準工業
72.7%住宅と工場が混ざる区分です。住宅も建てられますが、環境に大きな影響のない工場も建てられます。
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町屋
買い物の寄り道を駅周辺にまとめ、休日には図書館や公園まで歩いて過ごしたい人に向く街です。尾竹橋通り沿いを使う暮らしと、荒川区役所方面へ出る暮らしを分けると、住宅を探す方向が決めやすくなります。
8.4万円1R/1K目安1DK/1LDK: 12.2万円
25分主要勤務地への最短目安
3路線利用可能路線
複数路線と商店街のある街街タイプ
間取り別の家賃・出典・探し方
8.4万円1R/1K目安（7.58〜9.18万円）
12.2万円1DK/1LDK目安（10.94〜13.37万円）
- 掲載駅の中では、高めの家賃帯です。
- 募集賃料は、駅からの距離、築年数、広さ、建物種別で変わります。ここで候補を絞り、契約前に実際の募集条件を確認してください。
相場データの根拠
1R/1Kの間取り別相場2値の平均を小数第1位に丸めた値。レンジは2値の最小〜最大。 1DK/1LDKの間取り別相場2値の平均を小数第1位に丸めた値。レンジは2値の最小〜最大。
- ワンルーム
- 7.58万円
- 1K
- 9.18万円
- 1DK
- 10.94万円
- 1LDK
- 13.37万円
町屋駅・町屋駅前駅の駅別家賃相場。物件種別・駅徒歩・築年数を追加指定しない状態。
取得日：2026-09-26／直近3ヶ月の掲載物件情報をもとに算出
出典：アットホームの駅別家賃相場 ↗家賃帯ごとの狙い方
1R/1Kの比較基準
駅周辺の採用相場は8.4万円目安です。募集物件の底値や、この予算で借りられる部屋を示すものではありません。駅徒歩・築年数・面積・管理費の扱いを揃えて比べます。
1DK/1LDKの比較基準
駅周辺の採用相場は12.2万円目安です。広さを優先するなら、同じ間取りと面積の募集条件を確認します。駅から離れた物件は買い物の寄り道と徒歩も加えます。
前半は1R/1K、最後は1DK/1LDKの家賃相場を基準にしています。募集条件は時期によって変わります。
検索条件を確認しています。
町屋の良い点と注意点
向いている人
- 日常の買い物と路線を重視する人
- 城東側の住宅地を比較する人
良い点
- 大手町へ千代田線で乗換なし
- 京成と都電も使える
- 駅前の商業施設と商店街
注意点
- 各路線の改札は別
- 低地の水害想定を確認
向いていない人
- 大きな商業施設だけで休日の買い物や娯楽を完結させたい人
- 尾竹橋通りや線路から離れた住まいを探す際にも、駅までの近さを最優先したい人
主要勤務地への通勤
通勤時間と利用できる路線
通勤先を選ぶと、その駅へ通える街を探せます。時間は代表経路の目安です。
池袋東池袋・西池袋・サンシャイン方面
25分乗換1回千代田線で西日暮里→JR山手線で池袋（朝便を参考にした編集目安）（基準月：2026-09）東京丸の内・八重洲・日本橋方面
30分乗換なし千代田線で二重橋前、東京駅丸の内側へ駅外徒歩約10分（朝便を参考にした編集目安）（基準月：2026-09）新宿西新宿・新宿三丁目・都庁前方面
35分乗換1回千代田線で新御茶ノ水、御茶ノ水へ徒歩→JR中央線快速で新宿（朝便を参考にした編集目安）（基準月：2026-09）新橋汐留・虎ノ門・内幸町・日比谷方面
35分乗換1回千代田線で日比谷、有楽町へ徒歩→JR山手線で新橋（朝便を参考にした編集目安）（基準月：2026-09）渋谷渋谷・神泉・表参道方面
45分乗換1回千代田線で表参道→半蔵門線で渋谷（朝便を参考にした編集目安）（基準月：2026-09）品川港南・高輪・田町方面
45分乗換1回千代田線で日比谷、有楽町へ徒歩→JR山手線で品川（朝便を参考にした編集目安）（基準月：2026-09）読み物メモ
町屋駅前の商店街と荒川の文化施設を歩く
町屋で暮らすなら、電車を降りたあとの用事と、電車に乗らない日の行き先を分けてみると街をつかめます。駅前の店を使う日常に、読書や文学に触れる時間、池のある公園で過ごす休日を加えられる場所です。
尾竹橋通りに続くまちやアベニュー
都電の町屋駅前停留場から北へ、尾竹橋通りに沿ってまちやアベニューが続きます。昔からの個人店と新しい店が同じ通りに並び、駅前の一点だけに買い物先が集まる街とは違う広がりがあります。商店街を通って帰る住まいなら、店への寄り道を帰宅の道に組み込めます。
ただし、店のある大通りに面することと、近所の店を使いやすいことは別です。通り沿いの部屋と一本入った部屋では窓の向きや車の音も変わります。店までの近さを残しつつ、大通りからどの程度離れるかが住まい選びの分かれ目です。
駅前のサンポップで短い用事を済ませる
サンポップマチヤには地下の飲食店や惣菜、地上階のパン店や雑貨などが入り、電車を使う日の立ち寄り先になります。食事をして帰る日と、持ち帰る物だけ買う日を同じ駅前で選べるのが便利なところです。
商店街を歩く時間のない日にも、駅の近くで済ませられる用事があります。衣類や趣味の買い物まで何でも一施設でそろえるというより、帰宅途中の小さな買い物を受け持つ場所として考えると、町屋での日常に合います。
ゆいの森の読書と荒川自然公園の散歩
荒川二丁目のゆいの森あらかわは、中央図書館、吉村昭記念文学館、子どもひろばを合わせた施設です。2017年に開館し、本を借りるだけでなく、館内で読書をしたり、文学に触れたりする行き先になっています。子ども連れの外出にも、一人で本を読む休日にも使い方があります。
さらに荒川自然公園には池や交通園、運動施設があります。人工地盤の上に造られた公園という成り立ちも、この地域ならではです。町屋駅前の買い物から少し範囲を広げると、屋内と屋外の両方に過ごす場所を持てます。どちらも駅前そのものではないため、頻繁に使いたい施設の方向へ住まいを寄せる考え方もできます。
住んだ人の口コミ
町屋に住んだ人の口コミ
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PLATEAU / 建物の高さと配置
3Dで見る建物の高さと街並み
駅から
MACHIYA / 800 M
北東南西
駅の代表点PLATEAU / TOKYO WHERE
ドラッグで回転。建物をタップして高さを確認できます。
3Dの見方と注意点
屋根の輪郭を高さ属性で立ち上げた簡略図です。地形・屋根の凹凸・樹木は再現していません。高さ不明は平面で表示します。
2025年度公開版を使用。モデルの作成日や属性調査年はそれ以前を含みます。データの時点・出典を確認
建物の用途や線路の騒音は示していません。棟数は世帯数ではなく、地震や水害の安全性を表す値でもありません。 高さだけで日当たりや静かさは判断できません。取得・集計日：2026-09-26。
公的データ
公的データで見る駅周辺
国や自治体のデータで駅周辺の特徴を確かめられます。
駅の規模
国土交通省が集めた、1日あたりの乗降客数を見られます。
国土交通省が集めた町屋駅の乗降客数です。駅の規模の目安でホームの混雑度を表す数字ではありません。
2024年度・1日あたりの乗降客数
約8.9万人88,640人（乗り降りの合計）京成・東京メトロの町屋駅に加え、駅名が異なる都電荒川線の町屋駅前停留場を手動で合算しています。各乗り場は別です。
| 事業者・路線 | 1日あたり |
|---|---|
| 東京地下鉄 9号線千代田線 | 60,574人 |
| 京成電鉄 本線 | 19,511人 |
| 東京都 荒川線 | 8,555人 |
乗り降りの合計で1日あたりの人数です。原典資料は事業者ごとに異なるため、事業者どうしを厳密に比べる数字ではありません。また、集計の範囲が年によって変わることがあるため、前年との増減は掲載していません。駅の規模の目安として、混雑の度合いそのものではないものとしてご覧ください。
集計方法と出典
駅名が一致し、駅の代表点から1,500メートル以内にあるレコードのうち、重複コードが「1」のものだけを合算しています。京成金町や地下鉄成増のように、同じ駅として案内されていても統計上は別の駅名になっているものは、掲載している路線に対応する場合だけ含めました。掲載していない路線の隣接駅は含めていません。
- 「国土数値情報（駅別乗降客数データ）」（国土交通省）をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点：令和6年度（2024年度）／取得日：2026-09-28対象範囲：全国の鉄道駅10,534件（事業者・路線ごとのレコード）加工：掲載駅にあたるレコードのうち、重複コードが「1」のものだけを事業者ごとに取り出し、合計しています。値そのものは変更していません。ライセンス：クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際（CC BY 4.0）国土数値情報 駅別乗降客数データ（S12-25） ↗
- 「国土数値情報（鉄道データ）」（国土交通省）をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点：令和3年（2021年）12月31日時点／取得日：2026-09-28対象範囲：全国の鉄道駅加工：掲載駅と駅名が一致するレコードの位置を取り出し、その平均を駅の代表点としています。複数路線が乗り入れる駅では、各路線のホームの位置を平均した点になります。ライセンス：クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際（CC BY 4.0、2020年以降の鉄道データ）国土数値情報 鉄道データ（駅） ↗
用途地域
都市計画で定められた用途の割合を、駅800m圏で見られます。
町屋駅から半径800メートルの用途地域を、面積の割合で集計しました。TOKYO WHEREの独自スコアとは別のデータです。どのような建物を建てられる地域が多いのか、街の成り立ちを規制の面から見てください。
商業
13.7%駅前の繁華街にあたる区分です。大きな商業施設や娯楽施設が建てられ、建物は高くなりやすくなります。
近隣商業
8.5%商店街など、周辺の住民が日常の買い物をするための区分です。住宅も建てられます。
工業
3.7%工場が優先される区分です。工業地域には住宅も建てられますが、工業専用地域には建てられません。
用途地域の指定なし
1.3%河川区域や市街化調整区域など、用途地域が定められていない範囲です。建物が建たない土地も含みます。
もっとも広い「準工業」は、円のうち72.7%を占めます。棒の長さは最大の区分に合わせています。割合は数字で比べてください。
| 用途地域 | 半径800m圏に占める割合 |
|---|---|
| 準工業地域 | 72.7% |
| 商業地域 | 13.7% |
| 近隣商業地域 | 8.5% |
| 工業地域 | 3.7% |
| 用途地域の指定なし | 1.3% |
駅の代表点から半径800メートルの円を描き、その中に入る面積の割合を用途地域ごとに出しています。円は道路や地形と関係なく機械的に引いたもので徒歩10分圏とは一致しません。
用途地域は都市計画で定められた建物用途のルールで実際に建っているものを数えたデータではありません。同じ区分でも街並みには幅があります。また元データは縮尺1万分の1から5万分の1の都市計画総括図をもとにしたもので境界には誤差が含まれます。精緻な用途の判定には使えないため、住所ごとの用途地域は自治体の都市計画情報でご確認ください。このデータの利用によって損失・損害が生じても、国土交通省と原典資料を提供した自治体は責任を負いません。
このデータの出典
公表元、調査時点、取得日、加工した内容を確認できます。
- 「国土数値情報（用途地域データ）」（国土交通省）をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点：令和元年（2019年）度／取得日：2026-09-28対象範囲：東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県の用途地域。自治体別の利用条件に従って集計。藤沢市は有償利用不可のため、無料公開する集計値として掲載しています。加工：駅の代表点から半径800メートルの円と用途地域が重なる面積を求め、円の面積に対する割合にしています。用途地域の区分そのものは変更していません。ライセンス：国土数値情報ダウンロードサイトコンテンツ利用規約（政府標準利用規約準拠版）国土数値情報 用途地域データ ↗
- 「国土数値情報（鉄道データ）」（国土交通省）をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点：令和3年（2021年）12月31日時点／取得日：2026-09-28対象範囲：全国の鉄道駅加工：掲載駅と駅名が一致するレコードの位置を取り出し、その平均を駅の代表点としています。複数路線が乗り入れる駅では、各路線のホームの位置を平均した点になります。ライセンス：クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際（CC BY 4.0、2020年以降の鉄道データ）国土数値情報 鉄道データ（駅） ↗
住んでいる世帯
国勢調査による、駅800m圏の一人暮らしの割合を見られます。
国勢調査による町屋駅周辺の世帯構成です。駅から半径800m以内に代表点がある町丁目の、一般世帯22,829世帯を集計しています。
1人世帯
51.9%一人暮らしの世帯です。単身向け物件の現在の募集数とは別の数字です。
2人世帯
23.3%夫婦や同居など、2人で暮らす一般世帯です。世帯の関係性は区別していません。
3人以上の世帯
24.7%3人以上で暮らす一般世帯です。子育て世帯だけを数えた数字ではありません。
1人世帯は51.9%です。1人世帯と2人以上の世帯が、ほぼ半々です。
集計に入った町丁目は12件です。円に入る町丁目はすべて値が公表されています。
2020年10月時点の調査です。世帯の構成を示す数字であって、いま募集中の物件の内訳ではありません。集計は町丁目の単位で行っているため、半径の取り方によって数ポイント動きます。駅どうしの細かい順位づけには使えません。
集計方法と出典
駅の代表点から半径800メートルの円を描き、その中に代表点がある町丁・字等の世帯数を合算しています。町丁目は丸ごと入るか丸ごと外れるかのどちらかで面積で按分してはいません。円は道路や地形と関係なく機械的に引いたもので徒歩10分圏とは一致しません。
- 「令和2年国勢調査 小地域集計」（総務省統計局）を加工して作成調査時点：令和2年（2020年）10月1日現在／取得日：2026-09-16対象範囲：東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県の町丁・字等加工：駅の代表点から半径800メートル以内に代表点がある町丁・字等の一般世帯数を合算し、世帯人員別の割合にしています。秘匿処理で値が公表されていない町丁目は集計から外しています。ライセンス：政府標準利用規約（第2.0版）／クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際 互換令和2年国勢調査 小地域集計「世帯人員別一般世帯数」 ↗
- 「令和2年国勢調査 小地域（町丁・字等別）境界データ」（総務省統計局）を加工して作成調査時点：令和2年（2020年）／取得日：2026-09-16対象範囲：東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県の町丁・字等の境界加工：属性に入っている町丁目の代表点だけを使い、駅の代表点からの距離を測っています。同じ町丁目に複数の境界がある場合は重複フラグE1の地点を使い、町丁目ごとに一度だけ集計します。都県境を越える範囲も含めます。境界の形は加工していません。2026年9月28日に全掲載駅の集計を再検証しました。ライセンス：政府標準利用規約（第2.0版）／クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際 互換令和2年国勢調査 小地域（町丁・字等別）境界データ ↗
- 「国土数値情報（鉄道データ）」（国土交通省）をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点：令和3年（2021年）12月31日時点／取得日：2026-09-28対象範囲：全国の鉄道駅加工：掲載駅と駅名が一致するレコードの位置を取り出し、その平均を駅の代表点としています。複数路線が乗り入れる駅では、各路線のホームの位置を平均した点になります。ライセンス：クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際（CC BY 4.0、2020年以降の鉄道データ）国土数値情報 鉄道データ（駅） ↗
住んでいる人の年代
国勢調査による、駅800m圏の年齢層の割合を見られます。
国勢調査による町屋駅周辺の年齢構成です。駅から半径800m以内に代表点がある町丁目、42,851人ぶんを集計しています。
15歳未満
9.6%子どもの年代です。公園、学校、医療などの環境は、この数字とは別に確認します。
15〜64歳
64.6%働く人や学生を含む幅広い年代です。通勤者と学生の内訳までは分かりません。
65歳以上
25.7%65歳以上の年代です。居住年数や街の落ち着きを直接示す数字ではありません。
65歳以上は25.7%です。掲載駅の中では、65歳以上の割合が高いほうです。
20代は13.5%です。掲載駅の中では、20代の割合が低いほうです。20代は15〜64歳に含まれます。上の3区分に足さないようにしてください。
集計に入った町丁目は12件です。円に入る町丁目はすべて値が公表されています。
2020年10月時点の調査です。割合の分母は、年齢が「不詳」の人を除いた人口です。集計は町丁目の単位で行っているため、半径の取り方によって割合は動きます。駅どうしの細かい順位づけには使えません。
集計方法と出典
駅の代表点から半径800メートルの円を描き、その中に代表点がある町丁・字等の人口を合算しています。町丁目は丸ごと入るか丸ごと外れるかのどちらかで面積で按分してはいません。円は道路や地形と関係なく機械的に引いたもので徒歩10分圏とは一致しません。
- 「令和2年国勢調査 小地域集計」（総務省統計局）を加工して作成調査時点：令和2年（2020年）10月1日現在／取得日：2026-09-16対象範囲：東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県の町丁・字等加工：駅の代表点から半径800メートル以内に代表点がある町丁・字等の人口を合算し、15歳未満・15〜64歳・65歳以上の割合と、20代の割合にしています。分母は年齢が「不詳」の人を除いた人口です。秘匿処理で値が公表されていない町丁目は集計から外しています。ライセンス：政府標準利用規約（第2.0版）／クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際 互換令和2年国勢調査 小地域集計「年齢（5歳階級、4区分）別、男女別人口」 ↗
- 「令和2年国勢調査 小地域（町丁・字等別）境界データ」（総務省統計局）を加工して作成調査時点：令和2年（2020年）／取得日：2026-09-16対象範囲：東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県の町丁・字等の境界加工：属性に入っている町丁目の代表点だけを使い、駅の代表点からの距離を測っています。同じ町丁目に複数の境界がある場合は重複フラグE1の地点を使い、町丁目ごとに一度だけ集計します。都県境を越える範囲も含めます。境界の形は加工していません。2026年9月28日に全掲載駅の集計を再検証しました。ライセンス：政府標準利用規約（第2.0版）／クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際 互換令和2年国勢調査 小地域（町丁・字等別）境界データ ↗
- 「国土数値情報（鉄道データ）」（国土交通省）をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点：令和3年（2021年）12月31日時点／取得日：2026-09-28対象範囲：全国の鉄道駅加工：掲載駅と駅名が一致するレコードの位置を取り出し、その平均を駅の代表点としています。複数路線が乗り入れる駅では、各路線のホームの位置を平均した点になります。ライセンス：クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際（CC BY 4.0、2020年以降の鉄道データ）国土数値情報 鉄道データ（駅） ↗
地域危険度
東京都の調査による、駅周辺の町丁目のランクを見られます。
東京都が公表している町丁目別のランクです。TOKYO WHEREの独自スコアとは別の調査です。数字の向きも逆で5に近いほど危険度が高いことを表します。町屋駅周辺の町丁目ごとの差を見てください。
総合危険度
3〜5対象5町丁目の範囲建物倒壊危険度
4〜5対象5町丁目の範囲火災危険度
4〜5対象5町丁目の範囲地域危険度は地震時の倒壊・火災の指標です。水害は含まないため、独自の災害面スコアとは見方が異なります。住所ごとの洪水・高潮・内水の想定と避難方法を別に確認してください。
表は横にスクロールすると、建物倒壊・火災・総合のランクまで見られます。
| 町丁目 | 駅から | 建物倒壊 | 火災 | 総合 |
|---|---|---|---|---|
| 荒川区荒川７丁目 | 約145m | 4 | 4 | 3 |
| 荒川区荒川６丁目 | 約297m | 5 | 5 | 5 |
| 荒川区町屋２丁目 | 約311m | 5 | 5 | 5 |
| 荒川区町屋１丁目 | 約482m | 4 | 5 | 4 |
| 荒川区荒川４丁目 | 約489m | 4 | 4 | 4 |
駅から500メートル以内に代表点がある町丁目を対象にしています。町丁目の形は考慮していないため、実際に含まれる範囲はこれより広くなります。
東京都が市街化区域の町丁目単位で相対評価したランクです。数字が大きいほど、都内の他の町丁目と比べて危険度が高い評価であることを示します。建物や住所ごとの安全性を示すものではないため、実際の検討では最新のハザードマップと自治体の資料をあわせて確認してください。
このデータの出典
公表元、調査時点、取得日、加工した内容を確認できます。
- 「地震に関する地域危険度測定調査（第9回）地域危険度一覧」（東京都都市整備局）をTOKYO WHEREが加工して作成調査時点：第9回・2022年9月公表／取得日：2026-09-28対象範囲：東京都内の市街化区域5,192町丁目加工：町丁目ごとのランクのうち、駅周辺にあたるものを抜き出し、最小値と最大値を範囲として集計しています。ランクの数値そのものは変更していません。ライセンス：クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際（CC BY 4.0）地震に関する地域危険度測定調査（第9回）地域危険度一覧 ↗
- 大字・町丁目位置参照情報 国土交通省（編集・加工：TOKYO WHERE）調査時点：令和7年（2025年）版／取得日：2026-09-28対象範囲：東京都の大字・町丁目5,390件の代表点座標加工：町丁目の代表点座標のみを利用し、駅からの距離の算出に使っています。座標値は変更していません。ライセンス：位置参照情報 利用約款（出典の明記と、編集・加工責任者の併記を求めています）大字・町丁目レベル位置参照情報（東京都） ↗
- 「国土数値情報（鉄道データ）」（国土交通省）をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点：令和3年（2021年）12月31日時点／取得日：2026-09-28対象範囲：全国の鉄道駅加工：掲載駅と駅名が一致するレコードの位置を取り出し、その平均を駅の代表点としています。複数路線が乗り入れる駅では、各路線のホームの位置を平均した点になります。ライセンス：クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際（CC BY 4.0、2020年以降の鉄道データ）国土数値情報 鉄道データ（駅） ↗
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Googleの検索・地図を別タブで開きます。広告・提携リンクではありません。ここで選んだ家賃・間取り・通勤条件は引き継がれません。募集状況や実際の家賃はリンク先で確認してください。
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出典・更新情報
生活施設と買い物の時間：赤札堂町屋店（確認日：2026-10-19）。
データ更新
編集・集計：TOKYO-WHERE運営
家賃・通勤は比較用の目安です。データの見方
家賃確認日：2026-09-26
記事更新日：
公的データの調査時点・取得日
地域危険度：第9回・2022年9月公表／取得 2026-09-28
用途地域：令和元年（2019年）度／取得 2026-09-28
駅の乗降客数：令和6年度（2024年度）／取得 2026-09-28
世帯人員構成：令和2年（2020年）10月1日現在／取得 2026-09-16
年齢層：令和2年（2020年）10月1日現在／取得 2026-09-16
TOKYO WHEREの独自スコア
口コミの星・公的統計とは別に、編集上の基準で付けた評価です。
項目別スコア
家賃
2/5
買い物
4/5
外食
4/5
静かさ
3/5
治安感
3/5
災害面
2/5
街の楽しさ
3/5
独自の5段階評価。数字が大きいほど、その項目が強い傾向です。
写真の出典・利用条件
写真：Nyao148 ／ 京成町屋駅の駅舎（2008年撮影）（Wikimedia Commons） ／ CC BY-SA 3.0。
原写真：Keisei-Machiya-Sta.JPG
サイズ変更・WebP変換・トリミングと、表示時の暗いオーバーレイを適用しています。加工後の写真も上記の利用条件で提供します。