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和光市

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南側の研究施設と和光樹林公園、北側の新倉の湧水や古民家に違う魅力があります。駅の便利さに加え、坂と大きな敷地を回る道を含めて選ぶ街です。

利用できる主な路線

6.3万円1R/1K目安1DK/1LDK: 8.4万円

20分主要勤務地への最短目安

3路線利用可能路線

東武と地下鉄の接続駅の住宅街街タイプ

間取り別の家賃・出典・探し方

6.3万円1R/1K目安（6.23〜6.34万円）

8.4万円1DK/1LDK目安（7.40〜9.41万円）

掲載駅の中では、かなり低い家賃帯です。
募集賃料は、駅からの距離、築年数、広さ、建物種別で変わります。ここで候補を絞り、契約前に実際の募集条件を確認してください。
南口側と新倉・下新倉側を分け、駅からの高低差を現地で確かめます。自転車利用の予定でも、雨の日に歩く経路で比較してください。
始発待ちを重視するなら、部屋の玄関から並ぶ位置までの時間を測ります。駅までの距離を広げた分だけ朝の余裕が減ることもあります。

相場データの根拠

1R/1Kの間取り別相場2値の平均を小数第1位に丸めた値。レンジは2値の最小〜最大。 1DK/1LDKの間取り別相場2値の平均を小数第1位に丸めた値。レンジは2値の最小〜最大。

ワンルーム: 6.23万円
1K: 6.34万円
1DK: 7.40万円
1LDK: 9.41万円

アットホーム和光市駅の家賃相場の駅別家賃相場。物件種別・駅徒歩・築年数を追加指定しない状態。

取得日：2026-09-20／直近3ヶ月の掲載物件情報をもとに算出

出典：アットホームの駅別家賃相場 ↗

予算に合わせた探し方

使う駅と生活圏から絞る

南口側と新倉・下新倉側を分け、駅からの高低差を現地で確かめます。自転車利用の予定でも、雨の日に歩く経路で比較してください。

帰り道まで含めて比べる

始発待ちを重視するなら、部屋の玄関から並ぶ位置までの時間を測ります。駅までの距離を広げた分だけ朝の余裕が減ることもあります。

間取り別の家賃目安と合わせて、駅からの距離・築年数・広さを比較してください。募集条件は時期によって変わります。

検索条件を確認しています。

和光市の良い点と注意点

向いている人

池袋と渋谷方面を使い分ける人
地下鉄始発の待ち時間を確保できる人

良い点

東上線と地下鉄を同じ駅で使える
副都心線で渋谷方面へ直通
地下鉄の和光市始発便も選択肢

注意点

始発を待っても着席は保証されない
新倉・下新倉方面などの高低差を確認

向いていない人

駅からの平坦な短い道を最優先する人や、大きな公園も古民家も家のすぐ近くに求める人。

主要勤務地への通勤

通勤時間と利用できる路線

通勤先を選ぶと、その駅へ通える街を探せます。時間は代表経路の目安です。

池袋東池袋・西池袋・サンシャイン方面

20分乗換なし東武東上線の平日朝の急行で池袋まで17分（公式列車詳細の到着時刻差、起点の停車時間を含む一例）。5分単位切り上げ（基準月：2026-09）

新宿西新宿・新宿三丁目・都庁前方面

35分乗換1回東武東上線の平日朝の急行で池袋まで17分（公式列車詳細の到着時刻差、起点の停車時間を含む一例）→乗換・待ち8分＋JR山手線9分で新宿（乗換以降は編集目安）（基準月：2026-09）

渋谷渋谷・神泉・表参道方面

35分乗換なし和光市始発の副都心線通勤急行で渋谷。公式平日朝の一例32分を5分単位切り上げ。最初の列車待ちと職場への徒歩は別（基準月：2026-09）

東京丸の内・八重洲・日本橋方面

45分乗換1回東武東上線の平日朝の急行で池袋まで17分（公式列車詳細の到着時刻差、起点の停車時間を含む一例）→乗換・待ち8分＋丸ノ内線17分で東京（乗換以降は編集目安）（基準月：2026-09）

品川港南・高輪・田町方面

55分乗換1回東武東上線の平日朝の急行で池袋まで17分（公式列車詳細の到着時刻差、起点の停車時間を含む一例）→乗換・待ち8分＋JR山手線29分で品川（乗換以降は編集目安）（基準月：2026-09）

新橋汐留・虎ノ門・内幸町・日比谷方面

60分乗換1回東武東上線の平日朝の急行で池袋まで17分（公式列車詳細の到着時刻差、起点の停車時間を含む一例）→乗換・待ち8分＋JR山手線34分で新橋（乗換以降は編集目安）（基準月：2026-09）

座れるか

和光市7:23発の副都心線通勤急行を平日朝の例として確認しています。始発便でも、先に並ぶ人数と待つ時間によって着席できるかは変わります。

朝の混雑

東武の池袋行きと地下鉄直通では乗る列車が異なります。渋谷行きの目安を池袋経由の乗換時間として読み替えないでください。

遅れたとき

東上線と地下鉄の選択肢はありますが、直通先の運行状況の影響も受けます。接続駅だから常に別経路が使えるとは限りません。

読み物メモ

研究施設のある南側と湧水の残る新倉を歩く

和光市の街は、駅南側の研究施設や大きな公園と、北側の新倉に残る斜面林や古い民家という、違う成り立ちの場所を持っています。都心へ向かう鉄道の便利さだけで選ぶと見落とす、土地の起伏と生活圏の広さがあります。

理化学研究所へ向かう南側

駅南側には理化学研究所の和光地区があります。研究所の案内は駅から徒歩約15分を目安とし、ニホニウム通りに歩道橋があることも示しています。住宅地の中を通る人だけでなく、研究や仕事へ向かう人の移動が街に重なっています。

大きな研究施設がある地域では、敷地の向こう側が近く見えても、その中を生活の近道として自由に通れるわけではありません。駅と家、買い物先の間をどの公道でつなぐかが日常の距離になります。広い施設と住宅地の配置を一緒に見ると、南側の街の形が分かります。

基地跡から生まれた和光樹林公園

和光樹林公園は、キャンプ朝霞の跡地の一部を利用して整備されました。芝生の広場やジョギングコースなどがあり、南側で体を動かす日常の行き先になります。東京都側の大泉中央公園とも隣接し、行政境を越えて緑の空間が続きます。

公園は駅から南へ一キロ以上離れています。駅近の家から出かける休日と、公園側に住んで普段から使う暮らしは別です。広い運動の場所を近くに持つことと、通勤の徒歩を短くすることの、どちらに比重を置くかで候補が変わります。

新倉の斜面林と湧水

北側の新倉には、斜面林や湿地、竹林を含む新倉ふれあいの森があります。柿ノ木坂湧水公園など、水の湧く場所も地域に残ります。駅の周辺から住宅地へ入ると、坂の上下や谷の位置が街の形に関わっていることが分かります。

緑のある散歩道を好む人には楽しみがありますが、坂を毎日上り下りすることが合うかは別の条件です。徒歩分数が同じでも、駅へ向かう道の高低差は家の位置によって変わります。駅から一方向へ広がる平坦な郊外住宅地として捉えないほうが、生活とのずれを減らせます。

旧冨岡家住宅で知る地域の暮らし

下新倉の新倉ふるさと民家園には、旧冨岡家住宅が移築復元されています。茅葺きの民家を保存し、地域の伝統や昔の暮らしに触れる場所として使っています。研究施設のある南側とは異なる歴史を、駅北側の住宅地の中で知ることができます。

家族で季節の行事に出かける日や、近所の歴史を知る散歩の行き先になります。民家園には開園時間があり、修繕で外観の見え方が変わることもあります。南の公園と北の古民家をどちらも使える街ですが、両方を短い徒歩圏に置けるとは限らず、普段使う方向を選ぶことが大切です。

平日の帰り道

駅周辺で用事を済ませ、自宅のある南側か新倉方面へ帰ります。大きな敷地を回る道や坂が加わる場合があります。

休日の過ごし方

南の和光樹林公園で運動する日と、北の古民家や湧水を訪ねる日を持てます。

遅い時間に帰る日

研究施設や公園の中を近道にせず、公道から家へ戻る経路を基準にします。

住んだ人の口コミ

和光市に住んだ人の口コミ

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公的データ

公的データで見る駅周辺

国や自治体のデータで駅周辺の特徴を確かめられます。

駅の規模

国土交通省が集めた、1日あたりの乗降客数を見られます。

国土交通省が集めた和光市駅の乗降客数です。駅の規模の目安でホームの混雑度を表す数字ではありません。

2024年度・1日あたりの乗降客数

約34.4万人343,898人（乗り降りの合計）

東武線と地下鉄の直通利用を含む接続駅の値です。改札を出入りせず通過する利用も含まれるため、この人数を駅前の人出や地域住民の利用人数とは読み替えられません。

事業者・路線ごとの内訳。名称は出典の表記のままです。
事業者・路線	1日あたり
東武鉄道　東上本線出典の備考：東京地下鉄、8号線有楽町線を含む	343,898人

乗り降りの合計で1日あたりの人数です。原典資料は事業者ごとに異なるため、事業者どうしを厳密に比べる数字ではありません。また、集計の範囲が年によって変わることがあるため、前年との増減は掲載していません。駅の規模の目安として、混雑の度合いそのものではないものとしてご覧ください。

集計方法と出典

駅名が一致し、駅の代表点から1,500メートル以内にあるレコードのうち、重複コードが「1」のものだけを合算しています。京成金町や地下鉄成増のように、同じ駅として案内されていても統計上は別の駅名になっているものは、掲載している路線に対応する場合だけ含めました。掲載していない路線の隣接駅は含めていません。

「国土数値情報（駅別乗降客数データ）」（国土交通省）をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点：令和6年度（2024年度）／取得日：2026-09-28対象範囲：全国の鉄道駅10,534件（事業者・路線ごとのレコード）加工：掲載駅にあたるレコードのうち、重複コードが「1」のものだけを事業者ごとに取り出し、合計しています。値そのものは変更していません。ライセンス：クリエイティブ・コモンズ表示 4.0 国際（CC BY 4.0）国土数値情報駅別乗降客数データ（S12-25） ↗
「国土数値情報（鉄道データ）」（国土交通省）をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点：令和3年（2021年）12月31日時点／取得日：2026-09-28対象範囲：全国の鉄道駅加工：掲載駅と駅名が一致するレコードの位置を取り出し、その平均を駅の代表点としています。複数路線が乗り入れる駅では、各路線のホームの位置を平均した点になります。ライセンス：クリエイティブ・コモンズ表示 4.0 国際（CC BY 4.0、2020年以降の鉄道データ）国土数値情報鉄道データ（駅） ↗

用途地域

都市計画で定められた用途の割合を、駅800m圏で見られます。

和光市駅から半径800メートルの用途地域を、面積の割合で集計しました。TOKYO WHEREの独自スコアとは別のデータです。どのような建物を建てられる地域が多いのか、街の成り立ちを規制の面から見てください。

住居

43.4%

住宅が中心ですが、店舗や事務所、小規模な工場も建てられます。幹線道路沿いに多い区分です。

中高層住居専用

29.0%

マンションが建てられる住宅地です。店舗は日用品中心で規模に制限があります。

工業

12.5%

工場が優先される区分です。工業地域には住宅も建てられますが、工業専用地域には建てられません。

商業

7.3%

駅前の繁華街にあたる区分です。大きな商業施設や娯楽施設が建てられ、建物は高くなりやすくなります。

準工業

5.2%

住宅と工場が混ざる区分です。住宅も建てられますが、環境に大きな影響のない工場も建てられます。

低層住居専用

1.7%

建物の高さが制限され、原則として3階建て程度までの住宅地です。大きな店舗や事務所は建てられません。

近隣商業

1.1%

商店街など、周辺の住民が日常の買い物をするための区分です。住宅も建てられます。

もっとも広い「住居」は、円のうち43.4%を占めます。棒の長さは最大の区分に合わせています。割合は数字で比べてください。

用途地域ごとの内訳。名称は出典の表記のままです。
用途地域	半径800m圏に占める割合
第一種住居地域	40.2%
第一種中高層住居専用地域	29.0%
工業地域	12.5%
商業地域	7.3%
準工業地域	5.2%
準住居地域	3.2%
第一種低層住居専用地域	1.7%
近隣商業地域	1.1%

駅の代表点から半径800メートルの円を描き、その中に入る面積の割合を用途地域ごとに出しています。円は道路や地形と関係なく機械的に引いたもので徒歩10分圏とは一致しません。

用途地域は都市計画で定められた建物用途のルールで実際に建っているものを数えたデータではありません。同じ区分でも街並みには幅があります。また元データは縮尺1万分の1から5万分の1の都市計画総括図をもとにしたもので境界には誤差が含まれます。精緻な用途の判定には使えないため、住所ごとの用途地域は自治体の都市計画情報でご確認ください。このデータの利用によって損失・損害が生じても、国土交通省と原典資料を提供した自治体は責任を負いません。

このデータの出典

公表元、調査時点、取得日、加工した内容を確認できます。

「国土数値情報（用途地域データ）」（国土交通省）をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点：令和元年（2019年）度／取得日：2026-09-28対象範囲：東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県の用途地域。自治体別の利用条件に従って集計。藤沢市は有償利用不可のため、無料公開する集計値として掲載しています。加工：駅の代表点から半径800メートルの円と用途地域が重なる面積を求め、円の面積に対する割合にしています。用途地域の区分そのものは変更していません。ライセンス：国土数値情報ダウンロードサイトコンテンツ利用規約（政府標準利用規約準拠版）国土数値情報用途地域データ ↗
「国土数値情報（鉄道データ）」（国土交通省）をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点：令和3年（2021年）12月31日時点／取得日：2026-09-28対象範囲：全国の鉄道駅加工：掲載駅と駅名が一致するレコードの位置を取り出し、その平均を駅の代表点としています。複数路線が乗り入れる駅では、各路線のホームの位置を平均した点になります。ライセンス：クリエイティブ・コモンズ表示 4.0 国際（CC BY 4.0、2020年以降の鉄道データ）国土数値情報鉄道データ（駅） ↗

住んでいる世帯

国勢調査による、駅800m圏の一人暮らしの割合を見られます。

国勢調査による和光市駅周辺の世帯構成です。駅から半径800m以内に代表点がある町丁目の、一般世帯14,000世帯を集計しています。

1人世帯

52.7%

一人暮らしの世帯です。単身向け物件の現在の募集数とは別の数字です。

2人世帯

22.9%

夫婦や同居など、2人で暮らす一般世帯です。世帯の関係性は区別していません。

3人以上の世帯

24.4%

3人以上で暮らす一般世帯です。子育て世帯だけを数えた数字ではありません。

1人世帯は52.7%です。1人世帯と2人以上の世帯が、ほぼ半々です。

集計に入った町丁目は7件です。円に入る町丁目はすべて値が公表されています。

2020年10月時点の調査です。世帯の構成を示す数字であって、いま募集中の物件の内訳ではありません。集計は町丁目の単位で行っているため、半径の取り方によって数ポイント動きます。駅どうしの細かい順位づけには使えません。

集計方法と出典

駅の代表点から半径800メートルの円を描き、その中に代表点がある町丁・字等の世帯数を合算しています。町丁目は丸ごと入るか丸ごと外れるかのどちらかで面積で按分してはいません。円は道路や地形と関係なく機械的に引いたもので徒歩10分圏とは一致しません。

「令和2年国勢調査小地域集計」（総務省統計局）を加工して作成調査時点：令和2年（2020年）10月1日現在／取得日：2026-09-16対象範囲：東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県の町丁・字等加工：駅の代表点から半径800メートル以内に代表点がある町丁・字等の一般世帯数を合算し、世帯人員別の割合にしています。秘匿処理で値が公表されていない町丁目は集計から外しています。ライセンス：政府標準利用規約（第2.0版）／クリエイティブ・コモンズ表示 4.0 国際互換令和2年国勢調査小地域集計「世帯人員別一般世帯数」 ↗
「令和2年国勢調査小地域（町丁・字等別）境界データ」（総務省統計局）を加工して作成調査時点：令和2年（2020年）／取得日：2026-09-16対象範囲：東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県の町丁・字等の境界加工：属性に入っている町丁目の代表点だけを使い、駅の代表点からの距離を測っています。同じ町丁目に複数の境界がある場合は重複フラグE1の地点を使い、町丁目ごとに一度だけ集計します。都県境を越える範囲も含めます。境界の形は加工していません。2026年9月28日に全掲載駅の集計を再検証しました。ライセンス：政府標準利用規約（第2.0版）／クリエイティブ・コモンズ表示 4.0 国際互換令和2年国勢調査小地域（町丁・字等別）境界データ ↗
「国土数値情報（鉄道データ）」（国土交通省）をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点：令和3年（2021年）12月31日時点／取得日：2026-09-28対象範囲：全国の鉄道駅加工：掲載駅と駅名が一致するレコードの位置を取り出し、その平均を駅の代表点としています。複数路線が乗り入れる駅では、各路線のホームの位置を平均した点になります。ライセンス：クリエイティブ・コモンズ表示 4.0 国際（CC BY 4.0、2020年以降の鉄道データ）国土数値情報鉄道データ（駅） ↗

住んでいる人の年代

国勢調査による、駅800m圏の年齢層の割合を見られます。

国勢調査による和光市駅周辺の年齢構成です。駅から半径800m以内に代表点がある町丁目、26,334人ぶんを集計しています。

15歳未満

12.1%

子どもの年代です。公園、学校、医療などの環境は、この数字とは別に確認します。

15〜64歳

71.0%

働く人や学生を含む幅広い年代です。通勤者と学生の内訳までは分かりません。

65歳以上

16.9%

65歳以上の年代です。居住年数や街の落ち着きを直接示す数字ではありません。

65歳以上は16.9%です。掲載駅の中では、65歳以上の割合が低いほうです。

20代は17.9%です。掲載駅の中では、20代の割合が高いほうです。20代は15〜64歳に含まれます。上の3区分に足さないようにしてください。

集計に入った町丁目は7件です。円に入る町丁目はすべて値が公表されています。

2020年10月時点の調査です。割合の分母は、年齢が「不詳」の人を除いた人口です。集計は町丁目の単位で行っているため、半径の取り方によって割合は動きます。駅どうしの細かい順位づけには使えません。

集計方法と出典

駅の代表点から半径800メートルの円を描き、その中に代表点がある町丁・字等の人口を合算しています。町丁目は丸ごと入るか丸ごと外れるかのどちらかで面積で按分してはいません。円は道路や地形と関係なく機械的に引いたもので徒歩10分圏とは一致しません。

「令和2年国勢調査小地域集計」（総務省統計局）を加工して作成調査時点：令和2年（2020年）10月1日現在／取得日：2026-09-16対象範囲：東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県の町丁・字等加工：駅の代表点から半径800メートル以内に代表点がある町丁・字等の人口を合算し、15歳未満・15〜64歳・65歳以上の割合と、20代の割合にしています。分母は年齢が「不詳」の人を除いた人口です。秘匿処理で値が公表されていない町丁目は集計から外しています。ライセンス：政府標準利用規約（第2.0版）／クリエイティブ・コモンズ表示 4.0 国際互換令和2年国勢調査小地域集計「年齢（5歳階級、4区分）別、男女別人口」 ↗
「令和2年国勢調査小地域（町丁・字等別）境界データ」（総務省統計局）を加工して作成調査時点：令和2年（2020年）／取得日：2026-09-16対象範囲：東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県の町丁・字等の境界加工：属性に入っている町丁目の代表点だけを使い、駅の代表点からの距離を測っています。同じ町丁目に複数の境界がある場合は重複フラグE1の地点を使い、町丁目ごとに一度だけ集計します。都県境を越える範囲も含めます。境界の形は加工していません。2026年9月28日に全掲載駅の集計を再検証しました。ライセンス：政府標準利用規約（第2.0版）／クリエイティブ・コモンズ表示 4.0 国際互換令和2年国勢調査小地域（町丁・字等別）境界データ ↗
「国土数値情報（鉄道データ）」（国土交通省）をもとにTOKYO WHEREが作成調査時点：令和3年（2021年）12月31日時点／取得日：2026-09-28対象範囲：全国の鉄道駅加工：掲載駅と駅名が一致するレコードの位置を取り出し、その平均を駅の代表点としています。複数路線が乗り入れる駅では、各路線のホームの位置を平均した点になります。ライセンス：クリエイティブ・コモンズ表示 4.0 国際（CC BY 4.0、2020年以降の鉄道データ）国土数値情報鉄道データ（駅） ↗