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田端

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文士村の歴史が残る台地と、鉄道の景観が広がる側を歩ける街です。山手線沿線の便利さに加え、家までの坂と線路の渡り方が住みやすさを左右します。

利用できる主な路線

8.8万円1R/1K目安1DK/1LDK: 12.3万円

10分主要勤務地への最短目安

2路線利用可能路線

鉄道に近い起伏のある住宅地街タイプ

間取り別の家賃・出典・探し方

8.8万円1R/1K目安（8.09〜9.49万円）

12.3万円1DK/1LDK目安（10.87〜13.74万円）

掲載駅の中では、高めの家賃帯です。
募集賃料は、駅からの距離、築年数、広さ、建物種別で変わります。ここで候補を絞り、契約前に実際の募集条件を確認してください。
駅徒歩だけでなく北口・南口のどちらを使う表示か確認します。

相場データの根拠

1R/1Kの間取り別相場2値の平均を小数第1位に丸めた値。レンジは2値の最小〜最大。 1DK/1LDKの間取り別相場2値の平均を小数第1位に丸めた値。レンジは2値の最小〜最大。

ワンルーム: 8.09万円
1K: 9.49万円
1DK: 10.87万円
1LDK: 13.74万円

田端駅の駅別家賃相場。物件種別・駅徒歩・築年数を追加指定しない状態。

取得日：2026-09-21／直近3ヶ月の掲載物件情報をもとに算出

出典：アットホームの駅別家賃相場 ↗

予算に合わせた探し方

徒歩の負担を抑えたい

距離より先に坂・階段と使う出口を確認します。

住戸の静かさを優先

線路との向きと高さを見て、室内で窓を開けた音も確かめます。

間取り別の家賃目安と合わせて、駅からの距離・築年数・広さを比較してください。募集条件は時期によって変わります。

検索条件を確認しています。

田端の良い点と注意点

向いている人

東京方面への通勤を重視する人
坂を含む徒歩経路を比べられる人

良い点

東京方面と池袋方面に直通
田端文士村の文化施設がある
大きな繁華街から離れた暮らし

注意点

駅周辺の坂や階段を確認
線路が多く渡る場所が限られる

向いていない人

坂道を避けて生活したい人や、駅前に大型商業施設と多くの娯楽施設を求める人。

主要勤務地への通勤

通勤時間と利用できる路線

通勤先を選ぶと、その駅へ通える街を探せます。時間は代表経路の目安です。

池袋東池袋・西池袋・サンシャイン方面

10分乗換なしJR山手線内回り（平日朝の一例10分を5分単位に切り上げ。2026年10月掲載版、徒歩・初乗り待ちは別）（基準月：2026-10）

東京丸の内・八重洲・日本橋方面

20分乗換なしJR山手線外回り（平日朝の一例16分を5分単位に切り上げ。2026年10月掲載版、徒歩・初乗り待ちは別）（基準月：2026-10）

新宿西新宿・新宿三丁目・都庁前方面

20分乗換なしJR山手線内回り（平日朝の一例19分を5分単位に切り上げ。2026年10月掲載版、徒歩・初乗り待ちは別）（基準月：2026-10）

新橋汐留・虎ノ門・内幸町・日比谷方面

20分乗換なしJR山手線外回り（平日朝の一例20分を5分単位に切り上げ。2026年10月掲載版、徒歩・初乗り待ちは別）（基準月：2026-10）

渋谷渋谷・神泉・表参道方面

30分乗換なしJR山手線内回り（平日朝の一例26分を5分単位に切り上げ。2026年10月掲載版、徒歩・初乗り待ちは別）（基準月：2026-10）

品川港南・高輪・田町方面

30分乗換なしJR山手線外回り（平日朝の一例29分を5分単位に切り上げ。2026年10月掲載版、徒歩・初乗り待ちは別）（基準月：2026-10）

座れるか

山手線・京浜東北線とも途中駅からの乗車です。朝は立つ前提で乗車時間を比べます。

朝の混雑

階段や改札の位置を含め、北口・南口のうち自宅から実際に使う経路を確認してください。

遅れたとき

JRの2系統を使えますが、線路に近い障害では両方に影響することもあります。別会社の鉄道を同じ駅で使えるわけではありません。

読み物メモ

文士の暮らした台地と鉄道の街を歩く

田端の特徴は、山手線の駅という便利さだけでは伝わりません。西側の台地には文士や芸術家の足跡が残り、東側には鉄道に関わる景観が広がります。駅前から住宅地へ向かう短い道にも、坂や切通しが現れます。

芸術家の集まりから生まれた文士村

田端には、上野に東京美術学校が開かれた後、若い芸術家が移り住むようになりました。後に芥川龍之介や室生犀星らも暮らし、大正から昭和初期にかけて文士の交流の場が育ちました。現在の住宅地を歩くときの背景になる歴史です。

駅前の田端文士村記念館では、田端に関わった作家や芸術家の資料を扱っています。著名人の旧居がそのまま並ぶ保存地区ではありませんが、記念館で知った人物の足跡を近所の散歩に重ねられます。本や美術に関心がある人には、駅前の買い物とは違う寄り道ができます。

東台橋から見える切通し

駅前から文京区側へ延びる道には、石垣に挟まれた切通しがあります。東台橋から道路を見下ろすと、台地を切り開いて道を通したことが分かります。駅と住宅が近く見えても、高さの違う場所にあるのが田端の特徴です。

坂の上の家と線路側の家では、毎日の歩き方が変わります。重い買い物を持つ日、自転車を使う日、雨の日にどの道を選ぶかまで含めると、駅徒歩の数字だけでは見えない差が出ます。坂道そのものを楽しめる人と、平坦な帰宅を求める人で評価が分かれやすい場所です。

東田端に広がる鉄道の景観

北区の東田端・上中里方面の散策コースには、新幹線や機関車の車両基地など鉄道に関わる場所が含まれます。文士村の台地と、鉄道の設備が広がる側を一緒に歩けることが、田端の街歩きの面白さです。

大きな鉄道用地があるため、目的地が近く見えても線路を渡れる場所まで回ることがあります。線路を眺める楽しみと、買い物や通勤の移動は別に考えたいところです。部屋の向きや窓からの距離によっても条件が変わり、鉄道に近い住まいを一括りにはできません。

駅の食品店と住宅地の店を使う

アトレヴィ田端には成城石井などの店があります。帰宅前に駅で食事や食材を買う方法と、住宅地の商店街を使う方法を持てます。大きな繁華街で一日買い回るというより、日々の用事を駅と家の間で済ませる暮らしが描きやすい駅です。

一方、駅に着いてから反対側へ買い物に行くと、坂や線路を越える移動が増えます。家へ向かう側に普段の店を持てるかが大切です。山手線沿線に住みながら地元では散歩や読書を楽しみたい人に向き、駅前の大型商業施設や深夜の遊び先を重視する人には物足りないことがあります。

平日の帰り道

駅で買い物を済ませるか、住宅地の店に寄るかを、坂と線路の位置に合わせて選びます。

休日の過ごし方

文士村記念館から台地の道を歩いたり、東田端方面の鉄道の景観へ足を延ばしたりできます。

遅い時間に帰る日

普段使う出口から、坂道と線路を渡る場所が分かる経路で帰ります。駅の反対側への寄り道には余分な移動が伴います。

住んだ人の口コミ

田端に住んだ人の口コミ

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公的データ

公的データで見る駅周辺

国や自治体のデータで駅周辺の特徴を確かめられます。

駅の規模

国土交通省が集めた、1日あたりの乗降客数を見られます。

国土交通省が集めた田端駅の乗降客数です。駅の規模の目安でホームの混雑度を表す数字ではありません。

2024年度・1日あたりの乗降客数

約8.1万人80,958人（乗り降りの合計）

事業者・路線ごとの内訳。名称は出典の表記のままです。
事業者・路線	1日あたり
東日本旅客鉄道　山手線	80,958人

乗り降りの合計で1日あたりの人数です。原典資料は事業者ごとに異なるため、事業者どうしを厳密に比べる数字ではありません。また、集計の範囲が年によって変わることがあるため、前年との増減は掲載していません。駅の規模の目安として、混雑の度合いそのものではないものとしてご覧ください。

集計方法と出典

駅名が一致し、駅の代表点から1,500メートル以内にあるレコードのうち、重複コードが「1」のものだけを合算しています。京成金町や地下鉄成増のように、同じ駅として案内されていても統計上は別の駅名になっているものは、掲載している路線に対応する場合だけ含めました。掲載していない路線の隣接駅は含めていません。

「国土数値情報（駅別乗降客数データ）」（国土交通省）をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点：令和6年度（2024年度）／取得日：2026-09-28対象範囲：全国の鉄道駅10,534件（事業者・路線ごとのレコード）加工：掲載駅にあたるレコードのうち、重複コードが「1」のものだけを事業者ごとに取り出し、合計しています。値そのものは変更していません。ライセンス：クリエイティブ・コモンズ表示 4.0 国際（CC BY 4.0）国土数値情報駅別乗降客数データ（S12-25） ↗
「国土数値情報（鉄道データ）」（国土交通省）をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点：令和3年（2021年）12月31日時点／取得日：2026-09-28対象範囲：全国の鉄道駅加工：掲載駅と駅名が一致するレコードの位置を取り出し、その平均を駅の代表点としています。複数路線が乗り入れる駅では、各路線のホームの位置を平均した点になります。ライセンス：クリエイティブ・コモンズ表示 4.0 国際（CC BY 4.0、2020年以降の鉄道データ）国土数値情報鉄道データ（駅） ↗

用途地域

都市計画で定められた用途の割合を、駅800m圏で見られます。

田端駅から半径800メートルの用途地域を、面積の割合で集計しました。TOKYO WHEREの独自スコアとは別のデータです。どのような建物を建てられる地域が多いのか、街の成り立ちを規制の面から見てください。

準工業

37.5%

住宅と工場が混ざる区分です。住宅も建てられますが、環境に大きな影響のない工場も建てられます。

住居

30.0%

住宅が中心ですが、店舗や事務所、小規模な工場も建てられます。幹線道路沿いに多い区分です。

商業

16.2%

駅前の繁華街にあたる区分です。大きな商業施設や娯楽施設が建てられ、建物は高くなりやすくなります。

近隣商業

13.2%

商店街など、周辺の住民が日常の買い物をするための区分です。住宅も建てられます。

中高層住居専用

3.1%

マンションが建てられる住宅地です。店舗は日用品中心で規模に制限があります。

もっとも広い「準工業」は、円のうち37.5%を占めます。棒の長さは最大の区分に合わせています。割合は数字で比べてください。

用途地域ごとの内訳。名称は出典の表記のままです。
用途地域	半径800m圏に占める割合
準工業地域	37.5%
第一種住居地域	30.0%
商業地域	16.2%
近隣商業地域	13.2%
第一種中高層住居専用地域	2.9%
第二種中高層住居専用地域	0.2%

駅の代表点から半径800メートルの円を描き、その中に入る面積の割合を用途地域ごとに出しています。円は道路や地形と関係なく機械的に引いたもので徒歩10分圏とは一致しません。

用途地域は都市計画で定められた建物用途のルールで実際に建っているものを数えたデータではありません。同じ区分でも街並みには幅があります。また元データは縮尺1万分の1から5万分の1の都市計画総括図をもとにしたもので境界には誤差が含まれます。精緻な用途の判定には使えないため、住所ごとの用途地域は自治体の都市計画情報でご確認ください。このデータの利用によって損失・損害が生じても、国土交通省と原典資料を提供した自治体は責任を負いません。

このデータの出典

公表元、調査時点、取得日、加工した内容を確認できます。

「国土数値情報（用途地域データ）」（国土交通省）をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点：令和元年（2019年）度／取得日：2026-09-28対象範囲：東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県の用途地域。自治体別の利用条件に従って集計。藤沢市は有償利用不可のため、無料公開する集計値として掲載しています。加工：駅の代表点から半径800メートルの円と用途地域が重なる面積を求め、円の面積に対する割合にしています。用途地域の区分そのものは変更していません。ライセンス：国土数値情報ダウンロードサイトコンテンツ利用規約（政府標準利用規約準拠版）国土数値情報用途地域データ ↗
「国土数値情報（鉄道データ）」（国土交通省）をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点：令和3年（2021年）12月31日時点／取得日：2026-09-28対象範囲：全国の鉄道駅加工：掲載駅と駅名が一致するレコードの位置を取り出し、その平均を駅の代表点としています。複数路線が乗り入れる駅では、各路線のホームの位置を平均した点になります。ライセンス：クリエイティブ・コモンズ表示 4.0 国際（CC BY 4.0、2020年以降の鉄道データ）国土数値情報鉄道データ（駅） ↗

住んでいる世帯

国勢調査による、駅800m圏の一人暮らしの割合を見られます。

国勢調査による田端駅周辺の世帯構成です。駅から半径800m以内に代表点がある町丁目の、一般世帯24,620世帯を集計しています。

1人世帯

58.0%

一人暮らしの世帯です。単身向け物件の現在の募集数とは別の数字です。

2人世帯

21.7%

夫婦や同居など、2人で暮らす一般世帯です。世帯の関係性は区別していません。

3人以上の世帯

20.4%

3人以上で暮らす一般世帯です。子育て世帯だけを数えた数字ではありません。

1人世帯は58.0%です。掲載駅の中では、1人世帯の割合がやや高めです。

集計に入った町丁目は16件です。円に入る町丁目はすべて値が公表されています。

2020年10月時点の調査です。世帯の構成を示す数字であって、いま募集中の物件の内訳ではありません。集計は町丁目の単位で行っているため、半径の取り方によって数ポイント動きます。駅どうしの細かい順位づけには使えません。

集計方法と出典

駅の代表点から半径800メートルの円を描き、その中に代表点がある町丁・字等の世帯数を合算しています。町丁目は丸ごと入るか丸ごと外れるかのどちらかで面積で按分してはいません。円は道路や地形と関係なく機械的に引いたもので徒歩10分圏とは一致しません。

「令和2年国勢調査小地域集計」（総務省統計局）を加工して作成調査時点：令和2年（2020年）10月1日現在／取得日：2026-09-16対象範囲：東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県の町丁・字等加工：駅の代表点から半径800メートル以内に代表点がある町丁・字等の一般世帯数を合算し、世帯人員別の割合にしています。秘匿処理で値が公表されていない町丁目は集計から外しています。ライセンス：政府標準利用規約（第2.0版）／クリエイティブ・コモンズ表示 4.0 国際互換令和2年国勢調査小地域集計「世帯人員別一般世帯数」 ↗
「令和2年国勢調査小地域（町丁・字等別）境界データ」（総務省統計局）を加工して作成調査時点：令和2年（2020年）／取得日：2026-09-16対象範囲：東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県の町丁・字等の境界加工：属性に入っている町丁目の代表点だけを使い、駅の代表点からの距離を測っています。同じ町丁目に複数の境界がある場合は重複フラグE1の地点を使い、町丁目ごとに一度だけ集計します。都県境を越える範囲も含めます。境界の形は加工していません。2026年9月28日に全掲載駅の集計を再検証しました。ライセンス：政府標準利用規約（第2.0版）／クリエイティブ・コモンズ表示 4.0 国際互換令和2年国勢調査小地域（町丁・字等別）境界データ ↗
「国土数値情報（鉄道データ）」（国土交通省）をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点：令和3年（2021年）12月31日時点／取得日：2026-09-28対象範囲：全国の鉄道駅加工：掲載駅と駅名が一致するレコードの位置を取り出し、その平均を駅の代表点としています。複数路線が乗り入れる駅では、各路線のホームの位置を平均した点になります。ライセンス：クリエイティブ・コモンズ表示 4.0 国際（CC BY 4.0、2020年以降の鉄道データ）国土数値情報鉄道データ（駅） ↗

住んでいる人の年代

国勢調査による、駅800m圏の年齢層の割合を見られます。

国勢調査による田端駅周辺の年齢構成です。駅から半径800m以内に代表点がある町丁目、42,315人ぶんを集計しています。

15歳未満

10.0%

子どもの年代です。公園、学校、医療などの環境は、この数字とは別に確認します。

15〜64歳

70.7%

働く人や学生を含む幅広い年代です。通勤者と学生の内訳までは分かりません。

65歳以上

19.3%

65歳以上の年代です。居住年数や街の落ち着きを直接示す数字ではありません。

65歳以上は19.3%です。掲載駅の分布では、中ほどの割合です。

20代は16.7%です。掲載駅の分布では、中ほどの割合です。20代は15〜64歳に含まれます。上の3区分に足さないようにしてください。

集計に入った町丁目は16件です。円に入る町丁目はすべて値が公表されています。

2020年10月時点の調査です。割合の分母は、年齢が「不詳」の人を除いた人口です。集計は町丁目の単位で行っているため、半径の取り方によって割合は動きます。駅どうしの細かい順位づけには使えません。

集計方法と出典

駅の代表点から半径800メートルの円を描き、その中に代表点がある町丁・字等の人口を合算しています。町丁目は丸ごと入るか丸ごと外れるかのどちらかで面積で按分してはいません。円は道路や地形と関係なく機械的に引いたもので徒歩10分圏とは一致しません。

「令和2年国勢調査小地域集計」（総務省統計局）を加工して作成調査時点：令和2年（2020年）10月1日現在／取得日：2026-09-16対象範囲：東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県の町丁・字等加工：駅の代表点から半径800メートル以内に代表点がある町丁・字等の人口を合算し、15歳未満・15〜64歳・65歳以上の割合と、20代の割合にしています。分母は年齢が「不詳」の人を除いた人口です。秘匿処理で値が公表されていない町丁目は集計から外しています。ライセンス：政府標準利用規約（第2.0版）／クリエイティブ・コモンズ表示 4.0 国際互換令和2年国勢調査小地域集計「年齢（5歳階級、4区分）別、男女別人口」 ↗
「令和2年国勢調査小地域（町丁・字等別）境界データ」（総務省統計局）を加工して作成調査時点：令和2年（2020年）／取得日：2026-09-16対象範囲：東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県の町丁・字等の境界加工：属性に入っている町丁目の代表点だけを使い、駅の代表点からの距離を測っています。同じ町丁目に複数の境界がある場合は重複フラグE1の地点を使い、町丁目ごとに一度だけ集計します。都県境を越える範囲も含めます。境界の形は加工していません。2026年9月28日に全掲載駅の集計を再検証しました。ライセンス：政府標準利用規約（第2.0版）／クリエイティブ・コモンズ表示 4.0 国際互換令和2年国勢調査小地域（町丁・字等別）境界データ ↗
「国土数値情報（鉄道データ）」（国土交通省）をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点：令和3年（2021年）12月31日時点／取得日：2026-09-28対象範囲：全国の鉄道駅加工：掲載駅と駅名が一致するレコードの位置を取り出し、その平均を駅の代表点としています。複数路線が乗り入れる駅では、各路線のホームの位置を平均した点になります。ライセンス：クリエイティブ・コモンズ表示 4.0 国際（CC BY 4.0、2020年以降の鉄道データ）国土数値情報鉄道データ（駅） ↗

地域危険度

東京都の調査による、駅周辺の町丁目のランクを見られます。

東京都が公表している町丁目別のランクです。TOKYO WHEREの独自スコアとは別の調査です。数字の向きも逆で5に近いほど危険度が高いことを表します。田端駅周辺の町丁目ごとの差を見てください。

総合危険度

2〜3対象5町丁目の範囲

建物倒壊危険度

2〜3対象5町丁目の範囲

火災危険度

1〜3対象5町丁目の範囲

表は横にスクロールすると、建物倒壊・火災・総合のランクまで見られます。

駅に近い順。ランクはいずれも5段階です。
町丁目	駅から	建物倒壊	火災	総合
北区東田端１丁目	約144m	2	1	2
北区田端１丁目	約283m	3	3	3
北区田端５丁目	約405m	2	3	2
北区田端６丁目	約432m	2	2	2
北区田端２丁目	約434m	2	2	2

駅から500メートル以内に代表点がある町丁目を対象にしています。町丁目の形は考慮していないため、実際に含まれる範囲はこれより広くなります。

東京都が市街化区域の町丁目単位で相対評価したランクです。数字が大きいほど、都内の他の町丁目と比べて危険度が高い評価であることを示します。建物や住所ごとの安全性を示すものではないため、実際の検討では最新のハザードマップと自治体の資料をあわせて確認してください。

このデータの出典

公表元、調査時点、取得日、加工した内容を確認できます。

「地震に関する地域危険度測定調査（第9回）地域危険度一覧」（東京都都市整備局）をTOKYO WHEREが加工して作成調査時点：第9回・2022年9月公表／取得日：2026-09-28対象範囲：東京都内の市街化区域5,192町丁目加工：町丁目ごとのランクのうち、駅周辺にあたるものを抜き出し、最小値と最大値を範囲として集計しています。ランクの数値そのものは変更していません。ライセンス：クリエイティブ・コモンズ表示 4.0 国際（CC BY 4.0）地震に関する地域危険度測定調査（第9回）地域危険度一覧 ↗
大字・町丁目位置参照情報　国土交通省（編集・加工：TOKYO WHERE）調査時点：令和7年（2025年）版／取得日：2026-09-28対象範囲：東京都の大字・町丁目5,390件の代表点座標加工：町丁目の代表点座標のみを利用し、駅からの距離の算出に使っています。座標値は変更していません。ライセンス：位置参照情報利用約款（出典の明記と、編集・加工責任者の併記を求めています）大字・町丁目レベル位置参照情報（東京都） ↗
「国土数値情報（鉄道データ）」（国土交通省）をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点：令和3年（2021年）12月31日時点／取得日：2026-09-28対象範囲：全国の鉄道駅加工：掲載駅と駅名が一致するレコードの位置を取り出し、その平均を駅の代表点としています。複数路線が乗り入れる駅では、各路線のホームの位置を平均した点になります。ライセンス：クリエイティブ・コモンズ表示 4.0 国際（CC BY 4.0、2020年以降の鉄道データ）国土数値情報鉄道データ（駅） ↗