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武蔵浦和

武蔵浦和は、駅前の食品売場とサウスピアを日々使い、休日には別所沼へ歩きたい人の候補です。高層住宅が集まる駅周辺と、散歩道へ向かう北側、学校整備が進む沼影側で暮らし方が変わります。埼京線と武蔵野線の両方を使う人には、乗換の拠点と生活の用事を同じ場所に持てる良さがあります。

利用できる主な路線

JR埼京線
JR武蔵野線

6.5万円1R/1K目安1DK/1LDK: 9.1万円

21分主要勤務地への最短目安

2路線利用可能路線

再開発された乗換拠点街タイプ

間取り別の家賃・出典・探し方

6.5万円1R/1K目安（6.27〜6.69万円）

9.1万円1DK/1LDK目安（8.09〜10.05万円）

掲載駅の中では、かなり低い家賃帯です。
募集賃料は、駅からの距離、築年数、広さ、建物種別で変わります。ここで候補を絞り、契約前に実際の募集条件を確認してください。

相場データの根拠

1R/1Kの間取り別相場2値の平均を小数第1位に丸めた値。レンジは2値の最小〜最大。 1DK/1LDKの間取り別相場2値の平均を小数第1位に丸めた値。レンジは2値の最小〜最大。

ワンルーム: 6.27万円
1K: 6.69万円
1DK: 8.09万円
1LDK: 10.05万円

武蔵浦和駅の駅別家賃相場。物件種別・駅徒歩・築年数を追加指定しない状態。

取得日：2026-09-03／直近3ヶ月の掲載物件情報をもとに算出

出典：アットホームの駅別家賃相場 ↗

家賃帯ごとの狙い方

1R/1Kの比較基準

駅周辺の採用相場は6.5万円目安です。募集物件の底値や、この予算で借りられる部屋を示すものではありません。駅徒歩・築年数・面積・管理費の扱いを揃えて比べます。

1DK/1LDKの比較基準

駅周辺の採用相場は9.1万円目安です。広さを優先するなら、同じ間取りと面積の募集条件を確認します。駅から離れた物件は買い物の寄り道と徒歩も加えます。

前半は1R/1K、最後は1DK/1LDKの家賃相場を基準にしています。募集条件は時期によって変わります。

検索条件を確認しています。

武蔵浦和の良い点と注意点

向いている人

家賃を抑えつつ複数方向に出たい人
勤務地が変わりやすい人

良い点

通勤快速と快速がどちらも停まる
JR武蔵野線で横方向にも出られる
駅前に商業施設がまとまっている

注意点

駅前は再開発で建物が高く空が狭い
新宿までは25分を超える

向いていない人

駅のすぐそばでも低層の家並みを望み、大きな建物や鉄道、再整備の工事から離れて暮らしたい人。

主要勤務地への通勤

通勤時間と利用できる路線

通勤先を選ぶと、その駅へ通える街を探せます。時間は代表経路の目安です。

池袋東池袋・西池袋・サンシャイン方面

21分乗換なしJR埼京線目安（基準月：2026-07）

新宿西新宿・新宿三丁目・都庁前方面

26分乗換なしJR埼京線快速目安（基準月：2026-07）

渋谷渋谷・神泉・表参道方面

30分乗換なしJR埼京線快速目安（基準月：2026-07）

東京丸の内・八重洲・日本橋方面

32分乗換1回赤羽・上野東京ライン目安（基準月：2026-07）

新橋汐留・虎ノ門・内幸町・日比谷方面

36分乗換1回赤羽・上野東京ライン目安（基準月：2026-07）

品川港南・高輪・田町方面

43分乗換1回大崎乗換目安（基準月：2026-07）

座れるか

平日朝には当駅始発の普通列車があります。新宿・海老名・新木場などの行先と出勤時刻に合う便、発車前の待ち時間を確認します。快速・通勤快速を使う場合も同じ到着時刻で比べます。着席は保証されません。

朝の混雑

新宿方面へ向かう埼京線の利用便を確認します。列車種別だけで車内の様子を判断せず、乗車時間と待ち時間を分けて比べます。

遅れたとき

埼京線と武蔵野線、乗り継ぐ路線の運行状況を確認します。南浦和や西国分寺経由を使う場合はホーム移動と待ち時間を加え、勤務先へつながる経路を比べます。

読み物メモ

高層住宅の駅前から別所沼へ歩く武蔵浦和

武蔵浦和の駅前には、高層住宅と商業施設、区役所や図書館が集まっています。その北には別所沼へ続く散歩道があり、南西の沼影では学校整備が進んでいます。買い物を駅の近くで終える平日と、緑のある道を歩く休日を持てる街です。住む方向によって、駅前に立ち寄る用事と帰宅までの道筋が変わります。

二つの鉄道が交わる駅前の変化

武蔵浦和駅ができたのは、埼京線が開通した1985年です。先に走っていた武蔵野線との乗換駅になり、周囲では市街地再開発が進みました。いまの高層住宅が集まる駅前は、古くからの宿場を中心に発展した街とは成り立ちが異なります。

西口には南区役所も移り、通勤だけでなく行政の用事にも人が訪れる場所になりました。駅のすぐ近くに住む場合、買い物や公共施設をまとめて使えることが利点です。低層の家並みに囲まれた暮らしを望む人は、駅前の建物の規模や線路との位置関係も選ぶ条件になります。

帰宅時の食品売場と西口の図書館

駅に近接する武蔵浦和マーレには食品売場と飲食店があり、食材を買う日も夕食を済ませる日も立ち寄れます。食品売場とレストラン街では営業時間が違うため、外食できる時刻まで食材も買えるとは限りません。仕事帰りに自炊する人は、この違いが毎日の使いやすさを左右します。

西口のサウスピアは南区役所と武蔵浦和図書館などが入る複合施設です。本の受け取りや返却を通勤と組み合わせやすく、買い物以外の用事も駅の周りで済ませられます。図書館と区役所は開いている曜日や時刻が異なり、同じ建物でも帰宅後にできる用事は分かれます。

花と緑の散歩道から別所沼へ

駅から北へ足を延ばすと、花と緑の散歩道が別所沼公園へ続きます。サクラやアジサイが植えられ、駅と公園の間を歩くこと自体が休日の過ごし方になります。駅前の店だけを見ていると分かりにくい、武蔵浦和のもう一つの生活圏です。

別所沼の周囲にはメタセコイアやラクウショウが茂り、園内には詩人・立原道造が構想した小さな住まいを実現したヒアシンスハウスもあります。公園へ向かう道を普段から使いたいなら、駅までの近さに加えて北側への出やすさを比べると、住む場所の違いがはっきりします。

学校整備が進む沼影の周辺

沼影公園跡地と沼影小学校の土地では、武蔵浦和駅周辺の義務教育学校の整備が進められています。かつてのプールや公園を、そのまま現在の休日の行き先に数えることはできません。駅の南西側には、新しい施設へ用途を変えている場所もあります。

駅前の機能を使いつつ、沼影・別所・白幡のどちらへ帰るかで日々の歩き方を選ぶ街です。鉄道の乗換をよく使い、食事や図書館への用事を駅周辺にまとめたい人に向きます。工事の近くを避けたい場合は、将来の完成図より現在の工事範囲と自宅までの道を重視します。

平日の帰り道

駅前で夕食の材料を買い、開館時間が合えばサウスピアの図書館へ寄れます。西口側の用事と白幡方面への帰宅を一緒にする日は、駅周辺を回る道筋も含めて考えます。

休日の過ごし方

花と緑の散歩道から別所沼公園へ歩けます。買い物に出るだけの休日にせず、樹木や沼の周りを巡る時間をつくれます。

遅い時間に帰る日

食品売場と飲食店の終了時刻が違います。食材は早めに買い、閉店後に帰る日はデッキや線路の下を通る区間も含めて自宅までの道を確かめます。

住んだ人の口コミ

武蔵浦和に住んだ人の口コミ

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公的データ

公的データで見る駅周辺

国や自治体のデータで駅周辺の特徴を確かめられます。

駅の規模

国土交通省が集めた、1日あたりの乗降客数を見られます。

国土交通省が集めた武蔵浦和駅の乗降客数です。駅の規模の目安でホームの混雑度を表す数字ではありません。

2024年度・1日あたりの乗降客数

約10.1万人100,744人（乗り降りの合計）

事業者・路線ごとの内訳。名称は出典の表記のままです。
事業者・路線	1日あたり
東日本旅客鉄道　武蔵野線出典の備考：東北線を含む	100,744人

乗り降りの合計で1日あたりの人数です。原典資料は事業者ごとに異なるため、事業者どうしを厳密に比べる数字ではありません。また、集計の範囲が年によって変わることがあるため、前年との増減は掲載していません。駅の規模の目安として、混雑の度合いそのものではないものとしてご覧ください。

集計方法と出典

駅名が一致し、駅の代表点から1,500メートル以内にあるレコードのうち、重複コードが「1」のものだけを合算しています。京成金町や地下鉄成増のように、同じ駅として案内されていても統計上は別の駅名になっているものは、掲載している路線に対応する場合だけ含めました。掲載していない路線の隣接駅は含めていません。

「国土数値情報（駅別乗降客数データ）」（国土交通省）をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点：令和6年度（2024年度）／取得日：2026-09-28対象範囲：全国の鉄道駅10,534件（事業者・路線ごとのレコード）加工：掲載駅にあたるレコードのうち、重複コードが「1」のものだけを事業者ごとに取り出し、合計しています。値そのものは変更していません。ライセンス：クリエイティブ・コモンズ表示 4.0 国際（CC BY 4.0）国土数値情報駅別乗降客数データ（S12-25） ↗
「国土数値情報（鉄道データ）」（国土交通省）をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点：令和3年（2021年）12月31日時点／取得日：2026-09-28対象範囲：全国の鉄道駅加工：掲載駅と駅名が一致するレコードの位置を取り出し、その平均を駅の代表点としています。複数路線が乗り入れる駅では、各路線のホームの位置を平均した点になります。ライセンス：クリエイティブ・コモンズ表示 4.0 国際（CC BY 4.0、2020年以降の鉄道データ）国土数値情報鉄道データ（駅） ↗

用途地域

都市計画で定められた用途の割合を、駅800m圏で見られます。

武蔵浦和駅から半径800メートルの用途地域を、面積の割合で集計しました。TOKYO WHEREの独自スコアとは別のデータです。どのような建物を建てられる地域が多いのか、街の成り立ちを規制の面から見てください。

住居

48.6%

住宅が中心ですが、店舗や事務所、小規模な工場も建てられます。幹線道路沿いに多い区分です。

準工業

30.9%

住宅と工場が混ざる区分です。住宅も建てられますが、環境に大きな影響のない工場も建てられます。

中高層住居専用

10.3%

マンションが建てられる住宅地です。店舗は日用品中心で規模に制限があります。

商業

9.2%

駅前の繁華街にあたる区分です。大きな商業施設や娯楽施設が建てられ、建物は高くなりやすくなります。

近隣商業

1.0%

商店街など、周辺の住民が日常の買い物をするための区分です。住宅も建てられます。

もっとも広い「住居」は、円のうち48.6%を占めます。棒の長さは最大の区分に合わせています。割合は数字で比べてください。

用途地域ごとの内訳。名称は出典の表記のままです。
用途地域	半径800m圏に占める割合
第一種住居地域	42.4%
準工業地域	30.9%
第二種中高層住居専用地域	10.3%
商業地域	9.2%
第二種住居地域	6.2%
近隣商業地域	1.0%

駅の代表点から半径800メートルの円を描き、その中に入る面積の割合を用途地域ごとに出しています。円は道路や地形と関係なく機械的に引いたもので徒歩10分圏とは一致しません。

用途地域は都市計画で定められた建物用途のルールで実際に建っているものを数えたデータではありません。同じ区分でも街並みには幅があります。また元データは縮尺1万分の1から5万分の1の都市計画総括図をもとにしたもので境界には誤差が含まれます。精緻な用途の判定には使えないため、住所ごとの用途地域は自治体の都市計画情報でご確認ください。このデータの利用によって損失・損害が生じても、国土交通省と原典資料を提供した自治体は責任を負いません。

このデータの出典

公表元、調査時点、取得日、加工した内容を確認できます。

「国土数値情報（用途地域データ）」（国土交通省）をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点：令和元年（2019年）度／取得日：2026-09-28対象範囲：東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県の用途地域。自治体別の利用条件に従って集計。藤沢市は有償利用不可のため、無料公開する集計値として掲載しています。加工：駅の代表点から半径800メートルの円と用途地域が重なる面積を求め、円の面積に対する割合にしています。用途地域の区分そのものは変更していません。ライセンス：国土数値情報ダウンロードサイトコンテンツ利用規約（政府標準利用規約準拠版）国土数値情報用途地域データ ↗
「国土数値情報（鉄道データ）」（国土交通省）をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点：令和3年（2021年）12月31日時点／取得日：2026-09-28対象範囲：全国の鉄道駅加工：掲載駅と駅名が一致するレコードの位置を取り出し、その平均を駅の代表点としています。複数路線が乗り入れる駅では、各路線のホームの位置を平均した点になります。ライセンス：クリエイティブ・コモンズ表示 4.0 国際（CC BY 4.0、2020年以降の鉄道データ）国土数値情報鉄道データ（駅） ↗

住んでいる世帯

国勢調査による、駅800m圏の一人暮らしの割合を見られます。

国勢調査による武蔵浦和駅周辺の世帯構成です。駅から半径800m以内に代表点がある町丁目の、一般世帯17,641世帯を集計しています。

1人世帯

37.6%

一人暮らしの世帯です。単身向け物件の現在の募集数とは別の数字です。

2人世帯

26.4%

夫婦や同居など、2人で暮らす一般世帯です。世帯の関係性は区別していません。

3人以上の世帯

35.9%

3人以上で暮らす一般世帯です。子育て世帯だけを数えた数字ではありません。

1人世帯は37.6%です。1人世帯よりも、2人以上の世帯が多い地域です。

集計に入った町丁目は15件です。円に入る町丁目はすべて値が公表されています。

2020年10月時点の調査です。世帯の構成を示す数字であって、いま募集中の物件の内訳ではありません。集計は町丁目の単位で行っているため、半径の取り方によって数ポイント動きます。駅どうしの細かい順位づけには使えません。

集計方法と出典

駅の代表点から半径800メートルの円を描き、その中に代表点がある町丁・字等の世帯数を合算しています。町丁目は丸ごと入るか丸ごと外れるかのどちらかで面積で按分してはいません。円は道路や地形と関係なく機械的に引いたもので徒歩10分圏とは一致しません。

「令和2年国勢調査小地域集計」（総務省統計局）を加工して作成調査時点：令和2年（2020年）10月1日現在／取得日：2026-09-16対象範囲：東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県の町丁・字等加工：駅の代表点から半径800メートル以内に代表点がある町丁・字等の一般世帯数を合算し、世帯人員別の割合にしています。秘匿処理で値が公表されていない町丁目は集計から外しています。ライセンス：政府標準利用規約（第2.0版）／クリエイティブ・コモンズ表示 4.0 国際互換令和2年国勢調査小地域集計「世帯人員別一般世帯数」 ↗
「令和2年国勢調査小地域（町丁・字等別）境界データ」（総務省統計局）を加工して作成調査時点：令和2年（2020年）／取得日：2026-09-16対象範囲：東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県の町丁・字等の境界加工：属性に入っている町丁目の代表点だけを使い、駅の代表点からの距離を測っています。同じ町丁目に複数の境界がある場合は重複フラグE1の地点を使い、町丁目ごとに一度だけ集計します。都県境を越える範囲も含めます。境界の形は加工していません。2026年9月28日に全掲載駅の集計を再検証しました。ライセンス：政府標準利用規約（第2.0版）／クリエイティブ・コモンズ表示 4.0 国際互換令和2年国勢調査小地域（町丁・字等別）境界データ ↗
「国土数値情報（鉄道データ）」（国土交通省）をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点：令和3年（2021年）12月31日時点／取得日：2026-09-28対象範囲：全国の鉄道駅加工：掲載駅と駅名が一致するレコードの位置を取り出し、その平均を駅の代表点としています。複数路線が乗り入れる駅では、各路線のホームの位置を平均した点になります。ライセンス：クリエイティブ・コモンズ表示 4.0 国際（CC BY 4.0、2020年以降の鉄道データ）国土数値情報鉄道データ（駅） ↗

住んでいる人の年代

国勢調査による、駅800m圏の年齢層の割合を見られます。

国勢調査による武蔵浦和駅周辺の年齢構成です。駅から半径800m以内に代表点がある町丁目、38,136人ぶんを集計しています。

15歳未満

15.0%

子どもの年代です。公園、学校、医療などの環境は、この数字とは別に確認します。

15〜64歳

69.3%

働く人や学生を含む幅広い年代です。通勤者と学生の内訳までは分かりません。

65歳以上

15.7%

65歳以上の年代です。居住年数や街の落ち着きを直接示す数字ではありません。

65歳以上は15.7%です。掲載駅の中では、65歳以上の割合が低いほうです。

20代は12.3%です。掲載駅の中では、20代の割合が低いほうです。20代は15〜64歳に含まれます。上の3区分に足さないようにしてください。

集計に入った町丁目は15件です。円に入る町丁目はすべて値が公表されています。

2020年10月時点の調査です。割合の分母は、年齢が「不詳」の人を除いた人口です。集計は町丁目の単位で行っているため、半径の取り方によって割合は動きます。駅どうしの細かい順位づけには使えません。

集計方法と出典

駅の代表点から半径800メートルの円を描き、その中に代表点がある町丁・字等の人口を合算しています。町丁目は丸ごと入るか丸ごと外れるかのどちらかで面積で按分してはいません。円は道路や地形と関係なく機械的に引いたもので徒歩10分圏とは一致しません。

「令和2年国勢調査小地域集計」（総務省統計局）を加工して作成調査時点：令和2年（2020年）10月1日現在／取得日：2026-09-16対象範囲：東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県の町丁・字等加工：駅の代表点から半径800メートル以内に代表点がある町丁・字等の人口を合算し、15歳未満・15〜64歳・65歳以上の割合と、20代の割合にしています。分母は年齢が「不詳」の人を除いた人口です。秘匿処理で値が公表されていない町丁目は集計から外しています。ライセンス：政府標準利用規約（第2.0版）／クリエイティブ・コモンズ表示 4.0 国際互換令和2年国勢調査小地域集計「年齢（5歳階級、4区分）別、男女別人口」 ↗
「令和2年国勢調査小地域（町丁・字等別）境界データ」（総務省統計局）を加工して作成調査時点：令和2年（2020年）／取得日：2026-09-16対象範囲：東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県の町丁・字等の境界加工：属性に入っている町丁目の代表点だけを使い、駅の代表点からの距離を測っています。同じ町丁目に複数の境界がある場合は重複フラグE1の地点を使い、町丁目ごとに一度だけ集計します。都県境を越える範囲も含めます。境界の形は加工していません。2026年9月28日に全掲載駅の集計を再検証しました。ライセンス：政府標準利用規約（第2.0版）／クリエイティブ・コモンズ表示 4.0 国際互換令和2年国勢調査小地域（町丁・字等別）境界データ ↗
「国土数値情報（鉄道データ）」（国土交通省）をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点：令和3年（2021年）12月31日時点／取得日：2026-09-28対象範囲：全国の鉄道駅加工：掲載駅と駅名が一致するレコードの位置を取り出し、その平均を駅の代表点としています。複数路線が乗り入れる駅では、各路線のホームの位置を平均した点になります。ライセンス：クリエイティブ・コモンズ表示 4.0 国際（CC BY 4.0、2020年以降の鉄道データ）国土数値情報鉄道データ（駅） ↗