成増
東京都・板橋区東武線と地下鉄の駅を使い分けられます。物件からどちらの駅に近いかも確認してください。
7.1万円1R/1K目安
13分主要6勤務地の最短（池袋）
3路線利用可能
東武東上線東京メトロ有楽町線東京メトロ副都心線
成増の詳細を見る 2駅比較 / 家賃・通勤・暮らし
成増vs浦和
この2駅の違い
東京は成増43分・乗換1回、浦和25分・乗換なしのため、近い相場に対して浦和のJR直接乗車を残す理由があります。
決め手成増側は東武駅と地下鉄成増の別入口を使うため、勤務先と物件から使う駅までの道を合わせて比べます。
検索条件を確認しています。
数字で比べる
家賃と通勤の基本データ
| 項目 | 成増 | 浦和 |
|---|---|---|
| 1R/1K家賃目安駅徒歩、築年数、専有面積で変わる目安です。 | 7.1万円 | 6.9万円 |
| 1DK/1LDK家賃目安同棲や在宅勤務を考える場合の参考値です。 | 9.6万円 | 9.4万円 |
| 主要勤務地への最短通勤掲載した主要勤務地6つの最小値です。駅によって到着先が異なるため、優劣は判定しません。 | 13分 | 21分 |
| 主要勤務地6つの平均通勤各駅の掲載値の平均です。到着時間帯などの条件が揃わない場合は優劣を判定しません。 | 36.7分 | 29.2分 |
| 乗り換えなしで通える主要勤務地毎日の負担は所要時間だけでなく乗り換え回数でも変わります。 | 2か所 | 6か所有利 |
| 利用可能路線路線が多いほど、遅延時や勤務地が変わったときの選択肢が増えます。 | 3路線 | 3路線 |
家賃は街を比べるための目安です。駅からの距離、築年数、専有面積、建物種別を揃えると、2駅の差を読み取りやすくなります。
主要勤務地別
勤務地ごとの経路と所要時間
到着時間帯・経路の選び方・待ち時間の条件を揃えて確認した場合だけ、時間差を比較します。条件が揃わない分数は掲載経路の参考値です。
| 主要勤務地 | 成増 | 浦和 |
|---|---|---|
| 東京丸の内・八重洲・日本橋方面掲載条件の参考値 | 43分乗換1回 有楽町線・都心乗換目安 | 25分乗換なし JR上野東京ライン目安 |
| 新宿西新宿・新宿三丁目・都庁前方面掲載条件の参考値 | 28分乗換1回 副都心線・新宿三丁目目安 | 26分乗換なし JR湘南新宿ライン目安 |
| 渋谷渋谷・神泉・表参道方面掲載条件の参考値 | 33分乗換なし 副都心線直通目安 | 32分乗換なし JR湘南新宿ライン目安 |
| 品川港南・高輪・田町方面掲載条件の参考値 | 55分乗換1回 池袋・山手線目安 | 38分乗換なし JR上野東京ライン目安 |
| 新橋汐留・虎ノ門・内幸町・日比谷方面掲載条件の参考値 | 48分乗換1回 有楽町線・都心乗換目安 | 33分乗換なし JR上野東京ライン目安 |
| 池袋東池袋・西池袋・サンシャイン方面掲載条件の参考値 | 13分乗換なし 東武東上線目安 | 21分乗換なし JR湘南新宿ライン目安 |
到着時間帯・経路選択・待ち時間などの条件を揃えて確認できた場合だけ、時間差を比較します。その場合も2分以内の差は「同等」として扱います。通勤データの基準月: 成増は2026-07、浦和は2026-07
2駅の概要と使える路線
浦和
埼玉県・さいたま市浦和区東京方面にも新宿・渋谷方面にもJRで向かえます。住宅街の落ち着きも見ておきたい街です。
6.9万円1R/1K目安
21分主要6勤務地の最短（池袋）
3路線利用可能
JR京浜東北線JR上野東京ラインJR湘南新宿ライン
浦和の詳細を見る 暮らしから選ぶ
近い相場なら浦和の東京直通を検討する
成増の地下鉄と浦和のJRは入口も違う
成増の採用相場は浦和より両方の間取りで月0.1万円低めです。東京は成増43分・乗換1回、浦和25分・乗換なしのため、近い相場に対して浦和のJR直接乗車を残す理由があります。渋谷は成増33分・浦和32分で両駅乗換なしですが、1分差だけでは駅を固定しません。新宿の成増28分は新宿三丁目を使う採用目安であり、浦和26分のJR新宿への直接乗車とは到着位置が異なります。成増側は東武駅と地下鉄成増の別入口を使うため、勤務先と物件から使う駅までの道を合わせて比べます。
根拠にした記事・駅案内
相場と分数は掲載の採用データに基づく代表目安です。公式駅・路線案内は2026-10-05に接続と停車種別を確認しました。分数は実測ではなく、朝便・列車種別・丸めの条件は異なります。全便の直通や始発の着席を保証しません。相場は空室情報ではありません。
着席・混雑・運休時の経路
成増浦和
座れるか
成増
東武成増駅と地下鉄成増駅で利用する便を分けて確認します。始発や着席を前提にせず、発車前の待ち時間と立つ場合の乗車時間、使う入口までの徒歩を比べます。
浦和
JRの複数系統を行き先で使い分けます。中距離電車が停まることだけでは空席を判断できません。利用便の車内の様子を確認し、着席を前提にせず通勤を比べます。
朝の混雑
成増
池袋方面の東武線と、地下鉄成増から渋谷・有楽町方面へ向かう便を行先で使い分けます。利用便の車内の様子と待ち時間を確認します。
浦和
東京方面の上野東京ラインと、新宿方面の湘南新宿ラインでは行き先が異なります。京浜東北線を含め、利用便とホームまでの移動を確認します。
遅れたとき
成増
東武東上線と、地下鉄成増駅から有楽町線・副都心線が使えます。ただし2つの駅は別で徒歩数分かかるため、乗り換え前提で考えるなら移動時間を見込んでおきたいところです。
浦和
東京方面と新宿方面では使うJRの系統が変わります。複数系統の運行状況を確認し、乗り換える代替経路はホーム移動と待ち時間を加えます。
物件の条件と家賃
成増
1R/1Kの比較基準
駅周辺の採用相場は7.1万円目安です。募集物件の底値や、この予算で借りられる部屋を示すものではありません。駅徒歩・築年数・面積・管理費の扱いを揃えて比べます。
1DK/1LDKの比較基準
駅周辺の採用相場は9.6万円目安です。広さを優先するなら、同じ間取りと面積の募集条件を確認します。駅から離れた物件は買い物の寄り道と徒歩も加えます。
浦和
1R/1Kの比較基準
駅周辺の採用相場は6.9万円目安です。募集物件の底値や、この予算で借りられる部屋を示すものではありません。駅徒歩・築年数・面積・管理費の扱いを揃えて比べます。
1DK/1LDKの比較基準
駅周辺の採用相場は9.4万円目安です。広さを優先するなら、同じ間取りと面積の募集条件を確認します。駅から離れた物件は買い物の寄り道と徒歩も加えます。
項目別スコア
街の性格の違い
評価軸成増浦和
家賃
4/5
4/5
買い物
4/5
4/5
外食
3/5
4/5
静かさ
4/5
4/5
治安感
4/5
5/5
災害面
3/5
3/5
街の楽しさ
3/5
3/5
左が成増、右が浦和です。スコアは掲載駅どうしを比べた5段階の独自評価です。実際の感じ方には個人差があります。
公的データ
公的データで比べる
印象だけでは分かりにくい2駅の差を、国や自治体の公開データでも見てみます。出典と取得日を各項目に添えました。
駅の規模
国土交通省が集めた、1日あたりの乗降客数を並べて見られます。
国土交通省が集めた2024年度の乗降客数で駅の規模を比べます。
成増浦和
1日あたりの乗降客数
成増
約10.4万人
浦和
約18.2万人
数えた事業者の数
成増
2社
浦和
1社
成増の内訳は東武鉄道東上本線が53,301人、東京地下鉄8号線有楽町線（地下鉄成増）が50,698人です。浦和は東日本旅客鉄道東北線が181,878人です。
乗り降りの合計で1日あたりの人数です。原典資料は事業者ごとに異なるため、事業者どうしを厳密に比べる数字ではありません。また、集計の範囲が年によって変わることがあるため、前年との増減は掲載していません。駅の規模の目安として、混雑の度合いそのものではないものとしてご覧ください。
集計方法と出典
駅名が一致し、駅の代表点から1,500メートル以内にあるレコードのうち、重複コードが「1」のものだけを合算しています。京成金町や地下鉄成増のように、同じ駅として案内されていても統計上は別の駅名になっているものは、掲載している路線に対応する場合だけ含めました。掲載していない路線の隣接駅は含めていません。
- 「国土数値情報（駅別乗降客数データ）」（国土交通省）をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点：令和6年度（2024年度）／取得日：2026-09-28対象範囲：全国の鉄道駅10,534件（事業者・路線ごとのレコード）加工：掲載駅にあたるレコードのうち、重複コードが「1」のものだけを事業者ごとに取り出し、合計しています。値そのものは変更していません。ライセンス：クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際（CC BY 4.0）国土数値情報 駅別乗降客数データ（S12-25） ↗
- 「国土数値情報（鉄道データ）」（国土交通省）をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点：令和3年（2021年）12月31日時点／取得日：2026-09-28対象範囲：全国の鉄道駅加工：掲載駅と駅名が一致するレコードの位置を取り出し、その平均を駅の代表点としています。複数路線が乗り入れる駅では、各路線のホームの位置を平均した点になります。ライセンス：クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際（CC BY 4.0、2020年以降の鉄道データ）国土数値情報 鉄道データ（駅） ↗
用途地域
都市計画で定められた用途の割合を、駅800m圏で並べて見られます。
各駅から半径800メートルの用途地域を、面積の割合で並べました。TOKYO WHEREの独自スコアとは別のデータです。良し悪しではなく、建てられる建物と街の成り立ちの違いを見てください。
成増浦和
低層住居専用
成増
14.1%
浦和
0.0%
中高層住居専用
成増
48.0%
浦和
0.2%
住居
成増
8.6%
浦和
44.5%
近隣商業
成増
9.2%
浦和
10.0%
商業
成増
6.6%
浦和
45.3%
準工業
成増
11.5%
浦和
0.0%
工業
成増
2.1%
浦和
0.0%
区分ごとに何が建てられるかは成増と浦和の街詳細で説明しています。駅の代表点から半径800メートルの円を描き、その中に入る面積の割合を用途地域ごとに出しています。円は道路や地形と関係なく機械的に引いたもので徒歩10分圏とは一致しません。
用途地域は都市計画で定められた建物用途のルールで実際に建っているものを数えたデータではありません。同じ区分でも街並みには幅があります。また元データは縮尺1万分の1から5万分の1の都市計画総括図をもとにしたもので境界には誤差が含まれます。精緻な用途の判定には使えないため、住所ごとの用途地域は自治体の都市計画情報でご確認ください。このデータの利用によって損失・損害が生じても、国土交通省と原典資料を提供した自治体は責任を負いません。
このデータの出典
公表元、調査時点、取得日、加工した内容を確認できます。
- 「国土数値情報（用途地域データ）」（国土交通省）をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点：令和元年（2019年）度／取得日：2026-09-28対象範囲：東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県の用途地域。自治体別の利用条件に従って集計。藤沢市は有償利用不可のため、無料公開する集計値として掲載しています。加工：駅の代表点から半径800メートルの円と用途地域が重なる面積を求め、円の面積に対する割合にしています。用途地域の区分そのものは変更していません。ライセンス：国土数値情報ダウンロードサイトコンテンツ利用規約（政府標準利用規約準拠版）国土数値情報 用途地域データ ↗
- 「国土数値情報（鉄道データ）」（国土交通省）をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点：令和3年（2021年）12月31日時点／取得日：2026-09-28対象範囲：全国の鉄道駅加工：掲載駅と駅名が一致するレコードの位置を取り出し、その平均を駅の代表点としています。複数路線が乗り入れる駅では、各路線のホームの位置を平均した点になります。ライセンス：クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際（CC BY 4.0、2020年以降の鉄道データ）国土数値情報 鉄道データ（駅） ↗
住んでいる世帯
国勢調査による、駅800m圏の一人暮らしの割合を並べて見られます。
国勢調査による世帯構成の比較です。各駅から半径800m以内に代表点がある町丁目を集計しています。
成増浦和
1人世帯
成増
57.5%
浦和
43.7%
2人世帯
成増
20.5%
浦和
24.4%
3人以上の世帯
成増
22.0%
浦和
31.9%
成増の1人世帯は57.5%、浦和は43.7%です。世帯構成には差がありますが、募集中の物件や店の数を直接示すものではありません。
2020年10月時点の調査です。世帯の構成を示す数字であって、いま募集中の物件の内訳ではありません。集計は町丁目の単位で行っているため、半径の取り方によって数ポイント動きます。駅どうしの細かい順位づけには使えません。
集計方法と出典
駅の代表点から半径800メートルの円を描き、その中に代表点がある町丁・字等の世帯数を合算しています。町丁目は丸ごと入るか丸ごと外れるかのどちらかで面積で按分してはいません。円は道路や地形と関係なく機械的に引いたもので徒歩10分圏とは一致しません。
- 「令和2年国勢調査 小地域集計」（総務省統計局）を加工して作成調査時点：令和2年（2020年）10月1日現在／取得日：2026-09-16対象範囲：東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県の町丁・字等加工：駅の代表点から半径800メートル以内に代表点がある町丁・字等の一般世帯数を合算し、世帯人員別の割合にしています。秘匿処理で値が公表されていない町丁目は集計から外しています。ライセンス：政府標準利用規約（第2.0版）／クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際 互換令和2年国勢調査 小地域集計「世帯人員別一般世帯数」 ↗
- 「令和2年国勢調査 小地域（町丁・字等別）境界データ」（総務省統計局）を加工して作成調査時点：令和2年（2020年）／取得日：2026-09-16対象範囲：東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県の町丁・字等の境界加工：属性に入っている町丁目の代表点だけを使い、駅の代表点からの距離を測っています。同じ町丁目に複数の境界がある場合は重複フラグE1の地点を使い、町丁目ごとに一度だけ集計します。都県境を越える範囲も含めます。境界の形は加工していません。2026年9月28日に全掲載駅の集計を再検証しました。ライセンス：政府標準利用規約（第2.0版）／クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際 互換令和2年国勢調査 小地域（町丁・字等別）境界データ ↗
- 「国土数値情報（鉄道データ）」（国土交通省）をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点：令和3年（2021年）12月31日時点／取得日：2026-09-28対象範囲：全国の鉄道駅加工：掲載駅と駅名が一致するレコードの位置を取り出し、その平均を駅の代表点としています。複数路線が乗り入れる駅では、各路線のホームの位置を平均した点になります。ライセンス：クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際（CC BY 4.0、2020年以降の鉄道データ）国土数値情報 鉄道データ（駅） ↗
住んでいる人の年代
国勢調査による、駅800m圏の年齢層の割合を並べて見られます。
国勢調査による年齢構成の比較です。各駅から半径800m以内に代表点がある町丁目を集計しています。
成増浦和
15歳未満
成増
10.5%
浦和
13.9%
15〜64歳
成増
70.8%
浦和
69.2%
65歳以上
成増
18.7%
浦和
16.9%
20代（15〜64歳の内数）
成増
15.3%
浦和
12.2%
成増の65歳以上は18.7%、浦和は16.9%です。差は小さく、集計の半径を変えると入れ替わりうる程度です。街の性格の違いとしては読み取らないでください。
2020年10月時点の調査です。割合の分母は、年齢が「不詳」の人を除いた人口です。集計は町丁目の単位で行っているため、半径の取り方によって割合は動きます。駅どうしの細かい順位づけには使えません。
集計方法と出典
駅の代表点から半径800メートルの円を描き、その中に代表点がある町丁・字等の人口を合算しています。町丁目は丸ごと入るか丸ごと外れるかのどちらかで面積で按分してはいません。円は道路や地形と関係なく機械的に引いたもので徒歩10分圏とは一致しません。
- 「令和2年国勢調査 小地域集計」（総務省統計局）を加工して作成調査時点：令和2年（2020年）10月1日現在／取得日：2026-09-16対象範囲：東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県の町丁・字等加工：駅の代表点から半径800メートル以内に代表点がある町丁・字等の人口を合算し、15歳未満・15〜64歳・65歳以上の割合と、20代の割合にしています。分母は年齢が「不詳」の人を除いた人口です。秘匿処理で値が公表されていない町丁目は集計から外しています。ライセンス：政府標準利用規約（第2.0版）／クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際 互換令和2年国勢調査 小地域集計「年齢（5歳階級、4区分）別、男女別人口」 ↗
- 「令和2年国勢調査 小地域（町丁・字等別）境界データ」（総務省統計局）を加工して作成調査時点：令和2年（2020年）／取得日：2026-09-16対象範囲：東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県の町丁・字等の境界加工：属性に入っている町丁目の代表点だけを使い、駅の代表点からの距離を測っています。同じ町丁目に複数の境界がある場合は重複フラグE1の地点を使い、町丁目ごとに一度だけ集計します。都県境を越える範囲も含めます。境界の形は加工していません。2026年9月28日に全掲載駅の集計を再検証しました。ライセンス：政府標準利用規約（第2.0版）／クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際 互換令和2年国勢調査 小地域（町丁・字等別）境界データ ↗
- 「国土数値情報（鉄道データ）」（国土交通省）をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点：令和3年（2021年）12月31日時点／取得日：2026-09-28対象範囲：全国の鉄道駅加工：掲載駅と駅名が一致するレコードの位置を取り出し、その平均を駅の代表点としています。複数路線が乗り入れる駅では、各路線のホームの位置を平均した点になります。ライセンス：クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際（CC BY 4.0、2020年以降の鉄道データ）国土数値情報 鉄道データ（駅） ↗
街を詳しく知る
暮らしと内見の確認点
成増の暮らし
向いている人: 家賃重視の人、新宿・渋谷方面に通う人
向いていない人: 駅や食品店から家への道に、坂が少ないことを重視する人、買い物の道も、大通りの車や駅前の人通りから離れた環境を好む人
浦和の暮らし
向いている人: 落ち着きを重視する人、都心アクセスと環境を両立したい人
向いていない人: 大型の夜間娯楽施設が集まる繁華街を生活の中心にしたい人、大きな自然公園が改札のすぐ前にある暮らしを求める人
注意点
どちらにも確認したいこと
成増
- 都心までは少し距離がある
- 東上線の混雑に注意
浦和
- 駅近は人気が集まりやすい
- 街のにぎやかさは控えめ
ほかの比較
この2駅を含む比較
赤羽 vs 浦和北区 / さいたま市浦和区赤羽（庶民的で交通便利）と浦和（落ち着いた文教住宅地）を、家賃と通勤の同じ基準で比べます。王子 vs 浦和北区 / さいたま市浦和区王子（穏やかで実用的）と浦和（落ち着いた文教住宅地）を、家賃と通勤の同じ基準で比べます。成増 vs 練馬板橋区 / 練馬区成増（実用的な住宅街）と練馬（落ち着いた住宅拠点）を、家賃と通勤の同じ基準で比べます。成増 vs 石神井公園板橋区 / 練馬区成増（実用的な住宅街）と石神井公園（緑がある落ち着き）を、家賃と通勤の同じ基準で比べます。成増 vs 下赤塚板橋区 / 板橋区成増（実用的な住宅街）と下赤塚（東武と地下鉄を選べる生活街）を、家賃と通勤の同じ基準で比べます。成増 vs 和光市板橋区 / 和光市成増（実用的な住宅街）と和光市（東武と地下鉄の接続駅の住宅街）を、家賃と通勤の同じ基準で比べます。
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成増の写真の出典・利用条件
写真：© DAJF / Wikimedia Commons ／ 成増駅・南口（Wikimedia Commons） ／ CC BY-SA 4.0。
原写真：Narimasu Station south entrance 20160719.jpg
サイズ変更・WebP変換・表示時のトリミングを適用しています。加工後の写真も上記の利用条件で提供します。
浦和の写真の出典・利用条件
写真：Andshin（傾き・遠近補正：DAJF） ／ 浦和駅・西口（Wikimedia Commons） ／ CC BY-SA 4.0。
原写真：Urawa Station West 2018-01-25.jpg
サイズ変更・WebP変換・表示時のトリミングを適用しています。加工後の写真も上記の利用条件で提供します。