できる路線

通勤先を選ぶと、その駅へ通える街を探せます。時間は代表経路の目安です。

池袋東池袋・西池袋・サンシャイン方面

10分乗換なし東武東上線の平日朝の普通で池袋まで6分（公式列車詳細の到着時刻差、起点の停車時間を含む一例）。5分単位切り上げ（基準月：2026-09）

新宿西新宿・新宿三丁目・都庁前方面

25分乗換1回東武東上線の平日朝の普通で池袋まで6分（公式列車詳細の到着時刻差、起点の停車時間を含む一例）→乗換・待ち8分＋JR山手線9分で新宿（乗換以降は編集目安）（基準月：2026-09）

渋谷渋谷・神泉・表参道方面

30分乗換1回東武東上線の平日朝の普通で池袋まで6分（公式列車詳細の到着時刻差、起点の停車時間を含む一例）→乗換・待ち8分＋JR山手線16分で渋谷（乗換以降は編集目安）（基準月：2026-09）

東京丸の内・八重洲・日本橋方面

35分乗換1回東武東上線の平日朝の普通で池袋まで6分（公式列車詳細の到着時刻差、起点の停車時間を含む一例）→乗換・待ち8分＋丸ノ内線17分で東京（乗換以降は編集目安）（基準月：2026-09）

品川港南・高輪・田町方面

45分乗換1回東武東上線の平日朝の普通で池袋まで6分（公式列車詳細の到着時刻差、起点の停車時間を含む一例）→乗換・待ち8分＋JR山手線29分で品川（乗換以降は編集目安）（基準月：2026-09）

新橋汐留・虎ノ門・内幸町・日比谷方面

50分乗換1回東武東上線の平日朝の普通で池袋まで6分（公式列車詳細の到着時刻差、起点の停車時間を含む一例）→乗換・待ち8分＋JR山手線34分で新橋（乗換以降は編集目安）（基準月：2026-09）

座れるか

平日朝の池袋行き普通列車を確認しています。途中駅から乗るため、短い区間でも立つ前提で考えます。

朝の混雑

ホームへ入るまでと池袋での乗換を含めて確認します。普通列車の乗車時間だけで職場到着を計算しないでください。

遅れたとき

板橋区役所前など他路線の駅を代替にする場合は、住む住所から歩けるかを先に確認します。どの部屋でも近いわけではありません。

読み物メモ

二つの商店街と文化会館を使う大山の暮らし

大山の買い物は、駅を挟む二つの商店街を知ると広がります。川越街道へ向かうハッピーロード大山と、山手通りへ続く遊座大山。食材や外食の店に加え、文化会館へ向かう用事が日々の街歩きに重なります。再開発による変化も、この通りのつながりの中で起きています。

アーケードのある通りで毎日の食事を選ぶ

ハッピーロード大山は、大山駅から川越街道側へ続く商店街です。アーケードのある区間に食材や惣菜、日用品などの店が集まり、帰宅の途中で夕食を選ぶ暮らしに向きます。雨の日に屋根のある区間を使えることも、通り沿いの買い物を日常にしやすい理由です。

ただし、自宅から駅まで全て屋根が続くわけではありません。店が多い通りに近いほど寄り道は短くなりますが、人の往来や店舗の営業も近くなります。商店街そのものに面する家と、一本入った住宅地の家では、同じ駅徒歩でも暮らす感覚が変わります。

平和への願いから始まった遊座大山

遊座大山の前身は、1950年に生まれた大山ピース通り商店会です。公会堂の開館後には区民館通りと呼ばれ、後に現在の名前になりました。商店街の名前の変遷からも、買い物と地域の公共施設が一緒に育ってきたことが分かります。

こちらは駅から山手通りへ向かう側です。ハッピーロードだけを見て住まいを決めると、反対側の食事先や用事を見落とします。毎日使う店がどちら側にあるかによって、駅を越えて歩く頻度も変わります。食事や買い物の行き先を両側に持てることが大山の魅力です。

文化会館へ出かける休日

板橋区立文化会館は大山東町にあり、大ホールと小ホールに加えて会議室などを備えています。コンサートや舞台の予定を見て、地元で文化に触れる休日を持てます。公演に合わせた食事や買い物が、遊座大山の店を使うきっかけにもなります。

普段の買い物が便利なだけでなく、予約した公演を楽しみに近所へ出かけられるのがこの側の魅力です。施設の存在だけで毎日催しがあるとは限りませんが、日用品を買う通りが公演へ向かう道にもなり、普段とは違う時間帯に街を歩く機会が生まれます。

完成したクロス大山と続く鉄道工事

商店街の中心部にあるクロス大山は、2024年末までに各街区の建築工事が完了しています。従来の低層店舗が続く街に、住宅や商業機能を持つ新しい建物が加わりました。商店街全体が昔の姿のままという紹介も、再開発が全てこれからという紹介も、現在には合いません。

一方、大山駅付近の鉄道を高架にする事業は別に進められています。完成済みの建物と将来の道路・鉄道の姿を分け、今通れる道を基準に暮らしを考えます。商店街を日常的に使いたい人に向き、駅周辺の工事や人通りから離れた環境を最優先する人には住む位置の選択が欠かせません。

平日の帰り道

自宅側の商店街で食材や惣菜を選ぶと、駅を越える往復を減らせます。

休日の過ごし方

文化会館の公演を見た後に食事をするなど、買い物以外の用事も地元に持てます。

遅い時間に帰る日

商店街の店が閉まった後の通りから住宅地へ戻ります。工事中の場所では通行案内に合わせて道を選びます。

住んだ人の口コミ

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公的データ

公的データで見る駅周辺

国や自治体のデータで駅周辺の特徴を確かめられます。

駅の規模

国土交通省が集めた、1日あたりの乗降客数を見られます。

国土交通省が集めた大山駅の乗降客数です。駅の規模の目安でホームの混雑度を表す数字ではありません。

2024年度・1日あたりの乗降客数

約4.9万人48,683人（乗り降りの合計）

事業者・路線ごとの内訳。名称は出典の表記のままです。
事業者・路線	1日あたり
東武鉄道　東上本線	48,683人

乗り降りの合計で1日あたりの人数です。原典資料は事業者ごとに異なるため、事業者どうしを厳密に比べる数字ではありません。また、集計の範囲が年によって変わることがあるため、前年との増減は掲載していません。駅の規模の目安として、混雑の度合いそのものではないものとしてご覧ください。

集計方法と出典

駅名が一致し、駅の代表点から1,500メートル以内にあるレコードのうち、重複コードが「1」のものだけを合算しています。京成金町や地下鉄成増のように、同じ駅として案内されていても統計上は別の駅名になっているものは、掲載している路線に対応する場合だけ含めました。掲載していない路線の隣接駅は含めていません。

「国土数値情報（駅別乗降客数データ）」（国土交通省）をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点：令和6年度（2024年度）／取得日：2026-09-28対象範囲：全国の鉄道駅10,534件（事業者・路線ごとのレコード）加工：掲載駅にあたるレコードのうち、重複コードが「1」のものだけを事業者ごとに取り出し、合計しています。値そのものは変更していません。ライセンス：クリエイティブ・コモンズ表示 4.0 国際（CC BY 4.0）国土数値情報駅別乗降客数データ（S12-25） ↗
「国土数値情報（鉄道データ）」（国土交通省）をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点：令和3年（2021年）12月31日時点／取得日：2026-09-28対象範囲：全国の鉄道駅加工：掲載駅と駅名が一致するレコードの位置を取り出し、その平均を駅の代表点としています。複数路線が乗り入れる駅では、各路線のホームの位置を平均した点になります。ライセンス：クリエイティブ・コモンズ表示 4.0 国際（CC BY 4.0、2020年以降の鉄道データ）国土数値情報鉄道データ（駅） ↗

用途地域

都市計画で定められた用途の割合を、駅800m圏で見られます。

大山駅から半径800メートルの用途地域を、面積の割合で集計しました。TOKYO WHEREの独自スコアとは別のデータです。どのような建物を建てられる地域が多いのか、街の成り立ちを規制の面から見てください。

住居

43.0%

住宅が中心ですが、店舗や事務所、小規模な工場も建てられます。幹線道路沿いに多い区分です。

商業

20.5%

駅前の繁華街にあたる区分です。大きな商業施設や娯楽施設が建てられ、建物は高くなりやすくなります。

準工業

14.4%

住宅と工場が混ざる区分です。住宅も建てられますが、環境に大きな影響のない工場も建てられます。

中高層住居専用

12.2%

マンションが建てられる住宅地です。店舗は日用品中心で規模に制限があります。

近隣商業

9.9%

商店街など、周辺の住民が日常の買い物をするための区分です。住宅も建てられます。

もっとも広い「住居」は、円のうち43.0%を占めます。棒の長さは最大の区分に合わせています。割合は数字で比べてください。

用途地域ごとの内訳。名称は出典の表記のままです。
用途地域	半径800m圏に占める割合
第一種住居地域	21.7%
第二種住居地域	21.3%
商業地域	20.5%
準工業地域	14.4%
第一種中高層住居専用地域	12.2%
近隣商業地域	9.9%

駅の代表点から半径800メートルの円を描き、その中に入る面積の割合を用途地域ごとに出しています。円は道路や地形と関係なく機械的に引いたもので徒歩10分圏とは一致しません。

用途地域は都市計画で定められた建物用途のルールで実際に建っているものを数えたデータではありません。同じ区分でも街並みには幅があります。また元データは縮尺1万分の1から5万分の1の都市計画総括図をもとにしたもので境界には誤差が含まれます。精緻な用途の判定には使えないため、住所ごとの用途地域は自治体の都市計画情報でご確認ください。このデータの利用によって損失・損害が生じても、国土交通省と原典資料を提供した自治体は責任を負いません。

このデータの出典

公表元、調査時点、取得日、加工した内容を確認できます。

「国土数値情報（用途地域データ）」（国土交通省）をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点：令和元年（2019年）度／取得日：2026-09-28対象範囲：東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県の用途地域。自治体別の利用条件に従って集計。藤沢市は有償利用不可のため、無料公開する集計値として掲載しています。加工：駅の代表点から半径800メートルの円と用途地域が重なる面積を求め、円の面積に対する割合にしています。用途地域の区分そのものは変更していません。ライセンス：国土数値情報ダウンロードサイトコンテンツ利用規約（政府標準利用規約準拠版）国土数値情報用途地域データ ↗
「国土数値情報（鉄道データ）」（国土交通省）をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点：令和3年（2021年）12月31日時点／取得日：2026-09-28対象範囲：全国の鉄道駅加工：掲載駅と駅名が一致するレコードの位置を取り出し、その平均を駅の代表点としています。複数路線が乗り入れる駅では、各路線のホームの位置を平均した点になります。ライセンス：クリエイティブ・コモンズ表示 4.0 国際（CC BY 4.0、2020年以降の鉄道データ）国土数値情報鉄道データ（駅） ↗

住んでいる世帯

国勢調査による、駅800m圏の一人暮らしの割合を見られます。

国勢調査による大山駅周辺の世帯構成です。駅から半径800m以内に代表点がある町丁目の、一般世帯33,332世帯を集計しています。

1人世帯

61.4%

一人暮らしの世帯です。単身向け物件の現在の募集数とは別の数字です。

2人世帯

20.4%

夫婦や同居など、2人で暮らす一般世帯です。世帯の関係性は区別していません。

3人以上の世帯

18.2%

3人以上で暮らす一般世帯です。子育て世帯だけを数えた数字ではありません。

1人世帯は61.4%です。掲載駅の中では、1人世帯の割合がやや高めです。

集計に入った町丁目は11件です。円に入る町丁目はすべて値が公表されています。

2020年10月時点の調査です。世帯の構成を示す数字であって、いま募集中の物件の内訳ではありません。集計は町丁目の単位で行っているため、半径の取り方によって数ポイント動きます。駅どうしの細かい順位づけには使えません。

集計方法と出典

駅の代表点から半径800メートルの円を描き、その中に代表点がある町丁・字等の世帯数を合算しています。町丁目は丸ごと入るか丸ごと外れるかのどちらかで面積で按分してはいません。円は道路や地形と関係なく機械的に引いたもので徒歩10分圏とは一致しません。

「令和2年国勢調査小地域集計」（総務省統計局）を加工して作成調査時点：令和2年（2020年）10月1日現在／取得日：2026-09-16対象範囲：東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県の町丁・字等加工：駅の代表点から半径800メートル以内に代表点がある町丁・字等の一般世帯数を合算し、世帯人員別の割合にしています。秘匿処理で値が公表されていない町丁目は集計から外しています。ライセンス：政府標準利用規約（第2.0版）／クリエイティブ・コモンズ表示 4.0 国際互換令和2年国勢調査小地域集計「世帯人員別一般世帯数」 ↗
「令和2年国勢調査小地域（町丁・字等別）境界データ」（総務省統計局）を加工して作成調査時点：令和2年（2020年）／取得日：2026-09-16対象範囲：東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県の町丁・字等の境界加工：属性に入っている町丁目の代表点だけを使い、駅の代表点からの距離を測っています。同じ町丁目に複数の境界がある場合は重複フラグE1の地点を使い、町丁目ごとに一度だけ集計します。都県境を越える範囲も含めます。境界の形は加工していません。2026年9月28日に全掲載駅の集計を再検証しました。ライセンス：政府標準利用規約（第2.0版）／クリエイティブ・コモンズ表示 4.0 国際互換令和2年国勢調査小地域（町丁・字等別）境界データ ↗
「国土数値情報（鉄道データ）」（国土交通省）をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点：令和3年（2021年）12月31日時点／取得日：2026-09-28対象範囲：全国の鉄道駅加工：掲載駅と駅名が一致するレコードの位置を取り出し、その平均を駅の代表点としています。複数路線が乗り入れる駅では、各路線のホームの位置を平均した点になります。ライセンス：クリエイティブ・コモンズ表示 4.0 国際（CC BY 4.0、2020年以降の鉄道データ）国土数値情報鉄道データ（駅） ↗

住んでいる人の年代

国勢調査による、駅800m圏の年齢層の割合を見られます。

国勢調査による大山駅周辺の年齢構成です。駅から半径800m以内に代表点がある町丁目、54,043人ぶんを集計しています。

15歳未満

9.3%

子どもの年代です。公園、学校、医療などの環境は、この数字とは別に確認します。

15〜64歳

68.8%

働く人や学生を含む幅広い年代です。通勤者と学生の内訳までは分かりません。

65歳以上

22.0%

65歳以上の年代です。居住年数や街の落ち着きを直接示す数字ではありません。

65歳以上は22.0%です。掲載駅の中では、65歳以上の割合が高いほうです。

20代は16.8%です。掲載駅の分布では、中ほどの割合です。20代は15〜64歳に含まれます。上の3区分に足さないようにしてください。

集計に入った町丁目は11件です。円に入る町丁目はすべて値が公表されています。

2020年10月時点の調査です。割合の分母は、年齢が「不詳」の人を除いた人口です。集計は町丁目の単位で行っているため、半径の取り方によって割合は動きます。駅どうしの細かい順位づけには使えません。

集計方法と出典

駅の代表点から半径800メートルの円を描き、その中に代表点がある町丁・字等の人口を合算しています。町丁目は丸ごと入るか丸ごと外れるかのどちらかで面積で按分してはいません。円は道路や地形と関係なく機械的に引いたもので徒歩10分圏とは一致しません。

「令和2年国勢調査小地域集計」（総務省統計局）を加工して作成調査時点：令和2年（2020年）10月1日現在／取得日：2026-09-16対象範囲：東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県の町丁・字等加工：駅の代表点から半径800メートル以内に代表点がある町丁・字等の人口を合算し、15歳未満・15〜64歳・65歳以上の割合と、20代の割合にしています。分母は年齢が「不詳」の人を除いた人口です。秘匿処理で値が公表されていない町丁目は集計から外しています。ライセンス：政府標準利用規約（第2.0版）／クリエイティブ・コモンズ表示 4.0 国際互換令和2年国勢調査小地域集計「年齢（5歳階級、4区分）別、男女別人口」 ↗
「令和2年国勢調査小地域（町丁・字等別）境界データ」（総務省統計局）を加工して作成調査時点：令和2年（2020年）／取得日：2026-09-16対象範囲：東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県の町丁・字等の境界加工：属性に入っている町丁目の代表点だけを使い、駅の代表点からの距離を測っています。同じ町丁目に複数の境界がある場合は重複フラグE1の地点を使い、町丁目ごとに一度だけ集計します。都県境を越える範囲も含めます。境界の形は加工していません。2026年9月28日に全掲載駅の集計を再検証しました。ライセンス：政府標準利用規約（第2.0版）／クリエイティブ・コモンズ表示 4.0 国際互換令和2年国勢調査小地域（町丁・字等別）境界データ ↗
「国土数値情報（鉄道データ）」（国土交通省）をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点：令和3年（2021年）12月31日時点／取得日：2026-09-28対象範囲：全国の鉄道駅加工：掲載駅と駅名が一致するレコードの位置を取り出し、その平均を駅の代表点としています。複数路線が乗り入れる駅では、各路線のホームの位置を平均した点になります。ライセンス：クリエイティブ・コモンズ表示 4.0 国際（CC BY 4.0、2020年以降の鉄道データ）国土数値情報鉄道データ（駅） ↗

地域危険度

東京都の調査による、駅周辺の町丁目のランクを見られます。

東京都が公表している町丁目別のランクです。TOKYO WHEREの独自スコアとは別の調査です。数字の向きも逆で5に近いほど危険度が高いことを表します。大山駅周辺の町丁目ごとの差を見てください。

総合危険度

2対象3町丁目とも同じランク

建物倒壊危険度

2対象3町丁目とも同じランク

火災危険度

2対象3町丁目とも同じランク

表は横にスクロールすると、建物倒壊・火災・総合のランクまで見られます。

駅に近い順。ランクはいずれも5段階です。
町丁目	駅から	建物倒壊	火災	総合
板橋区大山東町	約240m	2	2	2
板橋区大山町	約261m	2	2	2
板橋区大山金井町	約331m	2	2	2

駅から500メートル以内に代表点がある町丁目を対象にしています。町丁目の形は考慮していないため、実際に含まれる範囲はこれより広くなります。

東京都が市街化区域の町丁目単位で相対評価したランクです。数字が大きいほど、都内の他の町丁目と比べて危険度が高い評価であることを示します。建物や住所ごとの安全性を示すものではないため、実際の検討では最新のハザードマップと自治体の資料をあわせて確認してください。

このデータの出典

公表元、調査時点、取得日、加工した内容を確認できます。

「地震に関する地域危険度測定調査（第9回）地域危険度一覧」（東京都都市整備局）をTOKYO WHEREが加工して作成調査時点：第9回・2022年9月公表／取得日：2026-09-28対象範囲：東京都内の市街化区域5,192町丁目加工：町丁目ごとのランクのうち、駅周辺にあたるものを抜き出し、最小値と最大値を範囲として集計しています。ランクの数値そのものは変更していません。ライセンス：クリエイティブ・コモンズ表示 4.0 国際（CC BY 4.0）地震に関する地域危険度測定調査（第9回）地域危険度一覧 ↗
大字・町丁目位置参照情報　国土交通省（編集・加工：TOKYO WHERE）調査時点：令和7年（2025年）版／取得日：2026-09-28対象範囲：東京都の大字・町丁目5,390件の代表点座標加工：町丁目の代表点座標のみを利用し、駅からの距離の算出に使っています。座標値は変更していません。ライセンス：位置参照情報利用約款（出典の明記と、編集・加工責任者の併記を求めています）大字・町丁目レベル位置参照情報（東京都） ↗
「国土数値情報（鉄道データ）」（国土交通省）をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点：令和3年（2021年）12月31日時点／取得日：2026-09-28対象範囲：全国の鉄道駅加工：掲載駅と駅名が一致するレコードの位置を取り出し、その平均を駅の代表点としています。複数路線が乗り入れる駅では、各路線のホームの位置を平均した点になります。ライセンス：クリエイティブ・コモンズ表示 4.0 国際（CC BY 4.0、2020年以降の鉄道データ）国土数値情報鉄道データ（駅） ↗