住む街を調べる

南浦和

南浦和は、京浜東北線と武蔵野線を使い、地元の買い物や公演も楽しみたい人の候補です。西口側にはまるひろ南浦和SCと文化センター、東口側の住宅地には舟山公園があります。文化センターは2027年6月から休館予定のため、利用したい時期も含めて暮らしを考えます。

利用できる主な路線

JR京浜東北線
JR武蔵野線

6.3万円1R/1K目安1DK/1LDK: 8.7万円

35分主要勤務地への最短目安

2路線利用可能路線

二路線が交わる住宅地の駅街タイプ

間取り別の家賃・出典・探し方

6.3万円1R/1K目安（6.11〜6.49万円）

8.7万円1DK/1LDK目安（7.77〜9.60万円）

掲載駅の中では、かなり低い家賃帯です。
募集賃料は、駅からの距離、築年数、広さ、建物種別で変わります。ここで候補を絞り、契約前に実際の募集条件を確認してください。
東口側と文蔵方面で同じ間取り・築年数の部屋を並べ、普段使うホームまでの徒歩も比べます。
浦和と比較する際は駅名の近さだけで揃えず、乗る路線と買い物先を明確にします。住所別の浸水想定も確認してください。

相場データの根拠

1R/1Kの間取り別相場2値の平均を小数第1位に丸めた値。レンジは2値の最小〜最大。 1DK/1LDKの間取り別相場2値の平均を小数第1位に丸めた値。レンジは2値の最小〜最大。

ワンルーム: 6.11万円
1K: 6.49万円
1DK: 7.77万円
1LDK: 9.60万円

アットホーム南浦和駅の家賃相場の駅別家賃相場。物件種別・駅徒歩・築年数を追加指定しない状態。

取得日：2026-09-19／直近3ヶ月の掲載物件情報をもとに算出

出典：アットホームの駅別家賃相場 ↗

予算に合わせた探し方

部屋と駅徒歩の条件を揃える

東口側と文蔵方面で同じ間取り・築年数の部屋を並べ、普段使うホームまでの徒歩も比べます。

内見で住所と帰り道を確かめる

浦和と比較する際は駅名の近さだけで揃えず、乗る路線と買い物先を明確にします。住所別の浸水想定も確認してください。

間取り別の家賃目安と合わせて、駅からの距離・築年数・広さを比較してください。募集条件は時期によって変わります。

検索条件を確認しています。

南浦和の良い点と注意点

向いている人

武蔵野線も使う人
都心へ京浜東北線で通いたい人

良い点

京浜東北線・武蔵野線が使える
東京・新橋方面へ乗換なしの便
東西の住宅地を比較できる

注意点

上野東京ライン・湘南新宿ラインは停車しない
乗換と出口までの徒歩を確認

向いていない人

駅前で大型店を何軒も巡る買い物や、夜遅くまでの娯楽を毎日の中心にしたい人。

主要勤務地への通勤

通勤時間と利用できる路線

通勤先を選ぶと、その駅へ通える街を探せます。時間は代表経路の目安です。

池袋東池袋・西池袋・サンシャイン方面

35分乗換1回京浜東北線で赤羽（JR公式2026年10月掲載版・平日725Bの発車時刻差13分）→乗換・待ち8分＋埼京線10分で池袋（乗換以降は編集目安）（基準月：2026-10）

新宿西新宿・新宿三丁目・都庁前方面

40分乗換1回京浜東北線で赤羽（JR公式2026年10月掲載版・平日725Bの発車時刻差13分）→乗換・待ち8分＋埼京線16分で新宿（乗換以降は編集目安）（基準月：2026-10）

東京丸の内・八重洲・日本橋方面

45分乗換なし京浜東北線で東京。JR公式2026年10月掲載版・平日725Bの発車時刻差41分を5分単位切り上げ（到着側の停車を含む）（基準月：2026-10）

渋谷渋谷・神泉・表参道方面

45分乗換1回京浜東北線で赤羽（JR公式2026年10月掲載版・平日725Bの発車時刻差13分）→乗換・待ち8分＋埼京線22分で渋谷（乗換以降は編集目安）（基準月：2026-10）

新橋汐留・虎ノ門・内幸町・日比谷方面

45分乗換なし京浜東北線で新橋。JR公式2026年10月掲載版・平日725Bの発車時刻差45分を5分単位切り上げ（到着側の停車を含む）（基準月：2026-10）

品川港南・高輪・田町方面

55分乗換なし京浜東北線で品川。JR公式2026年10月掲載版・平日725Bの発車時刻差55分を5分単位切り上げ（到着側の停車を含む）（基準月：2026-10）

座れるか

始発便を探す場合も、発車時刻と並ぶ時間を確認します。南浦和から必ず座れるという前提にはしません。

朝の混雑

京浜東北線と武蔵野線の乗換が重なる駅です。改札へ着く時刻だけでなくホームまでの移動を含めます。

遅れたとき

武蔵野線で別路線の駅へ出る選択肢がありますが、都心への直行と同じ時間で代替できるとは限りません。

読み物メモ

文化通りの買い物と東西の住宅地を歩く南浦和

南浦和では、乗換駅の便利さに加えて、どちらの出口に日々の用事を持つかが住み心地に関わります。西口の文化通りには買い物と文化施設へ向かう道があり、東口からは南浦和の住宅地や舟山公園へ歩けます。駅名の似た浦和とは、街の成り立ちも普段使う場所も異なります。

1961年開業の駅とそれ以前の土地

南浦和駅は1961年に開設され、1973年の武蔵野線開業で二つの路線が交わる駅になりました。鉄道によって住宅地の暮らしが大きく変わった地域ですが、駅ができる以前の歴史も身近に残っています。西口側の南本町には縄文時代前期の大谷場貝塚がありました。

南浦和を鉄道の乗換地点だけとして捉えると、駅の両側に広がる生活の場所が見えにくくなります。西口の南本町から根岸・文蔵方面へ帰るのか、東口の南浦和方面へ帰るのか。使いたい店や公園を先に決めると、同じ駅徒歩でも自分に合う方向を選びやすくなります。

文化通りで食材と日用品をそろえる

西口側のまるひろ南浦和SCには、食品を扱うヤオコーが入っています。専門店も同じ建物に集まるため、食材と日用品の用事を一度に済ませやすい場所です。都心へ買い物に出る日とは別に、平日の生活を地元で回せることが西口側を選ぶ理由になります。

ただし、東口側に住む人にとっては、帰宅する方向と買い物の方向が逆になる場合があります。西口の店が充実しているという評価だけで街全体の買い物を決めず、荷物を持って駅の反対側へ戻る頻度まで考えたいところです。

文化センターの公演と2027年からの休館

西口から文化通りの先へ進むと、さいたま市文化センターがあります。大ホールと小ホールを備え、コンサートや舞台を目的に地元へ出かける機会を持てます。駅へ戻る途中に買い物を組み合わせられるため、公演のある日は普段と違う使い方で西口の街を歩けます。

文化センターは2027年6月1日から修繕工事で休館し、工事は約2年間の予定です。公演を暮らしの楽しみにしたい人には、この休止期間も関わります。現在の公演案内と、引っ越し後の利用時期を分けて考える必要があります。

東口の住宅地にある舟山公園

舟山公園は南浦和三丁目にあります。西口の商業施設やホールを目当てにする暮らしに対し、東口側では住宅地の中の公園を近所の行き先にできます。駅周辺だけで休日を過ごすとしても、食事や買い物と公園の散歩では選ぶ方向が変わります。

二路線を使う頻度が高く、地元での日常の用事も大切にする人に向く街です。大規模な商業施設を次々に巡ったり、夜遅くまで娯楽を楽しんだりすることを住まいの近くに求めるなら、駅前の店舗構成との相性を比べたいところです。線路に近い住まいでは、室内に届く電車の音も個別に確かめます。

平日の帰り道

西口のまるひろ南浦和SCで食材や日用品を買えます。東口へ帰る日は駅の反対側から戻ることになるため、日々の買い物先と出口を合わせると寄り道を減らせます。

休日の過ごし方

東口側では舟山公園へ、西口側では文化センターの公演へ出かけられます。文化センターは2027年6月1日から約2年間休館予定です。

遅い時間に帰る日

買い物を済ませる出口と住まいのある側が違うと、帰宅が遠回りになります。駅近の部屋は線路との向きも見て、室内の音を確かめます。

住んだ人の口コミ

南浦和に住んだ人の口コミ

この街での経験を教えてください口コミを書く

口コミを読み込んでいます…

PLATEAU / 建物の高さと配置

3Dで見る建物の高さと街並み

駅から

MINAMI-URAWA / 800 M

北東南西

駅の代表点PLATEAU / TOKYO WHERE

ドラッグで回転。建物をタップして高さを確認できます。

街の高さと配置を読むための簡略3Dです。

3Dの見方と注意点

屋根の輪郭を高さ属性で立ち上げた簡略図です。地形・屋根の凹凸・樹木は再現していません。高さ不明は平面で表示します。

2025年度公開版を使用。モデルの作成日や属性調査年はそれ以前を含みます。データの時点・出典を確認

さいたま市2025年度モデルと、外周の川口市2024年度モデルを使います。属性調査年は2021年・2022年または不明です。京浜東北線と武蔵野線のホーム間の移動は図に含まれません。高さだけで日当たりや静かさは判断できません。取得・集計日：2026-09-19。

公的データ

公的データで見る駅周辺

国や自治体のデータで駅周辺の特徴を確かめられます。

駅の規模

国土交通省が集めた、1日あたりの乗降客数を見られます。

国土交通省が集めた南浦和駅の乗降客数です。駅の規模の目安でホームの混雑度を表す数字ではありません。

2024年度・1日あたりの乗降客数

約11.1万人110,620人（乗り降りの合計）

出典の路線名は「武蔵野線」ですが、JR南浦和駅の重複を除いた値を採用しています。武蔵野線だけの利用者数ではありません。

事業者・路線ごとの内訳。名称は出典の表記のままです。
事業者・路線	1日あたり
東日本旅客鉄道　武蔵野線	110,620人

乗り降りの合計で1日あたりの人数です。原典資料は事業者ごとに異なるため、事業者どうしを厳密に比べる数字ではありません。また、集計の範囲が年によって変わることがあるため、前年との増減は掲載していません。駅の規模の目安として、混雑の度合いそのものではないものとしてご覧ください。

集計方法と出典

駅名が一致し、駅の代表点から1,500メートル以内にあるレコードのうち、重複コードが「1」のものだけを合算しています。京成金町や地下鉄成増のように、同じ駅として案内されていても統計上は別の駅名になっているものは、掲載している路線に対応する場合だけ含めました。掲載していない路線の隣接駅は含めていません。

「国土数値情報（駅別乗降客数データ）」（国土交通省）をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点：令和6年度（2024年度）／取得日：2026-09-28対象範囲：全国の鉄道駅10,534件（事業者・路線ごとのレコード）加工：掲載駅にあたるレコードのうち、重複コードが「1」のものだけを事業者ごとに取り出し、合計しています。値そのものは変更していません。ライセンス：クリエイティブ・コモンズ表示 4.0 国際（CC BY 4.0）国土数値情報駅別乗降客数データ（S12-25） ↗
「国土数値情報（鉄道データ）」（国土交通省）をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点：令和3年（2021年）12月31日時点／取得日：2026-09-28対象範囲：全国の鉄道駅加工：掲載駅と駅名が一致するレコードの位置を取り出し、その平均を駅の代表点としています。複数路線が乗り入れる駅では、各路線のホームの位置を平均した点になります。ライセンス：クリエイティブ・コモンズ表示 4.0 国際（CC BY 4.0、2020年以降の鉄道データ）国土数値情報鉄道データ（駅） ↗

用途地域

都市計画で定められた用途の割合を、駅800m圏で見られます。

南浦和駅から半径800メートルの用途地域を、面積の割合で集計しました。TOKYO WHEREの独自スコアとは別のデータです。どのような建物を建てられる地域が多いのか、街の成り立ちを規制の面から見てください。

住居

50.7%

住宅が中心ですが、店舗や事務所、小規模な工場も建てられます。幹線道路沿いに多い区分です。

中高層住居専用

25.3%

マンションが建てられる住宅地です。店舗は日用品中心で規模に制限があります。

商業

15.1%

駅前の繁華街にあたる区分です。大きな商業施設や娯楽施設が建てられ、建物は高くなりやすくなります。

近隣商業

7.5%

商店街など、周辺の住民が日常の買い物をするための区分です。住宅も建てられます。

用途地域の指定なし

1.4%

河川区域や市街化調整区域など、用途地域が定められていない範囲です。建物が建たない土地も含みます。

もっとも広い「住居」は、円のうち50.7%を占めます。棒の長さは最大の区分に合わせています。割合は数字で比べてください。

用途地域ごとの内訳。名称は出典の表記のままです。
用途地域	半径800m圏に占める割合
第一種住居地域	50.7%
第二種中高層住居専用地域	15.6%
商業地域	15.1%
第一種中高層住居専用地域	9.7%
近隣商業地域	7.5%
用途地域の指定なし	1.4%

駅の代表点から半径800メートルの円を描き、その中に入る面積の割合を用途地域ごとに出しています。円は道路や地形と関係なく機械的に引いたもので徒歩10分圏とは一致しません。

用途地域は都市計画で定められた建物用途のルールで実際に建っているものを数えたデータではありません。同じ区分でも街並みには幅があります。また元データは縮尺1万分の1から5万分の1の都市計画総括図をもとにしたもので境界には誤差が含まれます。精緻な用途の判定には使えないため、住所ごとの用途地域は自治体の都市計画情報でご確認ください。このデータの利用によって損失・損害が生じても、国土交通省と原典資料を提供した自治体は責任を負いません。

このデータの出典

公表元、調査時点、取得日、加工した内容を確認できます。

「国土数値情報（用途地域データ）」（国土交通省）をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点：令和元年（2019年）度／取得日：2026-09-28対象範囲：東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県の用途地域。自治体別の利用条件に従って集計。藤沢市は有償利用不可のため、無料公開する集計値として掲載しています。加工：駅の代表点から半径800メートルの円と用途地域が重なる面積を求め、円の面積に対する割合にしています。用途地域の区分そのものは変更していません。ライセンス：国土数値情報ダウンロードサイトコンテンツ利用規約（政府標準利用規約準拠版）国土数値情報用途地域データ ↗
「国土数値情報（鉄道データ）」（国土交通省）をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点：令和3年（2021年）12月31日時点／取得日：2026-09-28対象範囲：全国の鉄道駅加工：掲載駅と駅名が一致するレコードの位置を取り出し、その平均を駅の代表点としています。複数路線が乗り入れる駅では、各路線のホームの位置を平均した点になります。ライセンス：クリエイティブ・コモンズ表示 4.0 国際（CC BY 4.0、2020年以降の鉄道データ）国土数値情報鉄道データ（駅） ↗

住んでいる世帯

国勢調査による、駅800m圏の一人暮らしの割合を見られます。

国勢調査による南浦和駅周辺の世帯構成です。駅から半径800m以内に代表点がある町丁目の、一般世帯15,432世帯を集計しています。

1人世帯

43.2%

一人暮らしの世帯です。単身向け物件の現在の募集数とは別の数字です。

2人世帯

25.3%

夫婦や同居など、2人で暮らす一般世帯です。世帯の関係性は区別していません。

3人以上の世帯

31.5%

3人以上で暮らす一般世帯です。子育て世帯だけを数えた数字ではありません。

1人世帯は43.2%です。1人世帯よりも、2人以上の世帯が多い地域です。

集計に入った町丁目は12件です。円に入る町丁目はすべて値が公表されています。

2020年10月時点の調査です。世帯の構成を示す数字であって、いま募集中の物件の内訳ではありません。集計は町丁目の単位で行っているため、半径の取り方によって数ポイント動きます。駅どうしの細かい順位づけには使えません。

集計方法と出典

駅の代表点から半径800メートルの円を描き、その中に代表点がある町丁・字等の世帯数を合算しています。町丁目は丸ごと入るか丸ごと外れるかのどちらかで面積で按分してはいません。円は道路や地形と関係なく機械的に引いたもので徒歩10分圏とは一致しません。

「令和2年国勢調査小地域集計」（総務省統計局）を加工して作成調査時点：令和2年（2020年）10月1日現在／取得日：2026-09-16対象範囲：東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県の町丁・字等加工：駅の代表点から半径800メートル以内に代表点がある町丁・字等の一般世帯数を合算し、世帯人員別の割合にしています。秘匿処理で値が公表されていない町丁目は集計から外しています。ライセンス：政府標準利用規約（第2.0版）／クリエイティブ・コモンズ表示 4.0 国際互換令和2年国勢調査小地域集計「世帯人員別一般世帯数」 ↗
「令和2年国勢調査小地域（町丁・字等別）境界データ」（総務省統計局）を加工して作成調査時点：令和2年（2020年）／取得日：2026-09-16対象範囲：東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県の町丁・字等の境界加工：属性に入っている町丁目の代表点だけを使い、駅の代表点からの距離を測っています。同じ町丁目に複数の境界がある場合は重複フラグE1の地点を使い、町丁目ごとに一度だけ集計します。都県境を越える範囲も含めます。境界の形は加工していません。2026年9月28日に全掲載駅の集計を再検証しました。ライセンス：政府標準利用規約（第2.0版）／クリエイティブ・コモンズ表示 4.0 国際互換令和2年国勢調査小地域（町丁・字等別）境界データ ↗
「国土数値情報（鉄道データ）」（国土交通省）をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点：令和3年（2021年）12月31日時点／取得日：2026-09-28対象範囲：全国の鉄道駅加工：掲載駅と駅名が一致するレコードの位置を取り出し、その平均を駅の代表点としています。複数路線が乗り入れる駅では、各路線のホームの位置を平均した点になります。ライセンス：クリエイティブ・コモンズ表示 4.0 国際（CC BY 4.0、2020年以降の鉄道データ）国土数値情報鉄道データ（駅） ↗

住んでいる人の年代

国勢調査による、駅800m圏の年齢層の割合を見られます。

国勢調査による南浦和駅周辺の年齢構成です。駅から半径800m以内に代表点がある町丁目、31,035人ぶんを集計しています。

15歳未満

13.5%

子どもの年代です。公園、学校、医療などの環境は、この数字とは別に確認します。

15〜64歳

68.8%

働く人や学生を含む幅広い年代です。通勤者と学生の内訳までは分かりません。

65歳以上

17.7%

65歳以上の年代です。居住年数や街の落ち着きを直接示す数字ではありません。

65歳以上は17.7%です。掲載駅の分布では、中ほどの割合です。

20代は12.2%です。掲載駅の中では、20代の割合が低いほうです。20代は15〜64歳に含まれます。上の3区分に足さないようにしてください。

集計に入った町丁目は12件です。円に入る町丁目はすべて値が公表されています。

2020年10月時点の調査です。割合の分母は、年齢が「不詳」の人を除いた人口です。集計は町丁目の単位で行っているため、半径の取り方によって割合は動きます。駅どうしの細かい順位づけには使えません。

集計方法と出典

駅の代表点から半径800メートルの円を描き、その中に代表点がある町丁・字等の人口を合算しています。町丁目は丸ごと入るか丸ごと外れるかのどちらかで面積で按分してはいません。円は道路や地形と関係なく機械的に引いたもので徒歩10分圏とは一致しません。

「令和2年国勢調査小地域集計」（総務省統計局）を加工して作成調査時点：令和2年（2020年）10月1日現在／取得日：2026-09-16対象範囲：東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県の町丁・字等加工：駅の代表点から半径800メートル以内に代表点がある町丁・字等の人口を合算し、15歳未満・15〜64歳・65歳以上の割合と、20代の割合にしています。分母は年齢が「不詳」の人を除いた人口です。秘匿処理で値が公表されていない町丁目は集計から外しています。ライセンス：政府標準利用規約（第2.0版）／クリエイティブ・コモンズ表示 4.0 国際互換令和2年国勢調査小地域集計「年齢（5歳階級、4区分）別、男女別人口」 ↗
「令和2年国勢調査小地域（町丁・字等別）境界データ」（総務省統計局）を加工して作成調査時点：令和2年（2020年）／取得日：2026-09-16対象範囲：東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県の町丁・字等の境界加工：属性に入っている町丁目の代表点だけを使い、駅の代表点からの距離を測っています。同じ町丁目に複数の境界がある場合は重複フラグE1の地点を使い、町丁目ごとに一度だけ集計します。都県境を越える範囲も含めます。境界の形は加工していません。2026年9月28日に全掲載駅の集計を再検証しました。ライセンス：政府標準利用規約（第2.0版）／クリエイティブ・コモンズ表示 4.0 国際互換令和2年国勢調査小地域（町丁・字等別）境界データ ↗
「国土数値情報（鉄道データ）」（国土交通省）をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点：令和3年（2021年）12月31日時点／取得日：2026-09-28対象範囲：全国の鉄道駅加工：掲載駅と駅名が一致するレコードの位置を取り出し、その平均を駅の代表点としています。複数路線が乗り入れる駅では、各路線のホームの位置を平均した点になります。ライセンス：クリエイティブ・コモンズ表示 4.0 国際（CC BY 4.0、2020年以降の鉄道データ）国土数値情報鉄道データ（駅） ↗