2駅比較 / 家賃・通勤・暮らし

川口vs浦和

この2駅の違い

川口は京浜東北線が中心です。浦和は湘南新宿ラインや上野東京ラインも使えるため、新宿・渋谷方面への経路が変わります。

決め手新宿方面へ出かける頻度を考え、川口から赤羽などで乗り換える経路と、浦和からの直通便を比べてください。

比較する駅川口川口市浦和さいたま市浦和区

検索条件を確認しています。

数字で比べる

家賃と通勤の基本データ

項目	川口	浦和
1R/1K家賃目安駅徒歩、築年数、専有面積で変わる目安です。	6.6万円	6.9万円
1DK/1LDK家賃目安同棲や在宅勤務を考える場合の参考値です。	8.9万円有利	9.4万円
主要勤務地への最短通勤掲載した主要勤務地6つの最小値です。駅によって到着先が異なるため、優劣は判定しません。	17分	21分
主要勤務地6つの平均通勤各駅の掲載値の平均です。到着時間帯などの条件が揃わない場合は優劣を判定しません。	29.3分	29.2分
乗り換えなしで通える主要勤務地毎日の負担は所要時間だけでなく乗り換え回数でも変わります。	3か所	6か所有利
利用可能路線路線が多いほど、遅延時や勤務地が変わったときの選択肢が増えます。	1路線	3路線有利

家賃は街を比べるための目安です。駅からの距離、築年数、専有面積、建物種別を揃えると、2駅の差を読み取りやすくなります。

主要勤務地別

勤務地ごとの経路と所要時間

到着時間帯・経路の選び方・待ち時間の条件を揃えて確認した場合だけ、時間差を比較します。条件が揃わない分数は掲載経路の参考値です。

主要勤務地	川口	浦和
東京丸の内・八重洲・日本橋方面掲載条件の参考値	27分乗換なし JR京浜東北線目安	25分乗換なし JR上野東京ライン目安
新宿西新宿・新宿三丁目・都庁前方面掲載条件の参考値	25分乗換1回赤羽乗換目安	26分乗換なし JR湘南新宿ライン目安
渋谷渋谷・神泉・表参道方面掲載条件の参考値	32分乗換1回赤羽乗換目安	32分乗換なし JR湘南新宿ライン目安
品川港南・高輪・田町方面掲載条件の参考値	40分乗換なし JR京浜東北線目安	38分乗換なし JR上野東京ライン目安
新橋汐留・虎ノ門・内幸町・日比谷方面掲載条件の参考値	35分乗換なし JR京浜東北線目安	33分乗換なし JR上野東京ライン目安
池袋東池袋・西池袋・サンシャイン方面掲載条件の参考値	17分乗換1回赤羽・埼京線乗換目安	21分乗換なし JR湘南新宿ライン目安

到着時間帯・経路選択・待ち時間などの条件を揃えて確認できた場合だけ、時間差を比較します。その場合も2分以内の差は「同等」として扱います。通勤データの基準月: 川口は2026-07、浦和は2026-07

2駅の概要と使える路線

川口

埼玉県・川口市

荒川を渡った埼玉県側の街です。京浜東北線で東京・新橋方面へ向かえます。

6.6万円1R/1K目安

17分主要6勤務地の最短（池袋）

1路線利用可能

JR京浜東北線

川口の詳細を見る

浦和

埼玉県・さいたま市浦和区

東京方面にも新宿・渋谷方面にもJRで向かえます。住宅街の落ち着きも見ておきたい街です。

6.9万円1R/1K目安

21分主要6勤務地の最短（池袋）

3路線利用可能

JR京浜東北線JR上野東京ラインJR湘南新宿ライン

浦和の詳細を見る

暮らしから選ぶ

川口と浦和は、新宿への乗換と広い部屋の相場で比べる

時間が同等でも、乗換回数は異なる

新宿への掲載目安は川口25分・浦和26分です。時間は同等として扱います。川口は乗換1回、浦和は湘南新宿ラインで乗換なしです。渋谷も両駅32分ですが、川口は乗換1回、浦和は乗換なし。同じ分数でも、毎日の乗換を減らしたい人には浦和を残す理由があります。

1R/1Kと1DK/1LDKでは、家賃の判断が変わる

1R/1Kは川口6.6万円・浦和6.9万円です。同等の家賃帯として比べます。1DK/1LDKは川口8.9万円・浦和9.4万円です。川口が月0.5万円低めです。広い部屋の予算を優先するなら川口、掲載時間が同等でも新宿・渋谷への乗換を減らしたいなら浦和を候補に残し、使うホームまでの道と同じ条件の募集物件を比べます。

根拠にした記事・駅案内

家賃と通勤は現在の採用データに基づく比較です。今回の編集で時刻表や募集物件を再調査した値ではありません。所要時間は代表目安です。列車待ちや自宅・職場までの徒歩は別に確認してください。

着席・混雑・運休時の経路

川口浦和

座れるか

川口

京浜東北線の利用便で車内の様子を確認します。着席を前提にせず、立つ場合の乗車時間と待ち時間を比べます。

浦和

JRの複数系統を行き先で使い分けます。中距離電車が停まることだけでは空席を判断できません。利用便の車内の様子を確認し、着席を前提にせず通勤を比べます。

朝の混雑

川口

京浜東北線でそのまま向かう経路と、赤羽などで乗り換える経路を分けます。利用便の車内の様子と、乗換のホーム移動・待ち時間を比べます。

浦和

東京方面の上野東京ラインと、新宿方面の湘南新宿ラインでは行き先が異なります。京浜東北線を含め、利用便とホームまでの移動を確認します。

遅れたとき

川口

京浜東北線の運行状況を確認します。赤羽の別系統を使う場合も電車で移動できるとは限らないため、赤羽までの移動手段と乗り継ぐ路線の運行状況を調べます。

浦和

東京方面と新宿方面では使うJRの系統が変わります。複数系統の運行状況を確認し、乗り換える代替経路はホーム移動と待ち時間を加えます。

物件の条件と家賃

川口

1R/1Kの比較基準

駅周辺の採用相場は6.6万円目安です。募集物件の底値や、この予算で借りられる部屋を示すものではありません。駅徒歩・築年数・面積・管理費の扱いを揃えて比べます。

1DK/1LDKの比較基準

駅周辺の採用相場は8.9万円目安です。広さを優先するなら、同じ間取りと面積の募集条件を確認します。駅から離れた物件は買い物の寄り道と徒歩も加えます。

浦和

1R/1Kの比較基準

駅周辺の採用相場は6.9万円目安です。募集物件の底値や、この予算で借りられる部屋を示すものではありません。駅徒歩・築年数・面積・管理費の扱いを揃えて比べます。

1DK/1LDKの比較基準

駅周辺の採用相場は9.4万円目安です。広さを優先するなら、同じ間取りと面積の募集条件を確認します。駅から離れた物件は買い物の寄り道と徒歩も加えます。

項目別スコア

街の性格の違い

評価軸川口浦和

家賃

5/5

4/5

買い物

4/5

外食

3/5

4/5

静かさ

3/5

4/5

治安感

3/5

5/5

災害面

3/5

街の楽しさ

3/5

左が川口、右が浦和です。スコアは掲載駅どうしを比べた5段階の独自評価です。実際の感じ方には個人差があります。

公的データ

公的データで比べる

印象だけでは分かりにくい2駅の差を、国や自治体の公開データでも見てみます。出典と取得日を各項目に添えました。

駅の規模

国土交通省が集めた、1日あたりの乗降客数を並べて見られます。

国土交通省が集めた2024年度の乗降客数で駅の規模を比べます。

川口浦和

1日あたりの乗降客数

川口

約15.0万人

浦和

約18.2万人

数えた事業者の数

川口

1社

浦和

1社

川口の内訳は東日本旅客鉄道東北線が150,122人です。浦和は東日本旅客鉄道東北線が181,878人です。

乗り降りの合計で1日あたりの人数です。原典資料は事業者ごとに異なるため、事業者どうしを厳密に比べる数字ではありません。また、集計の範囲が年によって変わることがあるため、前年との増減は掲載していません。駅の規模の目安として、混雑の度合いそのものではないものとしてご覧ください。

集計方法と出典

駅名が一致し、駅の代表点から1,500メートル以内にあるレコードのうち、重複コードが「1」のものだけを合算しています。京成金町や地下鉄成増のように、同じ駅として案内されていても統計上は別の駅名になっているものは、掲載している路線に対応する場合だけ含めました。掲載していない路線の隣接駅は含めていません。

「国土数値情報（駅別乗降客数データ）」（国土交通省）をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点：令和6年度（2024年度）／取得日：2026-09-28対象範囲：全国の鉄道駅10,534件（事業者・路線ごとのレコード）加工：掲載駅にあたるレコードのうち、重複コードが「1」のものだけを事業者ごとに取り出し、合計しています。値そのものは変更していません。ライセンス：クリエイティブ・コモンズ表示 4.0 国際（CC BY 4.0）国土数値情報駅別乗降客数データ（S12-25） ↗
「国土数値情報（鉄道データ）」（国土交通省）をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点：令和3年（2021年）12月31日時点／取得日：2026-09-28対象範囲：全国の鉄道駅加工：掲載駅と駅名が一致するレコードの位置を取り出し、その平均を駅の代表点としています。複数路線が乗り入れる駅では、各路線のホームの位置を平均した点になります。ライセンス：クリエイティブ・コモンズ表示 4.0 国際（CC BY 4.0、2020年以降の鉄道データ）国土数値情報鉄道データ（駅） ↗

用途地域

都市計画で定められた用途の割合を、駅800m圏で並べて見られます。

各駅から半径800メートルの用途地域を、面積の割合で並べました。TOKYO WHEREの独自スコアとは別のデータです。良し悪しではなく、建てられる建物と街の成り立ちの違いを見てください。

川口浦和

中高層住居専用

川口

0.0%

浦和

0.2%

住居

川口

0.0%

浦和

44.5%

近隣商業

川口

5.6%

浦和

10.0%

商業

川口

28.7%

浦和

45.3%

準工業

川口

64.9%

浦和

0.0%

用途地域の指定なし

川口

0.7%

浦和

0.0%

区分ごとに何が建てられるかは川口と浦和の街詳細で説明しています。駅の代表点から半径800メートルの円を描き、その中に入る面積の割合を用途地域ごとに出しています。円は道路や地形と関係なく機械的に引いたもので徒歩10分圏とは一致しません。

用途地域は都市計画で定められた建物用途のルールで実際に建っているものを数えたデータではありません。同じ区分でも街並みには幅があります。また元データは縮尺1万分の1から5万分の1の都市計画総括図をもとにしたもので境界には誤差が含まれます。精緻な用途の判定には使えないため、住所ごとの用途地域は自治体の都市計画情報でご確認ください。このデータの利用によって損失・損害が生じても、国土交通省と原典資料を提供した自治体は責任を負いません。

このデータの出典

公表元、調査時点、取得日、加工した内容を確認できます。

「国土数値情報（用途地域データ）」（国土交通省）をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点：令和元年（2019年）度／取得日：2026-09-28対象範囲：東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県の用途地域。自治体別の利用条件に従って集計。藤沢市は有償利用不可のため、無料公開する集計値として掲載しています。加工：駅の代表点から半径800メートルの円と用途地域が重なる面積を求め、円の面積に対する割合にしています。用途地域の区分そのものは変更していません。ライセンス：国土数値情報ダウンロードサイトコンテンツ利用規約（政府標準利用規約準拠版）国土数値情報用途地域データ ↗
「国土数値情報（鉄道データ）」（国土交通省）をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点：令和3年（2021年）12月31日時点／取得日：2026-09-28対象範囲：全国の鉄道駅加工：掲載駅と駅名が一致するレコードの位置を取り出し、その平均を駅の代表点としています。複数路線が乗り入れる駅では、各路線のホームの位置を平均した点になります。ライセンス：クリエイティブ・コモンズ表示 4.0 国際（CC BY 4.0、2020年以降の鉄道データ）国土数値情報鉄道データ（駅） ↗

住んでいる世帯

国勢調査による、駅800m圏の一人暮らしの割合を並べて見られます。

国勢調査による世帯構成の比較です。各駅から半径800m以内に代表点がある町丁目を集計しています。

川口浦和

1人世帯

川口

42.4%

浦和

43.7%

2人世帯

川口

27.9%

浦和

24.4%

3人以上の世帯

川口

29.7%

浦和

31.9%

川口の1人世帯は42.4%、浦和は43.7%です。集計の半径を変えると順番が入れ替わりうる程度の差です。この差だけで街の特徴を判断しないでください。

2020年10月時点の調査です。世帯の構成を示す数字であって、いま募集中の物件の内訳ではありません。集計は町丁目の単位で行っているため、半径の取り方によって数ポイント動きます。駅どうしの細かい順位づけには使えません。

集計方法と出典

駅の代表点から半径800メートルの円を描き、その中に代表点がある町丁・字等の世帯数を合算しています。町丁目は丸ごと入るか丸ごと外れるかのどちらかで面積で按分してはいません。円は道路や地形と関係なく機械的に引いたもので徒歩10分圏とは一致しません。

「令和2年国勢調査小地域集計」（総務省統計局）を加工して作成調査時点：令和2年（2020年）10月1日現在／取得日：2026-09-16対象範囲：東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県の町丁・字等加工：駅の代表点から半径800メートル以内に代表点がある町丁・字等の一般世帯数を合算し、世帯人員別の割合にしています。秘匿処理で値が公表されていない町丁目は集計から外しています。ライセンス：政府標準利用規約（第2.0版）／クリエイティブ・コモンズ表示 4.0 国際互換令和2年国勢調査小地域集計「世帯人員別一般世帯数」 ↗
「令和2年国勢調査小地域（町丁・字等別）境界データ」（総務省統計局）を加工して作成調査時点：令和2年（2020年）／取得日：2026-09-16対象範囲：東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県の町丁・字等の境界加工：属性に入っている町丁目の代表点だけを使い、駅の代表点からの距離を測っています。同じ町丁目に複数の境界がある場合は重複フラグE1の地点を使い、町丁目ごとに一度だけ集計します。都県境を越える範囲も含めます。境界の形は加工していません。2026年9月28日に全掲載駅の集計を再検証しました。ライセンス：政府標準利用規約（第2.0版）／クリエイティブ・コモンズ表示 4.0 国際互換令和2年国勢調査小地域（町丁・字等別）境界データ ↗
「国土数値情報（鉄道データ）」（国土交通省）をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点：令和3年（2021年）12月31日時点／取得日：2026-09-28対象範囲：全国の鉄道駅加工：掲載駅と駅名が一致するレコードの位置を取り出し、その平均を駅の代表点としています。複数路線が乗り入れる駅では、各路線のホームの位置を平均した点になります。ライセンス：クリエイティブ・コモンズ表示 4.0 国際（CC BY 4.0、2020年以降の鉄道データ）国土数値情報鉄道データ（駅） ↗

住んでいる人の年代

国勢調査による、駅800m圏の年齢層の割合を並べて見られます。

国勢調査による年齢構成の比較です。各駅から半径800m以内に代表点がある町丁目を集計しています。

川口浦和

15歳未満

川口

12.3%

浦和

13.9%

15〜64歳

川口

68.7%

浦和

69.2%

65歳以上

川口

19.0%

浦和

16.9%

20代（15〜64歳の内数）

川口

11.5%

浦和

12.2%

川口の65歳以上は19.0%、浦和は16.9%です。年代の構成には差がありますが、生活時間や街の雰囲気まで決める数字ではありません。

2020年10月時点の調査です。割合の分母は、年齢が「不詳」の人を除いた人口です。集計は町丁目の単位で行っているため、半径の取り方によって割合は動きます。駅どうしの細かい順位づけには使えません。

集計方法と出典

駅の代表点から半径800メートルの円を描き、その中に代表点がある町丁・字等の人口を合算しています。町丁目は丸ごと入るか丸ごと外れるかのどちらかで面積で按分してはいません。円は道路や地形と関係なく機械的に引いたもので徒歩10分圏とは一致しません。

「令和2年国勢調査小地域集計」（総務省統計局）を加工して作成調査時点：令和2年（2020年）10月1日現在／取得日：2026-09-16対象範囲：東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県の町丁・字等加工：駅の代表点から半径800メートル以内に代表点がある町丁・字等の人口を合算し、15歳未満・15〜64歳・65歳以上の割合と、20代の割合にしています。分母は年齢が「不詳」の人を除いた人口です。秘匿処理で値が公表されていない町丁目は集計から外しています。ライセンス：政府標準利用規約（第2.0版）／クリエイティブ・コモンズ表示 4.0 国際互換令和2年国勢調査小地域集計「年齢（5歳階級、4区分）別、男女別人口」 ↗
「令和2年国勢調査小地域（町丁・字等別）境界データ」（総務省統計局）を加工して作成調査時点：令和2年（2020年）／取得日：2026-09-16対象範囲：東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県の町丁・字等の境界加工：属性に入っている町丁目の代表点だけを使い、駅の代表点からの距離を測っています。同じ町丁目に複数の境界がある場合は重複フラグE1の地点を使い、町丁目ごとに一度だけ集計します。都県境を越える範囲も含めます。境界の形は加工していません。2026年9月28日に全掲載駅の集計を再検証しました。ライセンス：政府標準利用規約（第2.0版）／クリエイティブ・コモンズ表示 4.0 国際互換令和2年国勢調査小地域（町丁・字等別）境界データ ↗
「国土数値情報（鉄道データ）」（国土交通省）をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点：令和3年（2021年）12月31日時点／取得日：2026-09-28対象範囲：全国の鉄道駅加工：掲載駅と駅名が一致するレコードの位置を取り出し、その平均を駅の代表点としています。複数路線が乗り入れる駅では、各路線のホームの位置を平均した点になります。ライセンス：クリエイティブ・コモンズ表示 4.0 国際（CC BY 4.0、2020年以降の鉄道データ）国土数値情報鉄道データ（駅） ↗