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稲毛

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帰宅時の食品の買い物を駅で済ませ、休日には昔の海辺の街へ歩きたい人の候補です。JR駅周辺の生活と、京成稲毛側の歴史ある場所を使い分けられます。

利用できる主な路線

JR総武快速線
JR中央・総武線

5.9万円1R/1K目安1DK/1LDK: 7.8万円

38分主要勤務地への最短目安

2路線利用可能路線

落ち着いた住宅拠点街タイプ

間取り別の家賃・出典・探し方

5.9万円1R/1K目安（5.70〜6.10万円）

7.8万円1DK/1LDK目安（7.00〜8.50万円）

掲載駅の中では、かなり低い家賃帯です。
募集賃料は、駅からの距離、築年数、広さ、建物種別で変わります。ここで候補を絞り、契約前に実際の募集条件を確認してください。

相場データの根拠

1R/1Kの間取り別相場2値の平均を小数第1位に丸めた値。レンジは2値の最小〜最大。 1DK/1LDKの間取り別相場2値の平均を小数第1位に丸めた値。レンジは2値の最小〜最大。

ワンルーム: 5.70万円
1K: 6.10万円
1DK: 7.00万円
1LDK: 8.50万円

稲毛駅の駅別家賃相場。物件種別・駅徒歩・築年数を追加指定しない状態。

取得日：2026-09-03／直近3ヶ月の掲載物件情報をもとに算出

出典：アットホームの駅別家賃相場 ↗

家賃帯ごとの狙い方

1R/1Kの比較基準

駅周辺の採用相場は5.9万円目安です。募集物件の底値や、この予算で借りられる部屋を示すものではありません。駅徒歩・築年数・面積・管理費の扱いを揃えて比べます。

1DK/1LDKの比較基準

駅周辺の採用相場は7.8万円目安です。広さを優先するなら、同じ間取りと面積の募集条件を確認します。駅から離れた物件は買い物の寄り道と徒歩も加えます。

前半は1R/1K、最後は1DK/1LDKの家賃相場を基準にしています。募集条件は時期によって変わります。

検索条件を確認しています。

稲毛の良い点と注意点

向いている人

東京・新橋・品川に通う人
広めの部屋を狙う人

良い点

主要勤務地3か所へ直通
駅ビルで日常の買い物が済む
住宅街を広く取れる

注意点

都心通勤はかなり長め
駅の東側と西側で地形が変わる

向いていない人

海岸を駅前の日常の散歩先にしたい人
都心への乗車時間の短さを最優先する人

主要勤務地への通勤

通勤時間と利用できる路線

通勤先を選ぶと、その駅へ通える街を探せます。時間は代表経路の目安です。

東京丸の内・八重洲・日本橋方面

38分乗換なしJR総武快速線目安（基準月：2026-07）

新橋汐留・虎ノ門・内幸町・日比谷方面

45分乗換なしJR総武快速線目安（基準月：2026-07）

品川港南・高輪・田町方面

51分乗換なしJR総武快速線目安（基準月：2026-07）

池袋東池袋・西池袋・サンシャイン方面

59分乗換1回東京・丸ノ内線乗換目安（基準月：2026-07）

新宿西新宿・新宿三丁目・都庁前方面

69分乗換なしJR中央・総武線目安（基準月：2026-07）

渋谷渋谷・神泉・表参道方面

72分乗換1回総武線・山手線目安（基準月：2026-07）

座れるか

総武快速線にはグリーン車もあります。利用する便と待ち時間、着席の可否は別に確認します。

朝の混雑

総武快速線と各駅停車で経路が異なります。利用する時間帯の便と乗車時間を比べます。混雑は列車と時間帯で変わります。

遅れたとき

総武快速線と各駅停車の運行状況を確認します。京成稲毛を使う案は、そこまでの徒歩と勤務先までの乗換・待ち時間を加え、乗り継ぐ路線の運行状況も調べます。

読み物メモ

稲毛駅の食品売場から昔の海辺の街へ

稲毛には、今の駅前商業地とは別に、海辺の保養地として親しまれた歴史があります。埋め立てで海岸線が移ったため、古い別荘がある場所と現在の海は離れています。

改装したペリエの食品ゾーンを使う

ペリエ稲毛の食品ゾーンは2026年4月に「グルマリーナ」としてリニューアルしました。肉・魚・野菜などを買うマルシェのほか、惣菜、パン、菓子、食事の場所があり、帰る日の予定に合わせて選べます。

材料を買って料理する日と、惣菜を持ち帰る日を同じ駅で考えられます。専門店ごとに見て回る売場なので普段の買い物を短くしたい人は、使う店と家へ出る出口の関係が大切になります。

旧別荘地に残る海辺の記憶

京成稲毛側には、旧神谷伝兵衛稲毛別荘や稲毛ゆかりの家など、かつての保養地の建物が残ります。海を望む場所として別荘が設けられた歴史が、現在の住宅地の中に残っている地域です。

今の海浜公園と同じ場所に別荘が並んでいるわけではありません。昔の海岸沿いの街を訪ねる日と、現在の海へ出かける日は別の外出になります。駅周辺の買い物だけでなく、土地の変化をたどる散歩もできます。

せんげん通りから稲毛浅間神社へ

稲毛浅間神社は京成稲毛駅から徒歩4分、JR稲毛駅から徒歩15分が神社の案内です。JR駅のすぐ前とは違う距離ですが、せんげん通りを含む旧来の街を歩く目的地になります。

JR稲毛、京成稲毛、京葉線の稲毛海岸はそれぞれ別の駅です。使いたい行き先がどちらにあるかを分けると、駅名に「稲毛」と付く場所を全部近所として数えずに済みます。住宅地の高低差も含め、徒歩で過ごしたい範囲を選べます。

住んだ人の口コミ

稲毛に住んだ人の口コミ

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公的データ

公的データで見る駅周辺

国や自治体のデータで駅周辺の特徴を確かめられます。

駅の規模

国土交通省が集めた、1日あたりの乗降客数を見られます。

国土交通省が集めた稲毛駅の乗降客数です。駅の規模の目安でホームの混雑度を表す数字ではありません。

2024年度・1日あたりの乗降客数

約9.3万人92,590人（乗り降りの合計）

事業者・路線ごとの内訳。名称は出典の表記のままです。
事業者・路線	1日あたり
東日本旅客鉄道　総武線	92,590人

乗り降りの合計で1日あたりの人数です。原典資料は事業者ごとに異なるため、事業者どうしを厳密に比べる数字ではありません。また、集計の範囲が年によって変わることがあるため、前年との増減は掲載していません。駅の規模の目安として、混雑の度合いそのものではないものとしてご覧ください。

集計方法と出典

駅名が一致し、駅の代表点から1,500メートル以内にあるレコードのうち、重複コードが「1」のものだけを合算しています。京成金町や地下鉄成増のように、同じ駅として案内されていても統計上は別の駅名になっているものは、掲載している路線に対応する場合だけ含めました。掲載していない路線の隣接駅は含めていません。

「国土数値情報（駅別乗降客数データ）」（国土交通省）をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点：令和6年度（2024年度）／取得日：2026-09-28対象範囲：全国の鉄道駅10,534件（事業者・路線ごとのレコード）加工：掲載駅にあたるレコードのうち、重複コードが「1」のものだけを事業者ごとに取り出し、合計しています。値そのものは変更していません。ライセンス：クリエイティブ・コモンズ表示 4.0 国際（CC BY 4.0）国土数値情報駅別乗降客数データ（S12-25） ↗
「国土数値情報（鉄道データ）」（国土交通省）をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点：令和3年（2021年）12月31日時点／取得日：2026-09-28対象範囲：全国の鉄道駅加工：掲載駅と駅名が一致するレコードの位置を取り出し、その平均を駅の代表点としています。複数路線が乗り入れる駅では、各路線のホームの位置を平均した点になります。ライセンス：クリエイティブ・コモンズ表示 4.0 国際（CC BY 4.0、2020年以降の鉄道データ）国土数値情報鉄道データ（駅） ↗

用途地域

都市計画で定められた用途の割合を、駅800m圏で見られます。

稲毛駅から半径800メートルの用途地域を、面積の割合で集計しました。TOKYO WHEREの独自スコアとは別のデータです。どのような建物を建てられる地域が多いのか、街の成り立ちを規制の面から見てください。

住居

38.5%

住宅が中心ですが、店舗や事務所、小規模な工場も建てられます。幹線道路沿いに多い区分です。

中高層住居専用

24.0%

マンションが建てられる住宅地です。店舗は日用品中心で規模に制限があります。

低層住居専用

23.4%

建物の高さが制限され、原則として3階建て程度までの住宅地です。大きな店舗や事務所は建てられません。

工業

5.0%

工場が優先される区分です。工業地域には住宅も建てられますが、工業専用地域には建てられません。

近隣商業

4.8%

商店街など、周辺の住民が日常の買い物をするための区分です。住宅も建てられます。

商業

4.3%

駅前の繁華街にあたる区分です。大きな商業施設や娯楽施設が建てられ、建物は高くなりやすくなります。

もっとも広い「住居」は、円のうち38.5%を占めます。棒の長さは最大の区分に合わせています。割合は数字で比べてください。

用途地域ごとの内訳。名称は出典の表記のままです。
用途地域	半径800m圏に占める割合
第一種住居地域	28.6%
第一種中高層住居専用地域	22.7%
第一種低層住居専用地域	21.9%
第二種住居地域	9.9%
工業地域	5.0%
近隣商業地域	4.8%
商業地域	4.3%
第二種低層住居専用地域	1.5%
第二種中高層住居専用地域	1.3%

駅の代表点から半径800メートルの円を描き、その中に入る面積の割合を用途地域ごとに出しています。円は道路や地形と関係なく機械的に引いたもので徒歩10分圏とは一致しません。

用途地域は都市計画で定められた建物用途のルールで実際に建っているものを数えたデータではありません。同じ区分でも街並みには幅があります。また元データは縮尺1万分の1から5万分の1の都市計画総括図をもとにしたもので境界には誤差が含まれます。精緻な用途の判定には使えないため、住所ごとの用途地域は自治体の都市計画情報でご確認ください。このデータの利用によって損失・損害が生じても、国土交通省と原典資料を提供した自治体は責任を負いません。

このデータの出典

公表元、調査時点、取得日、加工した内容を確認できます。

「国土数値情報（用途地域データ）」（国土交通省）をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点：令和元年（2019年）度／取得日：2026-09-28対象範囲：東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県の用途地域。自治体別の利用条件に従って集計。藤沢市は有償利用不可のため、無料公開する集計値として掲載しています。加工：駅の代表点から半径800メートルの円と用途地域が重なる面積を求め、円の面積に対する割合にしています。用途地域の区分そのものは変更していません。ライセンス：国土数値情報ダウンロードサイトコンテンツ利用規約（政府標準利用規約準拠版）国土数値情報用途地域データ ↗
「国土数値情報（鉄道データ）」（国土交通省）をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点：令和3年（2021年）12月31日時点／取得日：2026-09-28対象範囲：全国の鉄道駅加工：掲載駅と駅名が一致するレコードの位置を取り出し、その平均を駅の代表点としています。複数路線が乗り入れる駅では、各路線のホームの位置を平均した点になります。ライセンス：クリエイティブ・コモンズ表示 4.0 国際（CC BY 4.0、2020年以降の鉄道データ）国土数値情報鉄道データ（駅） ↗

住んでいる世帯

国勢調査による、駅800m圏の一人暮らしの割合を見られます。

国勢調査による稲毛駅周辺の世帯構成です。駅から半径800m以内に代表点がある町丁目の、一般世帯14,369世帯を集計しています。

1人世帯

39.9%

一人暮らしの世帯です。単身向け物件の現在の募集数とは別の数字です。

2人世帯

25.1%

夫婦や同居など、2人で暮らす一般世帯です。世帯の関係性は区別していません。

3人以上の世帯

35.1%

3人以上で暮らす一般世帯です。子育て世帯だけを数えた数字ではありません。

1人世帯は39.9%です。1人世帯よりも、2人以上の世帯が多い地域です。

集計に入った町丁目は14件です。円に入る町丁目はすべて値が公表されています。

2020年10月時点の調査です。世帯の構成を示す数字であって、いま募集中の物件の内訳ではありません。集計は町丁目の単位で行っているため、半径の取り方によって数ポイント動きます。駅どうしの細かい順位づけには使えません。

集計方法と出典

駅の代表点から半径800メートルの円を描き、その中に代表点がある町丁・字等の世帯数を合算しています。町丁目は丸ごと入るか丸ごと外れるかのどちらかで面積で按分してはいません。円は道路や地形と関係なく機械的に引いたもので徒歩10分圏とは一致しません。

「令和2年国勢調査小地域集計」（総務省統計局）を加工して作成調査時点：令和2年（2020年）10月1日現在／取得日：2026-09-16対象範囲：東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県の町丁・字等加工：駅の代表点から半径800メートル以内に代表点がある町丁・字等の一般世帯数を合算し、世帯人員別の割合にしています。秘匿処理で値が公表されていない町丁目は集計から外しています。ライセンス：政府標準利用規約（第2.0版）／クリエイティブ・コモンズ表示 4.0 国際互換令和2年国勢調査小地域集計「世帯人員別一般世帯数」 ↗
「令和2年国勢調査小地域（町丁・字等別）境界データ」（総務省統計局）を加工して作成調査時点：令和2年（2020年）／取得日：2026-09-16対象範囲：東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県の町丁・字等の境界加工：属性に入っている町丁目の代表点だけを使い、駅の代表点からの距離を測っています。同じ町丁目に複数の境界がある場合は重複フラグE1の地点を使い、町丁目ごとに一度だけ集計します。都県境を越える範囲も含めます。境界の形は加工していません。2026年9月28日に全掲載駅の集計を再検証しました。ライセンス：政府標準利用規約（第2.0版）／クリエイティブ・コモンズ表示 4.0 国際互換令和2年国勢調査小地域（町丁・字等別）境界データ ↗
「国土数値情報（鉄道データ）」（国土交通省）をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点：令和3年（2021年）12月31日時点／取得日：2026-09-28対象範囲：全国の鉄道駅加工：掲載駅と駅名が一致するレコードの位置を取り出し、その平均を駅の代表点としています。複数路線が乗り入れる駅では、各路線のホームの位置を平均した点になります。ライセンス：クリエイティブ・コモンズ表示 4.0 国際（CC BY 4.0、2020年以降の鉄道データ）国土数値情報鉄道データ（駅） ↗

住んでいる人の年代

国勢調査による、駅800m圏の年齢層の割合を見られます。

国勢調査による稲毛駅周辺の年齢構成です。駅から半径800m以内に代表点がある町丁目、29,197人ぶんを集計しています。

15歳未満

15.9%

子どもの年代です。公園、学校、医療などの環境は、この数字とは別に確認します。

15〜64歳

65.1%

働く人や学生を含む幅広い年代です。通勤者と学生の内訳までは分かりません。

65歳以上

18.9%

65歳以上の年代です。居住年数や街の落ち着きを直接示す数字ではありません。

65歳以上は18.9%です。掲載駅の分布では、中ほどの割合です。

20代は10.3%です。掲載駅の中では、20代の割合が低いほうです。20代は15〜64歳に含まれます。上の3区分に足さないようにしてください。

集計に入った町丁目は14件です。円に入る町丁目はすべて値が公表されています。

2020年10月時点の調査です。割合の分母は、年齢が「不詳」の人を除いた人口です。集計は町丁目の単位で行っているため、半径の取り方によって割合は動きます。駅どうしの細かい順位づけには使えません。

集計方法と出典

駅の代表点から半径800メートルの円を描き、その中に代表点がある町丁・字等の人口を合算しています。町丁目は丸ごと入るか丸ごと外れるかのどちらかで面積で按分してはいません。円は道路や地形と関係なく機械的に引いたもので徒歩10分圏とは一致しません。

「令和2年国勢調査小地域集計」（総務省統計局）を加工して作成調査時点：令和2年（2020年）10月1日現在／取得日：2026-09-16対象範囲：東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県の町丁・字等加工：駅の代表点から半径800メートル以内に代表点がある町丁・字等の人口を合算し、15歳未満・15〜64歳・65歳以上の割合と、20代の割合にしています。分母は年齢が「不詳」の人を除いた人口です。秘匿処理で値が公表されていない町丁目は集計から外しています。ライセンス：政府標準利用規約（第2.0版）／クリエイティブ・コモンズ表示 4.0 国際互換令和2年国勢調査小地域集計「年齢（5歳階級、4区分）別、男女別人口」 ↗
「令和2年国勢調査小地域（町丁・字等別）境界データ」（総務省統計局）を加工して作成調査時点：令和2年（2020年）／取得日：2026-09-16対象範囲：東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県の町丁・字等の境界加工：属性に入っている町丁目の代表点だけを使い、駅の代表点からの距離を測っています。同じ町丁目に複数の境界がある場合は重複フラグE1の地点を使い、町丁目ごとに一度だけ集計します。都県境を越える範囲も含めます。境界の形は加工していません。2026年9月28日に全掲載駅の集計を再検証しました。ライセンス：政府標準利用規約（第2.0版）／クリエイティブ・コモンズ表示 4.0 国際互換令和2年国勢調査小地域（町丁・字等別）境界データ ↗
「国土数値情報（鉄道データ）」（国土交通省）をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点：令和3年（2021年）12月31日時点／取得日：2026-09-28対象範囲：全国の鉄道駅加工：掲載駅と駅名が一致するレコードの位置を取り出し、その平均を駅の代表点としています。複数路線が乗り入れる駅では、各路線のホームの位置を平均した点になります。ライセンス：クリエイティブ・コモンズ表示 4.0 国際（CC BY 4.0、2020年以降の鉄道データ）国土数値情報鉄道データ（駅） ↗