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成増

成増駅・南口の風景

駅周辺で食事と買い物を済ませ、北口の図書館にも普段から通いたい人に向く街です。南口の商店街、北口の西友、南側のマルエツを、使う駅と帰宅する方向に合わせて選べます。西側の白子川方面には台地から下る道があり、住宅を選ぶ位置によって買い物帰りの起伏も変わります。

7.1万円1R/1K目安1DK/1LDK: 9.6万円
13分主要勤務地への最短目安
3路線利用可能路線
実用的な住宅街街タイプ

間取り別の家賃・出典・探し方

7.1万円1R/1K目安(6.70〜7.44万円)
9.6万円1DK/1LDK目安(8.75〜10.41万円)
  • 掲載駅の中では、低めの家賃帯です。
  • 募集賃料は、駅からの距離、築年数、広さ、建物種別で変わります。ここで候補を絞り、契約前に実際の募集条件を確認してください。

相場データの根拠

1R/1Kの間取り別相場2値の平均を小数第1位に丸めた目安。レンジは2値の最小〜最大です。 1DK/1LDKの間取り別相場2値の平均を小数第1位に丸めた目安。レンジは2値の最小〜最大です。

ワンルーム
6.70万円
1K
7.44万円
1DK
8.75万円
1LDK
10.41万円

成増駅の駅別家賃相場。物件種別・駅徒歩・築年数を追加指定しない状態。

取得日:2026-10-31/直近3ヶ月の掲載物件情報をもとに算出

出典:アットホームの駅別家賃相場 ↗

家賃帯ごとの狙い方

1R/1Kの比較基準

駅周辺の採用相場は7.1万円目安です。募集物件の底値や、この予算で借りられる部屋を示すものではありません。駅徒歩・築年数・面積・管理費の扱いを揃えて比べます。

1DK/1LDKの比較基準

駅周辺の採用相場は9.6万円目安です。広さを優先するなら、同じ間取りと面積の募集条件を確認します。駅から離れた物件は買い物の寄り道と徒歩も加えます。

前半は1R/1K、最後は1DK/1LDKの家賃相場を基準にしています。募集条件は時期によって変わります。

検索条件を確認しています。

成増の良い点と注意点

向いている人
  • 家賃重視の人
  • 新宿・渋谷方面に通う人

良い点

  • 家賃を抑えやすい
  • 複数路線が使える
  • 買い物が日常向き

注意点

  • 都心までは少し距離がある
  • 東上線の混雑に注意

向いていない人

  • 駅や食品店から家への道に、坂が少ないことを重視する人
  • 買い物の道も、大通りの車や駅前の人通りから離れた環境を好む人

主要勤務地への通勤

通勤時間と利用できる路線

通勤先を選ぶと、その駅へ通える街を探せます。時間は代表経路の目安です。

座れるか

東武成増駅と地下鉄成増駅で利用する便を分けて確認します。始発や着席を前提にせず、発車前の待ち時間と立つ場合の乗車時間、使う入口までの徒歩を比べます。

朝の混雑

池袋方面の東武線と、地下鉄成増から渋谷・有楽町方面へ向かう便を行先で使い分けます。利用便の車内の様子と待ち時間を確認します。

遅れたとき

東武東上線と、地下鉄成増駅から有楽町線・副都心線が使えます。ただし2つの駅は別で徒歩数分かかるため、乗り換え前提で考えるなら移動時間を見込んでおきたいところです。

読み物メモ

成増の商店街から新田坂と北口の図書館へ

成増では、東武線の駅から川越街道へ向かう道に食事や買い物の店が集まり、北口には図書館があります。西へ歩くと白子川の谷へ下る坂が現れ、駅前とは違う土地の起伏も見えてきます。普段使う店と休日の行き先を結び、出口ごとに暮らしの範囲を考えられる街です。

駅と川越街道を結ぶ商い

成増駅が開業したのは1914年です。東上鉄道が池袋から川越方面へ開通した当初からある駅の一つです。現在の南口では、駅から川越街道へ向かう道や街道沿いに商店街が広がっています。食材を買う用事、外で夕食を取る日、地下鉄成増駅へ向かう道が、駅の南側で重なります。店を一つ決めると、その先の通りにも普段の行き先を増やしていけます。

南口から川越街道へつながる、なりますスキップ村には、モスバーガーの1号店となった成増店があります。1972年3月に成増で実験店が開かれ、同年6月には八百屋の倉庫を借りた小さな店として1号店が出発しました。今も成増二丁目に店があり、日常の食事の場所に外食チェーンの始まりが重なっています。

南口ロータリーからの表通りと川越街道沿いには、成増南商店街も広がります。飲食店のほか食品販売店や薬局などがあり、夕食を済ませてから買い物をする日も、材料を買って帰る日も組み立てられます。駅前の店へ通いやすい場所と、大通りから離れて暮らす場所のどちらを好むかが、住む位置を考える手がかりになります。

白子川へ下る新田坂

駅の西側へ足を延ばすと、成増二丁目の新田坂に行き当たります。かつての川越往還が台地から白子川へ下りていく坂です。川の向こうに白子宿、手前に新田宿があり、坂の名もこの宿に由来します。鉄道で訪れる今の街と、川を渡る街道に沿って人が往来していた頃の街を、道の形から結び付けられます。

新田坂には、もともと街道沿いにあった道祖神や常夜灯などの石造物が移され、祀られています。商店街の買い物から少し歩く範囲を広げると、古い道の名や信仰が残る場所に出会えます。また、白子川へ向かう道は台地から低い土地へ下るため、駅に戻るときは上りになります。西側の住宅を考えるなら、買い物袋を持って往復する道としても、この起伏が日常に関わります。

アリエスで本と展示に触れる時間

北口のアリエス3階には成増図書館があります。美術関係やビジネス支援の本を集めている図書館です。仕事に関わるテーマを調べる日にも、画集を開いて過ごす日にも利用できます。駅前で買い物をする用事に読書を加えられるため、休日に遠くへ出かけない日も過ごし方を持てます。

同じ階にある成増アートギャラリーは、地域の人たちが絵画や写真、工芸などの作品を発表する場所です。展示の入れ替わりに合わせて訪ねると、本を見る時間に作品を鑑賞する楽しみを加えられます。展示内容や観覧できる時間は催しごとに異なります。

図書館は通常午前9時から午後8時まで開館し、第3月曜日や月末などに休館日があります。ギャラリーは2026年12月1〜19日に照明工事で休館予定ですが、図書館はこの工事による休館はありません。

南北にある遅い時間の買い物先

北口の西友成増店には、地下1階に食品売場があります。食品売場は通常24時間営業しており、帰宅が遅くなった日も食材を買えます。ただし専門店などには別の営業時間があります。2階や3階の専門店フロアは午後8時に閉まるため、衣料品や家電の買い物は食品とは別に予定を立てることになります。

南側の成増一丁目にはマルエツ成増南口店があり、通常午前9時から翌午前1時まで営業しています。地下鉄成増駅を使って南側へ帰る人にも、食材の買い物先になります。東武線から北へ帰る暮らしと、川越街道を越えて南へ帰る暮らしでは、店に寄る道が変わります。普段使う駅と家の間にどの食品店があるかを考えると、夜の買い物も含めた生活を描きやすくなります。

平日の帰り道

北口へ帰る日は西友、地下鉄成増駅から南へ帰る日はマルエツ成増南口店を食材の買い物先にできます。外食をする日は南口の商店街へ寄り、自炊する日と使い分けられます。

休日の過ごし方

アリエスの成増図書館で本を選び、開催中の展示に合わせてギャラリーへ寄れます。外を歩く日には新田坂から白子川へ向かい、商店街とは異なる古い道と地形をたどれます。

遅い時間に帰る日

西友の地下1階食品売場は通常24時間、マルエツ成増南口店は翌午前1時まで営業します。西友の2階・3階の専門店は午後8時に閉まるため、家電や衣料品の買い物とは時間を分けて使えます。

住んだ人の口コミ

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PLATEAU / 建物の高さと配置

3Dで見る建物の高さと街並み

駅から
NARIMASU / 800 M
成増駅から800m圏の建物。PLATEAUの屋根の輪郭と高さを基にした立体図。
北東南西
駅の代表点PLATEAU / TOKYO WHERE

ドラッグで回転。建物をタップして高さを確認できます。

街の高さと配置を読むための簡略3Dです。

3Dの見方と注意点

屋根の輪郭を高さ属性で立ち上げた簡略図です。地形・屋根の凹凸・樹木は再現していません。高さ不明は平面で表示します。

2025年度公開版を使用。モデルの作成日や属性調査年はそれ以前を含みます。データの時点・出典を確認

地下鉄成増駅との徒歩動線や改札位置は、この駅代表点と簡略図では表していません。 高さだけで日当たりや静かさは判断できません。取得・集計日:2026-09-13。

公的データ

公的データで見る駅周辺

国や自治体のデータで駅周辺の特徴を確かめられます。

駅の規模

国土交通省が集めた、1日あたりの乗降客数を見られます。

国土交通省が集めた成増駅の乗降客数です。駅の規模の目安でホームの混雑度を表す数字ではありません。

2024年度・1日あたりの乗降客数

約10.4万人103,999人(乗り降りの合計)
事業者・路線ごとの内訳。名称は出典の表記のままです。
事業者・路線1日あたり
東武鉄道 東上本線53,301人
東京地下鉄 8号線有楽町線統計上の駅名は「地下鉄成増」です50,698人

乗り降りの合計で1日あたりの人数です。原典資料は事業者ごとに異なるため、事業者どうしを厳密に比べる数字ではありません。また、集計の範囲が年によって変わることがあるため、前年との増減は掲載していません。駅の規模の目安として、混雑の度合いそのものではないものとしてご覧ください。

集計方法と出典

駅名が一致し、駅の代表点から1,500メートル以内にあるレコードのうち、重複コードが「1」のものだけを合算しています。京成金町や地下鉄成増のように、同じ駅として案内されていても統計上は別の駅名になっているものは、掲載している路線に対応する場合だけ含めました。掲載していない路線の隣接駅は含めていません。

  • 「国土数値情報(駅別乗降客数データ)」(国土交通省)をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点:令和6年度(2024年度)/取得日:2026-09-28対象範囲:全国の鉄道駅10,534件(事業者・路線ごとのレコード)加工:掲載駅にあたるレコードのうち、重複コードが「1」のものだけを事業者ごとに取り出し、合計しています。値そのものは変更していません。ライセンス:クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際(CC BY 4.0)国土数値情報 駅別乗降客数データ(S12-25) ↗
  • 「国土数値情報(鉄道データ)」(国土交通省)をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点:令和3年(2021年)12月31日時点/取得日:2026-09-28対象範囲:全国の鉄道駅加工:掲載駅と駅名が一致するレコードの位置を取り出し、その平均を駅の代表点としています。複数路線が乗り入れる駅では、各路線のホームの位置を平均した点になります。ライセンス:クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際(CC BY 4.0、2020年以降の鉄道データ)国土数値情報 鉄道データ(駅) ↗

用途地域

都市計画で定められた用途の割合を、駅800m圏で見られます。

成増駅から半径800メートルの用途地域を、面積の割合で集計しました。TOKYO WHEREの独自スコアとは別のデータです。どのような建物を建てられる地域が多いのか、街の成り立ちを規制の面から見てください。

中高層住居専用

48.0%

マンションが建てられる住宅地です。店舗は日用品中心で規模に制限があります。

低層住居専用

14.1%

建物の高さが制限され、原則として3階建て程度までの住宅地です。大きな店舗や事務所は建てられません。

準工業

11.5%

住宅と工場が混ざる区分です。住宅も建てられますが、環境に大きな影響のない工場も建てられます。

近隣商業

9.2%

商店街など、周辺の住民が日常の買い物をするための区分です。住宅も建てられます。

住居

8.6%

住宅が中心ですが、店舗や事務所、小規模な工場も建てられます。幹線道路沿いに多い区分です。

商業

6.6%

駅前の繁華街にあたる区分です。大きな商業施設や娯楽施設が建てられ、建物は高くなりやすくなります。

工業

2.1%

工場が優先される区分です。工業地域には住宅も建てられますが、工業専用地域には建てられません。

もっとも広い「中高層住居専用」は、円のうち48.0%を占めます。棒の長さは最大の区分に合わせています。割合は数字で比べてください。

用途地域ごとの内訳。名称は出典の表記のままです。
用途地域半径800m圏に占める割合
第一種中高層住居専用地域47.2%
第一種低層住居専用地域14.1%
準工業地域11.5%
近隣商業地域9.2%
第一種住居地域8.5%
商業地域6.6%
工業地域2.1%
第二種中高層住居専用地域0.8%
準住居地域0.1%

駅の代表点から半径800メートルの円を描き、その中に入る面積の割合を用途地域ごとに出しています。円は道路や地形と関係なく機械的に引いたもので徒歩10分圏とは一致しません。

用途地域は都市計画で定められた建物用途のルールで実際に建っているものを数えたデータではありません。同じ区分でも街並みには幅があります。また元データは縮尺1万分の1から5万分の1の都市計画総括図をもとにしたもので境界には誤差が含まれます。精緻な用途の判定には使えないため、住所ごとの用途地域は自治体の都市計画情報でご確認ください。このデータの利用によって損失・損害が生じても、国土交通省と原典資料を提供した自治体は責任を負いません。

このデータの出典

公表元、調査時点、取得日、加工した内容を確認できます。
  • 「国土数値情報(用途地域データ)」(国土交通省)をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点:令和元年(2019年)度/取得日:2026-09-28対象範囲:東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県の用途地域。自治体別の利用条件に従って集計。藤沢市は有償利用不可のため、無料公開する集計値として掲載しています。加工:駅の代表点から半径800メートルの円と用途地域が重なる面積を求め、円の面積に対する割合にしています。用途地域の区分そのものは変更していません。ライセンス:国土数値情報ダウンロードサイトコンテンツ利用規約(政府標準利用規約準拠版)国土数値情報 用途地域データ ↗
  • 「国土数値情報(鉄道データ)」(国土交通省)をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点:令和3年(2021年)12月31日時点/取得日:2026-09-28対象範囲:全国の鉄道駅加工:掲載駅と駅名が一致するレコードの位置を取り出し、その平均を駅の代表点としています。複数路線が乗り入れる駅では、各路線のホームの位置を平均した点になります。ライセンス:クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際(CC BY 4.0、2020年以降の鉄道データ)国土数値情報 鉄道データ(駅) ↗

住んでいる世帯

国勢調査による、駅800m圏の一人暮らしの割合を見られます。

国勢調査による成増駅周辺の世帯構成です。駅から半径800m以内に代表点がある町丁目の、一般世帯20,758世帯を集計しています。

1人世帯

57.5%

一人暮らしの世帯です。単身向け物件の現在の募集数とは別の数字です。

2人世帯

20.5%

夫婦や同居など、2人で暮らす一般世帯です。世帯の関係性は区別していません。

3人以上の世帯

22.0%

3人以上で暮らす一般世帯です。子育て世帯だけを数えた数字ではありません。

1人世帯は57.5%です。掲載駅の中では、1人世帯の割合がやや高めです。

集計に入った町丁目は7件です。円に入る町丁目はすべて値が公表されています。

2020年10月時点の調査です。世帯の構成を示す数字であって、いま募集中の物件の内訳ではありません。集計は町丁目の単位で行っているため、半径の取り方によって数ポイント動きます。駅どうしの細かい順位づけには使えません。

集計方法と出典

駅の代表点から半径800メートルの円を描き、その中に代表点がある町丁・字等の世帯数を合算しています。町丁目は丸ごと入るか丸ごと外れるかのどちらかで面積で按分してはいません。円は道路や地形と関係なく機械的に引いたもので徒歩10分圏とは一致しません。

  • 「令和2年国勢調査 小地域集計」(総務省統計局)を加工して作成調査時点:令和2年(2020年)10月1日現在/取得日:2026-09-16対象範囲:東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県の町丁・字等加工:駅の代表点から半径800メートル以内に代表点がある町丁・字等の一般世帯数を合算し、世帯人員別の割合にしています。秘匿処理で値が公表されていない町丁目は集計から外しています。ライセンス:政府標準利用規約(第2.0版)/クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際 互換令和2年国勢調査 小地域集計「世帯人員別一般世帯数」 ↗
  • 「令和2年国勢調査 小地域(町丁・字等別)境界データ」(総務省統計局)を加工して作成調査時点:令和2年(2020年)/取得日:2026-09-16対象範囲:東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県の町丁・字等の境界加工:属性に入っている町丁目の代表点だけを使い、駅の代表点からの距離を測っています。同じ町丁目に複数の境界がある場合は重複フラグE1の地点を使い、町丁目ごとに一度だけ集計します。都県境を越える範囲も含めます。境界の形は加工していません。2026年9月28日に全掲載駅の集計を再検証しました。ライセンス:政府標準利用規約(第2.0版)/クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際 互換令和2年国勢調査 小地域(町丁・字等別)境界データ ↗
  • 「国土数値情報(鉄道データ)」(国土交通省)をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点:令和3年(2021年)12月31日時点/取得日:2026-09-28対象範囲:全国の鉄道駅加工:掲載駅と駅名が一致するレコードの位置を取り出し、その平均を駅の代表点としています。複数路線が乗り入れる駅では、各路線のホームの位置を平均した点になります。ライセンス:クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際(CC BY 4.0、2020年以降の鉄道データ)国土数値情報 鉄道データ(駅) ↗

住んでいる人の年代

国勢調査による、駅800m圏の年齢層の割合を見られます。

国勢調査による成増駅周辺の年齢構成です。駅から半径800m以内に代表点がある町丁目、35,623人ぶんを集計しています。

15歳未満

10.5%

子どもの年代です。公園、学校、医療などの環境は、この数字とは別に確認します。

15〜64歳

70.8%

働く人や学生を含む幅広い年代です。通勤者と学生の内訳までは分かりません。

65歳以上

18.7%

65歳以上の年代です。居住年数や街の落ち着きを直接示す数字ではありません。

65歳以上は18.7%です。掲載駅の分布では、中ほどの割合です。

20代は15.3%です。掲載駅の分布では、中ほどの割合です。20代は15〜64歳に含まれます。上の3区分に足さないようにしてください。

集計に入った町丁目は7件です。円に入る町丁目はすべて値が公表されています。

2020年10月時点の調査です。割合の分母は、年齢が「不詳」の人を除いた人口です。集計は町丁目の単位で行っているため、半径の取り方によって割合は動きます。駅どうしの細かい順位づけには使えません。

集計方法と出典

駅の代表点から半径800メートルの円を描き、その中に代表点がある町丁・字等の人口を合算しています。町丁目は丸ごと入るか丸ごと外れるかのどちらかで面積で按分してはいません。円は道路や地形と関係なく機械的に引いたもので徒歩10分圏とは一致しません。

  • 「令和2年国勢調査 小地域集計」(総務省統計局)を加工して作成調査時点:令和2年(2020年)10月1日現在/取得日:2026-09-16対象範囲:東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県の町丁・字等加工:駅の代表点から半径800メートル以内に代表点がある町丁・字等の人口を合算し、15歳未満・15〜64歳・65歳以上の割合と、20代の割合にしています。分母は年齢が「不詳」の人を除いた人口です。秘匿処理で値が公表されていない町丁目は集計から外しています。ライセンス:政府標準利用規約(第2.0版)/クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際 互換令和2年国勢調査 小地域集計「年齢(5歳階級、4区分)別、男女別人口」 ↗
  • 「令和2年国勢調査 小地域(町丁・字等別)境界データ」(総務省統計局)を加工して作成調査時点:令和2年(2020年)/取得日:2026-09-16対象範囲:東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県の町丁・字等の境界加工:属性に入っている町丁目の代表点だけを使い、駅の代表点からの距離を測っています。同じ町丁目に複数の境界がある場合は重複フラグE1の地点を使い、町丁目ごとに一度だけ集計します。都県境を越える範囲も含めます。境界の形は加工していません。2026年9月28日に全掲載駅の集計を再検証しました。ライセンス:政府標準利用規約(第2.0版)/クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際 互換令和2年国勢調査 小地域(町丁・字等別)境界データ ↗
  • 「国土数値情報(鉄道データ)」(国土交通省)をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点:令和3年(2021年)12月31日時点/取得日:2026-09-28対象範囲:全国の鉄道駅加工:掲載駅と駅名が一致するレコードの位置を取り出し、その平均を駅の代表点としています。複数路線が乗り入れる駅では、各路線のホームの位置を平均した点になります。ライセンス:クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際(CC BY 4.0、2020年以降の鉄道データ)国土数値情報 鉄道データ(駅) ↗

地域危険度

東京都の調査による、駅周辺の町丁目のランクを見られます。

東京都が公表している町丁目別のランクです。TOKYO WHEREの独自スコアとは別の調査です。数字の向きも逆で5に近いほど危険度が高いことを表します。成増駅周辺の町丁目ごとの差を見てください。

総合危険度

1〜2対象3町丁目の範囲

建物倒壊危険度

2対象3町丁目とも同じランク

火災危険度

1〜2対象3町丁目の範囲

表は横にスクロールすると、建物倒壊・火災・総合のランクまで見られます。

駅に近い順。ランクはいずれも5段階です。
町丁目駅から建物倒壊火災総合
板橋区成増2丁目約229m222
板橋区成増3丁目約276m221
板橋区成増1丁目約401m211

駅から500メートル以内に代表点がある町丁目を対象にしています。町丁目の形は考慮していないため、実際に含まれる範囲はこれより広くなります。

東京都が市街化区域の町丁目単位で相対評価したランクです。数字が大きいほど、都内の他の町丁目と比べて危険度が高い評価であることを示します。建物や住所ごとの安全性を示すものではないため、実際の検討では最新のハザードマップと自治体の資料をあわせて確認してください。

このデータの出典

公表元、調査時点、取得日、加工した内容を確認できます。
  • 「地震に関する地域危険度測定調査(第9回)地域危険度一覧」(東京都都市整備局)をTOKYO WHEREが加工して作成調査時点:第9回・2022年9月公表/取得日:2026-09-28対象範囲:東京都内の市街化区域5,192町丁目加工:町丁目ごとのランクのうち、駅周辺にあたるものを抜き出し、最小値と最大値を範囲として集計しています。ランクの数値そのものは変更していません。ライセンス:クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際(CC BY 4.0)地震に関する地域危険度測定調査(第9回)地域危険度一覧 ↗
  • 大字・町丁目位置参照情報 国土交通省(編集・加工:TOKYO WHERE)調査時点:令和7年(2025年)版/取得日:2026-09-28対象範囲:東京都の大字・町丁目5,390件の代表点座標加工:町丁目の代表点座標のみを利用し、駅からの距離の算出に使っています。座標値は変更していません。ライセンス:位置参照情報 利用約款(出典の明記と、編集・加工責任者の併記を求めています)大字・町丁目レベル位置参照情報(東京都) ↗
  • 「国土数値情報(鉄道データ)」(国土交通省)をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点:令和3年(2021年)12月31日時点/取得日:2026-09-28対象範囲:全国の鉄道駅加工:掲載駅と駅名が一致するレコードの位置を取り出し、その平均を駅の代表点としています。複数路線が乗り入れる駅では、各路線のホームの位置を平均した点になります。ライセンス:クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際(CC BY 4.0、2020年以降の鉄道データ)国土数値情報 鉄道データ(駅) ↗

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成増と家賃・通勤を比べる

地理的な近隣案内とは別に、検索条件に合う街を比べます。

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出典・更新情報

データ更新

編集・集計:TOKYO-WHERE運営

家賃・通勤は比較用の目安です。データの見方

家賃確認日:2026-10-31

記事更新日:

公的データの調査時点・取得日

地域危険度:第9回・2022年9月公表/取得 2026-09-28

用途地域:令和元年(2019年)度/取得 2026-09-28

駅の乗降客数:令和6年度(2024年度)/取得 2026-09-28

世帯人員構成:令和2年(2020年)10月1日現在/取得 2026-09-16

年齢層:令和2年(2020年)10月1日現在/取得 2026-09-16

TOKYO WHEREの独自スコア

口コミの星・公的統計とは別に、編集上の基準で付けた評価です。

項目別スコア

家賃
4/5
買い物
4/5
外食
3/5
静かさ
4/5
治安感
4/5
災害面
3/5
街の楽しさ
3/5

独自の5段階評価。数字が大きいほど、その項目が強い傾向です。

独自スコアの採点基準を見る

写真の出典・利用条件

写真:© DAJF / Wikimedia Commons / 成増駅・南口(Wikimedia Commons) / CC BY-SA 4.0。

原写真:Narimasu Station south entrance 20160719.jpg

サイズ変更・WebP変換・トリミングと、表示時の暗いオーバーレイを適用しています。加工後の写真も上記の利用条件で提供します。

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